在两个不同的数据库中索引两个相似的表:在一个数据库上获得速度提升，而在另一个数据库上没有速度提升

在两个不同的数据库中索引两个相似的表，可能会导致在一个数据库上获得速度提升，而在另一个数据库上没有速度提升的原因有多种可能性。下面是一些可能的原因：

1. 数据库引擎差异：不同的数据库使用不同的底层引擎来处理数据。某些数据库引擎可能对索引的处理效率更高，而另一些数据库引擎可能在处理相似的索引时效率较低。
2. 索引设计不当：索引的设计需要根据具体的查询需求和数据特点进行优化。如果在一个数据库中正确地设计了索引，而在另一个数据库中没有进行相应的优化，就会导致性能差异。
3. 数据量差异：两个数据库中的数据量可能不同，一个数据库中的数据量较小，而另一个数据库中的数据量较大。在数据量较小的数据库中，即使没有索引，查询速度可能也很快；而在数据量较大的数据库中，即使有索引，查询速度可能仍然较慢。
4. 硬件配置差异：不同的数据库可能运行在不同的硬件环境下，包括CPU、内存、磁盘等。如果一个数据库运行在高性能的硬件上，而另一个数据库运行在低性能的硬件上，即使索引相似，也会导致性能差异。

针对这个问题，可以采取以下措施来解决：

1. 优化索引设计：根据具体的查询需求和数据特点，对两个数据库中的索引进行优化设计，确保索引能够最大程度地提升查询性能。
2. 调整数据库配置：对两个数据库的配置进行调整，包括内存分配、磁盘IO优化等，以提升数据库的整体性能。
3. 数据库迁移：如果一个数据库的性能明显优于另一个数据库，可以考虑将数据迁移到性能更好的数据库上，以获得更好的查询性能。
4. 性能测试和优化：对两个数据库进行性能测试，找出性能瓶颈，并进行相应的优化，以提升查询速度。

需要注意的是，具体的解决方案需要根据具体的数据库和应用场景来确定，以上只是一些常见的解决思路。另外，腾讯云提供了一系列的云数据库产品，可以根据具体需求选择适合的产品进行部署和优化。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站。