向pandas DataFrame添加新列时引发TypeError
当向pandas DataFrame添加新列时引发TypeError，这通常是由于数据类型不匹配或者操作不正确所导致的。下面是一些可能的原因和解决方法：
- 数据类型不匹配：当尝试将不同数据类型的值添加到DataFrame列中时，可能会引发TypeError。确保添加的值与DataFrame列的数据类型相匹配。如果需要，可以使用astype()方法将数据类型转换为正确的类型。
- 列名错误：确保使用正确的列名来引用DataFrame中的列。如果列名拼写错误或者列不存在，也可能会引发TypeError。可以使用DataFrame.columns属性查看所有列名，并确保使用正确的列名。
- 使用不正确的操作：在向DataFrame添加新列时，需要使用正确的操作符或方法。例如，使用赋值操作符"="来为DataFrame添加新列，或使用DataFrame.insert()方法在指定位置插入新列。
- DataFrame不可变：如果尝试在不可变的DataFrame上添加新列，会引发TypeError。确保DataFrame是可变的，可以使用copy()方法创建一个可变的副本。
- 缺少必要的库或模块：如果在添加新列时引发TypeError，可能是由于缺少必要的库或模块所致。确保已经正确安装并导入了pandas库。
总结起来，当向pandas DataFrame添加新列时引发TypeError时，需要检查数据类型是否匹配、列名是否正确、使用的操作是否正确、DataFrame是否可变以及是否缺少必要的库或模块。根据具体情况进行相应的调整和修复。
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1回答
我有两只熊猫DataFrames包含的时间序列，必须连接为进一步处理。一个DataFrame包含本地化时间戳，另一个包含时间列中的NaT。连接时，列类型从datetime64[ns]更改为object，这阻碍了进一步的分析。
My goal：保持本地化的时间列，即使在与NaT连接之后也是如此。
示例代码
import pandas as pd
a = pd.DataFrame(
{
'DateTime': pd.date_range(
start='2022-10-10',
periods
浏览 3提问于2022-10-13得票数 1
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1回答
一个接一个地添加数据，但增加索引
、、、、
我有和。但是，有一个带有I的列，我希望将dataframe行添加到其中，使其从第一个dataframe的最高QID增加。我知道如何添加一个又一个数据。第二个列名包含在第一个列中。
df_qb.append(dfgrouped)
直到今天，我还试图在原始dataframe的QID列中获得最大值。
# get highest QID and start the QID of the appended rows from here
max_qid = df_qb.QID.astype(dtype = int, errors = 'ignore').max()
但它让我回想起：
---
浏览 2提问于2020-08-06得票数 0
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这个问题已经问过很多次了，但是每次我都发现答案总是改变OP的代码，以不同的方式得到正确的结果。
与其使用不同的方法来解决问题，不如如何将dataframe列转换为可以散列的内容？或者，如果这是不可能的，你为什么要使用另一种方法？
import pandas as pd
d = {'name':['bil','bil','bil','jim'],
'col2': ['acct','law', 'acct2','law'],
浏览 2提问于2018-03-07得票数 1
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我有格式的Pandas Dataframe，如下所示：
Month Count
2021-02 100
2021-03 200
其中“月份”列是使用dt.to_period('M')从时间戳中获得的。
现在我必须将这个“月份”列转换为一个财政季度，并且我已经使用一些方法使用"to_timestamp“将期间转换为一个"datetime”对象，但是我得到了错误。
TypeError:不支持的Int64Index类型
还有别的方法来解决这个问题吗？
浏览 0提问于2021-07-08得票数 3
1回答
当附加到熊猫DataFrame时，附加的值不会添加到DataFrame中。
我正在尝试创建一个空的DataFrame，然后能够在后面的代码中添加更多的行。
import pandas
df = pandas.DataFrame(columns=["A"])
df.append(DataFrame([[1]]))
print(df)
输出：
Empty DataFrame
Columns: [date, start_time, end_time]
Index: []
知道我可能做错了什么吗？
根据文档，这应该像预期的那样在A列下的一个新的值1行中工作，但是，如上所述，它没有追
浏览 4提问于2021-06-19得票数 1
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1回答
因此，我有一个包含多个列的数据帧，但真正重要的列称为A和B。如果列A不包含值X，或者列B不包含值Y，则必须删除该行。
我尝试使用这个函数：
def removeRows(df, value):
df.drop(df[ (df['A'] != value) | (df['B'] != value)].index, inplace = True)
return df
But i got this error:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
