合并后更改列名后缀
是指在数据处理过程中，将两个或多个数据集合并成一个，并对合并后的列名进行修改。这个操作通常在数据分析和数据清洗的过程中使用。
合并后更改列名后缀的步骤如下：
- 合并数据集：使用合适的方法（如连接、合并等）将两个或多个数据集合并成一个。合并的方法可以根据具体需求选择，例如内连接、外连接、左连接、右连接等。
- 更改列名后缀：对合并后的列名进行修改，通常是为了区分来自不同数据集的列。可以在列名后面添加一个后缀，如"_1"、"_2"等，或者根据具体需求添加其他后缀。
合并后更改列名后缀的优势：
- 数据整合：通过合并数据集，可以将多个数据源的信息整合在一起，方便进行后续的数据分析和处理。
- 数据清洗：合并后可以对数据进行清洗和预处理，例如去除重复值、处理缺失值等。
- 数据关联：通过合并数据集，可以根据共同的列将数据关联起来，进行更深入的分析和挖掘。
合并后更改列名后缀的应用场景：
- 数据分析：在进行数据分析时，常常需要将多个数据集合并起来，以获取更全面的信息。
- 数据清洗：在数据清洗过程中，合并后更改列名后缀可以帮助识别和处理来自不同数据源的列。
- 数据集成：在构建数据仓库或数据集成平台时，合并后更改列名后缀可以帮助整合不同来源的数据。
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请注意，以上只是腾讯云的部分产品，具体选择和推荐的产品应根据实际需求和场景来确定。
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1回答
我有一个csvs的列表，每个月有7辆，它们都有相同的结构。我试着用concat每月将它们合并成月度数据集，然后合并它们，这样我就可以得到像JAN_COUNT、FEB_COUNT、MAR_COUNT等字段。基于身份证号码。代码的第一部分生成表，就像我所期望的那样。每个月出口到一个csv，然后他们被组合成一个2019.csv与所有一月的字段跟随者在2月的，然后MAR，等等.但是，即使我指定id作为索引，仍然有这个未命名的、unnamed_x、unnamed_x.1等的重复构建.当我试图计算2019年的总和时，我会得到一些关键错误，说明JAN_COUNT_CARGO不存在。dataframe有JAN
浏览 5提问于2022-06-27得票数 0
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我面临一个问题，更新列上的datetime值合并了来自其他数据的数据。第一个df包括汽车租赁公司的汽车数据：
df_cars = pd.DataFrame([['1708092730', 'MERC', 'GLK270', 'PLT01', '', ''],
['T170900224', 'MERC', 'C200', 'PLT02', '', ''],
浏览 0提问于2018-05-11得票数 1
3回答
我将按键列顺序合并一些数据帧，但我发现这些列没有按预期的方式用后缀参数重命名。我使用Python3.5和Panadas 0.19.2。
import pandas as pd
df0 = pd.DataFrame({'serial_num': ['01', '02', '03'], 'vals': ['A2', 'A3', 'A6']})
df1 = pd.DataFrame({'serial_num': ['01', '02&
浏览 3提问于2017-05-17得票数 4
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我正在尝试合并2个dfs，其中第二个df有3个额外的列，但其余的都是相同的。当我尝试合并dfs时，在合并代码的第4行中会出现以下错误- df4 = df4cols
KeyError：“产品名称”、“销售价格”、“批次名称”不在索引中
下面是每个df的列：
我的代码如下：
df2
file = "non-payment-data.csv"
path = root + file
name_cols = ['GUID1','GUID2', 'Org ID', 'Org Name', 'Produ
浏览 1提问于2017-07-13得票数 2
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我正在合并两个数据流，它们都有一个名为"man“的目录。在连接之后，一个col被称为"man_x“，另一个称为"man_y”。如果列名相同，是否可以追加表名或任何其他字符串，而不是x，y？
df_merged = df['first'].merge(df['second'],
left_on=['posnr'],
right_on=['fk_eakopf_
浏览 1提问于2021-10-07得票数 0
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我正在尝试连接两个数据文件，一个有Id和电话号码，另一个在同一个Id字段中有很多其他列(但是这个DF中有一些重复的Id)。我如何加入电话号码列从第一个数据到第二个？我试过这样做，但是我得到了重复的键错误：
df= df.join(other.set_index('Id'), on='Id', how='outer')
我怎样才能做到这一点？(我希望第二个DF中的重复ID与非重复的电话号码相同)
浏览 1提问于2019-10-25得票数 0
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我有数据帧df1： df1 <- data.frame(variable1=sample(letters[1:5], 5, replace=T),
variable2=sample(letters[1:5], 5, replace=T),
