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向pandas数据帧添加固定日期

可以通过以下步骤实现：

首先，确保已经导入了pandas库。可以使用以下代码导入pandas：import pandas as pd
创建一个空的数据帧，并指定列名。可以使用以下代码创建一个空的数据帧：df = pd.DataFrame(columns=['日期', '数值'])
使用pandas的date_range函数生成一系列固定日期，并将其添加到数据帧中。可以使用以下代码生成日期范围并添加到数据帧：dates = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-31', freq='D') df['日期'] = dates在上述代码中，start和end参数指定了日期范围的起始和结束日期，freq参数指定了日期的频率，这里使用的是每天（'D'）。
可选步骤：如果需要添加其他列的数据，可以使用类似的方式将数据添加到数据帧中。例如，可以使用以下代码生成一系列随机数，并将其添加到数据帧的“数值”列中：import random values = [random.randint(1, 100) for _ in range(len(dates))] df['数值'] = values

至此，我们已经成功向pandas数据帧添加了固定日期。可以根据实际需求进行进一步的数据处理、分析或可视化操作。

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