家可能都用过Chinaren的校友录，不久前它的留言簿上加了一个防止灌水的方法，就是系统每次产生一个由随机的数字和字母组成的图片，每次留言必须正确地输入这些随机产生的字符，否则不能添加留言。这是一个很好的防止恶意攻击的方法，其核心的技术就是如何产生随机数。Chinaren网站是使用PHP实现的，而我们可以充分利用ASP.net的强大功能很轻易地实现。
在许多编程任务中，我们需要生成随机数来模拟实验、生成测试数据或进行随机抽样等操作。在 Python 中，有多种方法可以生成随机数，但有时我们还需要确保生成的随机数是唯一的，且在给定的范围内。本文将详细介绍如何在 Python 中生成一个范围内的 N 个唯一随机数，以满足我们的需求。
php中使用assert，eval执行，asp中使用eval，在jsp使用的是Java类加载（classLoader）,同时会带有base64编码解码等样式
作者 | ARPA 责编 | 晋兆雨 头图 | 付费下载于视觉中国 随机数已经在密码学、彩票和游戏等众多领域被广泛使用。区块链与随机性也有着紧密的关联，因为它们从随机性中寻求公平。被广泛应用的的工作量证明（Proof-of-Work）共识协议建立在搜索特定随机值的加密任务之上。蓬勃发展的Dapps，例如链上彩票以及NFT盲盒，依靠无偏见的随机输入来提供更可信的用户体验。因此，ARPA希望创建一个安全、稳健、可验证的去中心化随机数生成器(RNG)，为区块链世界提供必要的随机性。 去信任的随机性
在JavaScript开发中，除了简单加减乘除运算之外，有时候开发，特别是动画或者游戏开发中，需要使用复杂的数学运算。JavaScript中Math对象提供了一系列属性和方法，能够满足大多数场合的需要。 Math对象常用的属性是Math.PI，这个属性在很多角度计算上需要使用到。 Math对象方法 ceil()表示向上舍入，把数字向上舍入到最接近的整数。 floor()表示向下舍入，把数字向下舍入到最接近的一个整数。 round()表示通常的四舍五入方法舍入为最接近的整数 random()方法是Math对象
在日常生活中，随机数实际上经常遇到，想丢骰子，抓阄，还有抽签。呵呵，非常简单就可以实现。那么在做程序设计，真的要通过自己程序设计出随机数那还真的不简单了。现在很多都是操作系统内核会提供相应的api，这些原始参数是获取一些计算机运行原始信息，如内存，电压，物理信号等等，它的值在一个时间段可以保证是唯一的了。好了，废话我就不说了。呵呵。
其实 UUID 和自增主键 ID 是常用于数据库主键的两种方式，各自具有独特的优缺点。
在Java项目中通常是通过Math.random方法和Random类来获得随机数，前者通过生成一个Random类的实例来实现。
是针对对等式（或译为点对点）网络的一种攻击类型：攻击者通过使节点从整个网络上消失，从而完全控制特定节点对信息的访问。 防御方法： 以太坊是通过限制主动连接过来的数量来阻止日蚀攻击的。
Uid（唯一标识符）是用来在系统中唯一标识一个对象或实体的字符串。在开发中，使用随机且不重复的Uid可以用来避免重复数据和安全问题。
rand() 函数可以不加任何参数，就可以生成随机整数。如果要设置随机数范围，可以在函数中设置 min 和 max 的值。如果需要生成随机数的种子，使用 srand 函数配置。
#如何验证请求的唯一性# ##前言## 讲到请求的唯一性,是我在接口API中开发中遇到的一个问题,有一个需求就当当你的链接被捕获之后如何让它失效,当然是在别人没有破解规则之前!如果别人截取了你的请求可以进行大量请求攻击(防止重复请求攻击（RepeatAttack）)而且会跑到逻辑层并不会在拦截器中拦截,我们要做的就是在拦截器避免这种情况,当然实现的方式有很多种 ps:当然是防御不了内容被篡改但是在后面的文章我会减少一种我现在在使用的一套结合起来的请求安全方面来最大可能的避免此类问题 ##1.浅谈各项解决方案
我们都知道，随机数在太多的地方使用了，比如加密、混淆数据等，我们使用随机数是期望获得一个唯一的、不可仿造的数字，以避免产生相同的业务数据造成混乱。 在Java项目中通常是通过Math.random方法和Random类来获得随机数的。那么本文针对于这两种产生随机数的方法进行源码级别的精度，让你以后不再犯错。
本文展示如何轻松地在Python中生成随机和唯一的数据，这里将使用一个名为faker的库。
UUID（通用唯一标识符）是一种用于标识信息的标准。UUID 的标准定义在RFC 4122中。UUID 主要有四个版本（版本1到版本4），每个版本都有其生成规则。
#结合使用的安全优势与总结# ##前言## 写到这里基本上笔者在请求中遇到的问题,以及运用到实践中的解决方案,基本上分为,请求唯一性,单设备登录,单点登录,MD5校验 这几种校验的小技巧,在之前都对着几种校验方式进行也一些独立的说明(还没有看过的可以先去游览查阅一下,在请求安全模块中) 在本章里面会着重说明怎么样综合使用,如何获得比较高的安全性,以及会简单介绍一下方便使用的一种高级加密方法. ##1.回顾## ###1.1 单设备登录.单点登录### 每次调用登录接口获取的ID都是一个临时ID.当下次登录的
在Web发展初期由于对安全问题认知认识不足，导致发生过许多的安全问题，且遗留下许多历史问题：如PHP语言至今只能依靠较好的代码规范来防范文件包含漏洞，而无法从语言本身来杜绝此类安全问题的发生。常见的安全漏洞：SQL注入、XSS攻击、CSRF。
