Linux用户对 /proc/cpuinfo 这个文件肯定不陌生. 它是用来存储cpu硬件信息的，信息内容分别列出了processor 0 – n 的规格。这里需要注意，如果你认为n就是真实的cpu数的话, 就大错特错了。一般情况，我们认为一颗cpu可以有多核，加上intel的超线程技术(HT), 可以在逻辑上再分一倍数量的cpu core出来逻辑CPU数量=物理cpu数量 x cpu cores 这个规格值 x 2(如果支持并开启ht)
最近在研究Linux系统负载的时候，接触到一些关于CPU信息查看的知识，和大家分享一下。通过对/proc/cpuinfo文件中的参数的分析，也学到了不少东西。
CPU的英文全称是（Central Processing Unit），中文意思翻译中央处理器，是计算机的主要设备之一，功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。计算机的可编程性主要是指对中央处理器的编程。
在打算写这篇多线层底层实现机制的时候，突然发现自己对于计算机竟然懂得这么表面，对于CPU的工作原理都不完全清楚，于是又转头查看了一些CPU相关的资料。也不敢钻的太深，怕自己迷路...，其中如有错误，望知道的朋友在下面留言评论，我会及时更新的。
这里，推荐使用历史版本的potplayer64，因为新版本的功能有点多余，https://www.videohelp.com/download/PotPlayerSetup64-1.7.16291.exe
https://sg.qq.com/webplat/info/news_version3/159/23162/23163/23170/m14774/201604/453652.shtml
原文：http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/46595285 作者：luoweifu
什么是线程？线程与进程与有什么关系？这是一个非常抽象的问题，也是一个特别广的话题，涉及到非常多的知识。我不能确保能把它讲的话，也不能确保讲的内容全部都正确。即使这样，我也希望尽可能地把他讲通俗一点，讲的明白一点，因为这是个一直困扰我很久的，扑朔迷离的知识领域，希望通过我的理解揭开它一层一层神秘的面纱。
本文作者高洋，目前在商汤科技高性能计算组担任总监，对于并行计算颇有心得。本篇为高洋写给高性能并行计算的初学者，核心内容是教初学者用科学手段测量硬件的理论指标。有了这个指标，就能对硬件的能力上限有更深入了解，知道优化工作做到了什么程度，是否还有上升的空间。 此篇干货满满，如果你对高性能计算感兴趣，本篇绝对不可错过。 这个系列的第一篇文章，先谈点轻松的，常用CPU架构浮点峰值的理论计算和实测。做性能优化，先要知己知彼，了解自己优化的CPU的能力上限。这样优化做到什么程度，心里会有数。 本文只介绍Inte
U代表低电压，散热设计功耗（TDP）为15W，主要用于超极本和轻薄本，采用BGA封装，可兼顾性能和续航，适合一般的办公、娱乐使用。 Y代表超低电压，设计功耗为为10W，采用BGA封装，这种处理器主要用于二合一产品，例如Surface的i3 4012Y。 H代表的是BGA封装，也就是直接焊接在主板上，无法更换。 M为标准电压，功耗主要是35W，采用PGA封装，这种处理器主打性能，不过功耗相对较高，适合对续航要求不大的用户。 Q的意思为四核，不过笔记本i7系列不一定都是四核的，也有些属于低电压或者超低电压的双核四线程产品，这类产品比较少。 X主要代表旗舰系列四核八线程产品，这类CPU大多数应用在游戏本或者专业本上。 K后缀为K结尾 具备核显并且可以超频 F后缀为F结尾 不具备核显并也不可以超频
物理CPU 物理CPU就是计算机上实际配置的CPU个数。在linux上可以打开cat /proc/cpuinfo 来查看，其中的physical id就是每个物理CPU的ID，你能找到几个physical id就代表你的计算机实际有几个CPU。在linux下可以通过指令 grep ‘physical id’ /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 来查看你的物理CPU个数
本文引用了“一文读懂什么是进程、线程、协程”一文的主要内容，感谢原作者的无私分享。
我们都说CPU相当于人类的大脑，在日常生活中，人脑是术业有专攻，有人天生适合搞艺术，有人天生适合搞科学。CPU作为计算机的大脑，其实也是这样的。下面就带大家了解一下CPU知识以及怎么选择合适的CPU。
好久没有写博客了，一直在不断地探索响应式DDD，又get到了很多新知识，解惑了很多老问题，最近读了Martin Fowler大师一篇非常精彩的博客The LMAX Architecture，里面有一个术语Mechanical Sympathy，姑且翻译成软硬件协同编程（Hardware and software working together in harmony），很有感悟，说的是要把编程与底层硬件协同起来，这样对于开发低延迟、高并发的系统特别地重要，为什么呢，今天我们就来讲讲CPU的高速缓存。
我们都知道计算机的核心是CPU，它承担了所有的计算任务；而操作系统是计算机的管理者，它负责任务的调度、资源的分配和管理，统领整个计算机硬件；应用程序则是具有某种功能的程序，程序是运行于操作系统之上的。
当我们试着通过 Linux 命令 nproc 和 lscpu 了解一台计算机 CPU 级的架构和性能时，我们总会发现无法正确地理解相应的结果，因为我们会被好几个术语搞混淆：物理 CPU、逻辑 CPU、虚拟 CPU、核心、线程和 Socket 等等。如果我们又增加了超线程（不同于多线程），我们就会开始不知道计算机里面到底有多少核心，我们搞不明白为什么像 htop 这样的命令会在我们认为买的是一台单核计算机上返回拥有 8 个 CPU 的结果。这样的情况一片混乱。
超线程技术(Hyper-Threading)：就是利用特殊的硬件指令，把两个逻辑内核(CPU core)模拟成两个物理芯片， 让单个处理器都能使用线程级并行计算，进而兼容多线程操作系统和软件，减少了CPU的闲置时间，提高的CPU的运行效率。 我们常听到的双核四线程/四核八线程指的就是支持超线程技术的CPU.
