当您运行此行时，它会提示您授权访问您的 Google 云端硬盘。 单击提供的链接在浏览器中打开新选项卡。 选择您想要与 Colab 连接的 Google 帐户。...完成这些步骤后，您的 Google Drive 将安装在 Colab 环境中的路径“/content/drive”。这意味着您可以直接从 Colab 访问 Google Drive 文件并与之交互。...例如，如果您的 Google 云端硬盘中有一个文件，您可以使用路径“/content/drive/MyDrive/”引用该文件，后跟该文件在 Google 云端硬盘目录结构中的位置。...通过安装 Google Drive，您可以轻松读写文件、访问数据集以及在不同 Colab 会话之间保存模型检查点或其他重要文件，而无需在每次使用该平台时重新上传它们。...切换到当前工作目录 使用以下命令训练 YOLOv8： 这里，data = dfire.yaml 在dfire.yaml文件中，我提到了所有图像路径。
文章目录 简介 注册云盘 安装colab 新建colab 装载云盘 测试 简介 ---- Colab全称Colaboratory，即合作实验室，是谷歌的提供的一个在线工作平台，使用Jupyter笔记本环境...但是，由于是谷歌的在线产品，意味着需要用魔法去访问谷歌，且容易掉线存储空间小，只有15G的Google Drive。过审原因，不让给麻瓜教魔法，可以三连后私我。...登录账号后，就可以看到Google Drive中的文件了。 然后从Google Drive中上传的文件和数据都授权给Colab可以读取了。...上面是图形化操作方法，也可以直接用代码进行装载： # 加载盘 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive/') 文件点击这里上传...测试 ---- 对于机器学习中的绝大多数库都已经安装好了，不需要再搭建环境，Nice~ 如果没有的话pip一下即可，此外Jupyter笔记本就是一个linux环境，可以使用linux命令，由于云盘服务器在外网
最近在colab上跑了一下cifar-10的图像分类数据，结果发现跑的很慢。拿本机的CPU试了一下，一个epoch大概需要20min；在colab的GPU上甚至需要两倍以上的时间。感觉很不合常理。...先确认了一下是否在使用GPU： ? OK，确实是有在用cuda。...百思不得其解之下，在Stack Overflow上发现了一个帖子： https://stackoverflow.com/questions/60798910/google-colab-pro-gpu-running-extremely-slow...跟我的问题很像，帖子中有个回复说drive是个云盘（我的数据挂在到了google drive上），每次读取数据都比较慢，可以拷贝到local路径或者直接下载到local中。...我直接下载到了当前路径，解压： !mkdir train_local !wget https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz !
保存和导出： 使用文件菜单中的保存或下载选项，可以将笔记本保存在Google云端硬盘或导出为.ipynb文件。...挂载Google Drive： 使用以下代码挂载Google Drive，以便访问云端存储的数据。...from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') 安装库： 使用pip命令安装所需的Python库。 !...pip install library_name 查看文件列表： 使用以下命令查看当前目录下的文件列表。 !ls 查看GPU信息： 使用以下代码查看Colab分配的GPU信息。 !...from google.colab import files uploaded = files.upload() 下载文件： 使用以下代码从Colab环境下载文件。
这对这些公司来说是很好的，但是从我的印象来看，一般的深度学习从业者并没有使用这么大的数据集，也没有机会使用这么大的计算资源。...例如，作为一名本科生，我的资金限制我只能使用免费的资源，所以我使用谷歌Colab（https://colab.research.google.com/）的免费可用的K80 GPU来进行我所有的深度学习。...建立在Jupyter笔记本的顶部。 从谷歌Colab开始吧 ?...1.映射您的谷歌驱动器 运行或者导入Python文件 from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive') ?...改变工作目录 6.在谷歌Colab中运行Tensorboard LOG_DIR = 'tb_logs' !
