在列表之间交换的Pythonic方式是使用元组解包。假设我们有两个列表a和b,我们想要交换它们的内容。这是一个Pythonic的方法:
a = [1, 2, 3] b = [4, 5, 6] a, b = b, a print(a) # 输出:[4, 5, 6] print(b) # 输出:[1, 2, 3]
这种方法简洁且易于理解。在这个例子中,我们使用了元组解包来同时交换a和b的值,而无需使用任何临时变量。
这段话被称作“Python 之禅”(The Zen of Python),它列举了一些 Python 所推崇的理念,比如:
Python由于语言的简洁性,让我们以人类思考的方式来写代码,新手更容易上手,老鸟更爱不释手。
Python是一门非常灵活的语言,很多语法是其他语言不具备的,特别是对于从C、Java等语言转向Python的人来说,很容易按照C、Java等语言的写法来写Python,对于初学者来说,如果对Python语言的理解不够透彻,就会写出很冗余的代码来。 这篇文章,主要介绍几个简单技巧,让你在写Python代码,更Pythonic。 变量交换 Pythonic写法 普通写法 循环遍历区间元素 在Python2中,有range和xrange2种写法,xrange是生成器写法,更节省内存。
现在面试的时候经常会考几个 python 基础的代码题,从答题者的解答代码就很容易看出一个人的代码水平。 一般笔试考代码题,主要是考察应聘者的代码是解决的这一个问题,还是这一类的问题?
pythonic是开发者们在写python代码过程中总结的编程习惯,崇尚优雅、明确、简单。就好比中文笔画,有先后顺序,最符合文字书写的习惯。
pythonic就是让你的代码更加具有python特色,通常是利用python独有的一些语法实现的。pythonic的代码往往更加简洁、优美和高效,不信你接着往下瞧:
在编程中,一旦提到变量值的交换,脑海中最先浮现的做法就是引入一个临时变量作为媒介来做,来看看具体的实现。
以前我是写 C++/C# 的,刚开始写 Python 的时候还带着 C# 留下的“口音”,这样一来,代码看起来不仅不正宗,而且不简洁。
Pythonic的代码就是具有Python独特风格的代码。通俗说来,就是在保证代码可读性的前提下,尽可能地简洁、优雅,看起来像伪代码一样。
Python是一门非常灵活的语言,很多语法是其他语言不具备的,特别是对于从C、Java等语言转向Python的人来说,很容易按照C、Java等语言的写法来写Python,对于初学者来说,如果对Python语言的理解不够透彻,就会写出很冗余的代码来。
Python 与其它语言(比如Java或者C++)相比有比较大的区别,其中最大的特点就是非常简洁。如果按照其它语言的思路来写Python代码,则会使得代码繁琐复杂,并且容易出现Bug。在Python语言中,有个词很火,Pythonic。有的同学可能不明白这个词的意义,小编的理解就是用Python的写法写代码,而非是其它语言的通用的写法,写出Python的特点,写出Python的风格。
看到逆序输出,想必第一反应就是列表里的第一个元素与最后一个元素交换,接着第二个元素与倒数第二个元素交换......但是有没有更加Pythonic的方法,有,那就是倒着遍历列表,这必须要对内置函数range()有深刻的认识
第一章:引论 建议1、理解Pythonic概念----详见Python中的《Python之禅》 建议2、编写Pythonic代码 (1)避免不规范代码,比如只用大小写区分变量、使用容易混淆的变量名、害怕过长变量名等。有时候长的变量名会使代码更加具有可读性。 (2)深入学习Python相关知识,比如语言特性、库特性等,比如Python演变过程等。深入学习一两个业内公认的Pythonic的代码库,比如Flask等。 建议3:理解Python与C的不同之处,比如缩进与{},单引号双引号,三元操作符?,Switch
http://lovesoo.org/pythonic-python-programming.html
刚开始学习Python的时候,我们就了解了python的编码风格要求,通过python终端方式输入import this可以看到它的具体描述。
Python最大的优点之一就是语法简洁,好的代码就像伪代码一样,干净、整洁、一目了然。要写出 Pythonic(优雅的、地道的、整洁的)代码,需要多看多学大牛们写的代码,github 上有很多非常优秀的源代码值得阅读,比如:requests、flask、tornado,下面列举一些常见的Pythonic写法。
2)编写python程序管用的方法,如利用assert语句去发现问题,使用enumerate()获取序列迭代的索引和值等;
自从我用Python编写第一行代码以来,我就被它的简单性、出色的可读性和特别流行的一行代码所吸引。在下面,我想介绍并解释其中一些一行程序—可能有一些您还不知道,但对您的下一个Python项目很有用。