S
浏览 1提问于2021-03-10得票数 0
以一列想象中的“温度”数据为例：
import pandas as pd
import numpy as np
dates = pd.date_range('20070101',periods=3200)
df = pd.DataFrame(data=np.random.randint(0,100,(3200,1)), columns =list('A'))
df['date'] = dates
df = df[['date','A']]
我希望分配所有行的值分别低于10%和90%以上，分别为-1和1(其他值为0
浏览 2提问于2016-06-10得票数 1
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我正在尝试在dataframe.from_dict操作之后命名我的新数据帧的列。
只需使用pandas.dataframe.from_dict函数：
df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict,orient='index')
生成不带列标题的数据帧。
data=pd.DataFrame.from_dict(my_dict,orient='index).rename(columns = {'name','number'})
这不会产生任何错误: TypeError：'set‘对象不可调用。
有谁有线索吗
浏览 2提问于2017-07-14得票数 4
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为什么我的列的数据类型“开始”包含作为datetime64[ns]列出的混合类型。
>>> data = {
... "Team": ["Borussia Dortmund", "VfL Wolfsburg"],
... "Coach": ["Peter Bosz", "Andries Jonker"],
... "Started": ["2017-07-01", dt.datetime(2017, 2, 27)],
...
浏览 3提问于2022-02-22得票数 0
我的代码如下：
train_generator = aug.flow_from_dataframe(dataframe = z1,
directory = None,
x_col = 'id',
y_col = 'label',
浏览 1提问于2020-02-27得票数 1
我在一个DataFrame中有11列，并且希望将第一列克隆到一个新列，成为第12列，命名为mail。新的邮件列应该包含所有的column1记录，并将str('@myexampledomain.com')添加到其中。要复制以创建新列的列是"sAMAccountName"列。这是我的output.csv文件
df.dtypes
Out[45]:
sAMAccountName int64
createHomeFolder object
description object
homeDrive ob
浏览 0提问于2019-07-25得票数 1
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我有一个熊猫dataframe df，其中有一个列z，其中填充了设置值。
我想删除重复的行，当它们具有相同的z列值(它们是集合)时，其中2行被认为是彼此复制的版本。
import pandas as pd
lnks = [ ( 'a' , 'b' , { 'a' , 'b' } ) , ( 'b' , 'c' , { 'b' , 'c' } ) , ( 'b' , 'a' , { 'a' , 'b' }
浏览 0提问于2019-03-02得票数 1
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2回答
我有一个包含21个不同列的banking_dataframe，其中一个是目标，其中10个是数字特征，10个是分类特征。我已经使用pandas的get_dummies方法将分类数据转换为one-hot编码。返回的dataframe有74列。现在，我想将编码的数据帧与原始数据帧合并，这样我的最终数据就应该有一个分类列的热编码值，但数据帧的原始大小是21列。
Pandas的 to get_dummies函数：
对分类要素调用get_dummies的代码片段
encoded_features = pd.get_dummies(banking_dataframe[categorical_feature_
浏览 2提问于2019-08-01得票数 0
我试图使用pyspark.pandas API在数据库上构造数据的共生矩阵。
我试着用这个方法构造矩阵。
该代码在熊猫中运行良好，但在使用pyspark.pandas时出现了错误。
coocc = psdf.T.dot(psdf)
coocc
我得到了这个错误
TypeError: Unsupported type DataFrame
我查过医生了。
pyspark.pandas.DataFrame.dot()
以串联作为输入。
我尝试使用psdf.squeeze()将dataframe转换为系列化，但它并不将dataframe转换为串联，因为我的dataframe有多个列。
有没有办法将py
浏览 8提问于2022-10-14得票数 0
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我有一个很大的DataFrame，我想检查一列的筛选器在另一列中是否存在唯一值。 import pandas
df = pandas.DataFrame({'Site Name' : ['NYC','NYC','NYC','ATL'], 'Product Family' : [5,2,3,2]})
name = 'NYC'
if 5 in df[(df['Site Name'] == name & df['Product Family']