correlation=runif(5, 0,1)) 它包含5个变量之间的相关性，因此是一个包含25行(5^2)和3列的数据帧，如下所示 df1 variable1 variable2 correlation
1 b b 1
浏览 15提问于2019-02-07得票数 0
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熊猫merge()函数允许在重叠的列名中添加后缀：
merged = table1.merge(table2, left_on='header', right_on='header',
suffixes=('table1', 'table2'))
但是，这只在重叠列中添加后缀。除了合并列之外，是否可以向所有列添加后缀？
浏览 1提问于2019-02-13得票数 15
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我在power query中有一个从一些Excel文件馈送的表，使用这些数据我与我拥有的其他目录表进行内连接，并对计算列进行操作，然后添加到power pivot数据模型以创建一些透视表，最初一切都运行得很好，直到我通过删除或添加更多列以及编辑内连接操作对power查询表进行了调整，现在当我对power query表进行更新时，我想将power查询表传递给数据模型power pivot，它会给我一个错误，表明表不存在，提到如果我只更新power查询表，它可以正常工作。问题是什么时候数据将被传递到power pivot。 我如何纠正这个错误？ 对不起，我的英语
浏览 61提问于2021-11-08得票数 0
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合并两个表时，我无法控制合并结果中的列名。为了解释我的情况，让我使用mtcar数据：
#load mtcars data.frame
data(mtcars)
添加一个名为'car‘的新列，我将使用它作为合并键
mtcars$car <- row.names(mtcars)
现在创建两个互斥的表。
small <- mtcars[mtcars$cyl == 4,]
med.large <- mtcars[mtcars$cyl >4,]
现在，当我做左合并时，我应该得到“小”表，因为这两个表是互斥的：
merge(x = small, y = med.large,
浏览 0提问于2016-01-17得票数 8
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我要数据，df1有A，B，C，D列.df2有A，B，E，F列.
我想要合并的键在A列中，B在两个数据格式中也(很可能)是相同的。虽然这是一个大的数据集，我正在进行清理，所以我还没有一个非常好的概述一切。
我知道
merge(df1, df2, on='A')
结果包含一个名为B_x的列。由于数据集又大又乱，我还没有尝试研究B_x与df1中的B和df2中的B有什么不同
因此，我的问题只是一般的问题:当Pandas将_x附加到合并的dataframe中的列名后，它意味着什么？
谢谢
浏览 2提问于2014-04-21得票数 39
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我正在尝试连接两个数据帧(main_df和df)。
print(main_df.head())
NSA Value SA Value
Date
1975-01-31 34.531020 34.725199
1975-02-28 34.996924 35.157220
1975-03-31 35.476331 35.517737
1975-04-30 35.990021 35.874357
1975-05-31 36.581159 36.283538
print(df.head())
浏览 41提问于2020-05-09得票数 0
我希望有选择地使用另一个dataframe，使用一个不是任何一个dataframe的索引的列来覆盖dataframe中的值。我可以通过临时切换索引列来解决这个问题，但是我觉得必须有一个更好/更有效的方法。在SE和其他地方搜索是没有结果的。
示例数据
请注意以下几个要点：
df2有比所需的行更多的行，而那些额外的行不应该使用--在现有索引不匹配的两个dfs中，'B‘的值顺序不一致。我问题的全部要点是，不应使用现有索引的匹配。
代码：
df1 = pd.DataFrame({
'A':['lorem','ipsum','dol
浏览 3提问于2020-11-23得票数 2
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我已经从CSV创建了一个包含500个文件的列表，并使用以下代码附加了一个列及其文件名：
filenames <- list.files(pattern="*.csv")
file_list <- lapply(filenames, function(x) cbind(Ticker_Symbol=strsplit(x,'\\.')[[1]][1], read.csv(x)))
每个文件的结构都类似，但行号和列名并不相同。
我有另一个带有"Ticker_Symbol“列的数据框架，我希望将每个文件与这个其他数据框架连接起来。然后，我想将所有文件合
浏览 2提问于2021-05-04得票数 0
我需要做一个报告，说明哪些字段已经更改了特定的表。因此，我在Envers上找到了这个属性来标识这些字段：withModifiedFlag=true。我知道，我可以只为我想要的领域或整个桌子。
是否必须使用modifiedColumnName 设置实体的每个字段，还是为这些列设置默认名称？
