我使用read_csv在python中导入了两个csv文件。所以现在我有两个维度为40x300的数据帧。我想要做的是创建一个尺寸为40x300的新csv文件，其中每个单元格将使用其他两个csv文件中各自位置的值计算平均值。例如，如果第一个dataframe中位置为1x2的单元格是10，第二个dataframe中相同位置的单元格是20，我想要一个维度为40x300的第三个dataframe，它在1x2位置的值为15。我试过了
frame1.add(frame2)
但这创建了一个维度为40x600的新数据帧。任何帮助都将不胜感激。
浏览 4提问于2018-02-28得票数 1
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我有两个从CSV文件加载的pandas数据帧。每个CSV都有两列，列A是一个id，在两个CSV中具有相同的值和顺序。列B是一个数值。 我需要创建一个新的CSV，A列与前两个相同，B列是两个初始CSV的平均值。 我正在创建两个数据帧，如下所示 df1=pd.read_csv(path).set_index('A')
df2=pd.read_csv(otherPath).set_index('A') 如果我这样做了 newDf = (df1['B'] + df2['B'])/2
newDf.to_csv(...) 则newDF在A列
浏览 10提问于2020-01-20得票数 0
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全新的AWS Glue和Python，所以我希望有人能给我指引正确的方向。我有两种不同的文件格式到达一个SQL，我所需要做的就是根据文件名中的一些通配符将它们加载到我的DB中的两个不同的S3表中。这应该是相对简单的，但我不相信我的方向是正确的，我正在努力在网上找到许多例子
我可以使用前端设置两个独立的加载器，而不会出现太多问题，但我需要将它们设置为单个作业。目前，Glue不会区分这两种文件类型，并会根据正在运行的作业将这两种文件加载到同一个表中
有没有能做到这一点的Python脚本示例？
我一直在使用Glue创建的两个Python脚本，并尝试将它们合并为一个。为此，我向动态帧添加了一个文件名，
浏览 5提问于2019-05-21得票数 0
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我已经将文件夹中的文本文件作为Dataframe加载到一个以文件名为关键字的字典中。如果我对字典中的项运行循环，以对我的数据帧单独执行某些操作，则iloc函数将用于第一个操作，然后生成一个位置索引错误。
i = 0
dict = {}
for root, dirs, files in os.walk(root):
for file in os.listdir(root):
if file.endswith(".tlm-raw"):
name = os.path.splitext(file)[0]
dict[name] = pd.r
浏览 83提问于2018-06-10得票数 0
我有两个数据框架，我使用两个数据框架中的最后一列来计算分类度量。
我想确保值是正确的，我的一个数据帧正在从数据库中加载，并且有可能在该数据帧中获得NaN值。
我想从两个数据帧中删除由NaN值组成的行，我的其他数据帧不会有任何NaN，但是我希望检查第一个数据帧中的NaN值，并从第一个和第二个数据帧中删除等效的行，这样我的分类只会发生在实际值上。
我不知道如何做到这一点。
浏览 7提问于2020-05-20得票数 2
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我有两个CSV文件，一个大约60 GB，另一个在S3中大约是70 GB。我需要将这两个CSV文件加载到pandas数据帧中，并对数据执行连接和合并等操作。
我有一个EC2实例，它有足够的内存供两个数据帧一次加载到内存中。
从S3到pandas数据帧读取这么大的文件的最佳方式是什么？
另外，在我对数据帧执行了所需的操作之后，输出的数据帧应该被重新上传到S3。
将巨大的csv文件上传到S3的最佳方式是什么？
浏览 5提问于2020-05-06得票数 0
我需要解释数据框，总和，和均值命令如果操作下面的代码，我可以得到数据文件的列表Preplist。然而，由于一些错误，我需要解释的命令无法工作。
我的猜测是，我加载的数据没有数据框，而只是每个数据文件的数字列表。要对每个数据文件求和或取平均值，我需要数据帧。(当我检查行数时，没有任何内容，只有NULL)。
我认为我需要为加载的数据(200x200矩阵)制作数据帧，并且在原始数据中必须忽略第一行和第一列。
这是我的代码：
Prepfiles <- list.files(pattern=".csv")
Preplist <- lapply(Prepfiles, read.
