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工作想法从哪里

提出论点 研究想法,兼顾摘果子和啃骨头。...两年前,曾看过刘知远老师一篇文章《研究想法从哪里来》,直到现在印象依然很深刻,文中分析了摘低垂果实容易,但也容易撞车,啃骨头难,但也可能是个不错选择。...初入团队,寻找自己立足点,需要一个工作想法。每年末,抓耳挠腮做规划,想要憋出一个工作想法。很多同学,包括我自己,陆陆续续零零散散想到很多点,然后自己不断否掉。...人三维+时间半维 具体如何找到想法,一时半会没有头绪。因此,回到最初起点,从人层面,我有什么?我想要有什么?...引用 研究想法从哪里来 杜跃进:数据安全治理基本思路 来都来了。

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再谈可视化:如何展示数据

数据展示手段:表格篇 当需要展示更多数据时,表格或图形一般来说是选择。但需要注意是,表格形式具有其特殊性,其与我们口头表达系统交互方式类似,这意味着我们是会阅读表格。...当受众阅读表格时候,他们不再听你口头表达观点。当你在幻灯片或者报告中使用表格时候,问问自己:你想要表达什么观点?你有可能找到更好办法可视化这些兴趣点。...热力图是用表格形式可视化数据一种方法,在显示数据地方(在数据之外)利用着色单元格传递数据相对大小信息。用颜色饱和度提供视觉上暗示,帮助眼睛和大脑更快地捕捉潜在兴趣点。...面积图 人眼不擅于在二维空间进行定量度量,这使得面积图比我们讨论过其他图表类型更难阅读。因此通常避免使用面积图,只有一个当需要可视化相差极大数值时。...方形带有第二个维度(同时有长和宽,而条形图只有长或者宽),因而能比单一维度更紧凑地进行可视化。 5.展示原则:认知负荷(简化、简化、简化) 人脑处理能力是有限

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    Numpy和数据展示可视化介绍

    在这篇文章中,在我们应用到机器学习模型之前,我们会看到 NumPy 主要使用方式以及它如何展示不同类型数据(表格,图像,文本等) import numpy as np 创建数组 我们可以通过传递一个...在更高级场合,你可能发现需要变换矩阵维度。这在机器学习中时经常常见,比如当一个特定模型需要一个一个特定维度矩阵,而你数据输入数据维度不一样时候。...在大部分场合,处理一个新维度只需要在 NumPy 函数上参数上增加一个维度: ? 注意:需要记住是,当你打印一个3维 NumPy 数组时,文本输出和这里展示不一样。...error 中值就是模型预测质量 数据展示 考虑到所有可能需要处理和构建模型数据类型(电子表格,图像,音频等)。很多是很适合用一个n维数组进行表示。...模型需要先训练大量文本才能用数字表示这位诗人诗句。我们可以让模型处理一个小数据集,并使用这个数据集来构建一个词汇表(71,290个单词): ?

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    数据开发:Hadoop数据可视化展示

    在大数据时代,数据价值挖掘非常重要,而挖掘出来数据价值成果,需要展示出来,尤其是展示给相关业务人员,才能得到理解和下一步运用,这也就是大家所说数据可视化问题。...那么在Hadoop框架当中,Hadoop数据展示主要是怎么来实现呢,今天我们就来分享一些Hadoop数据可视化知识。...,还是在Hadoop框架上进行二次开发,Hadoop确实在大数据平台框架上成为企业主流选择。...另外,为了数据呈现效果更好,一些企业也会选择将Hadoop数据处理结果展示接入商业性平台,来实现更好可视化效果,比如Tableau,将数据输入高速内存分析引擎实现快速查询,也是Hadoop数据展示另一种实现手段...关于Hadoop数据展示,企业可以依据实际业务展示需求,基于Hadoop系统自身,或者其他一些组件,比如Spark,或者商业数据分析平台,比如Tableau等,都能实现很好数据展示需求。

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    数据可视化专题】数据可视化:前端数据之美如何展示

    随着 web 技术蓬勃发展,前端展示、交互越来越复杂,在用户访问、操作过程中产生了大量数据。由此,前端数据分析也变得尤为重要。...当然,对于站长来说,你可以使用百度统计等各种已有的服务平台,但是,如果现有的统计平台不能满足你需要,你想开发自己定制化数据统计平台,或者你是一个纯粹 geek,想了解背后隐藏技术,又或者你对前端数据统计感兴趣...下面就逐步描述前端有哪些数据、如何采集前端数据、以及如何展示数据统计结果。 有哪些?...t=err&msg=errMessage&js=jsFileName&ln=errLine 如何展示 采集到数据之后,经过一系列数据处理、汇总等操作之后,我们需要使用生动图表来呈现数据,让用户(产品决策者...总结 前端数据有很多分析价值,它是线上用户真实反馈,直接体现着产品用户体验。根据文中描述步骤,你完全可以搭建自己前端数据平台

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    什么是“平台工程?