大数据文摘转载自达纳斯特 编码原则 建议1:理解 Pythonic 概念—-详见 Python 中的《Python之禅》 建议2:编写 Pythonic 代码 (1)避免不规范代码,比如只用大小写区分变量、使用容易混淆的变量名、害怕过长变量名等。有时候长的变量名会使代码更加具有可读性。 (2)深入学习 Python 相关知识,比如语言特性、库特性等,比如Python演变过程等。深入学习一两个业内公认的 Pythonic 的代码库,比如Flask等。 建议3:理解 Python 与 C 的不同之处,比如缩进与
https://legacy.python.org/dev/peps/pep-0008/
何为pythonic? pythonic如果翻译成中文的话就是很python。很+名词结构的用法在中国不少,比如:很娘,很国足,很CCTV等等。 我的理解为,很+名词表达了一种特殊和强调的意味。所
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Python最大的优点之一就是语法简洁,好的代码就像伪代码一样,干净、整洁、一目了然。要写出 Pythonic(优雅的、地道的、整洁的)代码,需要多看多学大牛们写的代码,github 上有很多非常优秀的源代码值得阅读,比如:requests、flask、tornado,下面列举一些常见的Pythonic写法。 程序必须先让人读懂,然后才能让计算机执行 “Programs must be written for people to read, and only incidentally for mac
自己写Python也有四五年了,一直是用自己的“强迫症”在维持自己代码的质量,除了Google的Python代码规范外,从来没有读过类似的书籍。偶然的机会看到这么一本书,读完之后觉得还不错,所以做个简单的笔记。有想学习类似知识的朋友,又懒得去读完整本书籍,可以参考一下。
开始学 Python 的时候,我们的目标是实现功能,少出bug。但当有了一定经验之后,就会对代码规范和风格有更高的要求。这样既能提升代码的质量,也更易于后期的维护和扩展,尤其在与他人协作开发时非常重要。
Python最大的优点之一就是语法简洁,好的代码就像伪代码一样,干净、整洁、一目了然。
V站 Python最大的优点之一就是语法简洁,好的代码就像伪代码一样,干净、整洁、一目了然。要写出 Pythonic(优雅的、地道的、整洁的)代码,需要多看多学大牛们写的代码,github 上有很多非常优秀的源代码值得阅读,比如:requests、flask、tornado,下面列举一些常见的Pythonic写法。 程序必须先让人读懂,然后才能让计算机执行 “Programs must be written for people to read, and only incidentally for mach
仓库:https://github.com/apachecn/invent-with-python-zh
在用PyQt进行GUI编程时,一般先通过Qt Designer产生后缀为.ui的UI文件(类似于XML文件),接着将.ui文件转换成.py文件,再通过一个python主程序调用这个.py文件,实现界面按钮与动作的关联。 将.ui转换为.py一般是通过命令行,如果电脑上安装了Eric 6,也可以用Eric转换,但最通用的还是命令行方法。其语法为 但是,当有大量ui文件时,最好能用一个脚本进行处理,省时省力还不容易出错,用老司机的话这就叫DRY原则(Don't repeat yourself)。 程序代码如
在 Python 中,求两个列表的交集,并集和差集是经常会遇到的需求,而且也比较简单。
作者:笑虎(Python爱好者,关注爬虫、数据分析、数据挖掘、数据可视化等) 原文链接:http://codebay.cn/post/7953.html
这篇文章在我的草稿箱里躺了有一年多,今天总算是发出来了。本文的作者是之前编程教室的实训生之一,原本在汽车制造车间里工作,后来成功转行为一名程序员,从事车载语音识别相关软件的开发。这是他个人转行过程中的一些经验分享。
强大对于编程语言来说是一个没有意义的形容词。每种编程语言都称自己长处。官方 Python 教程开头就说 Python 是一种简单易学、功能强大的编程语言。但是没有一种语言可以做另一种语言不能做的算法,也没有量化编程语言“能力”的度量单位(尽管你可以用编程需要在程序员中受欢迎的成都来度量)。
Python90 系列文章内容主要参考《Effective Python 90 Specific Ways to Write Better》(高效Python,编写更好的Python代码的90条具体建议),适合已经熟悉基本语法的同学阅读。写书时,作者使用的是Python3.8,本系列文章也会使用该版本。全书共10章,90小节,对应90条编写高质量Python代码的具体建议。10章的内容如下:
拿网络上关于Python的面试题汇总了,给出了自认为合理的答案,有些题目不错,可以从中学到点什么,答案如不妥,请指正...... +++++++++++++++++++++++++++++++++++
