在使用intelliJ的scala-spark中，我应该添加哪个依赖项才能在s3中获取txt文件？

在使用IntelliJ的Scala-Spark中，您可以添加以下依赖项来在S3中获取txt文件：

首先，您需要添加Apache Hadoop AWS库的依赖项。在您的项目的构建文件（例如build.sbt）中添加以下行：

libraryDependencies += "org.apache.hadoop" % "hadoop-aws" % "3.3.1"

接下来，您需要将AWS SDK for Java库添加为依赖项。在构建文件中添加以下行：

libraryDependencies += "software.amazon.awssdk" % "s3" % "2.17.11"

然后，您需要在您的代码中导入相关的库：

import org.apache.hadoop.fs.{FileSystem, Path}
import software.amazon.awssdk.auth.credentials.{AwsBasicCredentials, StaticCredentialsProvider}
import software.amazon.awssdk.regions.Region
import software.amazon.awssdk.services.s3.{S3Client, S3Configuration}

最后，您可以使用以下代码来从S3中获取txt文件：

val accessKeyId = "YOUR_ACCESS_KEY"
val secretAccessKey = "YOUR_SECRET_ACCESS_KEY"
val region = Region.US_EAST_1
val bucketName = "YOUR_BUCKET_NAME"
val filePath = "s3a://YOUR_BUCKET_NAME/path/to/file.txt"

val credentials = AwsBasicCredentials.create(accessKeyId, secretAccessKey)
val client = S3Client.builder()
  .credentialsProvider(StaticCredentialsProvider.create(credentials))
  .region(region)
  .serviceConfiguration(S3Configuration.builder().pathStyleAccessEnabled(true).build())
  .build()

val fs = FileSystem.get(client.hadoopConfiguration())
val file = fs.open(new Path(filePath))
val content = scala.io.Source.fromInputStream(file).mkString

println(content)

file.close()
client.close()

请将上述代码中的"YOUR_ACCESS_KEY"、"YOUR_SECRET_ACCESS_KEY"、"YOUR_BUCKET_NAME"和"path/to/file.txt"替换为您自己的实际值。

上述代码使用了Apache Hadoop和AWS SDK for Java，通过S3Client连接到S3存储桶，并通过FileSystem打开并读取指定的txt文件。最后，将文件内容打印到控制台。

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