在不改变表结构的情况下,选择表中最后n行的最有效方法是什么？

在不改变表结构的情况下，选择表中最后n行的最有效方法包括：

1. 缓存：使用分布式缓存或内存数据库（如Redis或Memcached）对数据集进行缓存。当用户需要查询最近的数据行时，先从缓存中读取。这种方法可以提供高速查询，但需要预先知道数据行和查询时间段。
2. 时间窗口查询：通过编写特殊的查询语句，根据时间窗口（例如最近5分钟）来获取最后n行记录。这种方法适用于需要实时获取最新数据的应用场景。但需要注意不同数据库的时间窗口语法可能有所不同。
3. 分页查询：使用数据库的内置分页功能，例如MySQL中的LIMIT。根据页面尺寸（如50行）对数据集进行分页，然后获取最后n页记录。分页查询可以减少网络流量，但需要在执行查询时指定最大尺寸。
4. 构建自定义索引：根据表结构和查询条件，为表构建自定义索引。这种方法可以提升查询性能，但对于不同的查询条件可能不太适用。

在选择适合的方法时，可以根据实际需求、数据量、实时性要求、性能预算等因素，考虑实际应用的适用场景。