在图形处理器上运行的CatBoost性能比在CPU上运行的性能差得多。
CatBoost是一种基于梯度提升决策树的机器学习算法，它在处理大规模数据集和高维特征时表现出色。图形处理器（GPU）是一种高性能并行计算设备，适用于并行计算任务，而中央处理器（CPU）则更适合处理序列计算。
在图形处理器上运行CatBoost相较于在CPU上运行的性能更差的原因可能是因为CatBoost的算法实现并不充分利用GPU的并行计算能力，导致运行效率降低。此外，CatBoost可能存在数据传输、内存管理等方面的问题，限制了在GPU上的性能表现。
然而，在某些特定场景下，CatBoost在GPU上运行可能仍然具有一定优势。例如，当数据集较大、特征维度较高，并且需要进行较复杂的特征工程时，GPU的并行计算能力可以提高CatBoost的训练速度。此外，对于一些需要实时预测的任务，GPU上的CatBoost可以提供更快的推理速度。
腾讯云提供了一系列适用于机器学习和深度学习的云服务，其中包括GPU实例（如GPU云服务器、弹性GPU等）和AI推理服务（如AI推理加速器等）。这些服务可以提供高性能的计算资源，使得在GPU上运行CatBoost成为可能。更详细的腾讯云产品介绍和相关链接可以在腾讯云官网（https://cloud.tencent.com/）上获得。
需要注意的是，本回答中没有涉及到亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等品牌商。
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我已经在CS6 (Mac)中创建了一个Flash应用程序(AS3)，当作为Flash Projector发布时，它可以正常运行。但当我将其发布为AIR应用程序(v3.4.0.2540)时，该应用程序的性能比Projector差约50%。我将其设置为使用GPU硬件加速，渲染模式为自动。是否有其他我应该使用的设置？性能命中在预期的时间到来(当使用MOUSE_MOVE和ENTER_FRAME侦听器时)，但它在独立播放器中运行良好。
浏览 0提问于2012-08-29得票数 1
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我有一个非循环图，大约有100,000个节点。
我希望能够编辑图形，并基本上通过放大和缩小部分来可视化它。
我的问题是: JgraphT是否适合这种类型的应用程序？
浏览 15提问于2013-04-27得票数 0
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我需要一种用3des加密和解密的方法。我目前使用的是php 7.1
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.scrollable {
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transition-property: top, bottom;
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-webkit-transition-timing-function: linear, linear;
transition-t
浏览 2提问于2016-04-26得票数 1
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我将C#函数作为回调传递给在C++中创建的动态库函数。我认为这些回调可能是从不同的线程调用的。回调函数正在使用记录器：
private static readonly log4net.ILog _Log = log4net.LogManager.GetLogger(System.Reflection.MethodBase.GetCurrentMethod().DeclaringType);
当我在带有日志模型的回调函数中打开日志时，程序就会崩溃：
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浏览 24提问于2017-07-13得票数 1
在尝试通过Tensorflow/Anaconda使用NVIDIA GPU计算工具包时，我遇到了CUDA安装后各种dll文件丢失的问题。这就是TF所抱怨的：
2021-06-13 15:57:48.349493: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:60] Could not load dynamic library 'cublas64_11.dll'; dlerror: cublas64_11.dll not found
2021-06-13 15:57:48.349942: W tensorf
浏览 7提问于2021-06-13得票数 0
我认为StackBlur是一个很好使用的库，特别是它能够按照你想要的方式模糊图像。我没有用过GPUImage库，但是同事说StackBlur比GPUImage慢。我在网上找不到任何信息。有人对此有什么见解吗？谢谢!
