合并只有一列名称相同的两个数据帧
可以使用 pandas 库中的 merge() 函数来实现。merge() 函数可以根据指定的列将两个数据帧进行合并。
具体步骤如下：
- 导入 pandas 库：
import pandas as pd - 创建两个数据帧 df1 和 df2，确保它们有一个相同的列名：
df1 = pd.DataFrame(data1)，df2 = pd.DataFrame(data2) - 使用 merge() 函数进行合并：
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='列名')- 参数 df1 和 df2 是要合并的两个数据帧；
- 参数 on 指定要合并的列名。
- 查看合并后的结果：
print(merged_df)
合并后的数据帧 merged_df 将包含两个原始数据帧中具有相同列名的行，并且其他列将被合并到同一行中。
合并数据帧的优势是可以将不同来源的数据整合在一起，方便进行分析和处理。
合并只有一列名称相同的两个数据帧的应用场景包括：
- 数据库中的表关联操作：可以根据共同的列将两个表进行关联，以便进行更复杂的查询和分析。
- 数据清洗和整合：可以将来自不同数据源的数据进行合并，以便进行数据清洗和整合操作。
- 数据分析和可视化：可以将多个数据源的数据合并到一个数据帧中，方便进行数据分析和可视化展示。
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