首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在子图中裁剪matplotlib图片

可以通过使用matplotlib的Axes对象的set_xlim()set_ylim()方法来实现。这些方法允许您设置子图的x轴和y轴的范围,从而实现裁剪图片的效果。

下面是一个完整的示例代码,展示了如何在子图中裁剪matplotlib图片:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个包含子图的Figure对象和Axes对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制原始图片
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])

# 设置子图的x轴和y轴的范围,实现裁剪效果
ax.set_xlim(2, 4)
ax.set_ylim(5, 20)

# 显示裁剪后的图片
plt.show()

在上述代码中,我们首先创建了一个包含子图的Figure对象和Axes对象。然后,我们使用plot()方法绘制了一个原始图片。接下来,通过调用set_xlim()set_ylim()方法,我们设置了子图的x轴和y轴的范围,即裁剪了图片。最后,调用show()方法显示裁剪后的图片。

这种裁剪图片的方法适用于需要在matplotlib中裁剪图片的各种场景,例如突出显示特定区域或者去除不需要的部分。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

请注意,以上仅为腾讯云的一些相关产品,其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 如何使用opencv和matplotlib把多个图片显示一个窗体内

    使用opencv处理一些计算机视觉方面的一些东西时,经常会遇到把多张图片放在一个窗体内对比展示,而不是同时打开多个窗体,opencv作为一个专业的科学计算库,虽然也提供了方法,但使用起来并不是特别灵活而...matplotlib作为一个专业的图形库则弥补了这个缺点,下面我们来看下使用。...注意: 虽然opencv也能正常展示多个图片,但是限制比较大,比如说只能同样尺寸大小的图片,颜色通道一样才能放在一起展示,如果你想展示多个不同的图片在一个opencv的窗体里面,目前好像还不行,包括同一个图片...,一个彩色,一个灰度图片都不可以放在一个窗体中,基于这个原因我们大多数时候才使用matplotlib来完成这个任务。...使用matplotlib展示多张图片 def matplotlib_multi_pic2(): plt.gcf().canvas.set_window_title('Test')

    2K20

    如何使用opencv和matplotlib把多个图片显示一个窗体内

    使用opencv处理一些计算机视觉方面的一些东西时,经常会遇到把多张图片放在一个窗体内对比展示,而不是同时打开多个窗体,opencv作为一个专业的科学计算库,虽然也提供了方法,但使用起来并不是特别灵活而...matplotlib作为一个专业的图形库则弥补了这个缺点,下面我们来看下使用。...,但是限制比较大,比如说只能同样尺寸大小的图片,颜色通道一样才能放在一起展示,如果你想展示多个不同的图片在一个opencv的窗体里面,目前好像还不行,包括同一个图片,一个彩色,一个灰度图片都不可以放在一个窗体中...,基于这个原因我们大多数时候才使用matplotlib来完成这个任务。...使用matplotlib展示多张图片 def matplotlib_multi_pic2(): plt.gcf().canvas.set_window_title('Test')

    6.4K60

    `el-upload` 上传图片裁剪:让你的应用更“裁”心,更“剪”美!

    想象一下,你社交平台上上传了一张精心准备的旅行照片,但由于疏忽,照片里多了一位陌生人的背影。如果没有裁剪功能,这张本该美好的照片瞬间失去光彩。...用户可以裁剪完成后点击“裁剪并上传”按钮,触发 cropImage 方法,将裁剪后的图片上传。实现裁剪功能现在我们已经集成了 cropper.js,接下来就要实现裁剪功能了。...要在上传前裁剪图片,需要处理几个关键步骤:捕获用户选择的文件初始化裁剪工具裁剪图片并生成新文件上传裁剪后的图片捕获用户选择的文件 el-upload 组件中,我们可以使用 before-upload...这是准备裁剪的关键一步。初始化裁剪工具捕获文件后,我们需要初始化 cropper.js。cropper.js 提供了多种配置选项,如裁剪框的比例、视图模式等。...现在你已经掌握了 el-upload 上传图片裁剪的方法。通过这种方式,你不仅能为用户提供更好的图片上传体验,还能减轻服务器的负担,同时也提升了应用的整体性能。