我试图创建一个包含布尔型和整数类型的列field_name_modified，但是它没有工作。也许我漏掉了什么。
浏览 0提问于2016-12-02得票数 0
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很难解释我到底想用我的脚本实现什么，但让我试试。
我有20个不同的csv文件，所以我将它们加载到R中：
tbl = list.files(pattern="*.csv")
list_of_data = lapply(tbl, read.csv)
然后在你的帮助下，我把它们组合成一个，去掉所有的副本：
data_rd <- subset(transform(all_data, X = sub("\\..*", "", X)),
!duplicated(X))
我现在有一个主表，其中包括所有的名字(加入)：
Accession
浏览 0提问于2014-02-07得票数 1
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数据帧：
df <- data.frame(
date = seq(ymd('2021-01-01'), ymd('2021-01-31'), by = 1),
ims_x = rnorm(31, mean = 0),
ims_y = rnorm(31, mean = 1),
ims_z = rnorm(31, mean = 2),
blah = 1:31
)
我想改变3个新字段(不覆盖)，'ims_x_ lagged '，'ims_y_lagged‘和'ims_z_lagged’，每个新字段对应于原始字
浏览 16提问于2021-03-03得票数 1
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我有两个数据格式，DF1(33，92)和DF2(11，18)，我想根据两个DFs中的列名'ID‘中的匹配值将DF2 18列复制到DF1，这18列在两个数据序列中都有相同的名称。
我使用了以下合并：finaldf = pd.merge(DF1, DF2, on = 'ID', how ='left')
这很好，除非它更改了DF1中的18列名称，并添加了另外18列。因此，最终的dataframe形状是(33,109)，而它假设有DF1形状(33，92)，但是有更新的行。
浏览 0提问于2021-05-24得票数 3
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我遵循指令，，但当合并列不属于相同的索引时，我感到困惑。例如，d3中的第1列对应于d4中的第1列。
In [92]: d4
Out[92]:
0 1
0 9 1
1 11 3
2 1 2
In [93]: d3
Out[93]:
0 1
0 2 3
1 1 9
2 3 9
In [94]: d3.merge(d4, how='left', left_on=0, right_on=1)
Out[94]:
0 0_x 1_x 0_y 1_y
0 2 2 3 1 2
1 1 1 9
浏览 1提问于2014-07-20得票数 1
2回答
如何读取具有空白列的Excel电子表格。我有以下格式的电子表格：
我试图用以下代码读取excel文件：
string query = "SELECT * FROM [Sheet1$]";
using (OleDbConnection connection = new OleDbConnection(connString))
{
connection.Open();
OleDbCommand command = new OleDbCommand(query, connection);
OleDbDataReader reader = comm
浏览 10提问于2015-12-08得票数 1
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尝试使用apache drill 1.11.0对以下csv文件执行select * query。
id,email,first_name,last_name,middle_name,suffix,work_phone,mobile_phone,gender,picture,speciality,taxonomy_code,education_details,experience_details,keywords,doctor_npi,wait_time,created_tstamp,created_by,last_updated_tstamp,last_updated_by,is_delete
浏览 0提问于2017-09-01得票数 0
3回答
n1 = DataFrame({'zhanghui':[1,2,3,4] , 'wudi':[17,'gx',356,23] ,'sas'[234,51,354,123] })
n2 = DataFrame({'zhanghui_x':[1,2,3,5] , 'wudi':[17,23,'sd',23] ,'wudi_x':[17,23,'x356',23] ,'wudi_y':[17,23,'y356',23] ,&
浏览 4提问于2017-06-13得票数 0
我正在尝试合并pandas中的多个dataframe，并在生成的dataframe中保持列标签的整齐。下面是我的测试用例：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(data = [[1,1],[3,1],[5,1]], columns = ['key','val'])
df2 = pd.DataFrame(data = [[1,2],[3,2],[7,2]], columns = ['key','val'])
