业务逻辑 : 从 " sdfsdfsdabc4548411abc " 字符串中 , 找出 前后不为空 的 子串长度 ;
文章目录 一、将 两头堵模型 抽象成业务模块函数 二、完整代码示例 一、将 两头堵模型 抽象成业务模块函数 ---- 将 两头堵模型 抽象成业务模块函数 相关要点 : 形参返回值 : 函数的返回值 , 一般使用 函数形参 间接赋值 进行返回 ; 下面的代码中 int *count 是返回值 ; int get_count(char *str_all, int *count) 函数返回值 : 函数的返回值 , 反映的是函数的执行结果状态 , 返回 0 执行成功 , 返回 -1 执行失败 ; 形参指针判空 :
双向链表，即一个节点中有两个指针域，一个存放当前节点前一个节点的地址，另一个存放当前节点后一个节点的地址。
后来我在网上查过，这个循环队列是有自己的应用场景的！！并不是出题者为了出题而产生的，所以我觉得不光要能做会这道题，还得多去探究这道题的不同方式。而且这道题虽然是循环队列，看似好像要把头和尾连起来，但实际上实现过程中是可以不需要的！这也是他非常特别的一点，因此在这我会重点介绍他的数组实现和链式结构实现。
首先 , 查找 键 字符串 , 查找后 , 辅助指针变量移动到 键 字符串后面的位置 ;
Python练习 题目1： 用Python实现队列(先入先出) 入队 出队 队头 队尾 队列是否为空 显示队列元素 ---- 代码: list=[] ##定义空列表用于存储数据 tip = """ ******队列****** 1.入队 2.出队 3.队头 4.队尾 5.队列是否为空 6.显示队列元素 (输入q退出) """ ##定义登入界面 while 1: print(tip)
队列操作，这次的队列我用的是循环队列，队列的主要功能是先进先出，后进后出，也就可以类比排队
题意 操作给定的二叉树，将其变换为源二叉树的镜像。 样例 二叉树的镜像定义：源二叉树 8 / \ 6 10 / \ / \ 5 7 9 11 镜像二叉树 8 / \ 10 6 / \ / \ 11 9 7 5 思路 递归法 递归的终止条件就是当前树为 null 或该树的左子树与右子树都为 null。 递归操作是交换当前数的左右子树。 递归条件： 当前数的左子树不为空时对左字树进行递归操作。 当前数的右子树不为空时对右子树进行递归操作。
JavaScript 从一开始被创造出来就使用的单线程，这主要与他的用途相关。JavaScript主要用来与用户交互、操作网页上的dom元素等工作。
前序遍历的顺序是根、左、右。任何一颗树都可以认为分为左路节点，左路节点的右子树。先访问左路节点，再来访问左路节点的右子树。把访问左路节点的右子树看成一个子问题，就可以完整递归访问了。
常见的并发模型是并行工作者模型，任务分配给多个工作者，每个工作者完成整个任务，常说的 C 语言的多线程就是这种模型，它的工作模式如下图。
EventLoop 即事件循环机制，是指浏览器或 Node 的一种解决 JavaScript 单线程运行时不会阻塞的一种机制，也就是我们经常使用异步的原理。
将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
但是我们会发现以上代码在l1小或l2小时把数据插入到新链表中都要判断链表是否为空，出现了代码的重复，我们应该如何优化呢？
按照题目要求，是将两个有序的链表合并为一个有序的链表。考虑使用双指针的方法进行求解。
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在介绍二分搜索树之前我们先来看二叉树，二叉树是最基本的树形结构，二叉树由一个根节点和多个子节点组成，包括根节点在内的每个节点最多拥有左右两个子节点，俗称左孩子和右孩子。树和链表一样也是动态的数据结构：
算出的hash值范围还是比较大，而我们的数组长度有限，需要做取模运算，类似 100%16 = 4 而源码采用的&操作，因为数组的长度是2的整数幂，减去1正好是一个“低位掩码”。&操作高位全部归零，只保留低位值。计算后正好是下标索引。
对它进行非递归的前序遍历，它是这样搞的： 前序遍历是根、左子树、右子树 所以首先从根结点开始，顺着访问左子树：8、3、1 然后现在还有谁没访问？ 🆗，是1的左子树、3的左子树，和8的左子树。 所以下面倒着访问1、3、8的左子树就行了。 所以非递归的前序遍历是这样处理的： 他把一棵二叉树分为两个部分：
在 void str_copy(char *from, char *to) 函数中 , 使用两个指针之前 , 首先要确保这两个指针都不为空 ;
首先，结合给定的条件，此类ListNode就是一个实现了一个节点，节点包含存储元素的val变量和指向下一个节点的Node类型的next，然后创建了一个ListNode类型的构造函数，用于将存储元素的x存储到节点中。
为什么要研究树结构？首先因为树在计算机程序中是非常重要的数据结构之一，并且树结构本身是一种天然的组织结构。在很多情况下将数据使用树结构存储后，会发现出奇的高效。甚至有些问题，必须要使用树结构才能够解决。
