哪个Cuda版本兼容Tensorflow 1.8.0？

Cuda是一种并行计算平台和编程模型，用于利用GPU进行高性能计算。TensorFlow是一个开源的机器学习框架。根据TensorFlow官方文档，TensorFlow 1.8.0版本兼容的Cuda版本是Cuda 9.0。

Cuda 9.0是NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型，它提供了一系列的工具和库，可以帮助开发者在NVIDIA GPU上进行高性能计算。Cuda 9.0具有以下特点和优势：

高性能计算：Cuda 9.0可以充分利用GPU的并行计算能力，加速计算任务的执行速度。
简化编程：Cuda 9.0提供了一套简单易用的编程接口，开发者可以使用C/C++、Fortran等编程语言进行GPU编程。
广泛应用：Cuda 9.0广泛应用于科学计算、深度学习、图形处理等领域，可以加速各种计算密集型任务。
生态系统支持：Cuda 9.0拥有丰富的生态系统，包括各种开发工具、库和框架，可以帮助开发者更好地利用GPU进行计算。

对于使用TensorFlow 1.8.0的开发者来说，推荐使用Cuda 9.0来兼容TensorFlow 1.8.0，以获得更好的性能和稳定性。

腾讯云提供了一系列与GPU计算相关的产品和服务，包括GPU云服务器、GPU容器服务等。您可以通过腾讯云的GPU云服务器来搭建Cuda 9.0环境，并在上面运行TensorFlow 1.8.0。具体产品和服务的介绍和链接地址如下：

GPU云服务器：腾讯云提供了多款GPU云服务器，可以满足不同规模和需求的GPU计算任务。详情请参考：GPU云服务器
GPU容器服务：腾讯云的GPU容器服务支持在容器中运行GPU加速的应用程序，方便开发者快速部署和管理GPU计算任务。详情请参考：GPU容器服务

通过以上腾讯云的产品和服务，您可以方便地搭建和管理Cuda 9.0环境，并在其中运行TensorFlow 1.8.0。

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