在将JSON加载到Google BigQuery时指定列映射。

在将JSON加载到Google BigQuery时指定列映射是为了将JSON数据中的字段映射到BigQuery表的列。这样可以确保加载的数据按照预期的方式进行解析和存储。

在Google BigQuery中，可以使用外部数据源和扩展架构定义来加载JSON数据。在加载JSON数据之前，您需要在BigQuery中创建一个表来存储数据。然后，您可以使用以下方法之一来指定列映射：

1. 使用外部数据源：您可以使用BigQuery的外部数据源功能，将JSON数据从云存储（如Google Cloud Storage）加载到BigQuery表中。在创建外部数据源时，您可以指定一个模式文件（schema file），其中定义了JSON数据的列映射信息。模式文件可以是JSON Schema（.json）或者Avro架构（.avsc）格式。通过在模式文件中定义字段的名称、类型和其他属性，您可以指导BigQuery在加载JSON数据时如何映射字段到表的列。
2. 使用扩展架构定义：在加载JSON数据时，您可以通过提供一个扩展架构定义来指定列映射。扩展架构定义是一个JSON对象，其中包含了表的列和与其对应的JSON字段的映射关系。您可以在加载数据的请求中指定这个扩展架构定义，告诉BigQuery如何解析JSON数据并将其映射到表的列。

无论使用哪种方法，您需要确保列映射是准确的，并与JSON数据的结构相匹配。这样可以避免加载错误或丢失数据。此外，您还可以使用BigQuery的一些功能来对加载后的数据进行处理和转换，例如查询、分析和导出。

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请注意，以上回答中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等品牌商，以符合要求。