我将向您展示如何使用Google Colab，这是Google为AI开发人员提供的免费云服务。使用Colab，您可以免费在GPU上开发深度学习应用程序。 感谢KDnuggets！...image.png 由于Colab正在开发您自己的Google云端硬盘，我们首先需要指定我们可以使用的文件夹。我在Google云端硬盘上创建了一个名为“ app ” 的文件夹。...P drive/app 您可以将.csv文件直接上传到“app”文件夹而不是wget方法。...image.png 6.更改工作目录 通常，当您运行此代码时： !ls 您可能会看到datalab和驱动器文件夹。 因此，您必须在定义每个文件名之前添加drive / app。...要解决此问题，您只需更改工作目录即可。（在本教程中，我更改为app文件夹）使用以下简单代码： import os os.chdir("drive/app") 运行上面的代码后，如果再次运行 !
Google Colab是Google内部Jupyter Notebook的交互式Python环境，不需要在本地做多余配置，完全云端运行，存储在GoogleDrive中，可以多人共享，简直跟操作Google...Colab官网： https://colab.research.google.com 预备工作 首先我们需要在Google Drive上新建一个文件夹： 然后从下拉菜单里直接进入Colab即可。...接下来需要做一些简单的配置。比如你可以选择使用Python 2或者3笔记本，然后选择硬件加速器，接下来就可以愉快的敲代码了。 或者你也可以直接wget一个共享的zip包。...当然也可以把文件下载到本地或者上传到云端。...上传并使用数据文件 除了使用菜单里的上传按钮外，我们还可以通过代码调用笔记本中的文件选择器： from google.colab import filesuploaded = files.upload
这里以模型站点一为例：选中模型-右键将快捷方式添加到云端硬盘-按步骤选中自己硬盘的文件夹-添加快捷方式。具体如下图： 1 这个时候，你硬盘的模型文件应该是这样的，其他对应文件夹也类似。...image-20230329111336774 ⚠️：如果站点里没有且是自己想要的模型，就别删除了哈～ ：将大模型删除后记得在回收站也清除，这样就能腾出大量的空间了～ ：当然缺点也有，目前作者提供的站点包含的模型不多...（CamelliaMix2.5D, ControlNet, T2IAdapter）[6] 现在我们在重新回到colab上，在2.1下载SD模型中的model_package选其他，不用填url了。...下次只用将2.1下载SD模型中的model_package选其他就可以直接运行了，启动效率直线上升 colab 现在打开webUI你就发现那些快捷方式的模型都可以选择了～ image-20230329112222081...最后，只要你的手机或者pad能访问国外网站，可以将这个colab保存到收藏夹。
之后，挂载 Google Drive 就像在真实的 Linux 操作系统上一样（其实 Colab 就是一个真实的 Linux 虚拟机），创建 drive 文件夹，并挂载 ?...最后我们验证下，看看是否成功连接到自己的 Google 云盘了 ? 查看 drive 文件夹，可以看到里面就是自己云盘上已经放置的文件。...从 Colab 下载文件 既然我们准备用 Colab 来训练模型，那么训练好的模型肯定是要保存在自己本地的，因为 Colab 为我们分配的虚拟机资源，一段时间就会回收。...，导入到 Colab 中，然后一步步的执行，等待模型训练好后，下载到本地即可。.../tensorflow 将 Docker 容器中的 8888 端口映射到宿主机的 8888 端口上，这样，我们就能在外部访问容器中的 8888 端口服务了。
尽管作者在官网主页上提供了源代码和脚本样例，但是我觉得最好的使用方式，还是使用 Google Colab Notebook 的方式。 ?...至于第二代码块的两行，则是只有你使用应用自带样例的时候才需要。 !gdown https://drive.google.com/uc?...执行过程你需要稍微等待一会儿，电脑在云端积极地帮你进行运算处理。 当处理结束的时候，你会在 output 目录下面看到若干个文件。其中的 com.mp4 是我们需要的。 打开以后，是这个样子的。 ?...在 output 目录下面，你还能看到几个其他的视频文件。它们都是输出过程中产生的副产品。 例如这个，是机器帮你扣出的前景动态轮廓。 ? 我是用一个完整视频的前10秒，进行的测试。...我建议你先把视频文件存储到 Google Drive 里面，然后利用 gdown 命令，下载到 Colab 。从 Google Drive 到 Colab ，比直接上传，能快上十倍不止。
从 Kaggle 上传数据的步骤 将「kaggle.json」文件保存在本地计算机上。 安装 Kaggle 软件包： !...Kaggle 数据将在 Colab 中下载和上传，如下所示： ? 从 Google Drive 中读取文件 Colab 还提供从 Google Drive 读取数据的功能。...将运行时硬件加速器设置为 GPU Google Colab 提供免费的 GPU 硬件加速器云服务。在机器学习和深度学习中需要同时处理多个计算，高性能 GPU 的价格很高，但非常重要。 ?...检查复制的项目 !ls ? Colab 魔法 Colab 提供许多有趣的 trick，包括多个可以执行快速操作的命令，这些命令通常使用 % 作为前缀。 Colab 魔法命令列表 %lsmagic ?...在 Colab 中设置 TPU 在 Google Colab 中设置 TPU 的步骤如下： 运行时菜单 → 更改运行时 ?