在业务开发中，大量场景需要唯一ID来进行标识：用户需要唯一身份标识；商品需要唯一标识；消息需要唯一标识；事件需要唯一标识...等等，都需要全局唯一ID，尤其是分布式场景下。
ULID：Universally Unique Lexicographically Sortable Identifier（通用唯一词典分类标识符） UUID：Universally Unique Identifier（通用唯一标识符）
经过2018一整年的发展，区块链的应用落地普遍增加，在公链领域中备受瞩目的链上应用DAPP开发也随着EOS主网的开源而白热化。
对于一个WEB系统，一般都是通过注册用户，然后用注册的信息登录系统来进行认证的。在这个过程中会需要考虑以下几点。
ULID：Universally Unique Lexicographically Sortable Identifier（通用唯一词典分类标识符）
单号在实际的业务过程中是做为一个订单的唯一标识码的存在，提供订单号就很方便业务人员快速定位订单信息，给予用户帮助。
Random库Python中用于生成随机数的一个标准库。计算机没有办法产生真正的随机数，但它可以产生伪随机数。
①Math.random()： 获取随机小数范围：[0.0,1.0) 返回的值是double类型
//n是一个递减变化的数 //intList的一个运行模拟序列: //0 1 2 3 4 n = listlength = 5，取到1 //0 4 2 3 | 4 n = listlength = 4，取到4 //0 3 2 | 3 4 n = listlength = 3 //... //不断用最后面的值来覆盖选中到的值，再把最后面的值去掉（通过n--实现，抽象意义上“截短”提供数字的intList），由此实现不重复序列
引 在业务开发中，大量场景需要唯一ID来进行标识：用户需要唯一身份标识；商品需要唯一标识；消息需要唯一标识；事件需要唯一标识…等等，都需要全局唯一ID，尤其是分布式场景下。 唯一ID有哪些特性或者说要求呢？按照我的分析有以下特性： 唯一性：生成的ID全局唯一，在特定范围内冲突概率极小 有序性：生成的ID按某种规则有序，便于数据库插入及排序 可用性：可保证高并发下的可用性 自主性：分布式环境下不依赖中心认证即可自行生成ID 安全性：不暴露系统和业务的信息 一般来说，常用的唯一ID生成方法有这些： UU
在业务开发中，大量场景需要唯一ID来进行标识：用户需要唯一身份标识；商品需要唯一标识；消息需要唯一标识；事件需要唯一标识…等等，都需要全局唯一ID，尤其是分布式场景下。
上周，阅读了我司入职的安全培训课程，其中提到的随机数部分内容，看完之后觉得很有意思，就又读了几篇相关文章，总结成本文，希望你也能喜欢！
Java Random.nextInt()方法原理解析 主要介绍了Java Random.nextInt()方法原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具 有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 lic int nextInt(int n) 该方法的作用是生成一个随机的int值，该值介于[0,n)的区间，也就是0到n之间的随机int值，包含0而不包含n。 关于Random r = new Random(47)中47的意思 今天看Java编程思想的时候看到了一段这样的代码： Random r = new Random(47); int a = r.nextInt(26); System.out.println(a); 刚开始没注意那个47，以为是随机一个47以内的数，但是看到后面在nextInt(26)里面还有个26，一想26应该才是随机数的范 围，那这个47是什么呢？ 然后看源码，看不懂。。。只知道是一个种子，然后百度查，总算理解了一些，如下： 首先要搞明白种子的概念： 想要获取一个范围内的随机数（例如26，随机数可能是0-25），首先需要一个种子（其实就是一个数值）。 每个种子会对应这个范围内（0-26）的唯一的一个随机数。 47这个种子在26这个范围内，所对应的随机数为24，所以每次随机得出的结果都为24. （注意：47在26这个范围内对应的是24，这个是死的，固定的，无论你执行多少次，它还是24） 至于为什么种子47会对应24，这个涉及到java封装的算法，有兴趣可以深入了解。 但是大家可能会发现，平常我们生成随机数的时候并没有传那个种子，如下： Random r = new Random(); int a = r.nextInt(26); System.out.println(a); 然后一运行，发现每次运行出来的结果不一样，是所谓的随机数，原来如果没有种子的话，程序会取当前日期的毫秒数来作为 种子，所以每次执行种子都会不同，因为每次时间的毫秒数是不一样的，所以随机出来的数也就会不同。 总之，new Random(47)里面的47表示产生随机数的一个种子，nextInt(26)表示随机数的范围，种子和范围是相关联的，一个 种子对应一个范围内的一个固定的随机数，如果不填种子，则会默认取当前时间的毫秒数作为种子来生成随机数。