浏览 21提问于2019-06-02得票数 0
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在执行MinMax Scaling之后，我得到了这个numpy数组： dftransformed = scaler.transform(df1)
dftransformed
array([[0.70186067, 0.63422294, 0.60840393, ..., 0.57706373, 0.67144751,
0.57292072],
[0.70976009, 0.75551699, 0.55909346, ..., 0.73020882, 0.71565513,
0.76358491],
[0.54763595, 0.5
浏览 30提问于2021-10-22得票数 1
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在我使用pivot_table作为Dataframe并将数据保存到Parquet文件后，我正在松散索引列。
import dask.dataframe as dd
import pandas as pd
df=pd.DataFrame()
df["Index"]=[1,2,3,1,2,3]
df["Field"]=["A","A","A","B","B","B"]
df["Value"]=[10,20,30,100,120,130]
df
我的数据：
浏览 4提问于2017-03-06得票数 4
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1回答
我有一个Dataframe (名为df)，它的票列表工作在给定的日期。我有一个每天运行这个df的脚本，我希望有一个新的主数据(比方说df_master)，它将df的值附加到一个新的Dataframe中。因此，每当我看到df_master，我应该能够看到所有的票在多天内工作。还希望在df_master中有一个新列，该列显示插入行的日期。
下面给出了df的外观：
1001
1002
1003
1004
我试着执行concat，但是它抛出了一个错误
TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed
浏览 1提问于2018-12-21得票数 2
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当我将numpy数组转换为熊猫数据帧时，如果整数大于2^63-1，熊猫就会将uint64类型更改为对象类型。
import pandas as pd
import numpy as np
x = np.array([('foo', 2 ** 63)], dtype = np.dtype([('string', np.str_, 3), ('unsigned', np.uint64)]))
y = np.array([('foo', 2 ** 63 - 1)], dtype = np.dtype([('string'
浏览 0提问于2015-12-15得票数 6
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我有一个包含两列的DataFrame，一列是字符串格式的一系列时间日期，另一列是一些值。我想把这个数据框画成条形图
下面是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas
df = pandas.DataFrame({'a':['090000','093000','100000','103000'],'b':[2,3,4,5]})
df['a']=pandas.to_datetime(df['a'],format
浏览 2提问于2016-03-27得票数 1
当我试图连接两只熊猫数据时，我发现了下面的一个错误：
TypeError: cannot concatenate object of type 'list; only ps.Series and ps.DataFrame are valid
一开始，我认为这是因为一种包含某列列表的数据格式。因此，我尝试将两个不包括列中列表的数据文件连接起来。但我也犯了同样的错误。为了确定，我打印了数据格式类型。他们都是pandas.core.frame.DataFrame。为什么我会有这个错误，即使它们不是列表？
import pyspark.pandas as ps
split_col = spli
浏览 8提问于2022-11-28得票数 0
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2回答
我在Python 3中使用Pandas，我有一组列的dataframe，但我只想更改其中一个列中所有值的数据类型，而不对其他列进行处理。唯一能做到这一点的方法是编辑该列，删除原始列，然后将已编辑的列合并回。我想编辑该列，而不必删除和合并，使其余的数据不受影响。这个是可能的吗？
下面是我的解决方案：
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
def make_float(var):
var = float(var)
return var
#create a new da
浏览 5提问于2016-05-19得票数 1
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我有一个熊猫DataFrame，有4个列，我想创建一个新的 DataFrame，只有有三个列。这个问题类似于：，但对熊猫来说不是R。下面的代码不起作用，引发错误，当然也不是一种通俗的方法。
import pandas as pd
old = pd.DataFrame({'A' : [4,5], 'B' : [10,20], 'C' : [100,50], 'D' : [-30,-50]})