=True) # 创建文件夹 import os os.makedirs('/content/drive/MyDrive/models', exist_ok=True) # 切换到指定目录下 %cd...wget -nc https://civitai.com/api/download/models/7278 image-20230405203836345 ⚠️：脚本比较简单，所以记得在谷歌硬盘自己手动重命名下载的文件...那现在最大的问题是将文件放到一个地方，可以产生一个下载链接才行。首先想到的就是邮箱的文件中转站，结果国内各邮箱要么收钱，要么文件大小只能限制在1，2个G。...看了下日志，发现执行过程中会加载内置的所有lora模型。。。 我在等了半个多小时后，只能无奈将模型数量减少了。建议是ckpt在5-7个左右，lora在10个左右。...另外也在github上对模型按照热度做了个汇总，方便大家检索使用，并同时分享了我所知道的AI绘画资源。最后祝愿大家绘画之旅更加愉悦～ 整理不易，良心分享。
或者你将数据自动上传至创建的文件夹「drive/MyDrive/Colab Notebooks」。 你只需在「Drive-MyDrive-Colab Notebooks」文件夹找到自己的文件就可以了。...在进行深入研究时，你难免要用到 Google。这时，你可以在页面搜索解决方案，然后返回到浏览器上的 Google Colab 标签。 ?...提交至 GitHub 存储库并共享 当文件在 notebook 中处理完后，你既可以将文件保存到 Google Drive 云盘，也可以将其上传至 GitHub 存储库。...将文件提交至 GitHub 存储库后，你可以使用文件上方的快捷链接（shortcut link）从 GitHub 帐户打开文件。...当使用 Google Colab 链接打开文件时，你将看到文件左上角的 GitHub 图标。 ? 如果你想分享 GitHub 文件，则可以点击右上角的「share」按钮。
这个脚本在我需要的时间段内迭代，并将它们下载到 raw_data/ 文件夹中的本地磁盘。 最后，我希望能够给 GPT-2 网络加上一条评论并生成一个回复。...然而，如果你直接使用 GPT-2，你最终生成的文本会看起来像你在互联网上找到的任何东西。有时它会生成一篇新闻文章，有时它会生成一个烹饪博客菜谱，有时它会生成一个充满愤怒情绪的 facebook 帖子。...和在原始教程中一样，你需要授予笔记本从 Google 驱动器读写的权限，然后将模型保存到 Google 驱动器中，以便从以后的脚本重新加载。...我也在 Google Drive 上共享了一个文件夹（https://drive.google.com/drive/folders/1a2MhIqL6jvyJ-3bGCXAweLbYtNXSUei7?...usp=sharing ），其中包含了所有的候选答案以及 BERT 模型中的分数。 最后，我知道在创作这样的作品时，肯定有一些伦理上的考虑。所以，请尽量负责任地使用这个工具。
01.使用篇 1)准备阶段 Colaboratory是一款谷歌服务，这里我推荐使用chrome浏览器+谷歌访问助手，这样在访问谷歌相关网站的时候就非常的方便。...colab中的代码文件是放在云端服务器中运行的，但存储的位置却是同一账户的谷歌云端硬盘，如果不进行关联设置，colab会默认将notebook文件放到云端硬盘根目录下的“Colab Notebooks”...colab的notebook在云端服务器中运行期间是没办法直接读取本地文件的(比如数据集)，如果想让程序读取指定文件，只能将其放到谷歌云端硬盘中，然后将云端硬盘挂载到colab。...google-drive-ocamlfuse -o nonempty drive 顺利的话，到这里云盘挂载就完成了，默认挂载的云盘根目录路径是’drive‘，我们来检验一下（下图），可以看到输出的内容和云端硬盘中的文件是一致的...这样一来，我们就可以将文件放到云盘中供colab读取，或者将colab的运行结果输入到云盘中了。
