我有以下字符串:
pig<-c("A","B","C","D","AB","ABC","AB","AA","CD","CA",NA)
我试着让R告诉我,每个字母总共有多少个,总共有多少个。因此,在这种情况下,我希望结果看起来像这样:
print(cow)
A B C D NA
6 3 4 2 1
我尝试过将table与strsplit结合使用,但我想不出具体的方法。有什么想法吗?谢谢!
我有一个数据库,其中一个查询告诉我每个特定房间总共有多少个密钥,另一个数据库显示每个特定房间当前有多少个密钥已签出。我想创建第三个查询,指出现在每个房间有多少个可用。
访问文件:
查询1(每个房间的钥匙)
SELECT r.room_name, count(r.room_id) AS Key_Count
FROM keys AS k
INNER JOIN rooms AS r ON r.room_id = k.room_id
GROUP BY r.room_id, r.room_name
ORDER BY 2 DESC;
查询2 (KPR Signedout)
SELECT r.room_n
我有两个很长的离散向量(不是从1开始),我想知道我总共有多少个元素:
例如,前几个元素是:
A = [220,202,122,212,141,144,174,154,127,888,758,768,455,665]
B = [555,555,661,661,252,252,789,789,789,789,789,365,369,789]
我的问题是:
怎么找出这个?A和B中唯一元素的数目?
我有一张桌子: 1:
我需要知道:每个客户的发票数量以及总共有多少个客户。
我计算了每个客户的发票数量,但我在这里堆了起来:
select * from
(
select CustomerID,count(distinct InvoiceID) as 'Total Invoices'
from exam
GROUP BY CustomerID
) a
我需要看到这样的输出:
第1行:客户2发票2
第2行:客户24张发票1
谢谢你的建议
我有以下数据框
id channel
1 a
1 b
1 c
2 a
2 c
3 a
我想创建和重叠矩阵。它基本上是一个方阵,其中行和列标签为a、b、c,表中的每个条目表示每个通道共有多少个id。例如,在上面的示例中,矩阵将如下所示
a b c
a 3 1 2
b 1 1 1
c 2 1 2
提前谢谢你。
假设我有以下SQLite v3表,该表包含每个国家的一些名称:
Germany Peter,Jan,David,Florian
USA James,Joe,Bob,David,Alan,George
UK George,Jack,Peter
Israel David,Moshe,Chaim
每个国家的名称用逗号分隔。
我想数一下总共有多少个唯一的名字,在这个例子中是12个(例如David都在德国,美国和以色列)。
是否有一种通过SQL查询直接执行此操作的方法?
题目:有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少?
list1 =[]
for i in range(1,5):
for j in range(1,5):
for k in range(1,5):
if( i != k ) and (i != j) and (j != k):
num1 = 100 * i + 10 * j + k
list1.append(num1)
print (list1)
print('共有',len(li
假设我有以下数据
set.seed(85)
a <- data.frame(replicate(10,sample(0:3,5,rep=TRUE)))
我想要创建一个数据中值的条形图(即显示总共有多少个0、1s、2s和3s )。
然而,
hist(a)
给我错误'x' must be numeric,但as.numeric(a)给我错误(list) object can not be coerced to type 'double'
如何对数据帧中的值制作条形图?另外,它最好忽略N/A值。
任何帮助都是非常感谢的。
我有一个文件列表,我想把它们按名字的第一个字母分组在网页上,分三列。
简而言之,类似这样的事情:
A | C | E
A | D | F
B | D | F
B | D | F
| D |
与Windows视图风格的一个重要区别是,我希望信件能够与对方在一起。没有打破中间组。为了适应这种情况,我不在乎一个列是否有几个条目太高。
我首先根据名称对文档数组进行排序,并将它们拆分为嵌套数组。所以我知道(或者很容易发现):
有多少唯一的字母,有多少,在每个组中有多少个字母,,有多少个条目,总共有多少个条目,这是每个列中应该有多少值的平均值(理想情况下,但不是)。
我不管你的答案是什么。我正在寻找