SQL语句 /// /// 执行SQL语句,返回影响的记录数 /// ...SQL语句,设置命令的执行等待时间 /// /// ...,返回DataSet,设置命令的执行等待时间 /// /// ...return ds; } } #endregion #region 执行带参数的...SQL语句 /// /// 执行SQL语句,返回影响的记录数 ///
/// 执行命令所影响的行数 public static int ExecuteNonQuery(OleDbConnection... /// 执行命令所影响的行数 public static int ExecuteNonQuery(OleDbTransaction...cmd.ExecuteNonQuery(); cmd.Parameters.Clear(); return val; } /// /// 用执行的数据库连接执行一个返回数据集的...conn = new OleDbConnection(connectionString); //在这里我们用一个try/catch结构执行sql文本命令/存储过程,因为如果这个方法产生一个异常我们要关闭连接... private static void PrepareCommand(OleDbCommand cmd, OleDbConnection conn, OleDbTransaction
DBCommand 对象来执行命令并从数据源中返回结果; OleDbCommand就是在建立OleDBConnection之后,可以从数据源中返回数据结果,如sql查询结果,具体见下面说明 名称...OleDbCommand (String, OleDbConnection, OleDbTransaction) 初始化具有查询文本、OleDbConnection 和 Transaction 的...DataTable,或DataSet中 其实就是类似于,创建一个OleDbCommand 然后执行Select * from 表名 然后执行ExcuteReader()方法 得到一个IDataReader...在使用 OleDbDataReader 时,关联的 OleDbConnection 正忙于为 OleDbDataReader 服务,对 OleDbConnection 无法执行任何其他操作,只能将其关闭...除非调用 OleDbDataReader 的 Close 方法,否则会一直处于此状态。例如,在调用 Close 之前,无法检索输出参数。
在C#编程中,使用OleDb可以方便地实现对Excel文件和数据库的操作。本文探讨了在C#中使用OleDb技术操作Excel和数据库的策略。...确保数据库路径、SQL语句和数据库表结构与示例代码中的相符。2. OleDb实现事务管理OLE DB 允许你通过OleDbTransaction来控制事务,这样可以确保数据的完整性和一致性。...在一个事务中,你可以执行多个操作,要么全部成功,要么全部失败,从而避免数据不一致的情况出现。...在实际应用中,你需要根据实际存储过程的定义来调整参数的名称和类型。五、OleDb操作总结1....适用场景:OleDb非常适合那些不需要高性能数据库交互,但需要与多种数据库兼容的应用程序。对于简单的Excel数据操作也很有用,尤其是在没有安装Excel的服务器环境中。
Shared Execution Techniques for Business Data Analytics over Big Data Streams 大数据流分析中的共享执行技术 1、摘要 2020...我们提出了用于创建和维护物化视图的共享执行技术,以支持业务数据分析查询。利用多个业务数据分析查询中的供行来支持大数据流的可扩展性和高效处理。本文重点介绍了用于选择谓词、分组、聚合计算的共享执行技术。...介绍了全局执行计划如何在分布式流处理系统(INGA,构建在Storm之上)中运行。在INGA中,我们能够支持2500个物化视图,该视图通过利用查询之间的共享结构使用237个查询构建。...这里需要做到:1)识别出共有的部分;2)合并成全局执行计划;3)最后的执行结果如何分发给各个并行执行的SQL 2、思路 以下面的示例进行介绍,下面3个SQL进行并行执行。...从图2中可以看到,3个SQL整个成一个SQL执行计划,先计算谓词公共部分,然后计算更深一层的谓词公共部分,接着在谓词计算基础上计算group by公共部分,最后输出结果。