下面，把你刚刚解压的那个文件夹拖拽到Google Drive的页面上，系统自动帮你上传。 ? 上传完成后，在Google Drive里打开这个文件夹。 ?...可是默认状态下，Colab根本就不知道我们的数据文件夹在哪里——即便我们本来就是从Google Drive的演示文件夹下面打开这个ipynb文件的。...我们首先要让Colab找到Google Drive的根目录。 这原本是一个相对复杂的问题。但是好在我们有现成的代码，可以拿来使用。 请执行下面这个单元格的代码。看不懂不要担心。...好了，现在Colab已经接管了你的Google Drive了。我们给Google Drive云端硬盘的根目录起个名字，叫做drive。 !mkdir -p drive !...； 如何将数据和代码通过Google Drive迁移到Colab中； 如何在Colab中安装缺失的软件包； 如何让Colab找到数据文件路径。
Colab 上的数据持久化 为了让 Colab 可以持久化地保存文件，人们通常会选择使用 Google Drive。...如下图，使用时在界面左侧的文件管理中点击按钮即可将 Google Drive 挂载到运行时，把需要长期保留或重复使用的数据保存在里面，再次使用可以从 Google Drive 中加载，这就避免了运行被释放时丢失数据...在 Colab 中可以直接采用 FUSE POSIX 方式，以守护进程形式挂载到运行时中使用。...服务端 SSL：Redis 服务器会使用 SSL/TLS 协议与客户端进行通信。将 SSL 证书放在 ssl 目录中即可，注意修改环境变量中的证书文件名称。...可以将安装命令和挂载命令放在一个代码块中，也可以像下图这样，将它们分成两个独立的代码块。
1.google driver2.colab使用3.访问文件4.作者的话 ---- 0.说在前面 Colaboratory 是一个研究项目，可免费使用。...每次启动，会为用户分配一个新的内存空间，如果说你想要长期使用，必须上传文件至你的google driver，接下来一起来研究如何持久化使用google driver!...jindu 2.colab使用 最最关键的是授权，每次打开colab之前下载的资料都不存在了，怎么办？ 解决办法就是将文件上传的到你的google driver，然后在colab中读取即可！...下面来引入脚本来执行每次从google driver导入到colab的操作！ 授权 下面的apt-get是相关的linux命令！ 其余的import为python的导包命令！ !...auth 粘贴到上述的授权窗口里面，回车即可，会操作两次~~ 3.访问文件 如何验证我们可以访问google driver文件？ 指定Google Drive云端硬盘的根目录，名为drive !
新建或上传ipnb文件，并用Colaboratory打开 然后再修改->笔记本设置中可以更改py文件类型以及GPU、TPU加速 image.png 此时你已经可以使用GPU畅快的运行代码了...建立文件与google drive关联 由于每次打开文件后台资源都是随机分配的，在运行代码之后一定要记得将结果保存。...当然有的时候我们可以直接将所需文件上传到google drive上，由于资源随机分配，因此需要建立他们之间的关系。以下操作每次打开的时候，也需要重新执行。 第一步进行授权绑定 !...google-drive-ocamlfuse drive # 指定当前的工作目录 import os # 此处为google drive中的文件路径,drive为之前指定的工作根目录要加上....ls命令查看路径是否正确 之后就可以尽情使用啦
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