水平拆分的数据库（表）的相同逻辑和数据结构表的总称。例：订单数据根据主键尾数拆分为10张表，分别是torder0到torder9，他们的逻辑表名为t_order。
Spring入门：https://blog.csdn.net/qq_40323256/article/details/89738330
本文是《ShardingSphere5.x分库分表原理与实战》系列的第六篇，书接上文实现三种自定义分片算法。通过自定义算法，可以根据特定业务需求定制分片策略，以满足不同场景下的性能、扩展性或数据处理需求。同时，可以优化分片算法以提升系统性能，规避数据倾斜等问题。
该处理器用于生成在表中执行分页查询的SQL 查询语句，分区(属性partition)大小以及表的行数决定页面的大小和数量以及生成的流文件。此外，可以通过设置最大值列来实现增量抓取数据，处理器会跟踪列的最大值，从而只抓取列值超过已记录到的最大值的行，该处理器只在主节点上运行，可以接受传入的连接;
在了解Sharding-JDBC的执行原理前，需要了解以下概念 ： 逻辑表 水平拆分的数据表的总称。例 ：订单数据表根据主键尾数拆分为1-张表，分别是t_order_0、t_order_1到t_order_9，他们的逻辑表名为t_order。 真实表 在分片的数据库中真实存在的物理表。即上个实例中的t_order_0到t_order_9。 数据节点 数据分片的最小物理单元。由数据源名称和数据表组成，例如 ：ds_0.t_order_0。 绑定表 指分片规则一致的主表和子表。例如 ：t_order表和t_order_item表，均按照order_id分片，绑定表之间的分区键完全相同，则此两张表互为绑定表关系。绑定表之间的多表关联查询不会出现笛卡尔积关联，关联查询效率将大大提升。举例说明，如果SQL为 ：
在实际的生产中，为了解决Mysql的单点故障已经提高MySQL的整体服务性能，一般都会采用**「主从复制」**。
Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。
本文主要基于 Sharding-JDBC 1.5.0 正式版 1. 概述 2. SQLRouteResult 3. 路由策略 x 算法 4. SQL 路由 5. DatabaseHintSQLRouter 6. ParsingSQLRouter 6.1 SimpleRoutingEngine 6.2 ComplexRoutingEngine 6.3 CartesianRoutingEngine 6.3 ParsingSQLRouter 主#route() ---- ---- 1. 概述 本文分享分表分库路
自从上周写了一个 ShardingSphere 简单入门之后，突然对这个产品产生了浓厚的兴趣。
视图是一种虚拟表，由执行时通过SELECT语句或几个SELECT语句的UNION从一个或多个物理表中检索到的数据组成。 SELECT可以通过指定表或其他视图的任意组合来访问数据。因此，存储了视图的视图提供了物理表的所有灵活性和安全性特权。
rms证书是加密所需，所以这里要为rms创建自定义的证书申请，是部署rms安全的前提条件。以下是rms证书申请的过程：
到这里呢，已经是本Spring Data JPA系列文档的第三篇了，通过前面两篇的介绍，我们对JPA的整体概念有了全面的了解。在上一篇《Spring Data JPA系列2：快速在SpringBoot项目中熟练使用JPA》中也知晓了SpringBoot项目快速集成SpringData JPA以及快速上手使用JPA来进行基本的项目开发的技能。
通过annotation来映射hibernate实体的,基于annotation的hibernate主键标识为@Id, 其生成规则由@GeneratedValue设定的.这里的@id和@GeneratedValue都是JPA的标准用法, JPA提供四种标准用法,由@GeneratedValue的源代码可以明显看出.
