记得自己在去年的时候私信问了一些朋友关于DBA核心价值和最重要的能力的问题，听到了很多不同角度的思考和反馈，今天整理了下，时隔半年，也算是完成了一件心头的事情。
上面部分引用了维基百科对图数据库的词条来讲解何为图数据库，而本文整理于图数据库 Nebula Graph 交流群中对图数据库的零碎知识，作为对图数据库知识的补充。本文分为小知识及 Q&A 两部分。
大数据文摘作品，转载要求见文末 大数据文摘记者 宁云州 在大数据应用场景中，互联网金融一直是一个诱人但危机四伏的领域：实时性高、交易量大、风险性高。而像蚂蚁金服这样一家用户量过6亿的互联网金融机构，更是需要面对“百亿个节点万亿条边的超大规模，并且实时更新的关系图进行高并发低延时的读写”。 “金融的业务场景对于实时性的要求都很高，比如说在转账的时候，我们几乎需要在这一瞬间判断这一笔转账是不是有风险，要求响应速度非常的高，才能把钱在一秒之中转出去。”蚂蚁金服首席数据架构师俞本权这样告诉大数据文摘记者，“但在
现在程序员好找工作吗? 能给多少钱？ 程序员吧这个问题工作还是比较好找但前提的是北上广深这些地方比较好找工作。其他城市这个就不好说了有但是工资这块不好弄，现在比较火的是android java ios
第三期 nMeetup( nMeetup 全称：Nebula Graph Meetup，为由开源的分布式图数据库 Nebula Graph 发起的面向图数据库爱好者的线下沙龙) 活动于 2019 年 8 月 3 日在上海陆家嘴的汇丰银行大楼举办，我司 CEO -- Sherman 在活动中发表《 Nebula Graph Internals 》主题演讲 。本篇文章是根据此次演讲所整理出的技术干货，全文阅读需要 30 分钟，我们一起打开图数据库的知识大门吧~
Mysql增删改查sql语句练习 关于数据库的一些操作： 进入mysql 命令行: mysql -uroot –p 查看所有数据库: show databases; 创建数据库： create database wg charset utf8; 删除数据库： drop database wg; 选择数据库： use databases; 查看所有表： show tables; 查看创建数据库的语句：show create database databasename; 查看创建表的语句：show create table tablename; 查看表结构：desc tablename; 增： mysql> use wg； mysql> create table students( id int auto_increment primary key,name varchar(10) not null,sex varchar(12),address varchar(50),phone int not null unique); #自增长 auto_increment #非空 not null #默认值 default ‘xx’ #唯一 unique #指定字符集 charset #主键 primary key mysql> create table scores(id int auto_increment primary key,s_id int not null,grade float not null); 数据： mysql> insert into student (id,name,sex,phone) values(122,’wg’,’男’,’110’); mysql> insert into students values(111,’wg’,’121’,’dd’) ; 删： mysql> drop table tablename; mysql> truncate tablename; 快速删除表数据，自增长id从头在来，快速，从磁盘直接删除，不可恢复 mysql> delete from student; 删除整个表的数据，自增长继续 改： mysql> alter table oldtable rename newtable; 改表名 mysql> alter table scores modify s_id varchar(20);
> 本文首发于 **[Nebula Graph Community 公众号](https://nebula-website-cn.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/nebula-blog/WeChatOffical.png)**
这个页面除了自动化测试人员使用，还有功能测试人员使用，有人使用，就会创造数据，创造数据就会导致页面发生变化。
随着移动设备越来越多，在移动端流量越来越大的趋势下，越来越多的企业选择开发自己的商城APP。商城APP可以有针对性的推送种商品信息，优惠信息等，可以更好的提升下单率。商城APP的速度与用户体验都是非常好的，方便买家随时随地操作，足不出户就可以满足用户的购物需求。那么，商城app开发要多少钱，商城app开发怎么报价，开发购物商城app需要多少钱呢？
