向嵌套聚合筛选器添加多个筛选器Elasticsearch

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于处理大规模数据的实时搜索、分析和存储。它基于Lucene库构建，提供了一个分布式、多租户的全文搜索引擎。

嵌套聚合筛选器是Elasticsearch中的一个功能，它允许我们在聚合操作中使用多个筛选器来细化数据的聚合结果。通过向嵌套聚合筛选器添加多个筛选器，我们可以根据不同的条件对数据进行过滤和聚合。

在Elasticsearch中，我们可以使用bool查询来组合多个筛选器。bool查询包括must、must_not、should和filter四个子句，分别表示必须满足、不能满足、可以满足和必须满足但不计算相关性的条件。我们可以将多个筛选器组合在一起，形成一个bool查询，并将其作为嵌套聚合筛选器的条件。

以下是一个示例的Elasticsearch查询语句，展示了如何向嵌套聚合筛选器添加多个筛选器：

GET /index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        { "term": { "field1": "value1" } },
        { "range": { "field2": { "gte": "value2" } } },
        { "exists": { "field": "field3" } }
      ]
    }
  },
  "aggs": {
    "nested_agg": {
      "nested": {
        "path": "nested_field"
      },
      "aggs": {
        "filter_agg": {
          "filter": {
            "bool": {
              "must": [
                { "term": { "nested_field.field4": "value3" } },
                { "range": { "nested_field.field5": { "lt": "value4" } } }
              ]
            }
          },
          "aggs": {
            "nested_agg2": {
              "terms": {
                "field": "nested_field.field6"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

在上述示例中，我们首先使用bool查询的filter子句添加了三个筛选器，分别是term查询、range查询和exists查询。然后，我们使用嵌套聚合筛选器将这些筛选器应用于聚合操作。嵌套聚合筛选器使用nested子句指定了嵌套字段的路径，并在filter_agg中添加了两个筛选器，分别是term查询和range查询。最后，我们在nested_agg2中进行了一个terms聚合操作。

通过这样的查询语句，我们可以实现对嵌套字段的多重筛选和聚合操作，从而得到我们想要的结果。

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