浏览 1提问于2013-02-27得票数 1
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当我尝试按行合并两个数据文件时，执行：
bigdata = data1.append(data2)
我得到以下错误：
异常:索引不能包含重复的值！
第一数据帧的索引从0到38开始，第二数据帧的索引从0开始到48。我不明白在合并之前必须修改其中一个数据帧的索引，但我不知道如何修改。
谢谢。
以下是两个数据文件：
data1
meta particle ratio area type
0 2 part10 1.348 0.8365 touching
1 2 part18 1.558 0.8244 single
2
浏览 3提问于2011-10-15得票数 28
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我有两个函数，func_1 (读取数据帧中的csv文件)和func_2 (读取数据帧中的另一个csv文件)。现在，我想要堆叠这两个数据帧。我有以下代码：
def func1():
df = pd.read_csv("a.csv")
return df
def func2():
df = pd.read_csv("b.csv")
return df
现在如何组合/追加在每个函数中创建的两个数据帧
浏览 9提问于2019-10-30得票数 0
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R文件必须在三个数据帧中分割。
、、、、
我有这个.csv文件，我需要将它加载到两个数据帧或数据表中(见图)。我怎么才能在R里做到呢？
浏览 4提问于2022-06-13得票数 1
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我有一种情况，有一堆数据文件，这些数据文件在给定的时间范围内有许多样本，这取决于系统。例如，在时间t=1时，我可能有一个具有10个项目或20个项目的文件，在该文件的稍后时间，我将始终具有相同数量的项目。格式是列中的time、x、y、z，并加载到numpy数组中。时间值显示哪个帧，但正如前面提到的，总是相同的，让我们以10帧为例。所以我将有一个(10,4) numpy数组，其中的时间值是相同的，但是文件中有很多帧，所以假设有100帧，所以实际上我有(1000,4)。我想用x轴上的时间绘制数据，并在y轴上操作其他数据，但我不确定如何使用matplotlib中的线条图方法来实现这一点。通常情况下，
浏览 13提问于2019-02-15得票数 0
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我正在尝试实现一个LRCN/C(LSTM)RNN来对视频中的情感进行分类。我的数据集结构被分成两个文件夹- "train_set“和"valid_set”。当你打开它们中的任何一个，你可以找到3个文件夹，“正面”，“负面”和“惊喜”。最后，这三个文件夹中的每一个都有视频文件夹，每个文件夹都是.jpg中视频帧的集合。视频有不同的长度，因此一个视频文件夹可以有200帧，旁边的一个1200,700…！若要加载数据集，请使用flow_from_directory。在此，我需要澄清几点：
在我的例子中，flow_from_directory会按顺序加载视频吗？他们的身躯？
如果我
浏览 1提问于2019-01-02得票数 4
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我有两个数据帧。一个从拼图加载，另一个从JSON中的字典生成。 即使索引是相同的，例如0-5，我仍然得到这个错误。 E AssertionError: DataFrame.index are different
E
E DataFrame.index classes are not equivalent
E [left]: RangeIndex(start=0, stop=5, step=1)
E [right]: Index(['0', '1', '
浏览 18提问于2021-11-22得票数 0
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我有一个视频文件，它由许多连续的二进制数据帧组成。每一帧还具有唯一的时间戳(它不是文件中的序列号，而是摄像机在记录时间提供的值)。另一方面，我有一个API函数，它根据帧的序列号检索该帧。让事情变得更复杂一点-我有一个播放器，它被提供了时间戳，并且应该获得该帧的二进制数据。
另一件令人遗憾的事情是:时间戳不是连续的。它们可以是连续的，但不能保证，因为环绕可能发生在最大无符号短大小附近。因此，时间戳序列可以是54567、54568、...、65535、65536、...或
54567,54568，...，65535，0，1，...