浏览 4提问于2013-03-22得票数 1
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程序周期是
Update();
UpdatePipeline();
在GPU常量缓冲区中，对每个对象进行变换后，将该对象的世界矩阵复制到Update()上传堆中。在UpdatePipeline()中，除其他外，安装的着色器被调用。因为我们使用CPU进行所有的矩阵变换，顶点着色器只返回位置，对吧？如果是-性能真的会提高吗？
现在我想用GPU做所有的变换，也就是通过顶点着色器。这意味着在Update()中，我应该只使用一个空的常量缓冲区作为源来调用memcpy()？
浏览 0提问于2020-03-29得票数 0
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为了使代码在Windows和Linux/Unix之间兼容。我想使用MingW的工具集和CodeBlocks进行开发，这样代码就可以在Linux和Windows上编译和运行。我试图设计的系统是一个非常繁忙的、繁重的数据交换系统，就像服务器和客户端一样，所有这些都运行在同一个盒子里，并且时间是非常关键的。所以我需要在服务器和客户端之间使用IPC。我想使用用户信号来通知许多客户端在某些特定时间进行一些数据处理操作。这意味着我需要一组用于不同操作的信号。当我向客户端发送这些信号时，我还需要发送一个或两个参数。那些IPC方法(如事件处理、消息传递、插槽、命名管道、套接字)可能不适合我的目的，因为它们需要
浏览 1提问于2018-03-10得票数 1
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我正在通过arcgis javascript api做一个项目。由于在graphicsLayer上绘制了成百上千的图形，它在chrome或IE11上工作得很好，但在IE8上，当我拖动地图时，它应该也在IE6上，它非常慢，所以完全无法使用。我发现graphicslayer的"displayOnPan“选项似乎是专门为IE设计的。但如果我关闭它，性能仍然不能令人满意，此外，每次平移地图时图形的消失和重新出现真的令人恼火。
没有要求用户更新或更改浏览器的问题。有什么方法可以解决这个问题吗？
浏览 0提问于2014-11-10得票数 0
这里的每一个人。因为OpenCL可以在中央处理器上以与在图形处理器上类似的方式运行内核。在图形处理器中，物理上有私有内存(寄存器)和共享内存，但是如果我选择CPU作为OpenCL设备，私有内存和共享内存是如何实现的？
我的意思是，它们是由动态随机存取存储器或其他东西(L1，L2甚至L3缓存？我不确定)。此外，与GPU相比，在CPU上使用共享内存的性能会受到限制，对吧？
浏览 1提问于2012-10-01得票数 1
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假设我有一台没有任何监视器的服务器机器，并且有一个算法在它上面运行(process)。我可以通过使用OpenCL的图形部分来提高算法的性能吗？或者，当没有监视器时，操作系统将CPU的这一部分用于什么？
在AMD的情况下(APU)是类似的。
您认为我可以实现多大的性能提升？
如果没有显示器，图形部分是否可以用于其他用途？
我想收集一下优点和缺点。
编辑:为我的第一条评论添加想象力
浏览 0提问于2017-05-08得票数 0
我使用了一段时间的笔记本电脑，我没有跟上目前可用的硬件。
我正在寻找一个新的PC主要用于神经网络计算和一些游戏不时。
钻机主要需要强大的图形卡，用于OpenCL/CUDA计算。CPU绝不能将GPU作为瓶颈。cpu需要适当的单线程性能。
我的目标是有一个非常可升级的工作站，并安装一个相对便宜的CPU和图形卡。我想在需要的时候升级CPU，所以套接字应该有点防未来，或者至少还没有过时。也许我需要的是插座1151上的i5-6600K？
我想要一个单一的图形卡，现在，并增加了更多的神经网络研究进展。主板至少应该有4个PCIe插槽，其中至少两个是PCIe x16。这应该是图形卡扩展的空间。
我需要能够升级
浏览 0提问于2016-08-08得票数 2
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我和Netty一起开发了一个基于tcp/ip协议栈的自定义协议服务器。写这篇文章是一种乐趣。
现在我正在测试性能。我在netty上编写了一个测试应用程序，它简单地将大量“客户端”(20.000+)连接到服务器(在每次引导连接之后使用Thread.wait(1)进行循环)。一旦连接了客户端通道，它就会向服务器发送登录请求，服务器会检查帐户并发送登录响应。
整体性能看起来还不错。所有客户端的登录时间都低于60秒。但不太好的是每个连接的等待时间分布。我有非常快的登录和非常慢的登录。在整个测试时间内变化从9ms到40.000ms。是否可以在请求通道(Fifo)之间共享等待时间？
我测量了很多重要的时间
浏览 1提问于2011-11-30得票数 2
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我正在开发一个使用WPF的应用程序。该应用程序运行全屏，我需要它来很好地调整大小，无论显示器的分辨率。图形设计人员为UI按钮、背景等设计了漂亮的图像。使用Illustrator插件，所有图像都已转换为xaml文件。我已经将所有这些图片添加到应用程序中，它们看起来很棒。我还使用了很多Grid布局，这样屏幕可以在保持布局不变的情况下调整大小。所有这些都按预期显示，当以不同的分辨率运行时，看起来没有任何拉伸。但是，屏幕过渡和UI交互很慢。
