，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要明确查询的表结构和字段。假设我们有一个名为"users"的表，其中包含"用户ID"和"推荐计数"两个字段。
2. 使用SQL语句进行查询。可以使用GROUP BY子句和COUNT函数来获取每个用户的推荐计数。具体的SQL语句如下：

SELECT 用户ID, COUNT(*) AS 推荐计数

FROM users

GROUP BY 用户ID;

这个查询将按照用户ID进行分组，并计算每个用户的推荐计数。

1. 执行查询并获取结果。根据具体的开发环境和编程语言，可以使用相应的数据库连接库或ORM框架来执行查询并获取结果。以下是一个示例使用Python的psycopg2库执行查询的代码：

import psycopg2

建立数据库连接

conn = psycopg2.connect(database="your_database", user="your_username", password="your_password", host="your_host", port="your_port")

创建游标对象

cur = conn.cursor()

执行查询

cur.execute("SELECT 用户ID, COUNT(*) AS 推荐计数 FROM users GROUP BY 用户ID")

获取查询结果

rows = cur.fetchall()

打印结果

for row in rows:

   用户ID = row[0]

   推荐计数 = row[1]

   print("用户ID: {}, 推荐计数: {}".format(用户ID, 推荐计数))

关闭游标和数据库连接

cur.close()

conn.close()

这个示例使用psycopg2库连接PostgreSQL数据库，并执行查询获取结果。根据具体的数据库和编程语言，连接库和执行查询的方式可能会有所不同。

1. 根据实际需求进行进一步处理。根据查询结果，可以根据具体的业务需求进行进一步处理，例如将结果存储到另一个表中、进行数据分析等。

推荐计数的应用场景包括社交网络中的好友推荐、电商平台中的商品推荐等。在腾讯云的产品中，可以使用云数据库MySQL、云数据库PostgreSQL等数据库产品来存储用户数据，并使用云服务器、云函数等产品来执行查询和处理逻辑。具体的产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站的相关文档。