公共属性 CommandText 获取或设置要对数据源执行的 SQL 语句或存储过程。 CommandTimeout 获取或设置在终止对执行命令的尝试并生成错误之前的等待时间。...CommandType 获取或设置一个指示如何解释 CommandText 属性的值。 Connection 获取或设置 OleDbCommand 的此实例使用的 OleDbConnection。...DesignTimeVisible 获取或设置一个值,指示命令对象在自定义的 Windows 窗体设计器控件中是否可见。...Transaction 获取或设置将在其中执行 OleDbCommand 的 OleDbTransaction。...在通过垃圾回收将 Component 回收之前,释放非托管资源并执行其他清理操作。 在 C# 和 C++ 中,使用析构函数语法来表示终结程序。
,则为空引用(在 Visual Basic 中为 Nothing) object ExecuteScalar(string cmdText); ///...;如果结果集为空,则为空引用(在 Visual Basic 中为 Nothing)。...,则为空引用(在 Visual Basic 中为 Nothing) public object ExecuteScalar(string cmdText)...;如果结果集为空,则为空引用(在 Visual Basic 中为 Nothing)。...框架中的。
Address一般是服务器本身配置的DNS的外网出口IP,证明的是下部分的命令成功的在icloud.com登录功能所在的服务器成功执行,这个是一个可以执行命令的演示,如果这里的exp是一个echo "...在自己的设备上执行,可以看到我设备本身的DNS的外网递归出口为27.40.22.150的IP地址; image.png image.png 二、实现原理 image.png 当我们在...的权威服务器就能知道,在什么时间,什么IP请求了什么域名,然后做日志回显即可完成该操作;(该网站提供的子域名TTL也是 190,所以在190s之内的请求就记录不了了,要等到下一个TTL周期进行请求。)...dnslog.cn提供的随机子域名的请求打印功能,可以很快的验证远程命令是否正常执行,以便给黑白帽子做判断是否进行下一步操作; 那么基于此原理,还能做什么?...,我还想知道是在什么角色之下,执行下whoami命令,显然是OK的,并且ceye提供的子域名TTL是1s,也就是大部分的请求日志都会记录在权威; image.png image.png 这样带来的可玩性就比较多了
主要负责用户登录数据库,进行用户的身份认证,包括校验账户密码,权限等操作,如果用户账户密码已通过,连接器会到权限表中查询该用户的所有权限,之后在这个连接里的权限逻辑判断都是会依赖此时读取到的权限数据,也就是说...连接建立后,执行查询语句的时候,会先查询缓存,MySQL 会先校验这个 sql 是否执行过,以 Key-Value 的形式缓存在内存中,Key 是查询预计,Value 是结果集。...当然在真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限,是否有该表的查询条件。 ...MySQL 查询不建议使用缓存,因为查询缓存失效在实际业务场景中可能会非常频繁,假如你对一个表更新的话,这个表上的所有的查询缓存都会被清空。...对于不经常更新的数据来说,使用缓存还是可以的。 所以,一般在大多数情况下我们都是不推荐去使用查询缓存的。
概述 ctypes 是Python标准库中提供的外部函数库,可以用来在Python中调用动态链接库或者共享库中的函数,比如将使用大量循环的代码写在C语言中来进行提速,因为Python代码循环实在是太慢了...大致流程是通过 ctypes 来调用C函数,先将Python类型的对象转换为C的类型,在C函数中做完计算,返回结果到Python中。这个过程相对是比较容易的。...这个在Python中定义的函数在 ctypes 中称为回调函数 (callback function)。也就是说需要把Python函数当作变量传给C语言,想想还是有些难度。...然后在Python文件中定义这个回调函数的具体实现,以及调用共享库my_lib.so中定义的foo函数: # file name: ctype_callback_demo.py import ctypes...然后执行这个Python脚本,可以得到下面的输出: $ python ctype_callback_demo.py 2 > 0 = 1 3.