这里对于栈的实现我们既可以选择数组也可以和选择链表两者的效率都差不多，但是还是建议使用数组
了解过二叉树就应该知道，二叉树存在三种遍历方法：前序遍历（根→左→右）、中序遍历（左→根→右）、后续遍历（左→右→根）。
下面这种写法使用了一个辅助结点p，这种写法其实可以看作是一个模版，对应的还有中序和后序的模版写法，形式很统一，方便于记忆。后续更新的中序和后序文章中都会补充该写法。思路与代码如下：
Message 链表 : 消息队列 MessageQueue , 内部维护了一个 Message 链表 , 存储的时候只存储第一个 Message 即可 ;
这个题目搞了一段时间，因为解法好多，比如：是用递归法呢还是循环呢，要不要使用栈呢等等.. 所以，每一种想法都写一下吧，还有一点点的小细节什么的。
题目描述： 给定一个链表，返回链表开始入环的第一个节点。如果链表无环，则返回 null。 为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。 说明：不允许修改给定的链表。
下面这种写法使用了一个辅助结点p，这种写法其实可以看作是一个模版，对应的还有前序和后序的模版写法，形式很统一，方便于记忆。上上篇更新前序的和上篇更新的中序文章中都会补充该写法。思路与代码如下：
本篇博客参照了兰亭风雨的博客：http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/12977901/
https://leetcode-cn.com/problems/add-two-numbers/
输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的循环双向链表。要求不能创建任何新的节点，只能调整树中节点指针的指向。
终于刷到一条不看答案就能轻松解出来的题目，更重要的是学习到了几种删除列表中元素的方法，值得做一下笔记
给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串 s ，判断字符串是否有效。
我们看到方法比较简单，就是将传入的key进行了hash算法，然后再调用removeNode方法并将返回赋值给e，判断e是否为空，如果为空则返回null，不为空则返回key对应的value。
思路 给定一个数组，内容都为数字 获取数组内最大值(可使用max()函数或for循环判断) 初始化一个长度为最大值减一的数组与一个存放计数的数组 循环遍历整个输入的数组 若在计数数组中存在一个键名为
任意一个Java对象，都拥有一组监视器方法（定义在java.lang.Object上），主要包括wait()、wait(long timeout)、notify()以及notifyAll()方法，这些方法与synchronized同步关键字配合，可以实现等待/通知模式。Condition接口也提供了类似Object的监视器方法，与Lock配合可以实现等待/通知模式，但是这两者在使用方式以及功能特性上还是有差别的。
前一阵子在学习HashMap的时候，知道了在java8之后的HashMap使用数组+链表+红黑树的结构来实现，看代码的时候百思不得其解。
我们看到核心其实就是将传入的key计算了hash值，然后将key值一起作为参数调用getNode(hash,key)并对返回值做判断，如果返回为null则返回null，否则返回对应value。
今天上课的时候老师提到了这题，上课的时候脑子卡了，居然没做出来，在路上才想起来怎么操作
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
抓住了数据结构，对于理解整个ConcurrentSkipListMap有很重要的作用，其实，通过源码可知其数据结构如下。
题目描述：给定一个二叉树，返回其按层次遍历的节点值。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。
一、前言 上一篇已经讲过了链表【Java实现单向链表】了，它跟数组都是线性结构的基础，本文主要讲解线性结构的应用：栈和队列 如果写错的地方希望大家能够多多体谅并指正哦，如果有更好的理解的方式也希望能够
leetcode刷题记录 本文记录一下leetcode刷题记录，记录一下自己的解法和心得。
示例 1： 输入：head = [1, 2, 3, 4, 5] 输出：[5, 4, 3, 2, 1]
本题因为只用判断左右的（）括号，如果遇到左括号就让他直接入栈，如果遇到右括号，则判断栈是否为空，如果栈为空，就说明右括号多余，扩号不匹配，；在所有字符都判断结束后，判断栈是否为空，如果栈不为空，那么就说明栈内还有左括号，左括号多余，括号不匹配。
在前文中介绍了如何使用ForkJoinPool和ForkJoin的一些基本原理。现在继续来分析ForkJoin，原本计划从源码开始分析。但是ForkJoinPool的源码太过复杂。后续得分好几部分来讲解。今天先做一个总体的介绍。
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