new = pd.DataFrame(zip(old.A, old.C, old.D)) # raises TypeError: data a
浏览 3提问于2016-01-08得票数 328
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1回答
是否有可能发送一个火花数据作为一个论据给熊猫UDF和得到一个熊猫的数据作为回报。下面是我正在使用的示例代码集，并且在调用函数时出错：
import pandas as pd
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import pandas_udf
spark = SparkSession \
.builder \
.appName("PrimeBatch") \
.master("local[*]") \
.getOrCreate()
浏览 4提问于2020-11-26得票数 1
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2回答
pandas.DataFrame(columns=('code', 'name', ['aa', 'ab']))
我想要创建一个dataframe，使用一个列表来指定一些列名，但是我得到了以下错误：
*** TypeError: unhashable type: 'list'
怎么修呢？
浏览 0提问于2016-05-18得票数 1
回答已采纳
我似乎无法在v0.15+中使用Pandas改进的分类器进行简单的dtype检查。基本上，我只想要像is_categorical(column) -> True/False这样的东西。
import pandas as pd
import numpy as np
import random
df = pd.DataFrame({
'x': np.linspace(0, 50, 6),
'y': np.linspace(0, 20, 6),
'cat_column': random.sample('abcdef
浏览 18提问于2014-11-14得票数 69
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我正在处理一个包含tweet的数据集，并且我试图在一条推特中找到对其他用户的提及，这些tweet可以没有提到的任何用户，单个用户或多个用户。
以下是DataFrame的负责人：
下面是我创建的函数，用于提取推特中提到的列表：
def getMention(text):
mention = re.findall('(^|[^@\w])@(\w{1,15})', text)
if len(mention) > 0:
return [x[1] for x in mention]
else:
return None
浏览 0提问于2019-06-07得票数 0
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我试图在colab上的数据集中添加一个空列，但它给出了这个错误。当我尝试在我的本地机器上运行它时，它工作得非常好。
有人对此有可能的解决方案吗？
我的代码：
dataframe["Comp"] = ''
dataframe["Negative"] = ''
dataframe["Neutral"] = ''
dataframe["Positive"] = ''
dataframe
错误消息：
TypeError: Expected unicode, got panda
浏览 0提问于2020-12-07得票数 0
当创建具有相同列名的两个列的DataFrame时，使用.iat[i,j]将导致TypeError。然而，切换到.iloc[i,j]将解决这个问题。在这种情况下，为什么iat的行为与iloc不同？
python版本: 3.6.1熊猫版本: 0.20.1
import pandas as pd
x = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]],columns=['a','b','a'])
x.iloc[1,1] # works fine
x.iat[1,1] # TypeError
TypeError:非大小对象的len()
浏览 0提问于2019-07-05得票数 1
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>>> df = pd.DataFrame({'num_legs': [4, 2], 'num_wings': [0, 2]},
... index=['dog', 'hawk'])
>>> df
num_legs num_wings
dog 4 0
hawk 2 2
>>> for row in df.itertuples():
... print
浏览 8提问于2019-02-19得票数 1
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我想使用存储在pandas Series中的值将一列追加到sqlite3数据库中现有的表中。
我的原始DataFrame df如下所示：
a b
0 1 2
1 3 4
并且在sqlite3中也以表的形式存储。如果我将列添加到df中，如下所示：
df['c'] = df.a + df.b
那么df将是：
a b c
0 1 2 3
1 3 4 7
而sqlite3 db中的表还没有改变。我想做的是在sqlite3的表中追加一列('c')，并用df'c‘填充它的值。
我尝试的是：
con = sqlite3.conne
浏览 24提问于2020-02-07得票数 0
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我尝试在另一个dataframe的顶部添加一个有2行和大约200列的dataframe，但是我得到了TypeError: unhashable type：'dict‘。这是我使用的代码: df是我试图添加到finaldata dataframe的2行和大约200列的第一个dataframe。