因此，它可能如下所示：
Frame 0
timestamp 545
浏览 3提问于2013-03-07得票数 2
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我正在尝试从两个源数据帧中获取新的数据帧。第一个将包含数据，第二个将只包含True或False。两者具有相同的列名、相同的列数和相同的行数。
import pandas as pd
data1 = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]
df1 = pd.DataFrame(data1,columns=['Name','Age'])
data2 = [[True,False],[False,True],[False,False]]
df2 = pd.DataFrame(dat
浏览 0提问于2019-10-31得票数 1
我正在利用深度学习对视频进行人类活动识别，并希望在我的自定义数据集上训练我的神经网络(ConvLSTM & LRCN)。我面临的问题是我的数据集超过50 GB，而且我没有足够的内存直接加载到内存中(16 GB内存和带5 GB VRAM的Nvidia P2000 )。我读到了用于有效加载数据集的TensorFlow flow_from_directory，但我的问题是，我希望为单个标签加载多个图像。
例如，视频中可能有n数目的帧，我从其中提取所需的帧，以训练我的NN。例如，30秒的步行标签视频可能有2000帧，我希望每20帧(20、40、60.2000年)得到一个帧。
现在，如何在使用T
浏览 0提问于2022-09-15得票数 2
我有两个数据帧，分别称为1和2。第一个有索引-‘客户’。第二个也有索引-‘客户’，有一些相似的值，也有一些不同的值。第一个有列'P‘和'Q’。第二个也有名为'P‘和'Q’的列。我想连接两个数据帧，例如，如果第一个的索引值与第二个的索引值匹配，则将B中的'P‘和'Q’的相关值添加到第一个的'P‘和'Q’中。返回数据帧优先
示例1数据帧为：
customer P Q
A 0.5 4
B 0.4 6
C 0.3 5
D 0.7 7
第二个数据帧是：
浏览 7提问于2016-07-28得票数 0
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我有两个数据帧，它们是从一个高程配置文件的数据透视表中构建的，它们看起来像下面这样。第二帧是第一帧向右移动一列的版本
第1帧
Lat 32.063102 32.063194 ... 32.124676 32.124769
Lon ...
-100.214676 617.143 617.167 ... 681.024 680.839
-100.214583 617.316 617.331
浏览 3提问于2018-12-04得票数 0
我正在尝试使用索引作为引用，将一列数据从一个数据帧复制到另一个数据帧。在复制列时，我想用NaN填充在两个数据帧中都没有出现的任何条目。
例如，我有这两个虚拟dfs：
df1 =
col_1 col_2 col_3 col_4
index
A 1 4 7 10
B 2 5 8 11
C 3 6 9 12
df2 =
col_5 col_6
index
A 13 15
C 14
浏览 0提问于2019-07-18得票数 0
通过对两列进行分组，我做了一些更改。
我使用python生成了一个文件，它产生了两个重复的列。如何从数据帧中删除重复的列？
浏览 0提问于2013-06-05得票数 10
我希望在上构建一个多任务处理管道，并希望多个任务处理相同的视频文件。任务需要共享视频数据。因此，并不是每个任务都必须从视频文件中解码和提取帧。视频数据将是提取帧的列表(并不需要视频的每一帧)。
是否有任何有效共享这些框架的解决方案？任务可以在不同的节点上处理。但我不想像Memcached或Redis那样通过网络共享数据。任务应该在内存/缓存中查找视频数据，如果不存在，则任务应该发出另一个任务来加载视频，并提取到缓存的帧。
(每个视频文件的生产者和多个使用者)
因此，同一节点/机器上的任务能够共享缓存的数据。不同节点上的两个任务通过缓存没有好处。
我不想缓存整个提取的视频，必须有一些循环缓冲区缓
浏览 1提问于2018-10-30得票数 1
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这里我有两个数据帧。我尝试计算这两个数据帧的相交行的划分。即首先找到属于两个数据帧的所有编码，然后将df1中的每个元素除以df2中相应的元素。请注意，df1和df2的代码长度或顺序不一定相同。(code是索引，但不是dataframe中的一列)
df1：
code 20180101 20180102 ... 20181231
001 3 5 ... 5
002 2 1 ... 10
003 1 1 ...