我想知道，这是因为大量使用图形吗？我是否使用了太多的Grid布局？但是，我需要Grids，这样我才能拥有分辨率独立性。
这个应用程序在我的开发机器上运行得很好，但
浏览 0提问于2009-12-12得票数 12
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我的理解是GPU在运行神经网络时效率更高，但最近有人向我建议，GPU仅用于训练阶段。一旦经过培训，在CPU上运行它们实际上更有效率。
这是真的吗？
浏览 0提问于2016-11-06得票数 9
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将AWS的EC2 vCPU转换为Google的GCE vCPU是否有一个粗略的和现成的比率？
例如，谷歌与亚马逊的c5.4xlarge相当于16 vCPU吗？这是否就像1:1的比例一样简单，那么相当于谷歌的c2-standard-16吗？或者在线程中隐藏着一些乘数。。。
浏览 2提问于2020-07-24得票数 0
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我正在寻找一个支持虚拟化的廉价CPU。但是，我不知道哪个CPU更好。现在，我正在寻找一个使用QubesOS ( Xen虚拟化技术)支持操作系统的CPU。我有一台联想Thinkpad x230。使用目的
我们不玩游戏，视频，或高质量的视频。基本上，我将运行几个‘m同时在浏览器中搜索，电子邮件和程序，所以我不需要一个非常高质量的CPU，如Mac。我付不起我的钱包。
此操作系统需要以下条件：()最低限度
64-bit Intel or AMD processor (x86_64 aka x64 aka AMD64)
Intel VT-x with EPT or AMD-V with RVI
In
浏览 0提问于2020-03-19得票数 0
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在通过OpenMP并行化C++代码后，我现在正在考虑使用图形处理器( Radeon Pro Vega )来加速我的代码的特定部分。作为一名OpenCL新手，我目前正在寻找能够展示如何实现多核CPU - GPU交互的示例。 这是我想要实现的目标。假设有一个固定的短长度数组，例如{1,2,3,4,5}，作为练习，您想要计算此数组的所有可能的“右移位”，即， {5,1,2,3,4}
{4,5,1,2,3}
{3,4,5,1,2}
{2,3,4,5,1}
{1,2,3,4,5} 。 相对的OpenCL代码非常简单。 现在，假设你的CPU有许多核心，比如说56个，每个核心都有一个不同的起始数组，并且在
浏览 45提问于2020-09-07得票数 2
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我的问题类似于，但我正在寻找关于如何处理这个问题的最新信息：
Python
在Linux上运行
在拥有比核心多的线程的CPU上。
例如，假设CPU具有4个核心和8个线程，并给出了以下代码：
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
from multiprocessing import Pool as ProcessPool
with ThreadPool(number_of_threads) as pool:
pool.map(some_function, some_iterable)
with
浏览 2提问于2019-12-19得票数 2
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我们正在检查在FPGA上运行的算法与普通的Quad x86计算机相比有多快。
现在在x86，我们运行算法很多次，取一个中位数，以消除操作系统开销，这也可以“清除”曲线上的错误。这不是问题所在。
FPGA算法中的度量是以周期为单位，然后将周期取到时间，而FSMD无论如何都很难计算周期……
我们认为计算周期数太“纯粹”了，这在理论上是可以做到的，不需要进行真正的测量，也不需要在真正的FPGA中运行算法。
我想知道是否存在一篇论文或一些想法，来做一个实时测量。
浏览 1提问于2010-11-27得票数 1
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我们正在CPU和GPU上测试CatBoost。虽然它在GPU上的运行速度比在CPU上快得多，但我们得到的结果要差得多，而且我们使用的是相同的数据。 我说的是50%左右的糟糕。 这怎麽可能？ 我们使用以下代码在CPU上运行它，并且只有在GPU上运行时才将task_type更改为GPU： catBoostModel = CatBoostClassifier(
task_type="CPU",
early_stopping_rounds=50,
eval_metric="Precision",
cat_features=["S
浏览 63提问于2021-04-30得票数 2
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真不敢相信我竟然在这里问这个问题。如果这里不是这个问题的合适的地方，我很抱歉。
我从1996年起就一直在使用linux，SuSE版本4.1.