df3 = pd.DataFrame(data = [[1,3],[2,3],[4,
浏览 10提问于2017-03-11得票数 5
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我正在尝试将40个几乎类似的csv文件中的单个数据列与Pandas合并。这些文件包含由windows 'Tasklist‘命令生成的csv形式的Windows进程的信息。
我要做的是，使用PID作为键，将这些文件中的内存信息合并到一个文件中。然而，有时会出现一些随机的无关紧要的进程，但会导致csv文件之间的不一致。这意味着在某些文件中可能有65行，而在某些文件中可能有75行。然而，这些随机进程并不显着，它们的PID变化应该无关紧要，在合并文件时也应该删除它们。
这是我第一次尝试的方法：
# CSV files have following columns
# Image Name, P
浏览 1提问于2016-01-13得票数 1
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我有一个超过60-70个列名的Dataframe。在这个60-70中，大多数列名都是重复的。 我想将重复的列行绑在一起。如何找出重复的列名，并将行分别添加到列中。 最后，dataframe必须是不相等的行dataframe(用NA填充空单元格)。谢谢
浏览 196提问于2021-08-27得票数 0
我是数据分析和python的新手。我遇到了以下几个问题
df1.merge(df2, on='cnpj',suffixes=('','_y')).drop('index_y',axis=1)
用于在数据帧之间执行合并操作。我想知道axis和index_y是如何确定的？
浏览 9提问于2020-05-24得票数 0
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2回答
我有一个包含10个数据框的列表，如下所示(有数千行和5列)。我想创建一个新的数据帧本质上与"target_id“(col1)，这是常见的所有10个数据帧和其他两列"best_counts”"tpm“。请帮帮忙。
[[1]]
target_id length eff_length est_counts tpm
1 ENST00000415118.1 8 3.63786 0.000000 0.0000000
[[2]]
target_
浏览 0提问于2021-08-25得票数 0
1回答
con_server = pyodbc.connect("Driver={SQL Server}; Server=link")
df1 =pd.read_sql_query("SELECT * FROM OPENQUERY(view1, 'SELECT * \
FROM summary1 WHERE code like (''%300%'') AND\
type = ''FUNNEL'' AND \
count > 100
浏览 2提问于2017-10-03得票数 1
据我所知，我目前更改pandas数据框中的值的方法还远远不是最优的，并且确实损害了我的工作流程。 示例:我想检查是否在另一个数据帧中找到了一个名称，如果是，使用第一个数据帧中搜索到的名称的iloc放入该数据帧中的值： for idx in id_list_of_names:
name = df["name"].iloc[idx]
if name in df_two["name"].values:
df["value"].iloc[idx] = df_two["value"][d
浏览 13提问于2019-05-09得票数 1
1回答
我希望合并dfa和dfb来创建df_merged，但是我希望合并两个有共同之处的列，而不是创建A_x和A_y这样的列。
dfa
Name A B C
0 Angel 1 2 3
1 Miguel 3 5 2
2 Rose 5 4 2
3 Gabe 3 5 3
dfb
Name A B D
0 Angel 1 2 53
1 Miguel 3 5 45
2 Fer 4 7 24
3
浏览 3提问于2021-08-25得票数 1
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如何在合并或连接上强制后缀。我知道，如果有冲突，可以提供一个，但在我的例子中，我将df1与df2合并，这不会导致任何冲突，但在使用后缀的df2上再次合并，但我更希望每个合并都有一个后缀，因为如果我做不同的组合，就会变得很混乱，就像您可以想象的那样。
浏览 6提问于2014-02-05得票数 43
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3回答
我有一个dataframe(train)，其中有一个Age列。该列缺少值。我已经将它与另一个dataframe- static_values合并了，后者也有一个Age列。我使用下面的行替换train df中的train列缺少的值。
predicted_vals = pd.merge(static_vals, train, on=['Pclass','Sex'])
# num of missing values
predicted_vals.loc[predicted_vals['Age_y'].isna(),'Age_y'].is
浏览 4提问于2018-02-12得票数 1
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2回答
将同一文本更改为索引列
、、、
我有这个DataFrame，来自一组相同的数据帧，但它们与total_inflow具有相同的列名，但我需要更改这些名称，以指示彼此列的不同来源，如total_inflow_t1，total_inflow_t2，...