浏览 8提问于2021-03-05得票数 0
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我有一个CSV文件，其中包含许多具有相同列的数据帧，例如：
x y z
1 2 3
3 2 1
x y z
1 3 2
2 3 1
2 1 3
我想做的是，将这些数据加载到数据帧列表中。例如，如下所示：
$`1`
x y z
1 2 3
3 2 1
$`2`
x y z
1 3 2
2 3 1
2 1 3
在R中有什么快速的方法可以做到这一点吗？
浏览 1提问于2015-04-07得票数 2
我创建了两个不同的数据帧(来自CSV文件的DF1和来自TXT文件的PSE0 )。
当我使用.index.get_loc函数获取数据帧中某个值的索引(行号)时，DF1将返回正确的行号，而PSE0将返回TRUE和FALSE。
代码如下：
PSE0=pd.read_csv(os.path.join(PSE_DES,str(Sht1['K4'].value)),delimiter='\t')
PSE0=pd.DataFrame(PSE0,columns=['RIC','EFFECTIVE DATE','CHANGE TYPE
浏览 0提问于2020-01-29得票数 2
我有一个包含两个数据帧的列表。我想遍历列表，为每个数据帧编写一个CSV，并以数据帧名称命名它。
library(ggplot2)
myList <- list(diamonds, cars)
for(i in mylist){
write.csv(df, paste0(names(myList[i]),".csv"))
}
但这只会输出一个CSV文件，文件名为.csv，数据来自cars。
我如何修复这个问题，使我有两个名为diamonds.csv和cars.csv的CSV，每个CSV中都有正确的数据？
浏览 0提问于2016-09-07得票数 7
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我有两个pandas数据帧，第一个数据帧有两列，假设它们是键和值，第二个数据帧只包含键，我想在第二个数据帧中添加一个新列。此列的值应该是第一个数据帧中匹配的键的值
df = pd.DataFrame({'vi' : ['a','b','c','d','e'],'s':[2,5,7,0,1]})
tf = pd.DataFrame({'vi' : ['b','d','c','a','e'
浏览 0提问于2015-12-22得票数 0
我有一个数据帧列表，并为列表中的每个元素(例如每个数据帧)指定了一个名称：
例如：
df1 <- data.frame(x = c(1:5), y = c(11:15))
df2 <- data.frame(x = c(1:5), y = c(11:15))
mylist <- list(A = df1, B = df2)
我有一个要应用于每个数据帧的函数；在这个函数中，我想包括一行将结果写到文件中(最终我想做更复杂的事情，比如为每个数据帧保存两个变量之间的相关性图，但我认为应该从简单开始)。
例如：
NewVar <- function(mydata, w
浏览 1提问于2013-06-10得票数 33
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我来找你，看看你是否有一个专业的技巧，将胶水作业生成的最新csv文件加载到S3存储桶中，以便加载到jupyter笔记本中。
我使用此命令从S3文件夹加载我的csv。是否有选项仅选择具有上次修改的csv文件的文件？
df = sqlContext.read.csv(
's3://path',
header=True, sep=","
)
以前，我倾向于将动态数据帧转换为经典数据帧，以覆盖Glue作业生成的旧文件。
这不可能通过生成DyF来实现
谢谢
浏览 10提问于2019-11-05得票数 0
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如何使用作为查询引擎？
、、、
我正在使用Apache进行大数据处理。数据从平面文件源或JDBC源加载到数据帧。任务是使用spark sql从数据框架中搜索特定的记录。
因此，我不得不一次又一次地运行这项工作，以获得新的搜索条件。每次我必须提交的Jar文件使用火花提交，以获得结果。当数据大小为40.5GB时，每次将相同的数据重新加载到数据帧以获得不同查询的结果()就变得繁琐了。
所以我需要的是
如果我可以在数据帧中加载数据一次，并在不提交jar多次的情况下多次查询数据的话？
如果我们可以用spark作为搜索引擎/查询引擎呢？