然而，我仍然不能把一台性能良好的机器组装在一起。
几个月前我买了一个简单的盒子。我是一名软件开发人员。我不需要高端图形，也不需要RAID之类的东西。
我的主要目标是拥有一台快速响应的机器。我在它上安装了arch linux，并将i3作为桌面环境--实际上它应该相当快。
而yet...the机器响应能力很低，尤其是图形滞后很大。我知道我没有选择高端的图形引擎--但是这样一台现代化的机器难道不足以用于无滞后的youtube和其他视频观看吗？无滞后火狐浏览？
浏览 0提问于2015-03-01得票数 0
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我不确定这是否是发布这个问题的正确位置，但我相信如果它是错的，我会很快被告知的:-)
我有一个16 2GB内存的amd fx-6100和一个运行windows7的ati HD5450 2 2GB显卡。我发现我不能在我的PC上玩一些较新的PC游戏，比如battlefield3，所以问题是我能不能从系统资源中拿出一两个带几GB内存的核心给图形来玩游戏。
如果这是一个错误的问题，任何帮助都将是非常感谢的，甚至是正确方向的一点。
浏览 7提问于2012-06-25得票数 0
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展示了如何安装PyTorch的图形处理器和中央处理器版本：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
和
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
两个版本可以安装在同一个Conda环境中吗？
如果你可能会问为什么需要这个，那是因为我想要一个单一的Conda环境，我可以在有图形处理器和没有图形处理器的计算机上使用。
浏览 97提问于2019-10-23得票数 4
我正在开发一个心率监测应用程序，我正在从BLE设备中读取数据，对于所有其他手机来说，没有问题，但对于三星手机，比如Note 8，它使用蓝牙5.0版本，经过一段时间后自动断开连接，我得到了状态8。
代码:
用于连接的
if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.M) {
mGattClient = device.connectGatt(this, false, mGattCallbacks, TRANSPORT_LE)
} else {
mGattClient = device.connectGatt(t
浏览 0提问于2019-01-15得票数 6
2回答
假设我有一个很好的算法，我想编写代码在CPU和GPU上运行。我知道我可以。
我应该准备两个版本的代码(用于CPU和GPU)，一个用OpenCL编写，另一个用传统方式编写吗？或者我可以只做一个OpenCL的实现，然后在没有合适图形处理器的机器上用AMD运行它？与纯C实现相比，在CPU上运行OpenCL有什么缺点？
(注意:我知道我需要以传统的方式编写OpenCL初始化和输入/输出。这个问题只涉及程序的计算部分)
浏览 0提问于2011-07-04得票数 2
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我使用OpenCV和VB C++在图形处理器上运行我的代码我的图形处理器设备有96个内核，我的代码使用OpenCV并在上面运行，但我的线程问题是，我想确定线程的数量，以便代码在8个线程上执行一次，在16个线程上执行一次，以此类推，如果在图形处理器OpenCV上不可能，我可以确定在执行时使用的内核数量。任何人都可以帮助我
浏览 0提问于2018-05-04得票数 1
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我正在学习OpenCL编程，并注意到一些奇怪的东西。
也就是说，当我在我的机器(Macbook Pro)上列出所有启用OpenCL的设备时，我会得到以下列表：
Intel(R) Core(TM) i7-4850HQ CPU @ 2.30GHz
Iris Pro
GeForce GT 750 m
第一个是我的CPU，第二个是英特尔的车载图形解决方案，第三个是我专用的图形卡。
研究表明，英特尔已经使他们的硬件OpenCL兼容，以便我可以利用车载图形单元的力量。那将是虹膜专业。
考虑到这一点，OpenCL兼容的目的是什么？这仅仅是为了方便，以便内核可以作为备份在CPU上运行，而不
浏览 6提问于2014-08-21得票数 7
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我对利用Amazon的托管数据库(RDS)很感兴趣，但同时，我希望我的web应用程序在本地运行，或者在附近提供数据中心的其他云提供商上运行(延迟更小，因为我的应用程序并不总是必须从数据库获取数据)。
