在现代社会中，随着人们的跨国旅行和跨境交流日益增多，翻译英文已经成为了人们必备的技能之一。但是有些时候，我们并不一定能够准确无误地翻译图片上的英文，这时又该怎么办呢？其实这时一款具有图片翻译功能的软件就十分重要了，那你们知道如何借助软件来进行操作吗？下面我就将给大家讲讲图片翻译的方法有哪些，还不知道怎么操作的小伙伴，快看过来吧！
当下数字化时代，无论是日常工作还是生活，是互联网从业者还是其他传统行业从业者，对科技工具的依赖也越来越重，文字翻译渠道众多，但图片文字翻译却很少。
首先，我们来做一点简单的科普，大神可以绕过，能完成大量图片翻译的工具有很多，这里可能大家用的最多的是各家的ERP工具，大部分的ERP工具都集成了图片翻译的功能，背后调用的接口大部分都是阿里云的现成的图片翻译接口，然后自己包装一下，对于ERP和大部分做图片翻译的厂商来说，省时省力，不需要自己训练翻译和擦除还原等模型，开发周期短，产品完整度较高。
1. 写在前面 最近听说Google关停了「谷歌翻译中国版」以及「谷歌地图中国版」，官方给出的解释是：👇 用户使用率过低。（咱也不敢问，咱也不敢说 ~😤） 虽然我在国外用的很顺畅😂，但一想到快回国了还是翻回去研究了一下🤨。 图片 2. 祸不单行 本来想着不用谷歌翻译，可以用别的翻译软件/网站，但万万没想到😤，网页翻译也给关停了。 简直是噩梦啊！！！！🫠 图片 --- 图片 3. 替代产品 这里我们介绍几个国内可用的替代产品吧，翻译效果大家自行体会吧。😘 3.1 百度翻译 https://fany
首先，我们来做一点简单的普及，大神可以绕过，能完成大量图片翻译的工具有很多，这里可能大家用的最多的是各家的ERP工具，大部分的ERP工具都集成了图片翻译的功能，背后调用的接口大部分都是阿里云的现成的图片翻译接口，然后自己包装一下，对于ERP和大部分做图片翻译的厂商来说，省时省力，不需要自己训练翻译和擦除还原等模型，开发周期短，产品完整度较高。
作者：poetniu，腾讯 WXG 应用研究员 微信（WeChat）作为 12 亿+用户交流的平台，覆盖全球各个地区、不同语言的用户，而微信翻译作为桥梁为用户间的跨语言信息交流提供了便利。目前微信翻译每天为千万用户提供数亿次的翻译服务，且团队技术持续钻研，累计发表数十篇顶会论文、夺得多项 WMT 冠军。随着翻译质量的提升，微信翻译的应用形态从文本逐步扩展到图片、语音、网页、文档、视频等众多场景。本文以微信图片翻译为例介绍近一年的技术优化。 文章术语 ViT：Vision Transformer NLP
在平时的工作和学习生活中，一旦碰到一些需要拷贝下来的图片上的文字，通常你会怎么做呢？
近年来，生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GAN）成为了人工智能领域最为炙手可热的研究方向。GAN 的想法最早由 Ian Goodfellow 在 2014 年提出。GAN 用对抗的方法，同时训练了一个「生成模型（G）」与一个「判别模型（D）」，在学习的过程中，生成模型的优化目标是尽可能地去生成伪造的数据，从而获得真实数据的统计分布规律；而判别模型则用于判别给出的一个输入数据到底来源于真实数据还是生成模型。最终，当一个判别模型无法准确分辨生成模型所生成的数据是否为伪造时，此时我们认为判别模型与生成模型都已经提高到了较高的水平，生成模型所生成的数据足以模仿真实世界中的数据。因此，当我们使用 GAN 来「识别」图片时，我们不但识别了图片的内容，还可以生成各种不同内容的图片。费曼曾经说过：“What I cannot create, I do not understand.”生成模型为人工智能的研究提供了一种“create” 的可能性，因而引起了广泛的关注。
想象这句诗词中的“金石”、“尘埃”、“山水”各个词汇的意象，再将意象汇聚成一个具体的画面或场景。
大数据文摘翻译作品 翻译：阚玺（Cathy Xi Kan） 校正：孙强 如需转载，后台留言申请授权 概述：谷歌工程师利用和语言翻译类似的技术开发出了一个用于翻译图片主题的机器学习算法 将一种语言自动
修改Host已经无法使用了，如何通过别的方法来使用我们的网页翻译呢？这个使用可以使用我们的拓展应用商店里面的程序，侧边翻译，内置各种强大的翻译源下载地址：https://github.com/EdgeTranslate/EdgeTranslate上面的可能英文你们看不懂，我们来中文文档下载地址中文文档下载地址：https://github.com/EdgeTranslate/EdgeTranslate/blob/master/docs/README_CN.md图片图片选择你需要浏览器插件地址下载安装就不需要
今天是柚子的节日，本想着不分享东西的，但是看了那么多大佬留言只能坚持啦，柚子们能做的就是把良心好用的软件，技巧分享给大家。
