此时，这个命令行窗口在爬虫结束之前，会一直有数据流动，无法再输入新的命令。如果要运行另一个爬虫，必须另外开一个命令行窗口。
程序在没有跳转语句的前提下，都是由上至下依次执行，那现在想要设计一个程序，边打游戏边听歌，怎么设计？ 要解决上述问题,咱们得使用多进程或者多线程来解决.
$(selector).bind(event,data,function,map)
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在Java中，synchronized关键字是用来控制线程同步的，就是在多线程的环境下，控制synchronized代码段不被多个线程同时执行。synchronized既可以加在一段代码上，也可以加在方法上。
现代计算机能够同时执行多个操作。在硬件改进和更智能的操作系统的支持下，多个操作的功能使您的程序在执行速度和响应速度方面运行得更快。
在将应用程序和服务部署到生产环境时，您希望最大程度地减少停机时间并提供无缝的用户体验。关闭应用程序以执行升级的日子早已一去不复返，而零停机时间部署现在已成为许多行业的标配。
协作式调度是指以多个任务之间以协作的方式切换执行，每个任务执行一会，任务执行到某个点时会自己让出当前资源交给其他正在等待的任务，这显得比较主动和自愿。
就是线程同步的意思，就是当一个程序对一个线程安全的方法或者语句进行访问的时候，其他的不能再对他进行操作了，必须等到这次访问结束以后才能对这个线程安全的方法进行访问
现在还不能掌握并发编程的程序员，面临被计算机技术淘汰的窘境。本文注重介绍go语言的goroutine实现并发的编程。
那么，怎么让 spring 框架在启动时执行这些固定的代码呢？事实上，这里面还有不少学问呢。
提到多线程就不得不提及“进程”这个概念。 进程：进程是操作系统结构的基础；是一次程序的执行；是一个程序及其数据在处理机上顺序执行时发生的活动；在程序在一个数据集合上运行的过程，它是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。 举例：
在当今的软件开发生态系统中，持续交付和持续改进已经成为核心的原则。为了实现这些原则，开发团队需要采用一种高效的部署方法，而蓝绿部署就是其中的一种重要策略。本文将详细介绍蓝绿部署的原理、实施步骤以及在DevOps环境中的优势。
Java程序的运行原理及JVM的启动是多线程的吗? A:Java程序的运行原理 Java通过java命令会启动java虚拟机。启动JVM，等于启动了一个应用程序，也就是启动了一个进程。
---- 在Windows下做嵌入式开发的同学,双系统,虚拟机应该都会用到。 双系统,重启切换系统,不开心吧。 虚拟机,占内存,网络不通(桥连还是共享),不爽吧。 用python的同学, 建立一个虚拟环境 virtualenv,virtualenvwrapper,pip 叠加使用起来,一堆命令,晕吧,记不清吧,傻傻分不清吧。 ---- WSL让Windows与Linux在一起 什么是WSL WSL: Windows Subsystem for Linux 大白话: Windows里跑个linux系统,两个同
处理机：是计算机中存储程序和数据，并按照程序规定的步骤执行指令的部件。包括中央处理器、主存储器、I/O接口。
如果待处理任务满足： 可拆分，即任务可以被拆分为多个子任务，或任务是多个相同的任务的集合； 任务不是CPU密集型的，如任务涉及到较多IO操作（如文件读取和网络数据处理） 则使用多线程将任务并行运行，能够提高运行效率。 假设待处理的任务为：有很多文件目录，对于每个文件目录，搜索匹配一个给定字符串的文件的所有行（相当于是实现grep的功能）。 则此处子任务为：给定一个目录，搜索匹配一个给定字符串的文件的所有行。总的任务为处理所有目录。 将子任务表示为一个函数T，如下所示： def T(dir, pattern)