这种情况很常见吗？这是否有意义，或者Amazon RDS是否应该与在Amazon中运行的实例一起运行？
浏览 2提问于2014-04-08得票数 1
1回答
七个月前，我开始用Unity为Android开发一款3D游戏。
我试着达到60帧/秒，这个游戏运行得很完美。我用我的三星Note3 Neo测试了这款游戏，在60帧/秒的速度下一切运行正常。
但一周前，我把手机换成了华为Ascend Mate 7。新手机比其他手机性能更好，我尝试的所有游戏都更快、更流畅。然而，这不是我的游戏。
使用我的新华为手机，我的游戏是以20帧每秒的速度执行的，我对此一无所知。此外，阴影看起来非常糟糕。我改变了所有的质量设置，但这样做并没有得到改善。
谁能给我一些提示，关于如何以我想要的方式提高我的游戏性能？
浏览 3提问于2015-11-21得票数 2
1回答
我有一个Nvidia GTX 1080和i7 7700k的游戏开发，我可以顺利地运行我的游戏，但我知道，有些玩家有预算建设，将无法运行我的游戏。
的问题是:如何限制我的个人电脑的计算能力，以便我可以模拟玩家的设置，这样我就可以确保我的游戏在预算的基础上运行得很好？
有一点要记住：我可以引入低图形设置，但是，当我在我的机器上运行低图形设置时，它的运行速度要快得多，这并不能完全解决问题。所以关键是模拟玩家的个人电脑的力量，这样我就可以知道在预算显卡上的FPS。
如果该方法不需要重新启动计算机，那么它将非常方便，如果必须的话，我想也可以。
浏览 6提问于2017-05-10得票数 3
我正在构建一个码头容器中的应用程序，最终必须从相当大( to )大小的文件系统中读取应用程序。
应用程序本身将在另一个设备上运行。
现在，我想知道将容器连接到这个文件系统(卷还是绑定挂载)的更好方法。
如果你想从我这里听到更详细的推理，请阅读下面的内容
如果我正确阅读卷状态的文档，即卷的内容将位于停靠者可以访问的主机系统上的某个位置。这让我想到，当我使用卷时，Docker将尝试将一个真正大的文件系统的副本放在共享驱动器上，或者在应用程序将要运行的设备上的某个地方。
绑定挂载文档表示信息将存储在主机系统的任何位置。在我看来，这似乎表明原始信息将保留在共享驱动器上，而不会创建任何副本。但是这个站点
浏览 0提问于2021-08-31得票数 0
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我有一台旧电脑，然后我不知道我是否可以在我的PC上执行OpenCL代码；我检查了我的图形处理器，得到了以下输出：
当我执行OpenCL代码时，我得到这个错误：
最后，如果我运行clinfo，我会得到这样的结果：
我真的不知道..是库的问题?还是我的图形处理器不能执行OpenCL代码？
浏览 2提问于2018-04-28得票数 1
2回答
我正在比较blas和cublas，我得到了一些令人兴奋的结果。
我使用的cpu是Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v2 at 2.8 GHz，我在越来越大的矩阵上运行与cblas_dgemm的矩阵乘法。
我正在使用的gpu是一个Nvidia K40，有15个多处理器，翘曲大小为32，以及480 CUDA核(广告称为2880 CUDA核)。时钟速度是0.71 GHz，我用cublasDgemm进行矩阵乘法。
我做了一次运行时分析，并表明对于大型矩阵操作，K40比K80更快，这与我所期望的差不多。我向您展示了K40比单线程CPU矩阵点产品更快地使用8000%，这比我预期的要
浏览 0提问于2015-09-15得票数 1
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这个问题与在TFLite转换期间作为不需要的属性出现的强制转换重新排序有关。我们有一个pb文件，其中重塑操作符在Cast操作之前发生。我们基本上想要一个在移动GPU中速度更快的重塑操作，首先执行，然后是在CPU中运行的Cast操作符。但是由于未知的原因，通过首先执行Cast运算符，执行流程从GPU跳到CPU本身。这些重塑和强制转换是按照这个顺序进行的，以便获得一定的速度。将数据从移动图形处理器复制到移动CPU如果是在较小的维度上完成的，而不是4维，事实证明是决定运行time.Even的模型的一个很好的因素，尽管在pb级别，Cast显示在重塑操作符之后，在tf-lite级别上，位置正在改变。当在
浏览 3提问于2019-06-19得票数 0
1回答
我使用Nvidia Digits Box和图形处理器(Nvidia GeForce GTX Titan X)和Tensorflow 0.6来训练神经网络，一切都正常。但是，当我使用nvidia-smi -l 1检查Volatile GPU Util时，我注意到它只有6%，而且我认为大部分计算都在CPU上，因为我注意到运行Tensorflow的进程有大约90%的CPU使用率。结果是训练过程非常慢。我想知道是否有方法可以充分利用GPU而不是CPU来加快培训过程。谢谢!
