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圈选人群包只能选一个吗

圈选人群包是指在进行社交媒体营销时，通过设定特定的人群特征和行为，对目标受众进行精准筛选的功能。在一些社交媒体平台上，圈选人群包可以帮助广告主更有效地投放广告，提高广告的转化率和投资回报率。

对于圈选人群包的选择，通常可以根据以下几个方面进行设置：

地域：可以选择特定的国家、省份、城市或地区，以满足广告主的地域需求。
年龄：可以选择特定的年龄段，以满足广告主的目标受众需求。
性别：可以选择特定的性别，以满足广告主的目标受众需求。
兴趣爱好：可以选择特定的兴趣爱好，以满足广告主的目标受众需求。
行为：可以选择特定的行为，以满足广告主的目标受众需求。

在使用圈选人群包时，广告主可以根据自己的需求进行多重筛选，以达到更精准的广告投放效果。

推荐的腾讯云相关产品：

腾讯云社交广告推广：https://cloud.tencent.com/product/socialads

腾讯云社交媒体分析：https://cloud.tencent.com/product/socialanalysis

这两个产品都可以帮助广告主更好地进行社交媒体营销，并提供更精准的广告投放和数据分析功能。

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最近学员提出来了一个蛮古老的表达量芯片数据集的讨论，因为它是做了这个PPARα的基因敲除，但是学员在分析表达量矩阵做差异的时候发现PPARα本身其实并没有统计学显著的差异表达。...ids=ids[order(ids$symbol,ids$median,decreasing = T),]#对ids$symbol按照ids$median中位数从大到小排列的顺序排序，将对应的行赋值为一个新的...model.matrix(~factor( group_list ,levels = c('WT','KO'))) fit=lmFit(dat,design) fit=eBayes(fit) ## 上面是limma包用法的一种方式...几个思考选取表达量最大的探针作为这个基因的代表合理吗？ PPARα的基因敲除意味着表达量芯片或者转录组测序里面，它表达量都会下降吗？...学徒作业找到同一个基因敲除的表达量芯片和转录组测序数据，一般来说只能是从明显基因里面找啦，下载其对应的表达量芯片和转录组测序数据做差异分析，看看作者敲除的基因是否确实有表达量下降的情况发生！

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画像平台主要功能

1、人群创建人群创建即找到满足条件的用户并构建人群，根据圈选方式的不同可以分为规则、导入、组合、行为明细圈选等多种方式。...基于规则圈选创建人群：画像平台底层存在大量的画像标签，可以直接基于标签间的交、并、差操作进行人群圈选，比如圈选出常住省是北京且性别为男性的用户；最近一个月送礼次数超过5次且爱好军事的用户；常住省是天津或者上海...规则人群圈选是一种最常见、简单且易理解的人群圈选方式，图2-6展示了规则人群圈选的功能示意图，可以基于已有属性和用户行为数据进行人群创建。...基于行为明细的人群圈选：行为圈选是基于用户的行为明细数据进行圈选，其数据粒度较细且与时间紧密相关，基于这一特点，可以实现行为次数统计和行为序列圈选。...上面是几种常见的人群圈选方式，但是不同场景下对于人群圈选方式的要求不同，下面再介绍两种特殊场景下的人群圈选方式。人群LookALike：人群LookALike是借助算法能力实现人群的放大与缩小。

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袋鼠云申杭：数雁 EasyDigit，致力成为金融行业数据洞察平台供应商的 “领头雁”

，形成人群包，并用这些人群包和第三方 MA，投放系统做对接，实现定向的投放，触达目标客户。...然后使用标签，进行人群圈选、用户画像及人群洞察，然后对接下游 MA、CRM、规则引擎等系统，实现人群的定向营销，整个过程业务人员全部可以自助式的完成，真正意义上面向于业务方的营销平台，大大提高了营销的效率...极速分析：底层集成高性能的计算引擎，提供秒级的数据查询能力，例如用户做标签数据查询、人群圈选时，能享受到秒级的高效产品体验。...× 证券：客户画像洞察，助力证券业务营销与风控在证券行业，采用行情数据、股票交易数据、两融数据、资金等数据，进行标签萃取，形成 360 度的证券用户标签体系，对用户进行标签的分级分类管理，实现智能选股...● 数雁 × 基金：智能标签助力新基金打新在基金行业，采用清算系统、自营 APP、OTS 系统、客服系统等数据，形成客户的五大类标签，在此基础上圈选出目标人群，例如长期客户、潜力用户、偏爱新基金用户等

