2回答
用空元素初始化多维列表的好方法？
、、、、
第一维度-层(背景和前景，但可能有其他)
第四维度-网格中的瓷砖包含的对象(例如，多个项目可以放置在类似粗线条的同一地砖上)。我有确切的图层数和地图的高度和宽度。用这些数字初始化前三维空间，然后用空的对象列表填充每一个“瓷砖”，即第四维，有什么好方法呢？
浏览 3提问于2013-04-04得票数 2
回答已采纳
3回答
我有一个四维数组，它有一个静态的值集。但我的问题是，我想从api中获取一些数据，并必须在运行时期间将其放入四维数组中。我不知道该怎么做。任何微小的想法都会被感激的。这是我的样本，它显示了我的四维数组的静态定义。
浏览 5提问于2011-08-02得票数 2
回答已采纳
我有个四维的情节from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfrom,projection= '3d' )plt.show()
但是我如何看待彩色地图的比例呢
浏览 1提问于2017-02-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个NetCDF文件的盐度在印度尼西亚水的四维(隆，lat，深度和时间)。我想从我的数据创建一个地图，但它似乎不适合的位置，不完全符合海岸线。在这里下载数据：输出地图这里：library (ncdf)library (sp)
bio
浏览 1提问于2015-04-13得票数 0
回答已采纳
1回答
我在R中有一个四维数组，我希望将我的数组平均在第四维，这样它就被简化为一个三维数组。是否有一个简单的命令来完成这个任务，还是在for循环中执行它更快？例如，假设我有以下四维数组A，我想要一些代码来生成A.mean中的答案A[,,,2] = 3
A.mean = array(2.5,c(3,4,2)
浏览 2提问于2016-03-24得票数 0
回答已采纳
我只是尝试做一个高斯滤波器(像'scipy.ndimage.gaussian_filter')来处理TensorFlow中的四维张量，四维张量的形状是：。我怎样才能做到这一点？
提前感谢！
浏览 0提问于2019-05-22得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在使用一个令人讨厌的API，它返回复杂的JSON (超过4200行)，其中包括多维数组。一些对象在JSON的不同位置重复。有时User位于顶层，有时嵌套在一个四维数组中。
浏览 0提问于2017-10-13得票数 0
某种形式：这里的x是一个四维向量，对应于每个输入的四个特征。我想问一下，做以下事情是否有什么不同：
根据我对输入的格式，训练的模型会有什么不同吗？
浏览 4提问于2017-03-11得票数 0
回答已采纳
我想把两个四维张量乘成两个四维张量，并将结果存储在一个四维张量中。
浏览 0提问于2018-11-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个卡拉斯模型，其布局如下 model = Sequential() model.add(Dense(256,activation='relu')) model.add(Dense(256
浏览 0提问于2018-08-20得票数 2
回答已采纳
2回答
在matlab中可以将二维向量转换成四维向量吗？我可以创建二维向量，例如：以及四维向量是否有可能像我们如何使用code_segment_1创建二维向量那样创建一个四维向量？
浏览 5提问于2015-04-20得票数 3
回答已采纳
我需要沿着固定大小的文本行进行卷积。因此，从本质上讲，一个训练示例是一个形式：1*N_FEATURES，其中N_FEATURES等于3640 (140个字符编码为一个热的，所以是40*26=3640)。我正试图理解的例子，确切地说： X = tf.reshape(X, [-1, N_FEATURES, 1, 1]) # to form a 4d tensor of shape batch_size x n_features x 1 x 1
features = skflow.ops.conv2d(X, N_FILTERS, [WI
浏览 2提问于2016-09-26得票数 0
我有一个名为“输出”的四维空数组[1] 192 94 12 160我想将XX的160次迭代中的每一次存储到1:160第四维度中的每一次。
你能帮上忙吗？
浏览 2提问于2017-06-22得票数 0
回答已采纳
我想设置一个二进制的四维变量，比如Xac，但是docplex只有binary_var_cube函数来设置三维变量。如何创建一个四维模型？
浏览 57提问于2019-04-24得票数 0
1回答
向数组添加维度
、、、、
如果我有一个从形状为(112, 176, 112, 3)的nifti文件加载的数组，我想添加第四维，但不限于形状niftidata = np.ones(112, 176, 112, 20), dtype=np.int16) >>>(112, 176, 112, 20)
但是，当我尝试将更高的层数添加到文件的第四维时
浏览 5提问于2020-06-03得票数 0
1回答
给出了形状[None,1,None]的张量(首先没有一个是批大小，对应于例如[1,1,28])，我想生成一个[None,1,None,None]形式的tf.zeros_like矩阵，其中最后两个Nones是相同的(在示例中是[1,1,28,28])。z = tf.zeros_like(tf.broadcast_to(d, tf.concat([d.shape, d.shape[-1:]], axis=0)), tf.int32)
其思想是:为了保持大小正确，我将d的形状与最后的d形状连接在一起，然后将d广播到这些形状，以使用
浏览 2提问于2019-11-14得票数 1
回答已采纳
我正在尝试将结果数据写入外部文件，因为我在运行代码16小时后遇到错误。execute{ ofile.writeln("Data:"); ofile.writeln("d["+i+"+"]="+thisOplModel
浏览 13提问于2019-02-14得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号