如果我们可以将数据加载到数据帧中一次，然后使用RestAP远程查询数据帧
浏览 6提问于2016-09-14得票数 3
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我正在尝试使用Ubuntu Linux 19.04将一个OpenShot视频转换成一个更有效的文件大小。
视频只包含两个静止图像和20分钟的音频，但是对于我保存的每个文件类型，输出文件都大于600 of。
显然，我选择了错误的无损输出文件类型；您可能会认为这样的视频只有10 of，因为几乎所有的帧，在整个视频中，都是两帧之一。
使用ffmpeg，我如何将这个视频转换成一种能够理解如何有效地压缩所有重复帧的格式？
浏览 0提问于2019-08-10得票数 -2
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我正在做一个项目，我想在其中添加预加载器，为此，我使用了cs5中提供的示例预加载器(在示例文件中)。我已经移动(从另一个fla)我的所有代码到第二帧和所有的库内容到当前fla的库。
现在的问题是，第一帧的大小现在是182kb (库内容的大小)，当我没有将我的库内容添加到当前fla的库中时，它只有8kb。由于这个原因，当我测试电影时，第一帧(预加载器)直到加载182kb时才显示出来，紧接着第二帧显示出来。
这里我的问题是如何在第二帧中加载库内容？我有大量的图书馆内容，预计未来还会增加。
下面是两个快照:库：
测试电影：
你可以在第二张快照中看到第一帧的大小是182kb。
请为这个问题
浏览 3提问于2010-10-23得票数 0
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我有两个数据框，第一个来自岛上的一家摩托车租赁公司，它包括关于摩托车类型、持续时间、开始和结束时间以及许多其他字段的数据，第二个包括来自这个岛屿的气象数据。
由于每天的气象数据每3小时有8个记录/测量(例如，在凌晨1点、4点到22点)，我将第一个数据帧中的开始时间转换/削减为8个框，以便为每个记录组合相应的天气条件。
我如何将这两个框架组合在一起，以便每个租金都具有相应的天气条件？
假设我有字段df1.rent_id、df1.rent_day、df1.starting hour(从1到8)和df2.day、df2.hr(从1到8)、df2.temp等等
如何组合/连接这两个数据帧以获得我想要的
浏览 2提问于2019-06-16得票数 0
我有一个没有任何标题的文本文件。当加载到pandas中的DF时，很少有列被加载为浮点型，我想要的是字符串。对于有头文件，我用来指定数据类型，如下所示。dtype ={“column1”字符串，"Column2":int}。 如何实现上述场景，或者如何为没有任何头部名称的数据帧指定数据类型？
浏览 16提问于2020-11-10得票数 0
我正在尝试创建一个回归模型来使用设计参数(dataframe 1)来预测可交付成果(dataframe 2)。这两个数据帧都有一个id号，我将其用作索引。
是否可以使用两个数据帧为sklearn创建一个数据集？或者我需要加入他们？如果我需要加入他们，那么最好的方式是什么？
# import data
df1= pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Data1',index_col='Unnamed: 0')
df2= pd.read_excel('data.xlsx', sheet_nam
浏览 0提问于2021-04-12得票数 0
我想将两个数据帧A，B连接到一个没有重复行的新数据帧中(如果B中的行已经存在于A中，则不添加)：
数据帧A:数据帧B：
I II I II
0 1 2 5 6
1 3 1 3 1
新数据帧：
I II
0 1 2
1 3 1
2 5 6
我该怎么做呢？
浏览 1提问于2014-01-24得票数 81
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我有两个目录:第一个是： dir1 = 'path1/to/files/' 第二个是： dir2 = 'path2/to/files/' 在 存储了一些文件： filename0001.csv
filename0002.csv
filename0003.csv 在 还存储了一些其他文件： othername0001.csv
othername0002.csv
othername0003.csv 我想做的是循环遍历 和加载 在那之后 和加载 在pandas数据帧中 和 ..。然后使用循环对其他文件执行此操作。 如果没有循环，我会这样做： df1 = pd.rea