浏览 0提问于2016-04-30得票数 0
2回答
我有使用x264编码器的Linphone开源应用程序。默认情况下，它运行在一个线程上：
x264_param_t *params= .....
params->i_threads=1;
我增加了使用所有处理器的能力：
long num_cpu=1;
SYSTEM_INFO sysinfo;
GetSystemInfo( &sysinfo );
num_cpu = sysinfo.dwNumberOfProcessors;
params->i_threads=num_cpu;
问题是我如何知道在视频流中x264运行在(在我的例子中)4个处理器上？
因为Task Mana
浏览 3提问于2013-12-03得票数 0
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我们最近经历了一个灾难性的转变，从一个服务器(Win2008服务器，4个双核2.8GHz处理器，24G内存)到一个更大、更快的超级V服务器。我们运行Apache 2和PHP 5(都是32位)，实际上没有其他任何东西。
新的VM有一个具有与原始服务器相同配置的Win2008服务器操作系统的来宾。整个客户操作系统和Apache服务器根目录都存储在一个带有2GNIC (1G读和1G写)的SAN上。我被告知，这是必需的，以便有能力故障转移到另一个VM，如果需要。
当运行参数相同的Apache工作台时，旧的单台服务器的性能比新的“更大、更快”的Hyper-V机器要好20 %到30%。我们在VM上安装了一
浏览 0提问于2012-05-01得票数 0
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我已经搜索了各种问题(和网络)，但没有找到任何令人满意的答案。
我很好奇是使用线程直接加载CPU的核心，还是使用OpenCL实现。OpenCl仅仅是为了让多处理器/内核更容易移植，也就是把代码移植到OpenCL或CPU上，还是OpenCL更快、更高效？我知道GPU有更多的处理单元，但这不是问题。它是在代码中间接多线程，还是使用OpneCL？
抱歉我有另一个问题..。
如果IGP与离散图形卡共享PCI线路，并且它的驱动程序无法在Windows 7下加载，我不得不假设它将不可用，即使您只想使用集成GPU的处理内核。这是否正确，或者是否有一种无需驱动程序即可访问IGP的方法。
浏览 2提问于2013-04-28得票数 0
我想在OpenCL多设备的图形处理器和中央处理器上运行并行任务。AMD SDK的标准示例在这个问题上不是很清楚。你能在这个主题上给出更多的教程或例子吗？任何建议都行。
谢谢。
浏览 3提问于2011-04-13得票数 6
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3回答
及时编译总是更快吗？
、、、
在堆栈溢出上向这里的所有编译器设计人员致意。
我目前正在从事一个项目，重点是开发一种用于高性能计算的新脚本语言。源代码首先被编译成字节代码表示形式。字节代码随后由运行时加载，运行时对其执行积极的(可能也是耗时的)优化(这比大多数“提前”编译器所做的(毕竟这是项目的全部内容)要深入得多。请记住，这个过程的结果仍然是字节码。
然后在虚拟机上运行字节码。目前，这个虚拟机是使用直进跳转表和消息泵实现的.虚拟机使用指针运行字节代码，加载指针下的指令，在跳转表中查找指令处理程序并跳入其中。指令处理程序执行适当的操作，最后将控制返回给消息循环。虚拟机的指令指针增加，整个过程重新开始。我用这种方法所能达到的性
浏览 4提问于2011-01-15得票数 6
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因此，我一直在使用Colab，以便为我的学士学位进行深入的学习项目。当我在colab上运行提供的示例来测试cpu和gpu之间的比较速度时，它工作得很好，但是当我尝试使用我自己的代码时，我得到了相同的运行时间。我正在执行的任务只是使用PIL.Image包将1000个jpg图像转换为RGB值。当使用gpu时，运行时不应该更快吗？还是只有在运行深度学习模式时才是这样？请查找我在下面使用的代码：
import pandas as pd
import tensorflow as tf
import timeit
device_name = tf.test.gpu_device_name()
if de
浏览 2提问于2021-05-24得票数 1
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我在网上搜索了这个问题，大多数时候，我发现14.04比12.04更好。但我找到的答案只有一个，那就是“我用的是一台旧电脑，奇怪的是，我发现12.04比14.04更好”
