在不使用脚本elasticsearch的情况下比较同一文档中的两个字段

基础概念

Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的分布式搜索和分析引擎，它提供了一个 RESTful API 来进行数据索引、搜索、分析和可视化。在 Elasticsearch 中，文档是由多个字段组成的 JSON 对象。

类型

Elasticsearch 中的字段类型包括：

文本类型（如 text 和 keyword）
数值类型（如 integer、float、double 等）
日期类型
布尔类型
二进制类型
地理空间类型

应用场景

日志分析：用于收集和分析系统日志。
全文搜索：用于实现网站的全文搜索引擎。
监控和报警：用于监控系统状态并发送报警。
数据分析和可视化：用于对大量数据进行聚合和分析。

问题解决

在不使用脚本的情况下比较同一文档中的两个字段，可以使用 Elasticsearch 的查询 DSL（Domain Specific Language）来实现。以下是一个示例，假设我们有一个文档，其中包含两个字段 field1 和 field2，我们希望比较这两个字段的值。

示例查询

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "field1": "value1"
          }
        },
        {
          "term": {
            "field2": "value2"
          }
        },
        {
          "script": {
            "script": {
              "source": "doc['field1'].value == doc['field2'].value",
              "lang": "painless"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

在这个示例中，我们使用了 bool 查询来组合多个条件，并使用 script 查询来比较 field1 和 field2 的值。注意，虽然这个示例中使用了 script，但我们可以通过其他方式来避免直接使用脚本。

避免使用脚本的方法

如果不想使用脚本，可以考虑以下方法：

预处理数据：在索引文档之前，预先计算并存储字段的比较结果。
使用聚合查询：通过聚合查询来比较字段的值。

例如，使用聚合查询来比较 field1 和 field2 的值：

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "compare_fields": {
      "terms": {
        "script": {
          "source": "doc['field1'].value == doc['field2'].value ? 'equal' : 'not_equal'",
          "lang": "painless"
        }
      }
    }
  }
}

这个聚合查询会将文档根据 field1 和 field2 的比较结果分组，并返回每个分组的数量。