浏览 25提问于2021-03-01得票数 0
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我想在全局环境中根据数据帧名称中的模式组合数据帧，同时添加原始文件的名称。 我的问题是，我最初有一个zip文件，在主文件夹和子文件夹中有20多个文本文件，主要观察两个不同的场景："test“和"train”。因此，我决定首先将所有的txt文件读取到R中，创建具有"test“或"train”模式的两个不同的df名称列表，并使用这些列表将数据帧合并为两个主要数据帧。现在，我需要根据列表中的名称组合这些数据帧，但rbind只是创建了它们的名称的另一个列表-如何让rbind将输入视为名称列表中的对象，而不是字符串？ 此外，rbind会在没有机会添加列名称的变量的情况下
浏览 9提问于2020-09-21得票数 2
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11回答
我从CSV文件加载一些机器学习数据。前2列是观测值，其余列是特征。
目前，我做了以下工作：
data = pandas.read_csv('mydata.csv')
这给出了一些类似的东西：
data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list('abcde'))
我想将这个数据帧分成两个数据帧:一个包含列a和b，另一个包含列c、d和e。
不可能写出像这样的东西
observations = data[:'c']
features = data['c':]
我不确
浏览 4提问于2012-05-19得票数 304
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Description在我的工作地点，我们有大量的数据需要处理。它涉及到快速增长的实例数量(目前为3000)，所有这些实例都有几兆字节的数据存储在S3上的压缩csv文件中。
我已经设置了一个星火集群，并编写了一个执行以下操作的星火脚本。
每一种情况：
- load the data frame
- run calculations
- but does not save the dataframe yet ( so no action is triggered, which I confirmed in the spark job UI )
之后，我将所有数据帧合并成一个数
浏览 1提问于2019-08-15得票数 2
我在一个框架集的两个框架中使用两个SWF构建了一个预加载器/缓存机制。一个SWF将多个SWF缓存在一个静态框架中，作为和ByteArray对象数组。另一个SWF与另一个帧中的每个新HTML文件一起加载，并加载与HTML文件关联的SWF的字节。我使用Localconnection以40k块的形式传递ByteArray数据。通过ByteArray传递SWF的整个ExternalInterface不起作用，在另一个中建议使用LocalConnection方法。
效果很好..。第一次为每个HTML页面。如果重新访问了HTML页面，我将得到以下错误：
错误#2044:未处理的AsyncErrorEven
浏览 3提问于2014-05-22得票数 0
1回答
我用Python从csv文件中加载了两个数据帧。 其中之一包含以下类型的数据： Well Zones Inflow
E18 A 0.45
E23 B 0.33
E25 C 0.2
E18 B 0.2
E23 A 0.67
E25 D 0.12
E23 B 0.2
E18 A 0.67
E25 D 0.12 另一种是： Well Zones Distance
E18 A
浏览 17提问于2019-01-19得票数 0
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我需要一个接一个地连接两个具有相等行数(nRow)的数据帧df_a和df_b，而不考虑任何键。此函数类似于R programming language中的cbind。每个数据帧中的列数可能不同。
所得到的数据帧将具有相同的行数nRow和等于两个数据帧中的列数之和的列数。换句话说，这是两个数据帧的盲列连接。
import pandas as pd
dict_data = {'Treatment': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep': ['A', 'A', 'A
浏览 0提问于2015-01-25得票数 79
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我想根据一个数据帧中是否存在匹配的记录来获取另一个数据帧的记录。