finaldata.columns = pd.MultiIndex.from_arrays([df.values[0], finaldata.columns])
当我使用()类型检查数据格式时，我得到了pandas.core.frame.DataFrame
浏览 2提问于2017-03-27得票数 3
回答已采纳
2回答
我有一个包含两列的Dataframe (date作为索引) date col_a col_b
1.1.2020 23 34 我想应用一个函数，使用两列并创建第三列(错误) date col_a col_b col_error
1.1.2020 23 34 0.4 这是我的数据帧 ? 下面是带有TypeError的代码(抱歉，我无法提供数据:( ) def mean_absolute_percentage_error(y_true, y_pred):
y_true, y_pred = np.array(y_
浏览 15提问于2020-01-21得票数 0
回答已采纳
目前，我正试图使用.csv (一个sktime机器学习包)对6个时间序列数据集(以MiniRocket格式)进行机器学习分类。但是，当我使用.csv导入pd.read_csv文件并通过MiniRocket运行它们时，会弹出错误"TypeError: X必须以sktime兼容的格式“，并显示以下数据类型与sktime兼容：'pd.Series‘、'pd.DataFrame’、'np.ndarray‘、’nested‘、'numpy3D’、'pd_multiindex_hier‘、'df-list’、‘pd_multiindex_hier’，
浏览 14提问于2022-12-03得票数 1
我从一个金融API中提取了一些股票数据，并用它创建了一个DataFrame。列是“日期”、“data3 1”、“data3 2”、“data3 3”。然后，我将该DataFrame转换为以“date”列作为索引的CSV：
df.to_csv('data.csv', index_label='date')
在第二个脚本中，我阅读了这个CSV，并试图在两个日期之间分割出结果的DataFrame：
df = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['date'] ,index_col='date
浏览 1提问于2020-06-02得票数 0
回答已采纳
1回答
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"col1": ["a", "b", "c", ["a", "b"]]})
我有这样一个dataframe，我想找到列中包含列表的行。我尝试了value_counts()，但是它运行时间太长，并在最后抛出错误。以下是错误：
TypeError Traceback (most recent call last)
pandas/_libs/hashtable_c
浏览 5提问于2020-11-05得票数 6
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下面代码的目的是创建另一个相同的pandas dataframe，其中所有值都被替换为零。 input numpy as np
import pandas as pd
#Given preexisting dataframe
len(df) #Returns 1502
def zeroCreator(data):
zeroFrame = pd.DataFrame(np.zeros(len(data),1))
return zeroFrame
print(zeroCreator(df)) #Returns a TypeError: data type not understo
浏览 47提问于2020-06-23得票数 2
回答已采纳
这个问题非常类似于这个问题，但我想使用pandas.DataFrame.query。假设我们有一个pandas.DataFrame。我喜欢使用A筛选列A的字符串长度不等于3的行。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A' : ['hi', 'hello', 'day', np.nan], 'B' : [1, 2, 3, 4]})
df.query('A.str.len() != 3')
但是，我得到了以下错误
Ty
浏览 2提问于2018-08-29得票数 3
回答已采纳
使用category dtype为数据帧执行df.replace的最佳方式是什么？
假设我创建了dataframe：
df = pandas.DataFrame(
[
['a'], [' '], ['']
],
columns['x'],
dtype = 'category'
)
print(df.replace(r'^\s*$', numpy.nan, regex=True))
结果是：
x
0 a
1
2
例如
浏览 0提问于2020-10-16得票数 0
我想以一个简单的数据帧为例，根据另一列("name“列)中的值，将一列(" value”列)求和成组。在那之后，我想得到"value“列的平均值
In [1]: import pandas
In [2]: df = pandas.DataFrame(data = [{'name': 'a', 'val': 1}, {'name': 'b', 'val': 2}, {'name': 'b', 'val': 4}])
In [3
浏览 5提问于2021-03-03得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图用条件填充C列:如果B列的值为None，则用A列的值填充C列，如果B列不是None，则用值3填充C列。
我试过：
import pandas
df = pandas.DataFrame([{'A': 5, 'B': None, 'C': ''},