单CPU：一台单核处理器计算机 = 一个车间； 多CPU：一台多核处理器计算机 = 一座工厂；
研究html的对象，事件和方法，从js的角度来思考，这个标签的属性是通过什么方法，触发什么事件来实现的
** 进程本质是执行中的程序。 线程是程序中流控制。本身是不能执行的，只能使用分配给程序的资源。 进程－线程 一个进程可以包含一个或者多个线程，但是至少要包含一个线程。 多进程－允许计算机运行两个或者更多的程序。 －多进程内部的数据和状态时完全独立的。 －进程通信成本高，难度大。 －进程与进程切换负担大。 －多进程需要大的管理成本。 多线程－一个程序实现多个代码同时交替运行，则需要产生多线程。 －多线程共享一块内存空间和一组系统资源，可能相互影响。 －线程通信成本低，难度小。 －线程与线程切换负担小。 －多线程比较容易管理。 **
static::中的static其实是运行时所在类的别名，并不是定义类时所在的那个类名。这个东西可以实现在父类中，能够调用子类的方法和属性。
在前面一章中，我们使用 --link来将php容器和nginx容器关联在一起，并在nginx容器中的配置写下了如下代码，写下的php001就是我们在–link中设置的别名，其实这是通过本地host实现的。
多线程是一种广泛的编程和执行模型，该模型允许在一个进程的上下文中存在多个线程。这些线程中的每一个都可以并行运行，并且这些线程共享相似的地址空间。那么，让我们从头开始说。
一个 .NET 应用仅仅只是一块在 .NET 运行时上面运行的二进制代码。而 .NET 运行时只是一个能执行这项任务的程序。当前的 .NET Framework 和 .NET Core 运行时采用 C++ 编写，而 Mobius 是一个使用 C# 重写的 .NET 运行时，重写包括 JIT 编译和 GC 等，这些逻辑都将和 C++ 无关
在 【Linux 内核】实时调度类 ② ( 实时调度实体 sched_rt_entity 源码分析 | run_list、timeout、watchdog_stamp、time_slice 字段 ) 博客中 , 简单介绍了 在 linux-5.6.18\include\linux\sched.h 头文件中定义的 实时调度实体 sched_rt_entity 源码 ,
在Hadoop中，每个MapReduce任务都被初始化为一个job,每个job又可分为两个阶段:map阶段和reduce阶段。这两个阶段分别用两个函数来表示。Map函数接收一个<key,value>形式的输入，然后同样产生一个<ey,value>形式的中间输出，Hadoop会负责将所有具有相同中间key值的value集合在一起传递给reduce函数，reduce函数接收一个如<key,(list of values)>形式的输入，然后对这个value集合进行处理，每个reduce产生0或1个输出，reduce的输出也是<key,value>形式。
众所周知, 在早期, 操作系统还没有分时的概念, 当时都是单进程执行, 只有一个进程结束了, 才能执行后一个进程. 但是这样的执行很容易想到的一个问题, 若进程在空闲状态, 则 CPU 就空下来了, 造成无谓的浪费. 后来为了解决这个问题, 于是进程可以主动申请轮换, 将当前时间交由其他进程. 但若是一个进程一直不出让控制权的话, 又退回到之前的情况了. 于是有了现在的分时系统, 即每个进程执行一小段时间, 然后强制切换到另一个进程执行, 由于切换的时间很短, 视觉上造成了很多进程同时执行的错觉.