    平台工程主要目的是在降低安全性和可用性风险同时,有效地扩展开发人员工作。开发人员平台解决了大规模开发可能带来巨大成本和复杂性。...平台工程要取得成功,必须正确实施平台。由于组织对其平台需要定制化,因此不可能简单地购买现成产品。...平台工程要取得成功,需要组织全面支持。为了为内部用户构建更好体验,需要消除孤岛。平台工程需要自己团队才能成功;它不能仅仅被视为 IT 延伸。...平台应帮助将正确事情变成容易事情,但精益平台团队及其用户(软件开发团队)之间应分担责任。 与组织对其工作流程进行全面改革时情况一样,半途而废是不够。...面向未来平台工程 最终,平台工程目标是鼓励开发人员(无论其团队或职能如何)使用平台,而不是在平台之外进行试验。

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    Hadoop离线数据分析平台实战——500事件数据展示Hadoop离线数据分析平台实战——500事件数据展示

    Hadoop离线数据分析平台实战——500事件数据展示 项目进度 模块名称 完成情况 1. 程序后台框架搭建 完成 2. 用户基本信息展示 完成 3. 浏览器信息展示 完成 4....地域信息展示 完成 5. 外链信息展示 完成 6. 用户浏览深度展示 完成 7. 事件数据展示 未完成 8....订单数据展示 未完成 模块介绍 事件数据展示主要包括一个页面, 通过我们选择不同eventcategory来展示对应流图。...采用js获取后台json数据方式进行数据请求, 在前台将json数据转换为highcharts需要数据格式进行展示。 编码步骤 编写后台接口 编写前端页面 测试

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    Hadoop离线数据分析平台实战——480外链数据展示Hadoop离线数据分析平台实战——480外链数据展示

    Hadoop离线数据分析平台实战——480外链数据展示 项目进度 模块名称 完成情况 1. 程序后台框架搭建 完成 2. 用户基本信息展示 完成 3. 浏览器信息展示 完成 4....地域信息展示 完成 5. 外链信息展示 未完成 6. 用户浏览深度展示 未完成 7. 事件数据展示 未完成 8....订单数据展示 未完成 模块介绍 外链数据展示主要包括两个页面, 分别为用户外链偏好结果展示(活跃用户数)以及跳出率分析图表。...采用js获取后台json数据方式进行数据请求, 在前台将json数据转换为highcharts需要数据格式进行展示。 编码步骤 编写后台接口 编写前端页面 测试

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    Matplotlib数据可视化:图片展示与保存

    import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文字体支持 除了作图功能,matplotlib也提供本地图片展示以及保存图片功能...1 图片展示 在使用imshow()展示图片前,需要先将图片读取出来。读取图片可以通过pillow库,也可以用matplotlib本身自带image模块实现。...imshow()方法中提供了众多参数以供个性化得展示图片,但我更建议使用pillow等专业图片处理库先对图片进行处理,然后交由imshow()方法进行展示,以下是使用imshow方法显示灰度图片: img...2 保存图片 当我们使用matplotlib完成作图后,难免有需要将图表保存到本地需求,这时候就可以使用savefig()方法实现。...保存后本地图片bar_img.png如下所示: ?

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    到底该用什么软件来展示数据?(数据可视化-PPT)

    在大数据时代,我们身边充斥着各类信息,各种数据,人们时间被打碎,注意力被分散,更多的人喜欢看图片而非文字,喜欢看图表而非数据。我们做数据展示时常用什么软件呢?Excel?PPT?还是其他?...4、回复“可视化”查看数据可视化专题-数据可视化案例与工具 5、回复“禅师”查看当禅师遇到一位理科生,后来禅师疯了!!...知识无极限 6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代历史机遇连载 8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募 9、...回复“每日一课”查看【每日一课】手机在线视频集锦 PPV课大数据ID: ppvke123 (长按可复制) 大数据人才摇篮!...专注大数据行业人才培养。每日一课,大数据(EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA)视频课程。大数据资讯,每日分享!数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部!