在保密你的服务器和数据，防备当前复杂的攻击，SQL Server有你需要的一切。但在你能有效使用这些安全功能前，你需要理解你面对的威胁和一些基本的安全概念。这篇文章提供了基础，因此你可以对SQL Server里的安全功能充分利用，不用在面对特定威胁，不能保护你数据的功能上浪费时间。 身份验证是验证主体（需要访问SQL Server数据库的用户或进程，是声称是的人或物）的过程。主体需要唯一的身份，这样的话SQL Server可以决定主体有哪个许可。在提供安全访问数据库对象中，正确的身份验证是必须的第一步。 S
InterSystems SQL提供了排序规则功能，可用于更改字段的排序规则或显示。
用户反馈实例视图无法访问，与用户沟通后，了解到近期安全变更将部分用户绑定的ip从%变为客户端ip地址，发生故障后，用户紧急进行了回滚，视图访问恢复正常，业务恢复。
我一次听到策略模式这个词，是在我初学JDBC的时候。不知道大家有没有用过DBUtils这个组件。当时初学跟着视频学习，方立勋老师首先是让我们先自己封装一下JDBC的一些常用的操作(实际上就是模仿DBUtils这个组件)。
第2层sql处理层（SQL Layer）：主要有SQL Interface、Parser、Optimizer、Cache和Buffer
1.加载策略：指hibernate查询数据时，采用什么样的方式将数据写入内存。Hibernate中提供了两种方式来加载数据：懒加载和即时加载。
1.映射文件：User.hbm.xml <hibernate-mapping package="cn.vincent.pojo">
Shardbatis的名称由shard(ing)+mybatis组合得到，是谷歌的一款开源软件。旨在为mybatis实现数据水平切分的功能。数据的水平切分包括多数据库的切分和多表的数据切分，目前shardbatis只实现了单数据库的数据多表水平切分。Shardbatis对mybatis的代码无侵入，不改变用户对mybatis的使用习惯。
Impala各个组件、Sql语句分析步骤，优点缺点
ASP.NET的输出缓存（Output Caching）机制允许我们针对整个Web页面或者页面的某个部分（主要针对用户控件）最终呈现的HTML进行缓存。对于后续针对相同资源的请求，只需要直接将缓存的HTML予以回复而无须按照页面处理生命周期对每次请求进行重复处理。WCF通过操作行为AspNetCacheProfileAttribute利用ASP.NET的输出缓存提供一种针对于某个操作的声明式缓存机制。[源代码从这里下载] 一、AspNetCacheProfileAttribute WCF对ASP.NET缓存
假如学过hibernate在jpa会发现非常的简单，因为是同一个人写的，jpa是第三方orm框架的一种规范，hibernate作为jpa 的一个子集
表。 表 2. SQLSTATE 类代码 类代码 含义 要获得子代码，参阅…00 完全成功完成 表 301 警告 表 402 无数据 表 507 动态 SQL 错误 表 608 连接异常 表 709 触发操作异常 表 80A 功能部件不受支持 表 90D 目标类型规范无效 表 100F 无效标记 表 110K RESIGNAL 语句无效 表 120N SQL/XML 映射错误 表 1320 找不到 CASE 语句的条件 表 1521 基数违例 表 1622 数据异常 表 1723 约束违例 表 1824 无效的游标状态 表 1925 无效的事务状态 表 2026 无效 SQL 语句标识 表 2128 无效权限规范 表 232D 无效事务终止 表 242E 无效连接名称 表 2534 无效的游标名称 表 2636 游标灵敏度异常 表 2738 外部函数异常 表 2839 外部函数调用异常 表 293B SAVEPOINT 无效 表 3040 事务回滚 表 3142 语法错误或访问规则违例 表 3244 WITH CHECK OPTION 违例 表 3346 Java DDL 表 3451 无效应用程序状态 表 3553 无效操作数或不一致的规范 表 3654 超出 SQL 限制，或超出产品限制 表 3755 对象不处于先决条件状态 表 3856 其他 SQL 或产品错误 表 3957 资源不可用或操作员干预 表 4058 系统错误 表 415U 实用程序 表 42
从单一应用程序切换到微服务时，客户端的行为不能与客户端具有该应用程序的一个入口点的行为相同。简单来说就是微服务上的某一部分功能与单独实现该应用程序时存在不同。
MySQL执行计划是sql语句经过查询优化器后，查询优化器会根据用户的sql语句所包含的字段和内容数量等统计信息，选择出一个执行效率最优（MySQL系统认为最优）的执行计划，然后根据执行计划，调用存储引擎提供的接口，获取数据。