Python官方Doc：《20.15. uuid — UUID objects according to RFC 4122》 UUID的算法介绍：《A Universally Unique IDentifier (UUID) URN Namespace》
python的uuid模块提供UUID类和函数uuid1(), uuid3(), uuid4(), uuid5()
故事背景 在2014年6月的某一天，卢米埃尔广场赌场（位于美国圣路易斯）的会计师发现他们赌场的几台老虎机有几天突然失控了。 这些老虎机中安装的软件都是经过政府审核和批准的，所以这些机器中的数学计算方法是固定的。 简而言之，这意味着赌场可以精确地知道这些老虎机可以给他们带来多少利润，即平均下来玩家每投1美元赌场就可以盈利7.129美分。 但是在6月2日和3日这两天，赌场内有几台老虎机竟然在没人中大奖的情况下吐出了好多好多钱，这种情况此前从没出现过。技术人员在对程序代码进行了审查之后也没有发现任何异常，所以
iOS9苹果明确强调了操作系统的安全性，其中的做法之一则是网络请求将从默认的HTTP切换为HTTPS。本文主要描述HTTPS加密的原理和思想。 HTTPS HTTPS就是将HTTP协议数据包放到SSL
UUID（Universally Unique Identifier）是国际标准化组织（ISO）提出的一个概念。UUID是一个128比特的数值，这个数值可以通过一定的算法计算出来。为了提高效率，常用的UUID可缩短至16位比特。
上面这段解析文是知乎一位朋友的理解（https://www.zhihu.com/question/34876910#answer-31004674），个人感觉从UUID的概念、特征描述比较透彻。
日常生活中，会经常用到随机数，使用场景非常广泛，例如买彩票、丢骰子、抽签、年会抽奖等。
新建——New directory——New project——选择路径——下次打开直接从文件夹里打开Rstudio
搭建完整的Cairngorm项目 到这里已经都知道了如何独立的运用Cairngorm中两个特殊的部分，ModelLocator模型和View视图，现在需要的就是建立一个完成的Cairngorm项目了。之前只用到了一种设计模式ModelLocator的单件模式，现在要用到了另一种设计模式命令模式，这个模式也是Cairngorm的核心部分。 一个Cairngorm项目一般是这个样子： 一个Page.xaml -（***.xaml.cs这里我就都不提了）程序的入口 一个App.xaml -用来存放Silverl
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/119277.html原文链接：https://javaforall.cn
随机数算法可谓是涵盖了多个领域，其中蕴含了提升安全性、增强性能，还有改进资源分配等关键方面。那么关于如何充分利用随机数算法优化局域网管理软件呢？下面，我为大家罗列了一些策略，或许能够为提供一些思路，更好地运用随机数算法来提升局域网管理软件的表现：
在Linux的广阔世界中，每个命令都有其独特的用途和价值。今天，我们要深入探讨的是mcookie这个命令，它虽小，但功能强大，尤其在数据处理和分析中扮演着不可或缺的角色。
众所周知，HTTP协议是直接进行明文传输的，交互过程以及数据传输都没有进行加密，通信双方也没有进行任何认证，因此通信过程非常容易遭遇劫持、监听、篡改。严重情况下，会造成恶意的流量劫持。
一. 简介 UUID是128位的全局唯一标识符，通常由32字节的字母串表示。它可以保证时间和空间的唯一性，也称为GUID。 全称为：UUID--Universally Unique IDentifier 在python 中叫做UUID，在C#中称为 GUID--Globally Unique IDentifier. 它通过MAC地址，时间戳，命名空间，随机数，伪随机数来保证生成ID的唯一性。 UUID主要有五个算法，也就是五种方法来实现。 （1）. uuid1()---基于时间戳 由MAC地址，
1. RANDOM变量方法 echo $RANDOM 16657 echo $[RANDOM**3] 5181309310464 随机数为纯数值 2.openssl方法 openssl rand -base64 16 YFRJc5PRxt5SUmrJYEbhVQ== 此随机数包含大小写、数字、特殊字符等 3. 时间（date）方法 date +%s%N 1516546978135506875 任意时间执行产生的结果都不一样，纯数字 4. /dev/urandom方法 head /dev/urandom|ck
UUID的全称为：Universally Unique IDentifier，也被称为GUID(Globally Unique IDentifier)。是一种由算法生成的唯一标识，它实质上是一个128位长的二进制整数。通常表示成32个16进制数组成的字符串，如：21EC2020-3AEA-1069-A2DD-08002B30309D。关于UUID标准的rfc定义详见：http://www.ietf.org/rfc/rfc4122.txt。 当然，GUID一词有时也专指微软对UUID标准的实现，用于Windows操作系统中。
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