时间同步这个需求在很多地方都有。比如安装cm和cdh的话，需要ntp时间同步，否则会出现红色警告
公司领导反馈：无权限登录系统，临近下班无奈只能吃过晚饭后回工位排查问题，一直排查到20:30多无法查出问题根源。
在 Windwos 中，系统时间的设置很简单，界面操作，通俗易懂，而且设置后，重启，关机都没关系。系统时间会自动保存在 BIOS 时钟里面，启动计算机的时候，系统会自动在 BIOS 里面取硬件时间，以保证时间的不间断。但在 Linux 下，默认情况下，系统时间和硬件时间并不会自动同步。在 Linux 运行过程中，系统时间和硬件时间以异步的方式运行，互不干扰。硬件时间的运行，是靠 BIOS 电池来维持，而系统时间，是用 CPU Tick 来维持的。在系统开机的时候，会自动从 BIOS 中取得硬件时间，设置为系统时间。
1、进入客户端机器Linux系统，我们介绍两种进入Linux系统的方法，并使用shell进行配置：
背景 当服务器多了，时间准确与否，一致与否是个大问题。虽然这个问题总是被忽略，但是统一一致的时间是很有必要的。下面说一下在局域网内配置Linux时间服务器的方法。
rsync还可以通过服务的方式同步，这种方式首先需要开启一个服务，服务是cs架构的，也就是客户端和服务端。服务端要开启一个rsync服务，并且需要监听一个端口，默认是873端口，这个端口是可以自定义的，然后客户端可以通过这个端口与服务端进行通信，得以传输数据。
时区设置用tzselect 命令来实现。但是通过tzselect命令设置TZ这个环境变量来选择的时区，需要将变量添加到.profile文件中。
scp /root/.ssh/authorized_keys node02:/root/.ssh
手表用久了，会出现时间方面的误差。机器磨合久了，也会出现配合方面的间隙。服务器也是如此，运行的久了之后，自然而然的会出现系统时间方面的误差。今天告诉大家用指令去设置和同步时间的办法。
当集群中各个节点的时间不同步，误差超过某个范围时，会导致一些集群的服务无法正常进行，这时我们应该想办法做一个定时同步集群所有节点时间的任务。
在接入集团一个平台的时候，发现录制某个接口到测试环境回放，发现接口入参一致，一个start_day 一个end_day，但回放的时候会多调用一次数据库查询，很是奇怪；
Linux系统下有很多数据备份工具， 常用的是rsync，从字面意思理解为remote sync （远程同步）． rsync不仅可以远程同步数据（类似于scp），而且可以本地同步数据（类似于cp），但不同于cp或者scp的一点是， 它不会覆盖以前的数据 （如果数据已经存在），而是先判断已经存在的数据和新数据的差异，只有数据不同时才会把不相同的部分覆盖。
注意：若不加上-u参数， 会出现以下提示：no server suitable for synchronization found
修改ntp server (仅在master即可) 的/etc/ntp.conf
随着linux系统的成熟和广泛普及，linux运维技术越来越受到企业的关注和追捧。在一些中小企业，尤其是牵涉到电子商务和电子广告类的网站，通常会要求作负载均衡和高可用的Linux集群方案。 那么如何实施linux集群架构，才能既有效保证网站健康运行，又能节省运维成本呢？ 下面依据近几年的运维经历，简单梳理下自己的一点感悟。 （1） 机房的选择 如果有自己公司的机房那是再好不过的了；如果没有，建议放在BGP机房内托管，如果有选择的话，最好是选择带有硬件防火墙的机房，这样在安全方面也有保障； 网站如若是放在ID
由于硬件的原因，机器或多或少的跟标准时间对不上，一个月的误差几秒到几分钟不等。对于服务器来说时间不准，会有很多麻烦。例如，支付的时候，无法下单，游戏无法登录等。
zookeeper下载:http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/
本文实例讲述了CentOS6.5环境下使用rsync增量同步备份文件的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
这阵子组内流行使用 Django 写管理端程序。大家习惯了在 Windows 上使用 PyCharm 等 IDE 快速方便地进行开发，但是由于管理端使用了一些公司的公共组件，而这些组件又只提供了 Linux 上的 Python 接口，因此必须在 Linux 上运行 Django 程序。值得庆幸的是，大多数的 IDE 都提供了远程调试功能， PyCharm 也可以经过简单配置进行远程调试。
NTP服务器【Network Time Protocol（NTP】是用来使计算机时间同步化的一种协议，NTP服务器可以对其它服务器做时间同步化，从而达到时间统一。