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在上图中，两个作业 GetData1 与 GetData3 按串并关系，本来是可以同时运行的作业，但由于通过 ostr 属性设置相同互斥资源，从而使它们实现互斥并不能同时运行。
最近比较忙，但是我又想关注关注微博知乎发生了什么事，所以写了一个定时发送邮件的程序告诉我当前天气和热搜。
继承Thread，实现Runnable接口，实现Callable接口（能抛异常且有返回值，不常用）
Linux系统下怎样配置多个Tomcat同时运行呢，首先修改变量为第一个tomcat，然后修改第二个tomcat启动的脚本
Java多线程是一种并发编程方式，允许Java应用程序同时执行多个独立任务。它通过创建和管理多个线程来实现，
按照操作系统中的描述。线程是 CPU 调度的最小单元，同时线程也是一种有限的资源。而进程一般指一个执行单元，在 PC 和移动设备上指一个程序或者一个应用。一个进程可以包含多个线程。对于 Android 来说，它是一种基于 Linux 内核的移动操作系统，它的进程和线程有着其特有的性质。我们这篇文章就来聊聊关于 Android 中的进程和线程，我们需要了解的知识。
身份运算符用于 比较 两个对象的 内存地址 是否一致 —— 是否是对同一个对象的引用
在Twitter上看到这样一篇关于Promise的推文，看到后我觉得十分有趣，说实话，第三题我也想错了。。。 很多人都说自己精通Promise，但其实只是浮于表面，并没有真正理解Promise的精髓。
在一篇文章理解Python异步编程的基本原理这篇文章中，我们讲到，如果在异步代码里面又包含了一段非常耗时的同步代码，异步代码就会被卡住。
jQuery常用的事件： load：当文档加载时运行脚本 blur：当窗口失去焦点时运行脚本 focus：当窗口获得焦点时运行脚本 change：当元素改变时运行脚本 submit：当提交表单时运行脚本 keydown：当按下按键时运行脚本 keypress：当按下并松开按键时运行脚本 keyup：当松开按键时运行脚本 click：当单击鼠标时运行脚本 dblclick：当双击鼠标时运行脚本 mousedown：当按下鼠标按钮时运行脚本 mousemove：当鼠标指针移动时运行脚本 mouseout：当鼠标指针移出元素时运行脚本 mouseover：当鼠标指针移至元素之上时运行脚本 mouseup：当松开鼠标按钮时运行脚本 abort：当发生中止事件时运行脚本
【新智元导读】机器学习的“难”通常不在于数学，因为机器学习本身不需要很高强度的数学计算，而在于 debugging 难的问题。机器学习 debug 要比普通计算机程序难得多：出现问题的情形多，而且调试周期长。本文深入讨论了这个难题，提出了在 debug 时需要注意的要点。 在过去的几年里，机器学习便捷化方面的技术已经取得了显著的发展：出现了很多相关的网络在线课程、精编书籍和架构理论。这些精编课程对前沿科技研究分析，分解成通俗易懂的语言。而架构理论方面则将普通问题抽象化，与构建机器学习系统相结合形成理论系统。
VMware是一款虚拟化软件，可以在一台主机上同时运行多个虚拟机，每个虚拟机可以安装独立的操作系统。虚拟机就像一台独立的电脑，有自己的CPU、内存、硬盘等资源，并且可以像真实电脑一样运行各种应用程序。
IO在计算机中指Input/Output，也就是输入和输出。由于程序和运行时数据是在内存中驻留，由CPU这个超快的计算核心来执行，涉及到数据交换的地方，通常是磁盘、网络等，就需要IO接口。
操作系统共有四个特征，分别是并发，共享，虚拟和异步。其中，并发和共享是操作系统最基本的特征，且二者互为存在条件
一个在内存中运行的应用程序。每个进程都有自己独立的一块内存空间，一个进程可以有多个线程，比如在Windows系统中，一个运行的xx.exe就是一个进程。
当你使用 while 循环时，你需要确保循环的终止条件最终会被满足，否则循环将会无限执行下去。通常情况下，你可以在循环内部修改循环控制变量，使得终止条件得以满足。
链接：https://juejin.im/post/5ee4bbe4f265da76b559bdfe
由于公司的Jenkins任务越来越多，而且所有的Android Jenkins任务都在同一台服务器上进行编译，而且该服务器配置Jenkins任务最多3个任务同时运行，所以有时候大家一起编译的时候，只能一个一个的等待。
如果有多个线程在同时运行，而这些线程可能会同时运行这段代码。程序每次运行结果和单线程运行的结果是一样
进程是程序执行时的一个实例，即它是程序已经执行到课中程度的数据结构的汇集。从内核的观点看，进程的目的就是担当分配系统资源（CPU时间、内存等）的基本单位。
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