事务是代表一个或者一系列操作的最小逻辑单元，这个逻辑单元内的所有操作要么全部成功，要么就全部失败。
我一直想做一个开源的项目，并且想让大家一起来参与，但是由于种种原因都没有成功，所以我想采用一种另类的方式来“开源”。就是说公开思路，公开文等，公开编代码的过程，但是不公开源码，呵呵。最后可能会免费发布“产品”。 一、 面向人群和语言环境 个人理财嘛，顾名思义就是针对个人来做的，让单身汉可以明明白白挣钱，明明白白花钱。当然结婚后也可以作为一个家庭的理财助手。 软件将采用VS2003 + SQL2000 编写，B/S结构（因为我不会写winform的程序J）。 二、 基本功能 1. 资金管理 简单的说就是一个月
区块链是什么，区块链系统开发 左彬 1 8 8- 2 7 4 1-4 7 1 4 微/电 ？区块链是一种去中心化的分布式账本数据库。通俗一点说，区块链技术就是一种全民参与记账的方式。
这次大猫想聊一下“公有云”这个话题，特别的，是使用微软的Azure公有云服务后的一点感受。
如果4号餐桌点了一份西红柿4元，我们可以插入；如果3号餐桌点了一份西红柿4元，我们可以修改
很多朋友都在问我做一个网站要花多少钱，其实现在做网站成本真的太低了，像我们自己要建个子站基本不花钱。一个域名多解析，服务器再配置一个站。那还需要花钱了。但是如果你是新手我教你个最基本的方案150块钱搞定一个站
一切从一个＂小黄片＂的谎言开始，由各种入侵为过程，最后，谁能想到，机缘巧合中，竟扣开了一扇数亿元的黑产大门… 那个再平凡不过的夜里，我一如既往的用手机刷着新闻。点击了一篇名为“深圳房价下跌，…”的新闻。
记账最直接的作用就是摸清收入、支出的具体情况，看看自己到底挣了多少钱，花了多少钱，钱都花在什么地方。还可以知道维持正常的日常生活需要多少钱，剩下的钱可以考虑进行消费和投资，这是进行财务规划的基础。因此本项目的目的在于帮助在校大学生合理地管理自己的财务，培养良好的消费习惯，搞清楚钱是怎样花出去的，避免大手大脚乱花钱。通过记账帮助学生成为精明的理性消费者，把钱花在刀刃上，用更少的钱做更多的事。
Nebula Graph 的技术总监在 09.24 - 09.30 期间同开源中国·高手问答的小伙伴们以「图数据库的设计和实践」为切入点展开讨论，包括：「图数据库的存储设计」、「图数据库的计算设计」、「图数据库的架构设计」等方面内容，本文整理于他和开源中国小伙伴对图数据库的讨论内容~
作者：邵宗文，腾讯云数据库运营负责人。十余年数据库从业经验，2009年加入腾讯，曾负责腾讯网、新闻客户端、快报、视频、财经、体育等数据库平台，部署、规划及运维支持工作。06-09年曾任新浪数据库专家、数据库平台主管，有非常丰富的海量大数据经验。 本文为腾讯云数据库运营负责人邵宗文在〖2019 Gdevops全球敏捷运维峰会-广州站〗现场演讲实录。 分享概要 1、图数据库市场分析 2、图数据库应用场景 3、图数据库的优劣 大家好，非常荣幸今天跟大家分享图数据库的场景及展望，让大家知道图数据库到底是什么，
图数据库在反洗钱与智能推荐领域具有广泛的应用潜力。以下将分别阐述图数据库在这两个领域的应用，并讨论其优势和挑战。
点击上方蓝字关注我们吧 作者简介：邵宗文，现为腾讯云数据库专家产品经理,十余年数据库从业经验。2009年加入腾讯，曾负责腾讯网，新闻客户端，快报，视频，财经，体育等数据库平台，部署，规划及运维支持工作。06-09年曾任新浪数据库专家，数据库平台主管。 ---- 本文从图数据库目前的市场分布，实际应用场景，图数据库相比于关系型数据库的优势，以及未来的行业展望等几个方面，对图数据库进行了详细介绍。 市场分析 1. 急速增长中的图数据库 2. 一图胜过千言万语 比起传统的信息存储和组织模式，图数据库能够
可扩展的图数据库在分析、机器学习和人工智能领域有很多用处。它们提供了高效的数据存储和查询功能，以及丰富的图算法和图分析工具，可以帮助分析师、数据科学家和研究人员更好地理解和探索复杂的关系数据。
内容来源：2018 年 10 月 20 日，腾讯云数据库专家产品经理邵宗文在“ODF走进名企之贝壳技术沙龙-数据库存储技术的多元应用”进行《图数据库及应用场景》的演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
您可能想知道图数据库和关系数据库之间的区别。两者都有各自的优势和特定的用例。了解这些差异可以帮助您做出明智的决策，选择最适合您需求的数据库类型。
图数据库是一种以图形结构来进行数据存储、查询和分析的创新型数据库。在大数据和复杂网络分析的背景下，图数据库正变得越来越重要。以下是对图数据库发展趋势和未来期望的讨论：
图计算是一种针对图数据进行分析和计算的方法。图数据由节点和边构成，节点代表实体或对象，边代表节点之间的关系或连接。图计算可以应用于多个领域，如社交网络分析、生物网络分析、推荐系统等。
大家好，我是来自美团的赵登昌，今天我给大家分享下美团图数据库平台的建设以及业务实践。
近年来，企业上云已经成为一种潮流和趋势，河南省政府也出台了《河南省“企业上云”行动计划（2018-2020年）》，怎么使用好云，怎么用好底层云数据库也成为了一个新的课题。