最近小编遇到一个生存问题，女朋友让我给她翻译英文化妆品标签。美其名曰："程序猿每天英语开发,英文一定很好吧，来帮我翻译翻译化妆品成分"，”来，帮我看看这个面膜建议敷几分钟“。。。。看来斥巨资买化妆品不算完，还需要会各种英文介绍。
百度 AI 实战营收官战(成都站)，宣告百度 OCR 免费策略再次升级。百度通用文字识别服务的免费使用次数提升100倍，从每天500次提升至每天50000次；通用文字识别高精度版的免费使用次数提升10倍，从每天50次提升至每天500次。
最近两周给极客智坊新增了 PDF 文档翻译和批量网页翻译的能力，PDF 文档翻译要先支持顺序提取所有文字、链接、图片、表格，这一块还是挺复杂的，因为 PDF 本身是一个侧重表现层显示而非结构标准化的文档格式，即便是强如 Google/DeepL 的 PDF 文档解析也有不尽如人意的地方，比如下面红框是 Google 翻译 https://arxiv.org/pdf/2310.15987.pdf 这篇论文的时候提取的图片：
这个 Word 文档内容还不少，上百页了，而且中间还包含了很多图片，整体大小差不多 20 多MB。
编者按：12月18日，腾讯大数据峰会暨KDD China技术峰会在深圳举行，华为诺亚方舟实验室主任李航博士在会上做了题为《自然语言处理中的深度学习：过去、现在和未来》的演讲，AI科技评论根据现场演讲整
大家如果平常遇到不认识的英文，相信大部分的人都会复制内容后，使用翻译软件，或者拷贝到网站上去执行翻译。
基于文字识别与文本翻译技术，满足用户翻译图片文字的需求。只需要通过调用图片翻译API，传入图片的Base64编码，指定源语言与目标语言，通过POST请求方式，就可以识别图片中的文字并进行翻译。
本篇内容，主要给大家推荐三个Studio中的插件分别是：Sequence Diagram, Translation和TinyPNG插件。
Urlgot 是一个不可多得的在线视频下载网站，功能非常强大。 它支持的视频平台非常全面，几乎支持所有的主流视频平台；它的使用方法非常简单，直接复制你要下载的视频链接到网址的输入框，网站就可以自动识别视频内容，下载视频。
从国庆开始Chrome浏览器自带的谷歌翻译功能已经无法正常使用，官方称是因为用户使用率太低，停止了谷歌翻译在中国大陆地区的服务，关停的不仅仅是网页版，还有其他相关联的功能也无法正常在中国大陆使用，这给很多无法正常访问外面世界的小伙伴造成困扰
No.50期 众包应用举例 小可：那除了维基百科之外，众包还有哪些应用呢？ Mr. 王：其实众包在业界的应用还是非常广泛的。大量的公司和网站都使用了众包算法， 有些众包算法是显性的任务分配和任务处理，也有些众包算法是隐性的。比如这种特殊的验证码： 小可：哦，验证码还是很常用的，只是这个验证码中有两个单词。在登录网站时，为了防 止一些自动的脚本攻击网站，会将一个机器难以识别而人容易识别的图像文字放在登录窗口中，只要把相应的文字输进去就可以登录了。 Mr. 王：不错，但是这个验证码比较特殊，之所以使用了两个
最近因为看《我心里危险的东西》和《放学后失眠的你》然后因为太喜欢了就去看漫画了，后来又一发不可收拾就去追更漫画了。还追了一部没找到熟肉的条漫。条漫是英语还好，我自己虽然只是四级水平的英语能力，但是可以勉强能看懂台词，实在看不懂的可以去直接各个翻译平台就行了。但是日漫还有一些本子来说说，我完全不认识日文，想去平台翻译也不太好翻译。因为漫画不是小说，文字都是图片形式的，自己去做OCR识别再去翻译属实是折磨中的折磨。因此我就到处找能用的软件/平台终于让我找到了这个程序。试用了一下就觉得这就是我要的。
tranworld翻译助手，tranworld实时翻译，tranworld自动翻译、tranworld双向翻译，
项目地址：https://github.com/PantsuDango/Dango-Translator
由于Google 浏览器翻译引擎，关闭中国大陆的翻译功能，出一个Mac的解决办法。
引言：在机器翻译（Machine Translation）或者自然语言处理（Natural Language Processing）领域，以前都是使用数理统计的方法来进行分析和处理。近些年来，随着 AlphaGo 的兴起，除了在游戏AI领域，深度学习在计算机视觉领域，机器翻译和自然语言处理领域也有着巨大的用武之地。在 2014 年，随着深度学习的进一步发展，seq2seq 的训练模式和翻译模式已经开始进入人们的视野。除此之外，在端到端的训练方法中，除了需要海量的业务数据之外，在网络结构中加入一些重要的模块也是非常必要的。在此情形下，基于循环神经网咯（Recurrent Neural Network）的注意力机制（Attention Mechanism）进入了人们的视野。除了之前提到的机器翻译和自然语言处理领域之外，计算机视觉中的注意力机制也是十分有趣的，本文将会简要介绍一下计算机视觉领域中的注意力方法。在此事先声明一下，笔者并不是从事这几个领域的，可能在撰写文章的过程中会有些理解不到位的地方，请各位读者指出其中的不足。