所以我有个疑问，我想问一下，这台笔记本电脑：
2 GB内存(DDR2)英特尔核心™2双CPU T5450 @ 1.66GHz×2处理器Intel 965GMx86/MMX/SSE2 2图形32位操作系统类型
你更喜欢哪种版本的Ubuntu？
浏览 0提问于2014-08-05得票数 1
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我刚买了一台新的机器，用来运行python脚本进行大规模建模。它有两个CPU，每个CPU有4个核心(Xeon，2.8 has )。每个核心都为4个逻辑cpu核心启用了超线程。
现在来看问题:当我在8个不同的终端上运行相同的python进程时，top命令显示每个进程占用了100%的cpu。然而，终端1中的进程运行速度比终端8中的进程慢4倍。这对我来说似乎很奇怪……
我想知道这是否与进程是如何在不同的(逻辑上？)核心？有没有人知道我怎么才能跑到差不多一样的速度？
编辑(对larsmans的回应)：很好的观点。该脚本是一个运行了大约10,000次的ginat循环。每个循环读入一个文本文件(500行)
浏览 2提问于2012-04-25得票数 2
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我正在尝试优化一个目前比较慢的存储过程。它需要很少的参数来搜索，这些参数可以是null。SP内部的查询如下所示。
SELECT
*some fields from the table*
FROM
[hrmCase]
WHERE
BrkId = @BrkId
AND
(ChannelId IN ('TO','TD'))
AND
case
when @PsId is null then 1
when (@PsId is not null) and ((SELECT SUBSTRING(UPPE
浏览 0提问于2015-10-09得票数 0
我制作了一个需要.NET 4.0的c# windows窗体应用程序。我把它写在一个windows8的现代笔记本上，在那里它运行得很快。它不是很重，它有两个线程，从串行设备读取一些值，并保存数据或显示图表。但当我在一台装有windows xp、奔腾4 3 3GHz、500mb内存和史前20 gb硬盘的老式pc上运行它时，速度非常慢。这台电脑几乎没有安装任何软件，所以这不是一个软件问题。这似乎是图形用户界面非常沉重。打开和关闭表单只需要几秒钟，如果你没有耐心，你可以简单地使其崩溃。图片框中显示了一张gif。在笔记本电脑上，它每秒钟闪烁一次，在电脑上，它每4-5秒闪烁一次。笔记本上的计时器每秒更新一
浏览 0提问于2015-06-04得票数 0
有人能帮我理解以下概念吗？我正在研究Java中的易失性关键字，如下面所示的链接：
似乎可以理解易失性意味着:在一个线程中所做的更改会立即反映在另一个线程中。
本文的解释是：“下图显示，如果两个线程在不同的处理器上运行，那么sharedVariable的值在不同的线程中可能是不同的。”
我的问题是，他们怎么可能是两个处理器？这些是同一个CPU的一部分吗？不是只有一个处理器与运行一个应用程序或程序的计算机相连吗？
对此进行解释后，“易失性”关键字将如何确保“在一个线程中所做的更改立即反映在另一个线程中”。
浏览 4提问于2020-05-25得票数 0
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我的笔记本电脑配置是戴尔3521核心i3 3227U @1.9GHz4GRAM、英特尔HD4000图形+ radeon HD7670m 1GB DDR3专用图形。
当CPU风扇从ubuntu开始以最大的速度运行时，我使用i8kutils进行风扇控制，方法是遵循找到这里的步骤。
当我用模拟器运行Android演播室时，i8kmon的图形用户界面显示温度在70到76度之间，在这个温度下操作我的cpu好吗?还是需要使用像冷却器提供的东西这样的外部膝上型电脑冷却器？
浏览 0提问于2016-01-25得票数 1
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我目前运行Ubuntu在我的个人电脑，有一个AMD Ryzen 52400 g。我试图禁用CPU节流，它似乎已经工作，但我不太确定它是否有。(从1600增加到2400，最大cpu为3600)
我使用的方法来自这里：在18.04中将CPU调控器设置为性能
我想知道是否有人能告诉我，核心问题的不同之处在于我能在多大程度上禁用CPU节流。我应该如何更有效地禁用它作为我的电脑规格？
浏览 0提问于2019-12-02得票数 0
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