所以我是个新手，我写了一些代码，写在下面，其中我创建的模型似乎没有对猫和狗进行分类。基本上，数据是一大堆猫和狗的照片，首先是12500只猫，然后是12500只狗。我就是想不通为什么这不管用。我尝试过调整权重和批量大小，但都不起作用。
浏览 0提问于2018-08-21得票数 0
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我在研究面部识别。我以前用TensorFlow retrain.py训练数据
我的问题是..。1. Tensorflow是如何工作的? 2.它是如何使用CNN的?3.如果我错了，请纠正我4.训练模型的步骤--提供图像->，调整图像大小，使用->bottleneck ->进行处理？->show图形作为输出?
浏览 1提问于2019-12-14得票数 0
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在在线教程的帮助下，我使用TensorFlow和Keras对狗和猫的分类器进行了建模。该模型似乎对猫和狗的图像都很有效。然而，当我给出一张鸟的图像作为训练模型的输入时，输出结果是一只狗，
浏览 1提问于2019-11-22得票数 1
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我正在尝试神经网络在角星，这首先检查是猫还是狗(基本模型)。如果它是一只猫，那么它会经过另一种模型(子模型-2)。子模型是专为根据品种分类而专门训练的小模型。所以子模型-1将狗分类为各种狗的<
浏览 0提问于2019-09-09得票数 12
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我有一些用Python3.7开发的神经网络，用于使用TensorFlow中包含的Keras包对图像进行分类，我想导出层和权重模型，以便将其导入到使用Tensorflow.js的Node.js应用程序中。我将神经网络保存为h5格式，其中包含两
浏览 13提问于2019-07-06得票数 0
我想知道如何让机器学习算法以更高的抽象水平思考--我似乎找不到关于这个的任何资源。
比如说，我训练了一种机器学习算法来识别猫，使用了一个带有1000个标记示例的数据集。我是否需要建立一个全新的算法，并在1000个新的数据点上训练它来识别狗，即使猫和狗有点相似？在我给猫
浏览 0提问于2018-08-02得票数 3
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我是一个初学者，我非常困惑，我们如何能够选择一个预先培训的模式，将改进我的模式。
我试图创建一个猫品种分类器使用预先训练的权重模型，假设VGG16训练的数字数据集，这会改善模型的性能吗？或者，如果我只是在数据库上训练我的<
浏览 0提问于2019-08-06得票数 9
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这实际上是我第一篇关于Stackoverflow的文章，我对机器学习非常陌生。目前，我正尝试用VGG16训练一个简单的图像分类任务的卷积神经网络。它基于本教程：。我的目标是将该模型转换为CoreML，并将其用于iOS上的图像分类。)还有其他几篇文章提到使用特定版本的k
浏览 1提问于2017-12-08得票数 0
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利用深度学习识别场景
、、、、
识别具有深度学习(最好是Keras)的场景的方法是什么？有许多例子展示了如何对有限大小的图像进行分类，例如狗/猫、手写字母等。也有一些例子用于检测大图像中的搜索对象。 但是，识别的最佳方法是什么?用这些图像创建一个数据集？我不这么认为。我认为人们应该用可能出现在场景中的</e
浏览 9提问于2019-05-10得票数 0
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我想知道CNN的理想尺寸是什么，或者有一个数学函数来决定它，或者它是通过不同的范围改变的？注:我的cnn的准确率为83%。
浏览 0提问于2019-11-16得票数 2
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目前，我正试图在VGG-16模型上训练一个数据集。问题是，准确性没有太大的变化，但它并没有坚持一个固定的准确性。图中的情节如下。有什么建议吗？我遵循了几个指南来解决这个问题，这个问题是关于卡住的准确性，但它们不起作用。200年代
浏览 0提问于2019-05-19得票数 5
2回答
对客户邮件进行分类
、、、、
我正在为一家公司做一个项目，该项目需要对客户关于贷款和保险的电子邮件进行分类。电子邮件是从13个类别标签中唯一标记出来的.数据集中的记录数为3000条。我使用LinearSVC建立了一个监督学习模型，在验证数据集上给出了大约78%的结果，之后我使用了XGBoost分类器，将准确率提高<
浏览 0提问于2016-06-18得票数 5
3回答
如何建立加权交叉熵损失？
、、、、
我必须处理高度不平衡的数据。据我所知，我需要使用加权交叉熵损失。我试过这个：def loss(y_true, y_pred):ValueError: Creating variables on a non-first call to a function decorated with tf.function
<
浏览 14提问于2020-10-20得票数 0
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我创建了三个不同的模型，使用深度学习进行多类分类，每个模型都给了我不同的准确性和损失价值。测试模型的结果如下：第二种模式:精确度: 98.5%损失: 0.0997我的问题是：
损失和精确值之间的关系是
浏览 0提问于2018-12-14得票数 38
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我打开这个线程来讨论如何使我的NN模型进行部署。我用在Matlab中建立和训练了一个神经网络(mdCNN是一个简单的Matlab库，用于建立多维输入神经网络，目前Matlab-cov3x3x3不支持它)。我用Matlab训练我的模型，现在我想把它投入生产。
经过几个小时<em
浏览 1提问于2018-08-28得票数 3
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我使用Google Colab使用Tensorflow构建了一个一维卷积神经网络(CNN)模型(它是一个多类、多标签模型)。现在，我想使用保存的模型(例如pb文件)，并使用C# (Visual Studio)在.NET框架内进行预测。我见过他们使用Tensorflow图像<e
浏览 22提问于2020-07-15得票数 1
您知道用1 GPU tensorflow对2个python进程进行推断的优雅方法吗？假设我有两个过程，第一个是分类猫/狗，第二个是分类鸟类/飞机，每个过程运行不同的tensorflow模型并运行在GPU上。这两个模型将被给予图像从不同的相机连续。通常，tensorf
浏览 4提问于2020-03-10得票数 12
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2回答
我现在已经阅读了一些教程，这些教程介绍了如何导入图像以便使用Keras进行分类。据我所见，所有的教程都只是描述多类场景(例如猫/狗类)。这些方法不适用于我的问题。我想做一个回归，以图像作为输入，并返回图像作为输出。我的问题是:如果没有分类但只有回归，如何轻松地将图像数据传递给Keras？对于每一对给定
浏览 1提问于2020-07-13得票数 2
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我有以下简单的神经网络(只有一个神经元)来测试Keras的sigmoid激活和binary_crossentropy的计算精度：model.add(Dense1，偏差设置为0，然后使用两点训练集{(-a, 0), (a, 1)}对模型进行评估，即for a in rang
浏览 1提问于2018-09-01得票数 8
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