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如果我有这样的东西：from theano import function
b = T.dscalar('second_func = a - b
second = function([a, b], second_func)
我想创建第三个函数，也就是first_func(1,2) + second_func(3,4)，有没有办法这样做，并创建
浏览 13提问于2016-08-12得票数 0
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由于一些复杂的原因，我在我的python代码中同时使用了tensorflow和theano，我想让它们共享两个gpu，但正如在中所说的那样，有一些问题，我想知道是否有什么技巧可以实现这一点，比如指定tensorflow只使用一个gpu，而theano使用另一个？现在，我只能通过os.environ['THEANO_FLAGS'] = 'device=cpu,floatX=float64'禁用theano<
浏览 0提问于2019-05-17得票数 1
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我是Theano和Deep Learning的新手，我正在Theano中运行我的实验，但我想通过直接使用GPU进行数据增强来减少每个时代花费的时间。不幸的是，我不能使用PyCuda，所以我想知道是否有可能使用Theano进行基本数据增强。例如，图像中的平移或旋转，同时我使用Numpy在CPU中使用scipy函数，但它相当慢。
浏览 11提问于2016-08-18得票数 0
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我想让两个独立的网络同时在Theano运行，在那里，第一个网络对第二个网络的结果进行训练。我可以将两个网络嵌入到相同的结构中，但这将给整个前向传递带来真正的混乱(甚至可能因为共享变量等原因而无法工作)。问题是，当我定义一个theano函数时，我没有指定它所应用的模型，这意味着如果我有一个预测函数和一个训练函数，它们都将在我定义的第一个模型上工作。
有办法克服这个问题吗？
浏览 4提问于2014-10-28得票数 0
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我在theano中有一个函数f，它接受两个参数，其中一个是可选的。当我使用可选参数None调用函数时，f内部的检查将失败。此脚本复制错误：import theano.tensor as Tdef f(b, c=Nonereturn (c*b).mean() return b.mean()
c = T
浏览 6提问于2015-06-17得票数 0
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对于标准的机器学习问题，例如MNIST上的图像分类，损失函数是固定的，因此优化过程可以通过调用函数并将输入输入到它们中来简单地完成。不需要手动推导梯度和编码下降过程。假设我们正在解决一个半监督问题，损失函数有两个部分：Ls + lambda * Lu。第一部分是一个正常的分类公式，例如，交叉熵损失。而第二部分则有所不同。总损失函数可以写成：
L = \sum log p(yi|xi) + MF(D, C * W) = \sum log p(yi|Wi) + MF(D, C * W) = \sum log
浏览 13提问于2017-01-16得票数 0
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theano.scan返回两个变量:值变量和更新变量。例如,
values, updates = theano.scan(fn=lambda a:a+1, outputs_info=a, n_steps=10)但是，我注意到在我使用的大多数示例中，update变量都是空的。似乎只有当我们以某种方式在theano.scan中编写函数时，我们才能获得更新。更普遍的是，theano.scan中的更新变量是如何工作
浏览 2提问于2015-10-07得票数 11
theano.sparse和scipy.sparse有什么区别？
如何找到scipy.sparse.csr_matrix()的维度和元素？
浏览 2提问于2013-08-11得票数 0
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嗨，我正在学习一个神经网络教程，作者似乎到处都在使用共享变量。据我所知，and中的一个共享变量只是内存中的一个空间，可以由gpu和cpu堆共享。无论如何，我有两个矩阵，我声明为共享变量，我想使用函数对它们执行一些操作。(问题1)如果有人能解释为什么函数是有用的相对于常规的def函数，我会很乐意的。总之，我的定义是这样的：import theano.tensor as T
from theano impor
浏览 2提问于2015-08-02得票数 3
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我是提亚诺的新手，有人能帮我定义这样的提亚诺函数吗？)f_x_hidden = theano.function([x], [output_hiddens])
theano.gof.fg.MissingInputError:图的输入，用于计算Elemwise{ide
浏览 0提问于2016-12-13得票数 0
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我正在尝试学习(并比较)不同的深度学习框架，当它们是Caffe和Theano时。
然而，在西亚诺，它要穷得多。我花了超过46分钟(使用相同的GPU)，才达到92%的测试性能。
浏览 3提问于2016-02-16得票数 2
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假设我有一个theano函数： # Create output array for example sake shapeI convert this to a theanoy = theano.tensor.dmatrix("y")
inputs
浏览 1提问于2015-08-03得票数 2
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我试图在Azure DSVM上使用Theano，这是为Data预先配置的VM。有人知道这样的VM吗?它是否支持Theano？
有人在这方面有经验吗？
浏览 4提问于2017-01-27得票数 1
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我想在Theano中定义以下两个变量的函数并计算它的Jacobian：如何为上述表达式建立一个Theano函数--并最终使用Jacobian将其最小化？
浏览 1提问于2014-07-31得票数 3
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我正在尝试使用pymc3定义一个复杂的自定义似然函数。似然函数涉及大量迭代，因此我尝试使用theano的扫描方法直接在theano中定义迭代。这里有一个非常简单的例子，它说明了我所面临的挑战。我试图定义的(伪)似然函数是两个pymc3随机变量p和θ的和。当然，我可以简单地返回p+theta，但我尝试编写的实际似然函数更复杂，而且我认为我需要使用theano.scan，因为它涉及很多迭代。import
浏览 10提问于2016-09-03得票数 0
我想改变theano.scan中给出的函数的输入。例如，我有以下代码。我希望theano.scan在两个序列上运行x和x2，并给出它们的值作为forward_prop_step方法的前两个参数(x和x2)。有人能简单地解释一下我如何改变给theano.scan的函数参数以及返回值的例子吗？(1)如果我给出n_steps参数和sequences参数，theano.scan是如何执行的？那么，theano.scan是否像嵌
浏览 1提问于2016-11-29得票数 0
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我正在尝试实现一个简单的示例，演示如何在两个不同的GPU中计算两个theano.tensor.dot。其中两个点共享相同的A和不同的B。theano.tensor.dot(A，B0)；theano.tensor.dot(A，B1)
我愿意将B0和B1存储在不同的GPU中。A最初存储在一个GPU中，然后我用显式传输函数复制到另一个GPU。最后，我在这两个GPU中分别点点。vc1 = theano.tensor.dot(va1,vb
浏览 3提问于2016-04-26得票数 1
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我现在正在学习Theano库，我只是对Theano共享变量感到困惑。通过阅读本教程，我想我不明白它的详细含义。下面是本教程中Theano共享变量的定义：另外，我想知道Theano共享变量是否可以是python类数据成员。“数据”是否可以作为Theano共享变量进行初始化或初始化？如果有人能帮我我真的很感激。
浏览 3提问于2015-06-30得票数 6
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我想使用只有python2.7和3.4支持的烤宽面条0.2，但是tensorflow-gpu只支持python3.5及以上版本。如果我使用python3.7和烤宽面条0.1，那么得到这个错误。\site-packages\theano\configdefaults.py:560: UserWarning: DeprecationWarning:不建议使用c++ compiler.This，并且对于Theano 0.11，将强制使用c++编译器
warnings.warn("De
浏览 3提问于2020-06-05得票数 1
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