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RTA一种广告精准投放的新玩法？

什么是RTARTA即Realtime API的简称，用于满足广告主实时个性化的投放需求，这里的实时是指API接口实时调用，比如定向人群包圈选可能都是T+1，甚至T+2。...RTA 本质来说，是解决广告系统平台无法实时个性化定向的一个需求。知道了RTA是解决广告投放的一个需求，那相应的产品也就顺理成章了。RTA技术架构1....2.广告主RTA人群圈选，营销目标，比如拉新、促活，用户分析。3.广告主离线算法模型，通过算法模型进行人群圈选输出。4.接口性能，因为API实时接口调用，接口调用要求较高，50ms-100ms。

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画像平台人群包常见应用场景

Push侧通过人群接口每日定时拉取人群数据，然后遍历人群中的每一个用户并推送Push消息。...应用方式：调研人员通过画像平台LBS人群圈选功能找到了几所高校附近出现过的用户，并结合用户年龄段等标签提高了用户圈选的精确度。生成人群之后，私信平台可以通过接口拉取人群数据并进行私信推送。...以此类推，针对特定场合如医院、公园、电影院、旅游景点都可以进行精细化的人群圈选。3....业务为了给指定用户（不分男女）赠送优惠券，还创建了一个白名单人群D，将C人群与D人群求并集后生成了新的人群E，E人群不仅覆盖了原有的赠送人群范围，而且可以向特定用户群体赠送优惠券。...使用人群拆分功能支持外呼对比实验应用背景：智能外呼团队为了测试不同话术在外呼效果上的差异，对于同一个外呼人群需要随机平均拆分成4个子人群，然后针对不同子人群中的用户采用不同话术进行外呼，最终通过对比外呼效果来选出最佳话术

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毫秒级从百亿大表任意维度筛选数据，是怎么做到的…

3、业务实现在搭建了人群圈选引擎之后，我们重点改造了我们的消息推送系统，作为人群精细化运营的一个重要落地点。 3.1 闲鱼消息推送简介消息推送(PUSH)是信息触达用户最快捷的手段。...运营同学选择筛选条件，保存为人群，用于分析或者发送PUSH。每一个人群，对应一个SQL存储。...批次号：人群每导出一次，就新加一个批次号，批次号为时间戳，递增。行号：从1开始递增，每一个批次号对应的行号都是从1到N。...人群圈选系统为闲鱼精细化用户运营提供了强有力的底层能力支撑。同时，圈选人群，也可以应用到其他的业务场景，比如首页焦点图定投等需要分层用户运营的场景，为闲鱼业务提供了很大的优化空间。...同时介绍了用该技术方案改造原有业务系统的一个应用案例，取得了很好的业务结果，可供类似需求或场景的参考。 5、未来人群圈选引擎中的用户数据，我们目前是T+1导入的。

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以用户运营平台为例，从0到1拆解产品设计

人群服务人群服务会运用于用户运营平台的“选用户”环节，数据的管理能够提供可选择的用户条件，进行前端渲染。而选完条件后则涉及数据的去重，不同人群包之间的计算，在最后的运用环节又涉及到了加解密。...描述完了底层支持，下一个部分就是用户运营平台的表现层“用户圈选”，那数据平台到底是怎么为“用户圈选”提供能力的呢？...3-2、产品表现：用户圈选在选取用户时须考量的产品功能为：圈选方式、圈选频次、圈选条件及人群服务。实质上这4个功能的底层支持都来自于用户数据平台，用户运营平台则负责服务的运用及表现。...1）圈选方式条件选取这是在可视化、自助化选择用户条件后，通过与其取值范围进行比较经计算生成人群数据包的一种形式。一般来说，具备抽象为可视化条件的数据使用较为高频，数据准确性较高。...4）人群服务前面的部分描述的是如何选取用户，而这一部分则是选了后还要做的事情。其执行流程如下：通过条件查询得到了人群包，然后对不同人群包进行交并叉相关的数学计算。