如今各种大型游戏对我们的电脑性能的要求越来越高，很多用了三四年的老电脑已经带不动最新的3A巨作了，这时候大家就需要考虑更换电脑或者是升级配置了。假如选择升级配置，效果最显著的就要数更换CPU和显卡了，今天编者就来谈谈由于种种原因，性价比很低几款CPU，假如大家想要更换以下的几款CPU可要三思了。
说明： 这个是logback日志的压测数据，在开发机（双核四线程），高配开发机（四核八线程）和服务器（32核）压测的效率都差不多，而且线程开多的时候，性能反而有下降，压测数据如下：
先了解一下操作系统的一些相关概念，大部分操作系统(如Windows、Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式，也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务，每个任务轮流执行。任务执行的一小段时间叫做时间片，任务正在执行时的状态叫运行状态，任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务，被暂停的任务就处于就绪状态等待下一个属于它的时间片的到来。这样每个任务都能得到执行，由于CPU的执行效率非常高，时间片非常短，在各个任务之间快速地切换，给人的感觉就是多个任务在“同时进行”，这也就是我们所说的并发(并发简单来说多个任务同时执行)。
IBM 的 POWER 与 Intel Xeon、AMD EPYC 是目前服务器市场上的三种主要处理器类型。
3.cat /etc/issue 或cat /etc/redhat-release（Linux查看版本当前操作系统发行版信息）
我们日常经常会提及系统资源的使用状况，那么系统资源具体是指什么呢？其实系统资源主要分为两种，运行资源和存储资源
用户级线程是指不需要内核支持而在用户程序中实现的线程，它的内核的切换是由用户态程序自己控制内核的切换，不需要内核的干涉。但是它不能像内核级线程一样更好的运用多核CPU。
大部分操作系统(如Windows、Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式，也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务，每个任务轮流执行。任务执行的一小段时间叫做时间片，任务正在执行时的状态叫运行状态，任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务，被暂停的任务就处于就绪状态等待下一个属于它的时间片的到来。这样每个任务都能得到执行，由于CPU的执行效率非常高，时间片非常短，在各个任务之间快速地切换，给人的感觉就是多个任务在“同时进行”，这也就是我们所说的并发(别觉得并发有多高深，它的实现很复杂，但它的概念很简单，就是一句话：多个任务同时执行)。多任务运行过程的示意图如下：
你还在为手机的存储空间而捉急吗？你还在为云盘非会员的下载速度而难过吗？甚至你还在为没有视频会员，到处借会员而焦虑吗？
当前，随着“东数西算”政策的落地，算力时代正在全面开启。随着机器学习、深度学习的快速发展，人们对高性能服务器这一概念不再陌生。伴随着数据分析、数据挖掘数目的不断增大，传统的风冷散热方式已经不足以满足散热需要，这就需要新兴的液冷散热技术以此满足节能减排、静音高效的需求。
例如：某服务器有四个主频为3.0GHZ的CPU，每个CPU四核，超线程。可以虚拟多少VCPU口和总资源？
近年来，随着中国新基建、中国制造2025规划的持续推进，单ARM处理器越来越难胜任工业现场的功能要求，特别是如今能源电力、工业控制、智慧医疗等行业，往往更需要ARM + FPGA架构的处理器平台来实现例如多路/高速AD采集、多路网口、多路串口、多路/高速并行DI/DO、高速数据并行处理等特定功能，因此ARM + FPGA架构处理器平台愈发受市场欢迎。
8月2日消息，龙芯中科近日宣布，基于龙芯自主的LoongArch架构的新一代四核处理器龙芯3A6000流片成功，代表了我国自主桌面CPU设计领域的最新里程碑成果。
机器之心报道 作者：李泽南 3 月 6 日下午，移动设备芯片设计公司 Arm 在北京举行了产品发布会，向全球发布了其人工智能计算的最新解决方案，其中包括 Mali-G52、G31 移动端显卡，Mali