今天主要分享继Redis持久化方式RDB、AOF之后的一些常用的Redis问题定位于优化方式。
注意，在主函数中只有输出cout。这是所有代码学习最本原的基础，这个程序属于单机终端显示，最最简陋的人机交互，发布的是一个事先预定的消息。
如今一些比较大的企业，大都使用了负载均衡，而有时因为一些程序要更改，或者有些bug要修改，快速更新代码等，如果仅是几台server的话，很简单，把已经改好的程序拷过去，或者rsync远程推送，再或者网上NFS共享一下就可以了；但如果有几十台几百台，那样的方法会太繁琐，此时就可以用expect来批量实现分发任务。
我们知道，著名的hadoop，kafka，dubbo 都是基于zookeeper而构建。
最近项目中用到了storm，然后storm中用到了zookeeper，然后今天抽空整理一下zookeeper的安装使用，原来后期再慢慢学习。
「因为Linux系统为了效率不会实时将文件内容写入到磁盘中，而是临时写入到系统buffer(内存)。」 每隔一段时间(一般为30s)才会真正写入到磁盘中。在此间隔中断电重启会导致文件并没有真正写入到磁盘中。
VMware vCenter Converter Standalone 是一款免费程序，可以安装在运行 Windows 的物理计算机上。 vConverter Standalone 会将硬盘驱动器上的数据复制到虚拟磁盘文件 (.vmdk) 中，此文件随后可在其他 VMware 产品中使用。 该过程不会影响您的计算机，在使用 Converter 之后您可以继续使用计算机。VMware vCenter Converter 可以在多种硬件上运行，并支持最常用的 Microsoft Windows 操作系统版本。实现：
NTP是网络时间协议(Network Time Protocol)，它是用来同步网络中各个计算机的时间的协议。它的用途是把计算机的时钟同步到世界协调时UTC，其精度在局域网内可达0.1ms，在互联网上绝大多数的地方其精度可以达到1-50ms。
Mysql的 Replication 是一个异步的复制过程，从一个 Mysql instace(我们称之为 Master)复制到另一个 Mysql instance(我们称之 Slave)。在 Master 与 Slave 之间的实现整个复制过程主要由三个线程来完成，其中两个线程(Sql线程和IO线程)在 Slave 端，另外一个线程(IO线程)在 Master 端。 要实现 MySQL 的 Replication ，首先必须打开 Master 端的Binary Log(mysql-bin.xxxxxx)功能，否则无法实现。因为整个复制过程实际上就是Slave从Master端获取该日志然后再在自己身上完全 顺序的执行日志中所记录的各种操作。打开 MySQL 的 Binary Log 可以通过在启动 MySQL Server 的过程中使用 “—log-bin” 参数选项，或者在 my.cnf 配置文件中的 mysqld 参数组([mysqld]标识后的参数部分)增加 “log-bin” 参数项。
此方案为暂定方案，有可能会变更。如果直接使用CDH会更加方便，但是如果进行自行配置，需要做实验。
网络时间同步协议(NTP)是时间同步的技术基础。Linux操作系统都默认安装了ntp组件。如果服务器能访问外网并且配置了DNS服务器地址，直接ntpdate 0.cn.pool.ntp.org就可以同步外网时间。但很多服务器出于安全考虑，虽然通外网，但没有配置DNS，这时需要直接从时间服务器的ip地址同步时间了。可以使用阿里云（ntp1.aliyun.com）的时间服务器ip直接同步，ntpdate 120.24.81.91，或者清华的时间服务器84.16.73.33。 服务器第一次同步时间显示如下
通常需要有一个可操作的串行控制台，并能将其输出存储到一个文件中。文本格式比图像更受欢迎。如果图像是唯一的方式，如果可能的话，请使用OCR软件将其内容转换为文本。只有在内核日志信息没有被存储到磁盘的情况下才需要串行控制台，例如由于rsyslogd没有运行，或者journald只是将日志记录到内存而不是磁盘上。
作为资源管理的核心部分，OS的线程调度器必须保持下面这样简单，不变的特性: 确保ready状态的线程总是被调度到有效的CPU核上。虽然它看起来是简单的，我们发现这个不变性在Linux上经常被打破。当ready状态的线程在runqueue中等待时，有些CPU核却还会空闲几秒。以我们的经验，这类性能方面的问题会导致重度依赖同步的应用的性能成倍的下降，针对Kernel编译会多造成高达13%的延迟，针对广泛使用的商用数据库会造成23%的吞吐量降低。传统的测试技术和调试工具对于确认和了解这类问题是无效的，因此这些问题的症状经常是难以捕获的。为了能够推动我们的调查，我们构建了新的工具来在线检测这种违反不变性的情况并且将调度行为可视化。这些工具是简单的，易于在多个kernel版本间移植的并且使用的代价很小。我们相信这些工具将成为内核开发者工具链的一部分来帮助其避免这类问题的出现。
