,可以通过以下步骤实现:
install.packages("purrr")
library(purrr)
# 导入数据集
data <- read.csv("data.csv")
# 创建线性模型函数
create_lm <- function(predictors) {
lm(formula = outcome ~ predictors, data = data)
}
# 定义预测器
predictors <- c("predictor1", "predictor2", "predictor3")
# 应用线性模型函数
models <- map2(predictors, predictors, create_lm)
在上述代码中,我们使用map2函数将每个预测器与自身传递给create_lm函数,从而创建了多个线性模型。models变量将包含所有线性模型。
# 提取系数
coefficients <- map(models, coef)
# 计算拟合优度
r_squared <- map(models, summary) %>% map_dbl(~.$r.squared)
以上是在具有purrr map2函数的线性模型中使用多个预测器的基本步骤。根据具体的应用场景和需求,你可以进一步调整和优化代码。
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