    24710

    ASM-Net:可解释的美学评分及图像剪裁

    作者 | 涂逸 编辑 | 唐里 基于美学的图像裁剪(aesthetic image cropping)的目标是一张图片中找到具有最高美学评价的图。...因此,被拍摄物体位于一个图中心时的美学评分应该大于它偏离中心时的评分。因此,我们认识到图片中每个区域美学评分图上的审美分数应该随着其不同图中的相对位置发生变化。...第三,显著的物体也可能是一个干扰物体,应该排除而不是包含在最优图中。因此,我们的方法中,我们采用了一个更合理的假设:图片中的显著区域应该对其构图分区更敏感的。...进一步,预测评分下的热力图表明了图中每个区域的预测评分,而预测评分则是整个热力图的均值。前两个子图中有重叠的区域,然而其预测评分却不一样,这是因为重叠区域两个子图中的构图分区不一样。...在上图中,圆形的剪裁结果也表明了我们模型的拓展性,也证明我们的模型学习到了可以不同形状的图之间通用的美学评价知识。

    1.7K10

    数据读取与数据扩增方法

    1. matplotlib matplotlib是Python的绘图库,与numpy一起使用可以算是一种matlab开源替代方案,科学绘图领域被广泛使用。当然,用来读取图像自然不在话下。...(121) # 画布以1行2列的形式显示,设置图片定位为序列1 plt.axis('off') # 图1坐标轴刻度不显示 ax.imshow(img1) # 将图片1插入图1 ax.set_title...('title1') # 给图1加标题 ax = figure.add_subplot(122) # 画布以1行2列的形式显示,设置图片定位为序列2 plt.axis('off') # 图2坐标轴刻度不显示...ax.imshow(img2) # 将图片2插入图2 ax.set_title('title2') # 给图2加标题 plt.savefig('PicX.jpg') # 保存画布命名为PicX.jpg...使用cv2.imread读取图片将其储存为一个BGR像素值矩阵,故若要结合使用matplotlib则要先进行转化。

    1.4K10

    【详细总结】cnmaps、maskout、salem的正确打开方式

    安装方法如下: conda install -c conda-forge cnmaps 唯一一个小小的问题,就是使用过程中必须保持shapely=1.8.5,不然部分函数使用时候会出现报错(如下)...也就是说是完全的裁剪:先画好图,然后根据shp文件从完整的图中扣出自己感兴趣的区域。注意,用maskout时候无法调整中心经度。...因为裁剪的位置整张图片中是固定的,但调整中心经度后图片偏移了,而裁剪位置没变,故裁剪结果就不对了。...综上,如果不想麻烦,只需要裁剪自己感兴趣的区域,直接上maskout就行,但注意不要使用central_longitude等使图片偏移的参数;如果处理省市县级数据,建议使用cnmaps;salem可以作为...ax.xaxis.set_major_formatter(lon_formatter) ax.yaxis.set_major_formatter(lat_formatter) plt.show() cnmaps选取中国区域 通过裁剪图片的方法

    85321

    Golang语言情怀--第118期 全栈小游戏开发:第9节:精灵帧资源(SpriteFrame)

    资源管理器 中选中图像资源后,属性检查器 下方会显示该图片的缩略图。...在运行时,以上图中导入的名为 content 的图片为例,整个资源分为三部分: content:图像源资源 ImageAsset content 的资源 spriteFrame,即精灵帧资源 SpriteFrame...当 SpriteFrame 为自动剪裁时,下图中自动剪裁的相关信息为置灰状态,不可修改: Sprite 组件剪裁相关设置详解 和图片裁剪相关的 Sprite 组件设置有以下两个: Trim 勾选后将在渲染...有以下几种选择: TRIMMED 选择该选项,会将节点的尺寸(size)设置为原始图片裁剪掉透明像素后的大小。 RAW 选择该选项,会将节点尺寸设置为原始图片包括透明像素的大小。...下图中展示了两种常见组合的渲染效果: 自带位置信息的序列帧动画 有很多动画师绘制序列帧动画时,会使用一张较大的画布,然后将角色动画中的运动直接通过角色画布上的位置变化表现出来。

    22810

    浅谈tensorflow 中的图片读取和裁剪方式

    二、方式2:cv2 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # cv2.imread读出的图片格式是uint8,value也是numpy array...和cv2.imread)以及(transform.resize和cv2.resize) Tensorflow中,训练图片数据之前,需要先对图片进行预处理,读图和裁剪是最基本的两步。...2.通过transform.resize()裁剪后的图片是以 float64的格式存储的,数值的取值范围是(0~1)。...(0~255) img = img.astype(np.uint8) plt.imshow(img) 读图和裁剪图片在制作tfrecord数据集时,是很基础的步骤,接下来,我还将进一步更新如何制作自己的...以上这篇浅谈tensorflow 中的图片读取和裁剪方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