{'A': 2, 'B': "foo", 'C': ''},
{'A': 6, 'B': &#
浏览 4提问于2020-05-15得票数 1
回答已采纳
我正在为我的数据使用XGBoost模型。我需要在Dataframe中收集所有接收到的值。
x_train (pandas.core.frame.DataFrame)为9列，
pred_prob (numpy.ndarray)为5列，
y_test (numpy.ndarray)为1列，
pred (numpy.ndarray)为1列。
我该怎么做呢？
在尝试构建pred_prob、y_test、pred时，
df = pd.DataFrame (np.concatenate (pred_prob, pred, y_test), axis = 0)
出现以下错误：
TypeError:只能将整数
浏览 2提问于2020-12-22得票数 0
我正在尝试编写一个程序，在csv中读取多个列，并接受2个参数。然后，我希望使用第一个和第二个参数作为开始和停止索引，对加载的csv的第二列(索引1)进行切片，并找到该切片的平均值。然后，我想打印这意味着格式化为两个小数位的浮点数。这就是我尝试过的：
import sys
import pandas as pd
def main():
df = pd.read_csv("*filepath*")
x = int(sys.argv[1])
y = int(sys.argv[2])
result = pd.DataFrame(df.iloc[x:y
浏览 8提问于2022-07-28得票数 0
为了避免python中的嵌套循环，我在这里使用lambda apply创建了一个新列，参数如下：
from pandas import *
import pandas as pd
df = pd.DataFrame((np.random.rand(100, 4)*100), columns=list('ABCD'))
df['C'] = df.apply(lambda A,B: A+B)
TypeError：('()恰好接受2个参数(给定1个)‘，u’出现在索引A')
显然这不起作用，有什么建议吗？
浏览 3提问于2013-10-04得票数 6
回答已采纳
我有一个包含字符串数据类型的列DataFrame name。我想检查该列的条目是否存在于引用列表中。我试过pandas.apply，但它不起作用。
样本数据：
import pandas as pd
data = [('A', '10'),
('B', '10'),
('C', '10'),
('D', '10'),
('E', '20'),
('
浏览 15提问于2022-02-03得票数 0
回答已采纳
我试图在我的colab上的数据集中添加空列，但它给了我这个错误。有没有人知道可能的解决方案？ 我的代码。 dataframe["Comp"] = ''
dataframe["Negative"] = ''
dataframe["Neutral"] = ''
dataframe["Positive"] = ''
dataframe 错误消息 TypeError:应为unicode，但已获取pandas._libs.properties.CachedProperty
浏览 205提问于2020-12-09得票数 0
2回答
函数在熊猫数据帧列中的应用
、、、、
这样做是正确的：
import pandas as pd
def fnc(m):
return m+4
df = pd.DataFrame({"m": [1,2,3,4,5,6], "c": [1,1,1,1,1,1], "x":[5,3,6,2,6,1]})
df
# apply a self created function to a single column in pandas
df["y"] = df['m'].apply(fnc)
df
我试着修改上面的代码。在这里，我需要将列m值添加到
浏览 2提问于2020-07-04得票数 1
回答已采纳
我刚开始在python中学习一些东西，我被困在两者之间。
import yfinance as yf
import pandas as pd
import yahoo_fin.stock_info as si
ticker = ['20MICRONS.NS', '21STCENMGM.NS', '3IINFOTECH.NS', '3MINDIA.NS', '3PLAND.NS']
for i in ticker:
try:
quote = si.get_quote_table(i)
浏览 2提问于2021-05-25得票数 0
回答已采纳
3回答
我尝试在我的AppleStore应用程序数据框中的Price列之后插入一个名为Price Label的列，方法是遍历数据框并将字符串(“免费”或“非免费”)附加到使用price = $0.00.的应用程序中，如下所示
for i, row in df.iterrows():
price = row.Price.replace('$','')
if price == '0.0':
row.append("Free")
else:
row.append("Non-Free
浏览 1提问于2020-04-07得票数 1
2回答
我有一个pandas数据框架，包含多列表示日期的字符串，空字符串表示缺少的日期。例如
import numpy as np
import pandas as pd
# expected date format is 'm/%d/%Y'
custId = np.array(list(range(1,6)))
eventDate = np.array(["06/10/1992","08/24/2012","04/24/2015","","10/14/2009"])
registerDate = np
浏览 12提问于2016-07-26得票数 4
回答已采纳
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