libvpx是Google开发的视频编解码器VP8和VP9的开源软件实现库。libvpx中包含了VP9视频编码算法，相比H.264/AVC，在高质量配置的2 pass编码模式下能提供40%多的 BD-rate增益。这使得libvpx（VP9）在OTT(Over The Top)视频传输服务中潜力巨大。 然而，与H.264/AVC编码器相比，libvpx编码速度较慢，会产生较长的turnaround时间。例如，使用libvpx 1.6.0版本，’good’-CPU-used
在 10 月 16 号的时候，Intel 正式发布了第 14 代的酷睿处理器。但还有很多同学看不懂这种发布会上发布的各种 CPU 参数。借着这个时机，我给大家深入地讲讲 CPU 的型号规则、代际架构与微架构方面的知识。
打开记事本，写这么一行，然后保存关闭（文件名hello），再把扩展名（.txt）改成.js。代码就写好了。
大家都对个人电脑的 CPU 有不少的了解，但对服务器 CPU 没有亲眼见过。所以总会有人会产生疑问，把我自己的 PC 办公电脑上的 CPU 拔下来插到服务器上行不行。
为了将最新的计算机视觉模型部署到移动设备中，Facebook 开发了一个用于低密度卷积的优化函数库——QNNPACK，用在最佳神经网络中。
Kettle转换中，各步骤之间行集（row set）的发送有分发和复制两种方式，本文讨论这两种方式的区别，以及它们与Kettle多线程的关系。我们用一个简单的例子辅助说明，Kettle版本为8.3。定义一个转换，以t1表作为输入，输出到表t2和t3。t1表中有1-10十个整数。当创建第二个跳（hop）时，会弹出一个警告窗口，如图1所示。
Q：有什么需求？ A：跑耗资源的科学运算。 Q：为什么捡垃圾？ A：因为穷。 Q：怎么捡垃圾？ A：全能的淘宝。
i3 i5 区别是什么？这两代CPU的区别大不？i3 i5这两代CPU的各自优点及不足。i3都是双核四线程的，i5也都是双核四线程的。其实，i3和i5的最大区别就是睿频，睿频是什么呢？睿频就是可以自动超频，不明白？请看本文：
由于英特尔的代工厂仍在努力赶上竞争对手台积电提供的工艺和封装，英特尔的服务器 CPU 产品线必须“利用”代工厂的现有资源，并创造出具有适当性能和价格组合的产品，以与 X86 领域的 CPU 竞争对手 AMD 和正在数据中心创建新 CPU 层的 Arm 集团竞争。
当地时间周一，AMD 发布了全新的 Epyc（霄龙）7003 系列处理器，代号「米兰」（Milan），搭载了去年 10 月发布的全新 Zen 3 架构。Epyc「米兰」服务器芯片的规格与 Ryzen 5000 系列 CPU 大致相同：多核心、高加速时钟频率、19% 的单核性能提升，以及相较竞争对手英特尔表现出的巨大优势。
性能测试中当我们尝试使用 Linux 命令（如 nproc 或 lscpu ）了解服务器CPU架构和性能参数时，我们经常发现我们无法正确解释其结果，因为我们混淆CPU、物理核、逻辑核概念等术语。
众所周知，目前X86架构处理器统治着PC和服务器市场，而Arm架构处理器则统治着移动市场，并在IoT市场占据着较大的市场份额。但是，近年来RISC-V架构则凭借着开源、指令精简、可扩展等优势，在注重能效比的物联网领域大受追捧。但是，在RISC-V International及相关芯片厂商的推动下，RISC-V也开始进入更高性能需求的服务器市场。
我们在进行机器学习的时候，肯定需要使用一个比较好的 GPU 显卡，其次就是一个性能强劲的 CPU 了。主频高的 CPU 在跑程序的时候，真的有时候比使用 GPU 都跑的快，所以如何查看自己机器的 CPU 就是必不可少的步骤了。我们常常选购笔记本或者服务器的时候，总是会看到 X 核 XG 这样的表示，今天我们就一起来了解下其中的一些常见术语吧！
全球的缺芯风潮愈演愈烈，也让很多中国人开始关注起芯片。谈到中国的国产CPU，很多人都恨铁不成钢，“泱泱大国，怎么小小的芯片也做不好？人家的芯片都做到i9了，你们怎么还只有i5的水平？”
之前统计报表算法做了一个优化，一个查询二十分钟导致客户端超时，优化到只需要5秒钟。后来发现for循环里数据合并的时候耗时，就用并行做优化。但是发现并行后丢居然数据（当然是因为List线程不安全）。 前几天写了一个demo如下，发现如果MAX很大时，count小于MAX，Int 居然是线程不安全的，即便是Int++；
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