CycleGAN tensorflow PyTorch by LynnHo，一个简单的 TensorFlow 实现
暴力猴是油猴的替代品，界面更简洁，更轻量化，和油猴一样可以设置脚本自动同步到 OneDrive 网盘，也支持一键更新所有脚本。
实现一个翻译功能，中英文的互相转换。并可以播放翻译后的内容。 翻译接口调用的是百度翻译的api接口。
随着5G商用大规模落地，以及智能手机硬件性能越来越强、AIoT设备的快速普及，基于云-边缘-端算法和算力结构的移动端人工智能，仍有非常大的发展空间，亟待我们快速理解移动端深度学习的原理，掌握如何将其应用到实际业务中。
有了这个插件之后，你再也不用在编码的时候打开浏览器查找某个单词怎么拼写、某句英文注释什么意思了。
检索式增强在各种自然语言处理任务中被广泛应用，其主要目的是基于一定的检索范式来利用现存数据，影响模型最终得到的结果，从而降低模型参数的负担。之前澜舟公众号已经发布了一篇相关的论文领读《别再第四范式：看看新热点检索增强怎么做文本生成！》对检索增强的任务进行了概述。本文我们聚焦在机器翻译领域，介绍在机器翻译中最新的利用检索来进行增强的范式！
Muzli 是专业设计网站聚合器， 它把全世界不错的设计网站聚合成一个插件，可以说是设计师的灵感地方，只需要用 Chrome 浏览器打开立即可以看到新的 ideal。
最近因为忙公司的项目,已经好长时间没有更新文章了.最近刚好抽出了点时间,就想着还是写一篇文章吧.
谷歌(Google)以使用率低为由，停止了Google翻译在中国大陆的服务，Google翻译退出中国,仅存唯一功能也没了.
Transformer是一类神经网络架构，现在越来越受欢迎了。Transformer最近被OpenAI用于训练他们的语言模型，同时也被DeepMind的AlphaStar 采用，用于他们的程序击败那些顶级星际玩家。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2105.11269.pdf
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由于谷歌停止了中国大陆的翻译服务，导致Chrome浏览器无法使用自带全文翻译功能，点击翻译会出现：
源码：https://github.com/felicityin/nand2tetris-rs
在互联网行业中，在移动端应用深度学习技术的案例越来越多。从深度学习技术的运行端来看，主要可以分为下面两种。
前两天写了一篇关于副业赚钱的折腾秘籍，感兴趣的朋友可以点击上面图片查看，今天给大家推荐一款特别强大的软件！
本软件无需安装, 适用于Windows 平台，具有截图文字提取，贴图，翻译等功能，可以非常方便地提取出图片，网页中的文本信息。
这是一个常用工具大合集网站，里面涵盖的工具非常多，包括图片处理、文字和语音互转、数据换算、文档转换、视频处理、教育工具等等，关键是还免费，总体使用效果还是不错的。
不久前，Google基于Attention机制的机器翻译研究“Attention is All You Need”赚足了眼球。它放弃了机器翻译上常用的CNN、RNN架构，仅采用Attention机制就拿到了业界BLEU评分上的最佳成绩，且训练过程仅需3天半就能完成。当然，这是用了8颗P100 GPU的结果。 于是，人们不免好奇，Attention到底是个什么鬼？它相对于传统LSTM的技术优势在哪里？它所注意的是什么，究竟能解决CNN、RNN所解决不了的什么难题？要知道，Facebook此前刚用CNN
本文介绍了一种用于神经网络机器翻译的全并行文本生成方法，该方法通过同时考虑多个可能的派生计划来生成翻译，从而显著减少了延迟。通过使用自回归模型和非自回归模型，作者展示了在翻译任务中，该方法在质量和速度方面均取得了显著的优势。
随着基于人工智能与机器学习的应用如雨后春笋般不断涌现，我们也看到有很多提供类似功能的 API 悄悄登上了舞台。 API 是用于构建软件应用的程序、协议以及工具的组合；本文是对2015 中这个列表的修正与完善，移除了部分被废弃的 API ；我们也添加了最近由 IBM、Google、Microsoft 这些大厂发布的 API 。所有的 API 可以根据应用场景进行分组： 人脸与图片识别。 文本分析，自然语言处理以及情感分析。 语言翻译。 预测以及其他的机器学习算法。 在具体的每个分组内，我们根据首字母顺序排序；
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