在Executor中延时执行任务 在Executor中周期的执行任务 ScheduledExecutorService类顾名思义,就是可以延迟执行的Executor。...在Executor中延时执行任务 Task类 package ScheduledThreadPoolExecutor; import java.util.Date; import java.util.concurrent.Callable...中周期的执行任务 Executor框架通过并发任务而避免了线程的创建操作。...Executor框架中,提供了ScheduledThreadPoolExecutor来提供任务的周期性执行的功能 Task类: package ScheduledThreadCycle; import...后面两个参数分别指定第一次执行的延迟时间,两次执行的时间周期。时间周期指的是两次执行开始的时间间隔。
引言GPU被称为并行处理器,因为它们能够同时执行任务。工作被分割成更小的子任务,由多个处理单元同时执行。一旦完成,这些子任务将被合并以产生最终结果。...这种共享增强了它们之间的协作,并提高了GPU的整体效率。线程束是并行处理的基石。通过将线程分组到一个单一的执行单元中,线程束简化了线程管理,在线程间共享数据和资源,并通过有效的调度来掩盖内存访问延迟。...在SIMT架构中,多个线程在不同的数据上执行相同的指令,CUDA编译器和GPU协同工作以同步一个线程束内的线程。这种同步有助于通过确保线程尽可能一致地执行相同指令来最大化效率。...拥有多个常驻线程束允许SM在它们之间切换,有效地隐藏延迟并最大化吞吐量。程序计数器程序计数器在每条指令周期递增,以从内存中检索程序序列,指导程序执行的流程。...虽然一个线程束中的线程共享一个共同的起始程序地址,但它们维护着独立的程序计数器,允许各个线程自主执行和分支。来自某中心内部Volta GPU架构(GTC‘17大会)的信息。
在python脚本中执行shell命令的方法 最近在写python的一些脚本,之前使用python都是在django中使用,可能大部分内容都是偏向于后端开发方面的,最近在写一些脚本的时候,发现了...aaa.sql的文件,文件中的内容是aaa,然后我们来看测试过程 1[root@ /data ]$python 2Python 2.7.15 (default, Nov 29 2018, 13:37...,然后下面出现的数字0代表上述命令执行成功;如果我们打印bbb.sql则返回值是256,表示执行中出现了问题。...shell命令pwd的时候,commands.getstatusputput返回值是0,也就是执行成功,返回结果是当前的目录;当执行pwddddd的时候,由于不是系统命令,所以返回结果是command...,把脚本的执行结果和返回值进行保存,根据脚本执行的结果来确定最终的返回值: 1cmd = "/bin/sh /data/scripts/test.sh %s" % para 2status, res
{ dAdapter.Dispose(); } } /// /// 执行返回单一变量的... } return obj; } } /// /// 执行返回单一变量的... } return obj; } } /// /// 执行没有返回结果集的... /// /// 保存数据集 /// /// 数据源 (数据源中的表名必须是实际的数据表名... /// /// 保持数据表 /// /// 数据源 (数据源中的表名必须是实际的数据表名
修改完成后,只有再重新建立的连接才会使用到新的权限设置。 建立连接的过程通常是比较复杂的,所以我建议你在使用中要尽量减少建立连接的动作,也就是尽量使用长连接。...如果缓存 key 被命中,就会直接返回给客户端,如果没有命中,就会执行后续的操作,完成后也会把结果缓存起来,方便下一次调用。当然在真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限,是否有该表的查询条件。...优化器 经过了分析器分析,MySQL 知道你要干啥了,在开始执行之前,还要先经过优化器的处理。...执行器 当选择了执行方案后,MySQL 就准备开始执行了,首先执行前会校验该用户有没有权限,如果没有权限,就会返回错误信息,如果有权限,就会去调用引擎的接口,返回接口执行的结果。...InnoDB 引擎把数据保存在内存中,同时记录 redo log,此时 redo log 进入 prepare 状态,然后告诉执行器,执行完成了,随时可以提交。