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    Redash - 强大开源数据可视化平台

    help/ PS:当前最新版本为V8版本,低版本向高版本升级会存在一些奇怪问题请做好备份在进行升级 一、redash介绍 作为一名软件工程师最头大就是,产品不停要求拉这种数据哪种数据,或者是提了一堆数据报表需求一直写...对于一个BI来说最重要是支持数据种类,Redash支持超过35个数据源,几乎可以满足所有的场景: 主流MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server等 大数据数据库Hive...通过共享数据集和生成数据查询,您可以以开放方式共享组织中数据。这样,每个人都可以不仅查看结果数据集,而且可以查看生成它过程。也可以将其分叉并生成新数据集并获得新见解。...可视化和仪表板:一旦有了数据集,就可以从中创建不同可视化文件,然后将多个可视化文件组合到一个仪表板中。目前Redash支持图表,数据透视表,队列和更多。...系统获得数据库高权限 数据账号只给单库权限,甚至于给到单表权限控制数据,尽可能控制数据颗粒度 配置邮件可以使用邮件报警,对于不正常数据进行检测报警 本文由博客一文多发平台 OpenWrite

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    【爬虫+可视化】Python爬取疫情数据,并做可视化展示

    知识点 爬虫基本流程 json requests 爬虫当中 发送网络请求 pandas 表格处理 / 保存数据 pyecharts 可视化 开发环境 python 3.8 比较稳定版本 解释器发行版 anaconda...jupyter notebook 里面写数据分析代码 专业性 pycharm 专业代码编辑器 按照年份与月份划分版本 爬虫完整代码 导入模块 import requests # 发送网络请求模块...import json import pprint # 格式化输出模块 import pandas as pd # 数据分析当中一个非常重要模块 分析网站 先找到今天要爬取目标数据...https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm#/ 找到数据所在url 发送请求 url = 'https://view.inews.qq.com/g2/...df = pd.DataFrame(data_set) df.to_csv('data.csv') 数据可视化 导入模块 from pyecharts import options as opts

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    Hadoop离线数据分析平台实战——510订单数据展示Hadoop离线数据分析平台实战——510订单数据展示

    Hadoop离线数据分析平台实战——510订单数据展示 项目进度 模块名称 完成情况 1. 程序后台框架搭建 完成 2. 用户基本信息展示 完成 3. 浏览器信息展示 完成 4....地域信息展示 完成 5. 外链信息展示 完成 6. 用户浏览深度展示 完成 7. 事件数据展示 完成 8....订单数据展示 未完成 模块介绍 订单数据展示主要包括一个页面, 通过选择不同currency type和payment type来展示不同数据, 主要包括展示订单数量、订单金额以及成功支付和退款订单信息...采用js获取后台json数据方式进行数据请求, 在前台将json数据转换为highcharts需要数据格式进行展示。...编码步骤 编写后台接口 编写前端页面 测试 注意:在编码之前,请将模拟数据dimension_date中对应时间调整为昨日和前日,方便我们进行数据展示

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    分析Python招聘数据可视化展示招聘信息详情

    通过关键字去搜索查询对应数据包 关键字: 我们需要数据 https://we.51job.com/api/job/search-pc?...解析数据, 提取我们需要数据内容 职位,公司,薪资,城市,经验,学历要求等 4. 保存数据, 把数据保存本地文件 csv Excel 数据库 文本......职位信息代码实现 请求数据 上面的抓包分析已经说很清楚,所以不再赘述 这里请求我们需加上 Cookie:用户信息, 常用于检测是否登陆账号 Referer:防盗链, 告诉服务器请求链接地址...解析数据 字典取值 --> 键值对取值:根据冒号左边内容[键], 提取冒号右边内容[值] for 循环遍历提取 index 是自定义变量, 用于接受列表里面元素 list_data = response.json...'公司性质', '公司规模', '公司领域', '标签', '职位详情页', '公司详情页', ]) csv_writer.writeheader() 数据可视化展示

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    数据可视化(大屏展示)解决方案

    大家,我是爱撸码开源大叔。 数据可视化大屏可以帮助人们更加直观地了解数据,让数据更容易被人们所接受,比如双十一实时展示成交额。...今天给大家推荐一个基于 Vue、datav、Echart 框架数据可视化(大屏展示)模板。提供数据动态渲染、屏幕自适应、内部图表自由替换等功能。...配置 height String 图表高度 width String 图表宽度 动态渲染图表是components 目录下图表组件,index 文件负责数据获取和处理,chart 文件负责监听和数据渲染...比如drawPie()是渲染函数,echartData是需要动态渲染数据,当外界通过props传入新数据,可以使用watch()方法去监听,数据变化就调用 this.drawPie() 并触发内部....guide/ # echarts 文档 https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html 总结 big-screen-vue-datav 是一个不错大屏可视化项目

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