向Pandas dataframe中的现有文件追加新行

是指在已有的数据框中添加新的行数据。Pandas是一个强大的数据分析工具，提供了丰富的功能和方法来处理和操作数据。

要向Pandas dataframe中追加新行，可以使用append()方法。该方法将新的行数据作为参数传递给append()方法，并将其添加到数据框的末尾。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的数据框
df = pd.DataFrame(columns=['列1', '列2', '列3'])

# 定义新的行数据
new_row = {'列1': '值1', '列2': '值2', '列3': '值3'}

# 使用append()方法追加新行
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 打印数据框
print(df)

上述代码中，首先创建了一个空的数据框df，并定义了新的行数据new_row。然后使用append()方法将新行数据追加到数据框中，并通过ignore_index=True参数重置了索引。最后打印出数据框的内容。

Pandas提供了丰富的数据处理和操作方法，可以根据具体需求进行数据的筛选、排序、分组等操作。此外，Pandas还支持读取和写入各种文件格式，如CSV、Excel、SQL数据库等。

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