一、DataX数据同步原理二、全量同步实现三、增量同步的思考四、增量同步实现方案五、关于DataX高可用参考
rsync 命令的一些优点和特点 它可以高效地将文件复制到远程系统或从远程系统同步文件。 支持复制链接、设备、所有者、组和权限。 它比scp 更快因为rsync使用远程更新协议，该协议允许仅传输两组文件之间的差异。第一次，它将文件或目录的全部内容从源复制到目标，但从下一次开始，它只将更改的块和字节复制到目标。 rsync使用压缩和解压缩方法，同时在两端发送和接收数据，因此占用的带宽利用率较低。 rsync 命令的基本语法 # rsync options source destination 与 rsync
UTC(Universal Time Coordinated)=GMT(Greenwich Mean Time)，Local time 本地时间,
在linux系统中，为了避免主机时间因为长时间运行下所导致的时间偏差，进行时间同步（synchronize）的工作是非常必要的。linux系统下，一般使用ntp服务来同步不同机器的时间。NTP是网络时间协议（Network Time Protocol）的简称，就是通过网络协议使计算机之间的时间同步化。 安装NTP包 检查是否安装了ntp相关包。如果安装ntp相关包，使用rpm或者yum安装，非常简单。 [root@localhost ~]# rpm -qa |grep ntp fontpackages-f
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SQL> SELECT TZ_OFFSET(SESSIONTIMEZONE), TZ_OFFSET(DBTIMEZONE) FROM DUAL;
Prometheus(由go语言(golang)开发)是一套开源的监控&报警&时间序列数 据库的组合。适合监控docker容器。因为kubernetes(俗称k8s)的流行带动 了prometheus的发展。 https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
纯内存数据库，如果只是简单的 key-value，内存不是瓶颈。一般情况下，hash 查找可以达到每秒数百万次的数量级。 瓶颈在于网络 IO 上。 根据你测的的 10000/s 来看，客户端和 redis 应该是部署在两台不同的机器，并且是使用同步的方式请求 redis. 每次请求需要通过网络把请求发送到 redis 所在的机器，然后等待 redis 返回数据。时间大部分消耗在网络传输中。 如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器
你也许听说过这个词很多次或者你可能已经在使用它了。在这篇文章中我将会清晰的告诉你 NTP 服务器和客户端的安装。
摘要: redis是个单线程的程序，为什么会这么快呢？每秒10000？这个有点不解，具体是快在哪里呢？EPOLL？内存？
Zookeeper的安装和配置非常的简单，既可以配置成单机模式，也可以配置成集群模式。如下图所示：
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最初，SQLlin 在 Kotlin/Native 平台上基于开源项目 SQLiter（见参考链接 1），目的是避免重复造轮子。虽然 SQLliter 是来自 Touchlab的优秀开源项目，但最近一年维护更新缓慢。在本文撰写时，SQLiter 于 2023 年 11 月发布了 1.3.0 和 1.3.1 两个版本（1.3.1升级到了 Kotlin 1.9.21，用于修复 1.9.20 的 Kotlin/Native 库版本号相关的问题）。但在这之前的版本，即 1.2.1 发布于 2022年 8 月，基于 Kotlin 1.6.20，一年以上没有更新。对于 2023 年的项目来说，1.6.20 过于老旧。老旧的版本导致了如下一些问题。
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按照我的理解就是，行业机器本身就性能强劲，完全可以放一个高性能的计算机上去，比如Intel的NPC，英伟达的TX2等，进行空中的实时处理。这个过程中势必要使用一个中间层连接记载计算机和无人机，这个中间层就是我们的重点。
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