执行策略定义在头文件中,主要包含以下几种:std::execution::seq:顺序执行策略。该策略下,算法在单线程中按顺序执行,其行为与传统标准库算法一致。...std::execution::par:并行执行策略。算法会在多线程中并行执行,充分利用多核处理器的性能。std::execution::par_unseq:并行且无序执行策略。...此策略下,算法不仅会在多线程中并行执行,而且在每个线程内部还可以借助SIMD(单指令多数据)指令进行进一步优化。...使用C++17的并行算法可以简化并行化的实现过程,提高计算效率。五、注意事项线程安全并行算法可能会在多个线程中同时执行,因此必须确保操作的线程安全性。...在实际开发中,合理运用并行算法可以显著提升程序的性能,但需要格外注意线程安全和性能开销等问题。希望本文能帮助你更好地理解和使用C++17中的并行算法和执行策略。
一些公共服务组件在追求性能的过程中,大多会出现与业务耦合过紧的情况。同时,工程师们在制作基础镜像时,会把这些基础组件都打包进去。...但是,一些基础组件 Agent 与业务 Pod 之间是通过共享内存的方式进行通信的,所以整个部署的首要问题是:在同一 Node 中,Pod 之间如何去实现共享内存?...在整个业务中,工程师们首先要解决的问题是:有些组件 Agent 与业务 Pod 之间是通过共享内存通信的,这跟 Kubernetes&微服务的最佳实践方案背道而驰。...如上图所示,在整个方案中,业务对 POSIX Type IPC 的共享支持是通过挂载 /dev/shm 来实现的;对 SystemV Type IPC 的共享支持是通过 Share HostIPC 来实现的...在此,我建议以 SideCar Container 方式将基础服务的 Agents 与业务 Container 部署在同一 Pod 中,利用 Pod 的共享 IPC 特性及 Memory Medium
ReactDOM.render通常是如下图使用,在提供的 container 里渲染一个 React 元素,并返回对该组件的引用(或者针对无状态组件返回 null)。...本文主要是将ReactDOM.render的执行流程在后续文章中会对创建更新的细节进行分析,文中的源代码部分为了方便阅读将__DEV__部分的代码移除掉了。...在服务端渲染的情况下使用ReactDOM.hydrate()与 render() 相同只是forceHydrate会标记为true。...节点树中的‘parent’,用来在处理完这个节点之后向上返回 this.return = null; // 指向第一个子节点 this.child = null; // 指向自己的兄弟节点,兄弟节点的...baseState: fiber.memoizedState, // 队列中的第一个`Update` firstBaseUpdate: null, // 队列中的最后一个`Update
需求: 在A、B线程执行完之后去执行线程C、D。...实现方式: GCD 1.利用GCD中的barrier 2.利用GCD中的group 2.1 利用在组中所有的线程执行完之后再去执行其他的线程 2.2 利用wait 代码: barrier: ?...group相关代码: // 全局变量group dispatch_group_t group = dispatch_group_create(); // 并行队列...否则会造成死锁) dispatch_group_enter(group); dispatch_group_async(group, queue, ^{ // 执行异步任务...NSThread currentThread]); // 主线程 }); }); return; dispatch_group_notify(group, queue, ^{ // 监听组里所有线程完成的情况
在进程有足够权限的前提下,把共享内存的当前关联值设置为shmid_ds数据结构中给出的值 IPC_RMID 删除共享内存段 1.3 -> 实例代码 测试代码结构 # ls client.c...消息队列的关键数据结构 消息队列的状态和配置信息存储在struct msqid_ds数据结构中,它包含了队列的权限、消息计数、最大消息大小、队列字节数、最近操作进程的PID等信息。...消息队列的实际应用 消息队列不仅限于简单的数据传递,它们还可以用于更复杂的通信模式,如实现信号量或实现更高级的同步机制。在多进程或多线程的应用程序中,消息队列提供了一种灵活且高效的通信手段。...System V信号量的编程示例 在编程中,可以通过定义信号量集、初始化信号量值、执行P和V操作以及最终销毁信号量集来实现进程间同步。...System V信号量的实际应用 System V信号量广泛应用于操作系统中,用于实现进程间的同步和互斥。它们可以用于控制对共享资源的访问,管理进程的执行顺序,以及实现更复杂的同步算法。