有没有办法弄清楚当前页面的主机名的顶级域名是什么?我遇到的问题是脚本可能在.com域中,也可能在像.co.uk这样的国际域中
所以: jobs.telegraph.co.uk - top domain is:telegraph.co.uk jobs.nytimes.com - top domain is nytimes.com
问题是location.hostname和document.domain提供了整个域。
一种方法是拥有所有TLD的列表(太多了,不能随身携带),并基于此进行解析。另一条路线是如果最后两个字符在最后一个".“之后,那么国际化-因此最后两个是TLD,但这并不适用于所
我通过互联网读到了一些信息.我发现后缀树与后缀数组很相似,但不知怎么的,它们不是一回事。
给定一个字符串,后缀树构造算法如下所示(我从一个网站复制了该算法)。
FOR i ← 1 to n-1
FOR j ← 1 to i+1
find the end path for S[j…i]
extend the path, if needed, to S[i+1]
后缀树,可以列出从给定字符串中获得的所有减法。
但是,后缀数组是否也提供了相同的功能来获得子字符串列表?还是后缀数组只是后缀树的实现?还是后缀数组只是提供了一些存储功能?
我给出了一个长度为10^5的字符串S,现在对于所有可能的N+1C2子串,当所有子字符串都按升序排序时,我必须输出K子串。
For Ex:
S= STACK
Substring:
A
AC
ACK
C
CK
S
ST
STA ... so on
My Approach:生成所有的子串,对它们进行排序并输出K子串
然后我开始了解Suffix数组,对于给定的字符串,我已经生成了后缀数组,但是如何使用后缀数组计算K元素?您能解释一下如何使用Suffix Array来计算K元素吗?
我已经生成并理解了后缀数组?而是如何使用它。
我遇到了一个问题,它需要一个包含字符串S的数据结构,并允许我:
检查单词W是否是O中S的一个子词
查找最长的S后缀,它也是O( time )时间中给定单词U的前缀
在S的末尾添加字符串K,以O( the )时间为单位
我发现由Ukkonen算法构造的是我正在寻找的。算法被描述为,而我的“在线”部分有一个问题:在插入每个字符后,算法构建一个隐式后缀树,该树可以在最后一步转换为显式。但是,如果我想在这一步之前使用隐式树进行搜索呢?"online“表示在插入分析字符串的任何前缀后是可能的,但我找不到任何在隐式树上操作的最简单算法的例子。
我的问题是:如何在隐式后缀树中搜索
“米斯拉-2008”规则第5-2-1条规定:
逻辑&&或||的每个操作数都应该是后缀表达式.例外情况:如果表达式由只包含逻辑&&的序列或仅由逻辑||组成的序列组成,则不需要额外的括号。
下面是文档本身的例子:
if (x == 0 && ishigh) // Non-compliant
if (( x == 0 ) && ishigh) // Compliant
if (x || y || z) // Compliant by exception, if x, y and z bool
if
我正在用滚动哈希逻辑实现最长的公共子字符串问题,我无法理解它在O(nlogn) time中是如何工作的。算法指出,
1) choose a length of substring by binary search( low, high, mid)
2) Compute rolling hash values for both strings for a given length mid
3) match the two rolling hashes and see if they are the same and reposition the binary search accordingly
考虑下面给出的代码段:
#include <stdio.h>
struct s
{
int x;
char c;
};
int main()
{
struct s x[2]={{1,'a'},{2,'b'}};
struct s * p;
p=x;
int a = p++ -> x; //line of doubt
printf("%d \n",a);
}
以下代码的输出为1,并清楚地表明它实际上被计算为:
int
def solution(S):
total = 0
i = 1
while i <= len(S):
for j in range(0, len(S) - i + 1):
if is_p(S[ j: j + i]):
total += 1
i += 1
return total
def is_p(S):
if len(S) == 1:
return False
elif S == S[::-1]:
return Tru