所以我有这样的想法：
In [227]:
all = DataFrame([node_t1["total_inflow"], node_t2["total_inflow"], node_t3["total_inflow"], node_t4["total_inflow"], node_t5["total_i
浏览 3提问于2017-05-15得票数 0
我有两个数据，一个有参考数据，一个有“实验”数据。我想通过减去参考值来计算与实验值相关的误差。然而，实验的DataFrame是长形式的，并且包含相同索引的多个变量。我只想匹配索引，以便有时在减法中使用相同的参考值。这两个数据中的指数都是“反应”。
具体来说，我想在实验数据中创建两个名为"BSE“和"BSE_CP”的新列。这些值应按下列伪代码所示进行计算
experimental['BSE'] = experimental['Delta_E'] - reference['Delta_E']
experimental['BSE
浏览 2提问于2021-02-13得票数 1
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1回答
我试图根据一个特定的列('filename')使用pd.merge()合并4个csv文件。我读到合并只对两个数据文件有效，而是尝试合并前两个，然后是第3个，然后是第4个，然后是连续的步骤。这一点最终起了作用，使用了以下代码：
combine = pd.merge(file1, file2, on='filename', how='inner')
combine1 = pd.merge(combine, file3, on='filename', how='inner')
combine2 = pd.merge(co
浏览 3提问于2020-09-20得票数 1
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1回答
在中，描述google.maps.FusionTablesMouseEvent "row“属性：
属性:行
类型:对象
描述: FusionTablesCell对象的集合，按列名索引，表示表行的内容，其中包括单击的功能。
FusionTablesCell对象有两个属性，columnName和value。
在我的场景中，我有一个小功能：
function test(e) {
alert(e.row);
}
参数e是FusionTablesMouseEvent，它确实有一个row属性，当我调试时，我可以告诉它它有我需要的值：
但是我不能访问PropertyId的值！
浏览 1提问于2011-10-13得票数 1
我想知道是否可以从数据库配置后缀master.cf文件。例如，在main.cf中可以设置
alias_maps = pgsql:/etc/postfix/pgsql-aliases.cf
我特别想要做的是拥有几个SSL证书。可以通过修改master.cf (如这里所示)来相当容易地完成这一任务。
但是，我试图避免重新启动服务器。我认为最干净的方法是从数据库中配置master.cf。
如果这是不可能的，是否有任何方法来重新启动服务器，或者在最坏的情况下，确保没有丢失邮件？
谢谢。
浏览 0提问于2014-04-23得票数 0
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假设我有一个类似于下面结构的大型数据帧
home| away| home_score| away_score
A| B| 1| 0
B| C| 1| 1
C| A| 1| 0
不管主场还是客场，我都想知道最后的得分。例如，团队A、B、C的最后得分分别为0、1、1，并填回原始数据帧：
home| away| home_score| away_score| last_score_home| last_score_away|
A|
浏览 0提问于2017-02-27得票数 4
我是第一次接触PhpStorm，并尝试将项目连接到我的FTP服务器上的现有文件夹和文件。我首先在设置菜单中配置了部署设置，并在另一个项目中通过“从现有文件创建项目”进行了测试。通过这两种方式，我都可以连接到我的FTP服务器，并且可以浏览服务器文件夹。
但并不是所有的文件都显示在PhpStorm中。例如，我可以在developer文件夹中找到文件index.php，但找不到2.bs-test.template.php (它存在于FileZilla上，但不适用于PhpStorm)。因此，一些文件夹对于PhpStorm来说是完全“空的”，我无法下载和编辑这些文件……
当我尝试下载时，出现错误“找不到
浏览 2提问于2020-10-27得票数 1
2回答
让我们考虑以下数据框架：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, -2, 3, -5, 4 ,2 ,7 ,-8 ,2], [2, -4, 6, 7, -8, 9, 5, 3, 2], [2, 4, 6, 7, 8, 9, 5, 3, 2], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]]).transpose()
df.columns = ["A", "B", "C", "D"]
A B C D
0 1 2 2 1
1 -2 -4 4 2
2 3
浏览 6提问于2022-07-14得票数 0
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我被一个问题困住了，因为map()不让我映射值，如果它们是重复的。情况是这样的。
我有一个每日观测的df1
Obvserved_Today A B
0 192.168.1.1 3 2
1 192.168.1.3 1 3
2 192.168.1.4 1 5
3 192.168.1.5 2 9
我想通过添加两列历史数据来更新df，所以我已经有了历史数据的第二个数据df2。
IP_Historical Ticket Date
0 192.168.1.1 3001 11/01/2020
浏览 3提问于2020-12-01得票数 0