    1.3K10

    气象绘图——白化杂谈

    一年前也是头一次接触到这个词语,其实就是将你不需要的部分的等值线、等值线填色、风场、流场等挖去。目前气象领域流行的是花式利用地图shp文件进行操作,达到白化的目的。...: 首先展示普通图中对等值线进行裁剪,首先需要生成一个边界path,我们将其命名为boundary,然后对集合中的每一个collection进行裁剪: #如何简单理解白化 import numpy...as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.path as mpath plt.rcParams['font.sans-serif'...ac.collections: collection.set_clip_path(path,transform=ax2.transData) 同样的等值线也可以用这种方法白化: 上述只是通过普通图的白化推广到地图图的白化...我试验了一下,确实如此,由于构建DataFrame时需要将经纬度即数据扁平化,裁剪之后的数据难以还原为原本的维度和形状,所以不太适合用于matplotlib的contourf可视化,但是我们可以用scatter

    1.1K32

    画出你的数据故事:Python中Matplotlib使用从基础到高级

    安装Matplotlib开始之前,您需要安装Matplotlib库。如果您使用的是Anaconda发行版,通常已经预装了Matplotlib。...以下是一些步骤,让您可以Matplotlib图中正确显示中文字体:安装字体库: 首先,确保您的系统上安装了适合的中文字体库,比如微软雅黑、宋体、黑体等。...配置Matplotlib绘图之前,需要在Matplotlib中设置中文字体。可以使用rcParams来设置字体,这样整个Matplotlib会话中都会生效。...高级绘图Matplotlib允许将多个图表组织一个大的图中,称为图。...以下是一个图示例:import matplotlib.pyplot as plt# 创建一个2x2的图布局plt.subplot(2, 2, 1)plt.plot(x, y)plt.subplot(

    57020

    【OpenCV】Chapter1.图像的基本操作

    IMREAD_GRAYSCALE(0):始终将图像转换为单通道灰度图像 cv2.IMREAD_UNCHANGED(-1):按原样返回加载的图像(使用Alpha通道) cv2.IMREAD_ANYDEPTH(2):输入具有相应深度时返回...显示图像(BGRtoRGB) 值得注意的是OpenCV加载的彩色图片使用的是BGR格式,而 matplotlib 使用 RGB 格式,因此使用matplotlib显示图像时,先要对颜色空间进行转换。...图像的本质是一个array,因此可以直接使用数组切片的方式对图像进行裁剪。...鼠标框选之后,按回车显示裁剪之后的图片。...# # 将单通道扩展为三通道 # imgZeros = np.zeros_like(img1) # 创建与 img1 相同形状的黑色图像 # imgZeros[:, :, 0] = bImg # 黑色图像模板添加蓝色分量

    1K20

    【3】超级详细matplotlib使用教程,手把手教你画图!(多个图、刻度、标签、图例等)

    Figure和Subplot matplotlib的图像都位于Figure对象中,你可以用plt.figure创建一个新的Figure.subplot上进行绘制 import matplotlib.pyplot...、纵向间距分别与图平均宽度、平均高度的比值。...如下图(图中所有图的宽度和高度对应相等,图平均宽度和平均高度分别为w和h): import matplotlib.pyplot as plt from numpy.random import randn...', label='three') ax.legend(loc='best') plt.show() ax.legend(loc='')   设置best可以让图标最合适位置显示。  ...squares_plot.png', bbox_inches='tight') 第一个实参指定要以什么样的文件名保存图表, 这个文件将存储到scatter_squares.py所在的目录中; 第二个实参指定将图表多余的空白区域裁剪

    1.6K50

    python图片指定区域替换img.paste函数的使用

    做人脸检测,产生负样本的时候想把图片中人连部分用背景的某一部分替换掉,然后再随机裁剪产生负样本,这样比随机裁剪的时候避开人脸区域应该实现起来更简单些` from PIL import Image import...matplotlib.pyplot as plt img= Image.open(r'E:\Img\img_align_celebafrom PIL import Image import matplotlib.pyplot...plt.imshow(img) plt.show()0002.jpg') img2=Image.open(r'E:\Img\img_align_celebafrom PIL import Image import matplotlib.pyplot...img.paste(img2,(0,0,50,50)) plt.imshow(img2) plt.show() plt.imshow(img) plt.show() paste中第一个参数是用来覆盖的图片...,第二个参数是覆盖的位置 到此这篇关于python图片指定区域替换img.paste函数的使用的文章就介绍到这了,更多相关python img.paste函数内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

    2.1K20
    领券