在SQL中：select a.* from a where exists (select * from b where b.id = a.id)或简单的select a.* from a join b on id
与相关
浏览 2提问于2016-03-16得票数 0
我想迭代我的第一个dataframe的所有索引行。
如果这个索引存在于第二个dataframe的索引中，我想返回这一行。
我看到df1.loc[2]返回索引为2的行中的数据。
如何遍历两个数据帧中的所有索引？
浏览 0提问于2019-01-23得票数 1
2回答
我有两个数据帧，每个数据帧都有两个索引列。我想把它们合并。例如，第一个数据帧如下：
V1
A 1/1/2012 12
2/1/2012 14
B 1/1/2012 15
2/1/2012 8
C 1/1/2012 17
2/1/2012 9
第二个数据帧如下：
V2
A 1/1/2012 15
3/1/2012 21
B 1/1/2012
浏览 3提问于2016-04-11得票数 90
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我正在寻找并行加载Google Analytics数据到关系数据库的最有效方法，这些数据以嵌套对象结构表示在JSON文件中，以便以后收集和分析这些统计数据。
我发现了可以将嵌套数据扁平化为平面结构的pandas.io.json.json_normalize，还有一个将json转换为数据帧(如所述)的pyspark解决方案，但不确定是否存在性能问题。
你能描述一下从Google Analytics API加载数据到RDBMS的最佳方式吗？
浏览 0提问于2019-12-09得票数 0
2回答
我正在尝试创建一个嵌套循环来加载s3存储桶中的多个文件，并将它们连接到一个数据帧中。为了做到这一点，我在安排嵌套循环时遇到了麻烦。下面是我的代码： import json
import pandas as pd
import boto3
import io
client = boto3.client('s3')
var = "filename"
filenumber = ["/0", "/1", "/2","/3"]
for j in range(len(filenumb
浏览 28提问于2021-04-08得票数 0
假设我有两个数据帧：
import pandas
....
....
test1 = pandas.DataFrame([1,2,3,4,5])
....
....
test2 = pandas.DataFrame([4,2,1,3,7])
....
我尝试过test1.append(test2)，但它相当于R的rbind。
如何将这两列合并为数据帧的两列，类似于R中的cbind函数？
浏览 4提问于2015-02-19得票数 45
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我是新来的，所以请容忍我。我有一个延迟加载数据帧的列表，如下所示：
dataPath <- "C:\\R_data"
dataFramesByYear <-
lapply(
list.files(dataPath, "*dataFrame.[2][0-9][0-9][0-9].feather"),
function(fileName) {
lazyDataFeather(fileName)
})
最后，我在dataFramesByYear中得到了这样一个结构(其中data()是一个函数，它加载一个文件或者返回以
浏览 4提问于2017-11-23得票数 0
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像Matroska和MPEG-4这样的支持流的容器文件格式和那些被认为不是“流准备”的文件格式(如AVI )到底有什么区别呢？
它们只是提供元数据和数据的排序，使解码软件能够在不随机访问媒体文件或大型缓冲区的情况下工作，还是包含一些同步头以使客户端能够容忍一定数量的数据包丢失(保真度降低)？
或者，这甚至是必须由音频和视频编解码器而不是容器提供的功能吗？(我想不是，因为MPEG-4 (A)SP在MPEG-4第14部分容器中似乎是可流的(不管这意味着什么)，而不是在AVI中。
我想知道是否有可能通过有损连接(UDP而没有任何额外的同步或元数据层)发送“流准备”文件，并合理地期望客户端容忍中度数据
浏览 3提问于2012-01-17得票数 4
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