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2回答
你好，堆栈溢出社区。在尝试在共享相同日期列的两个数据文件之间进行简单合并时，我遇到了一个问题。对不起，我对python并不熟悉，也许我表达自己的方式还不太清楚。我正在从事与股票价格计算有关的项目。第一个数据框架有日期和收盘价列，而第二个数据帧只有类似的日期列。我的目标是获得一个单一的日期列，它将有匹配的收盘价列在它旁边。
这就是我为合并两个数据文件inner_join = pd.merge(df.iloc[7:79],df1[['Ex-Date','FDX UN Equity']],on ='Ex-date',how ='inner
浏览 2提问于2020-05-03得票数 0
1回答
我想用美国各州的冠状病毒感染者做一张地图。因此，我们的想法是用美国的所有状态可视化一张地图，并在所有地图中看到一系列受感染的人(即500-2000，等等)。这应该用一种颜色的不同色调来表示。深色将是有更多冠状病毒(州)病例的州。
这是我的密码：
install.packages("sp")
library(sp)
install.packages("sf")
library(sf)
install.packages("maptools")
library(maptools)
install.packages("spdep")
浏览 2提问于2020-03-12得票数 0
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我正在尝试用python包pdfplumber从PDF文档中提取一个表。该表有四列和多行。第一行是标题，第二行只有一个合并的单元格，然后值被正常保存(例如) pdfplumber能够检索表格，但如果有四列，它会生成6列，并根据列保存值。 Table as shown in PDF document ? 我尝试使用不同的表格设置，包括“垂直策略”：“线”，但这产生了相同的结果。 # Python 2.7.16
import pandas as pd
import pdfplumber
path = 'file_path'
pdf = pdfplumber.open(
浏览 47提问于2019-10-09得票数 0
1回答
我正在创建一个具有两个标题的表(如所需的输出所示)，但它的顺序不正确。我如何排序列和排序从最近到最老的一年。
我的数据：
Country Year A B
France 1998 2 1
France 1999 3 4
France 2000 4 4
Newzealand 1999 4 0
Newzealand 2000 0 0
Ireland 1998 5 1
Ireland 1999 1 1
Ireland 2000 1 1
期望产出：
我的代码：
data %>%
select(Co
浏览 1提问于2022-10-20得票数 1
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我刚刚把一个postfix邮件服务器移到了另一个盒子里，而且我很难让postfix通过unix套接字来谈论opendkim。开源套接字位于/var/run/opendkim/opendkim.sock：
srwxrwxr-x 1 opendkim opendkim 0 Aug 14 15:11 /var/run/opendkim/opendkim.sock=
....but后缀看不见它。以下是来自/var/log/mail.log的一行：
Aug 14 15:13:04 new postfix/smtpd[23954]: warning: connect to Milter service u
浏览 0提问于2016-08-14得票数 9
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1回答
我已经将E-R图转换为第三个规范化的表格，但我不确定我做得是否正确。
图中给出了E-R图和第三个归一化表(由我提供)。
如果这个设计没有问题，请给我建议！
浏览 0提问于2013-03-18得票数 0
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我试图将我的应用程序部署到heroku，但我得到了以下错误：
Invalid CSS after " height: 4em;": expected "}", was "<<<<<<< HEAD"
在这种情况下，HEAD是一个问题吗？
我在w3中验证了我的w3文件，但是没有任何更改。
错误的全部跟踪如下：
-----> Preparing app for Rails asset pipeline
Running: rake assets:precompile
浏览 2提问于2013-10-31得票数 2
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我有两张数据，如下所示。我用熊猫和矮胖来比较它们的区别。
df_a
Key Value
0 data_owner John
1 locationcode local
2 Unit sales
3 application autosales
df_b
浏览 2提问于2020-06-18得票数 1
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1回答
我正在将现有数据库更改为Room，并面临以下错误：
App has crashed, executing CustomActivityOnCrash's UncaughtExceptionHandler
java.lang.IllegalStateException: Migration didn't properly handle: tb_installment(ir.esfandune.wave.compose.model.Installment).
Expected:
TableInfo{name='tb_installment', columns=
浏览 2提问于2022-06-18得票数 0
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