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画像平台人群创建方式-规则人群创建

规则圈选是按照指定条件从画像数据中找到满足要求的用户并沉淀为人群的一种常见的人群创建方式。所谓的规则就是条件的组合，比如北京市男性用户，最近一周平均在线时长介于2到10分钟之间的中老年用户。...人群创建引擎读取到规则人群配置信息后，首先判断是否适合通过BitMap实现人群圈选，如果适合，可以获取标签的BitMap在内存中进行交、并、差操作；不适合BitMap实现的可以兜底通过ClickHouse...画像宽表进行人群筛选，其实现逻辑是将人群圈选条件转变为SQL语句，借助ClickHouse引擎查询出所有满足条件的UserId并构建人群；当ClickHouse执行异常时会再次兜底从Hive表中筛选用户...，同理，人群圈选条件最终转换为Hive SQL语句并最终将执行结果构建为人群。...每一个人群最终都会存储在Hive表和OSS中，但是不同人群创建方式优先产出的人群存储类型不同，所以画像平台需要支持Hive和OSS之间数据的相互转换。

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通过两个案例了解画像平台在用户增长领域可以做什么

设备号归因主要应用在付费广告投放中，目前在业界使用比较广泛且技术比较成熟，主要根据用户安装时的IMEI/OAID/IDFA等进行归因；渠道包归因将渠道信息打包到安装包中，当用户安装带有渠道号的App时便可以归因到具体的投放渠道...根据新用户归因结果构建“用户来源”标签，使用该标签可以进行人群圈选和画像分析。构建新用户渠道分析看板，支持按时间范围查看各渠道新增用户量变化趋势，支持查看不同渠道新增用户的画像分布。...各广告渠道的新增用户事件分析和人群画像分析结果可以汇总到一张分析看板中，该看板中包含了各投放渠道近一个月的新增用户量级变化趋势图，各渠道下用户的性别、常住省分布以及每日贡献价值变化趋势等。...为了满足灵活的人群圈选需求，在画像平台需要新增“距今最近一次活跃天数”标签，该标签属于离线统计类标签，其标签数值表达了用户最近一次活跃距离当前的天数。...画像平台数据研发工程师可以根据用户每日活跃明细数据统计生产出该标签，标签生产完成后注册到画像平台并配置其支持人群圈选功能。

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一文读懂：画像平台人群包产出进阶之路

产品需求是基于这张宽表可以实现人群圈选功能：用户通过可视化的页面选择标签并配置筛选条件，系统可以快速找到满足条件的用户并生成人群。...ClickHouse作为缓存随着人群创建数目的增加，完全基于Hive表圈选人群的问题逐渐暴露出来：当人群集中创建时其产出效率较低。...这个问题的主要原因是所有人群创建任务都集中在一个离线队列中，而且任务间没有优先级划分，不同任务抢占资源从而造成人群产出延迟。针对上述问题有两个主要解决方法：人群任务划分优先级。...ClickHouse主要应用在OLAP场景下，工程上考虑将作为Hive表的“缓存”来加速人群圈选的速度。人群圈选的初衷是找到所有满足条件的用户，可以把用户筛选语句直接交由ClickHouse引擎执行。...如图9-7所示，人群圈选功能的实现已经从单纯的Hive查询转变为ClickHouse查询优先、失败后Hive兜底的方式，人群圈选速度提升明显，人群产出时间从几十分钟降低到几分钟。

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画像平台常见的3种数据模型

基于这种单表结构，可以很容易筛选出满足条件的用户，比如找到所有常住省为山东的男性用户；人群分析功能可以基于表中的指定标签列进行聚合操作来实现，比如统计所有省份的用户分布情况。...但很多场景并不关注与时间相关的明细行为数据，比如DMP平台中人群圈选大部分都是使用离线标签，用户模型比较符合此类场景。为什么要把标签数据汇总到一张宽表中？...明细行为指的是用户每一个行为的明细数据，比如用户每天的点赞记录，数据不仅与时间有关，而且还涉及发生行为时的一些附加信息，比如2022-03-20 18:00:00 用户A对视频B进行了点赞操作，当时A使用的是...基于用户－行为模型，可以结合用户属性类标签和行为标签实现更加复杂的人群圈选和分析功能，比如圈选出3月1日到3月24日之间，平均在线时长超过1000秒的河南省男性用户；针对给定人群，分析其从3月15日到3...基于行为明细数据可以实现更加细致的人群圈选和分析功能，比如圈选出3月1日到3月7日，中午12：00到14：00之间，使用Android系统进行登录的河南省女性用户；筛选出3月24日登录2小时之内发生了点赞行为的用户

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