图数据库作为一种强大的数据存储和查询工具，正逐渐在各个领域得到广泛应用。未来，图数据库的发展方向可能包括以下几个方面：
会上，腾讯云数据库副总监邵宗文做了《图数据库及应用场景》的主题分享，通过腾讯云数据库多年积累的行业经验和服务客户案例，从不同视角剖析中国开源数据库发展路径，和参会者一起分享数据库行业分析发展趋势，帮助企业借助图数据库提升行业竞争力，推动行业变革。
随着社交、电商、金融、物联网等行业的快速发展，现实组成了一张庞大的关系网，传统数据库很难处理关系运算，大数据行业需要处理的数据之间的关系随着数据量呈几何指数增长，亟需一种支持海量复杂数据关系运算的数据库，图数据库应运而生。本文将探讨图数据库在数据资产可视化中的应用。
图数据库是一种特殊的数据库管理系统，用于存储和操作图形结构的数据。它是基于图论理论的数据库，使用图形模型来表示实体之间的关系。图数据库中的数据以节点和边的形式存在，节点表示实体，边表示实体之间的关系。
Notion 是一款国人开发，依托于AWS的云笔记软件，以功能强大、兼容Markdown而著称。自从接触了Notion，笔者就预感这款软件有着无限可能。
综上所述，图数据库处理大型图的查询性能问题可以通过索引优化、分片和分区、缓存机制、查询优化和并行计算等方法来解决。在实际应用中，需要根据具体的场景和需求选择合适的方法来提高查询性能。
图数据库在处理大规模数据集时具有良好的性能和可伸缩性。以下是一些与图数据库相关的性能和可伸缩性特征：
图数据库是一种专门用于存储、管理和查询图数据结构的数据库。图数据结构由节点（表示实体）和边（表示节点之间的关系）组成。
从事10年JAVA研发工作，架构经验丰富，目前担任京东物流逆向创新业务团队leader，负责京东国际化逆向物流相关研发工作。
经过行业多年的讨论和行动，图查询语言 GQL（Graph Query Language）在 2024 年 4 月 12 日正式发布。GQL 是由国际标准化组织（ISO） 和 国际电工委员会（IEC） 共同制定的图数据库查询语言标准，正式编号为 ISO/IEC 39075。GQL 为管理和查询图数据确立了统一的标准。
图数据库（Graph database）是以图这种数据结构存储和查询的数据库。与其他数据库不同，关系在图数据库中占首要地位。这意味着应用程序不必使用外键或带外处理（如 MapReduce）来推断数据连接。与关系数据库或其他 NoSQL 数据库相比，图数据库的数据模型也更加简单，更具表现力。
面试中经常被问到的锁到底是哪两种锁呢?接下来我们就得介绍下乐观锁和悲观锁了。那我们我就来了解一波吧！ 锁的分类 1.公平锁/非公平锁 2.可重入锁 3.独享锁/共享锁 4.互斥锁/读写锁 5.乐观锁/
既然图数据库应用这么广泛，越来越多的企业和开发者开始使用它，那它究竟什么过人之处呢，下面我们来揭开它的神秘面纱。
num:数量是五十部手机. warehouse_id：是为一号仓库做的采购。
最近已经有将近三个月没有写博客了, 为啥呢! 这么说吧, 我上王者了, 大家应该都懂得!
图数据库是一种用于存储和查询图结构数据的数据库管理系统，它可以有效地处理复杂的关系网络。在识别最终受益人方面，图数据库可以发挥重要作用。下面是其应用原理的描述：
自我介绍下，我是微众银行大数据平台的工程师：周可，今天给大家分享一下 Nebula Graph 在微众银行 WeDataSphere 的实践情况。
综上所述，使用大型分布式系统中的图数据库时需要解决的挑战包括数据分片、数据一致性、节点和网络故障、性能和扩展性、查询优化、安全性和数据隐私，以及开发和维护成本等方面。
大规模图数据的处理需要高性能计算和存储系统，并且很多图算法和图查询是计算密集型的。因此，图计算和图数据库需要具备高度可扩展性和并行处理能力，以应对大规模图数据的挑战。
图数据库，估计第一个看到的就的问，有必要？，SQL ,NO SQL, NEW SQL ，这个图数据库属于哪个阵营，三体里面有一个名词叫，降维打击，如果说SQL , NO SQL, NEW SQL 解决的是二维世界的问题，图数据库就属于升为维，并且他要处理的问题，就如同虫洞一样，在二维世界的人们，怎样都要从者一端走到另一端， 而将一张纸折叠起来，你和另一端的距离可能就是0。
2000 年前后热门的是 信息检索 和 分析 ，主要是 Google 的带动，以及 Amazon 的 e-commerce 所用的协同过滤推荐，当时 collaborative filtering也被认为是 information retrieval 的一个细分领域，包括 Google 的 PageRank 也是在信息检索领域研究较多。后来才是 Twitter，Facebook 的崛起带动了网络科学 network science的研究。
先来介绍一下什么是图和图数据库，所谓的图和平常认知的图片其实不是同一个概念，图（Graph）在计算机科学里面是一种数据结构，这种数据结构有三个比较主要的概念：点、边和属性。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