答：聚合分析，英文为Aggregation，是es除搜索功能外提供的针对es数据做统计分析的功能。特点如下所示：
rocketmq-streams的LeaseService基于db实现了租约和锁，可用于主备场景切换。
本文主要介绍了 Salesforce 对于系统中数据的访问控制是如何设计的，然后也了解了下 Alfresco 和 Oracle VPD 的数据权限机制。希望对一些业务系统的数据权限的访问控制设计能有所参考和启发。
先执行 sharding-jdbc-example-config-spring-masterslave模块中的的SQL脚本 all_schema.sql，这里有读写分离测试的需要的数据库、表以及数据；
由于在CDH或HDP中运行的Hive的早期版本与CDP中的Hive 3之间的语义变化，您需要执行许多与迁移相关的更改。Hive 3中与db.table引用和DROP CASCADE相关的一些语法更改可能需要对应用程序进行更改。
1月份已经过了一半多，天气回暖了许多，今天就来学习一下mybatis插件相关内容，可能mybatis插件使用得很少，但是对于某一些业务场景，plugin可以帮助解决一些问题，就比如脱敏问题，我们在实际中，我们需要导出Excel，但是并不希望用户信息完整的展示出来，所以我们可以脱敏，姓名只显示杨楠、 151*1234等等，所以plugin可以结合相应的业务场景进行开发
Oracle已经发布了他们的开源关系数据库管理系统MySQL 8。这个版本引入了许多改进，最受关注的可能是基于文档的存储，开发人员可以在同一个数据库中使用传统关系数据和“NoSQL”文档数据。该版本还提升了性能，增强了安全性，并改变了默认字符集以促进“移动优先”开发。 MySQL在MySQL 5.7中引入了对JSON的支持，现在在8.0里带来了MySQL文档存储，开发人员可以将无模式JSON文档集合与关系表放在一起使用。MySQL文档存储由一系列技术组成，一个新的客户端协议、X协议以及让MySQL服务器能够
Oracle已经发布了他们的开源关系数据库管理系统MySQL 8。这个版本引入了许多改进，最受关注的可能是基于文档的存储，开发人员可以在同一个数据库中使用传统关系数据和“NoSQL”文档数据。该版本还提升了性能，增强了安全性，并改变了默认字符集以促进“移动优先”开发。
在日常开发中，身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。否则容易造成个人隐私泄露，客户资料泄露，给不法分子可乘之机。但是数据脱敏不是把敏感信息隐藏起来，而是看起来像真的一样，实际上不能是真的。我以前的公司就因为不重视脱敏，一名员工在离职的时候通过后台的导出功能导出了核心的客户资料卖给了竞品，给公司造成了重大的损失。当然这里有数据管理的原因，但是脱敏仍旧是不可忽略的一环，脱敏可以从一定程度上保证数据的合规使用。下面就是一份经过脱敏的数据：
因为使用我们使用Sharding-JDBC Spring Boot Starter，所以还是只需要在properties配置文件配置主从库的数据源即可
索引是由持久类维护的结构，InterSystems IRIS®数据平台可以使用它来优化查询和其他操作。
可以通过定义表（使用CREATE TABLE）或通过定义投影到表的持久类来创建表：
概述 MyBatis是一个持久层框架，它封装了jdbc操作的很多细节，使开发者只需关注sql语句本身，而无需关注注册驱动，创建连接等繁杂过程。它使用了ORM思想实现了结果集的封装 ORM：对象关系映射，把数据库表和实体类及实体类的属性对应起来，直接操作实体类就实现操作数据库表 环境搭建 创建Maven工程并导入坐标 <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis</artifactId> <versi
分库分表之所以被广泛使用，因为工程相对简单，但分库分表并不仅仅是分片，还是需要考虑如何扩缩容（全量同步、增量同步、数据校验等）。
在企业级应用中，数据的安全性和隐私保护是极其重要的。Spark 作为数栈底层计算引擎之一，必须确保数据只能被授权的人员访问，避免出现数据泄露和滥用的情况。为了实现Spark SQL 对数据的精细化管理及提高数据的安全性和可控性，数栈基于 Apache Ranger 实现了 Spark SQL 对数据处理的权限控制。
分库分表用于应对当前互联网常见的两个场景——大数据量和高并发。通常分为垂直拆分和水平拆分两种。
a. 初化一个限定容量的阻塞队列 b. 采集器抓取数据并上传至队列，超出容量直接丢弃 c. 线程池分配上传线程 d. 控制器取出指定数量数据，如果数量小于0线程阻塞。e. 调用上传服务，根据策略选择具体(http、logger、jms)服务进行发送
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