首先创建一个空字典,并使用update方法向字典中添加元素。注意,先添加的是d1,以保证后面添加的d2重复键会覆盖d1。
前言:师妹前段时间非常认真地选了下学期的《大数据分析实践》选修课,根据几位师兄的建议买了本书开始自学 Python 语言。然而年后再见,师妹说她看完了书,做了一些习题,但并不觉得 Python 有啥吸引人的地方,对这门语言的激情也就大不如前。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 所谓一行流,就是把一个功能用一行代码去实现。Python的一行流既保证了代码的简洁,又不会牺牲很大的可读性。但一个看似如此简单的事情,如果不彻底掌握这门编程语言,是很难做到的。 我认为,Python 一行流能够帮助你提高编码技能,值得去学习,其原因还有下面五个。 ◎ 首先,通过提升你对 Python 核心技术的认知,可以克服许多一直在拖你后腿的编程弱点。没有对基础知识的深入理解,很难取得进步。单行代码是所有程序的基础构件,彻底理解这些基本构件之后,你
在Python社区文化的浇灌下,演化出了一种独特的代码风格,去指导如何正确地使用Python,这就是常说的pythonic。一般说地道(idiomatic)的python代码,就是指这份代码很pythonic。Python的语法和标准库设计,处处契合着pythonic的思想。而且Python社区十分注重编码风格一的一致性,他们极力推行和处处实践着pythonic。所以经常能看到基于某份代码P vs NP (pythonic vs non-pythonic)的讨论。pythonic的代码简练,明确,优雅,
学Python最简单的方法是什么?推荐阅读:Python开发工程师成长魔法 译序 如果说优雅也有缺点的话,那就是你需要艰巨的工作才能得到它,需要良好的教育才能欣赏它。 —— Edsger Wybe Dijkstra 在Python社区文化的浇灌下,演化出了一种独特的代码风格,去指导如何正确地使用Python,这就是常说的pythonic。一般说地道(idiomatic)的python代码,就是指这份代码很pythonic。Python的语法和标准库设计,处处契合着pythonic的思想。而且Pyth
译序 如果说优雅也有缺点的话,那就是你需要艰巨的工作才能得到它,需要良好的教育才能欣赏它。 —— Edsger Wybe Dijkstra 在Python社区文化的浇灌下,演化出了一种独特的代码风格,去指导如何正确地使用Python,这就是常说的pythonic。一般说地道(idiomatic)的python代码,就是指这份代码很pythonic。Python的语法和标准库设计,处处契合着pythonic的思想。而且Python社区十分注重编码风格一的一致性,他们极力推行和处处实践着pythonic。所
如果说优雅也有缺点的话,那就是你需要艰巨的工作才能得到它,需要良好的教育才能欣赏它。
在Python社区文化的浇灌下,演化出了一种独特的代码风格,去指导如何正确地使用Python,这就是常说的pythonic。一般说地道(idiomatic)的python代码,就是指这份代码很pythonic。Python的语法和标准库设计,处处契合着pythonic的思想。而且Python社区十分注重编码风格一的一致性,他们极力推行和处处实践着pythonic。所以经常能看到基于某份代码P vs NP (pythonic vs non-pythonic)的讨论。pythonic的代码简练,明确,优雅,绝大部分时候执行效率高。阅读pythonic的代码能体会到“代码是写给人看的,只是顺便让机器能运行”畅快。
在这篇文章里,你将学会什么是函数范式以及如何使用Python进行函数式编程。你也将了解列表推导和其它形式的推导。
情况如上所示,当运行程序的时候,报错内容为:RuntimeError: dictionary changed size during iteration
◆ Pythonic的方式使用map和filter 列表迭代在python中是非常pythonic的使用方式 def inc(x): return x+1 >>> list(map(inc,range(10))) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # pythonic way >>> [inc(i) for i in range(10)] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] def is_even(x): return x%2==0 >
什么是pythonic呢?简而言之,这是一种写代码时遵守的规范,主打简洁、清晰、可读性高,符合PEP 8(Python代码样式指南)约定的模式。
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