,可以使用Python中的字典(dict)数据结构和相关的操作方法来实现。
首先,我们可以遍历嵌套字典中的每一个键值对,将键作为新字典的键,值作为新字典的值。如果遇到相同的键,则将对应的值合并为一个列表,并将该列表作为新字典的值。
以下是一个示例代码:
def merge_duplicate_keys(nested_dict):
merged_dict = {}
for key, value in nested_dict.items():
if key in merged_dict:
merged_dict[key].append(value)
else:
merged_dict[key] = [value]
return merged_dict
这个函数接受一个嵌套字典作为参数,并返回一个合并了相同键的新字典。
下面是一个示例的嵌套字典:
nested_dict = {
'key1': 'value1',
'key2': 'value2',
'key3': 'value3',
'key1': 'value4',
'key2': 'value5'
}
调用函数进行合并:
merged_dict = merge_duplicate_keys(nested_dict)
合并后的字典将会是:
{
'key1': ['value1', 'value4'],
'key2': ['value2', 'value5'],
'key3': ['value3']
}
这样,我们就将多个相同的键合并为一个键,并将对应的值合并为一个列表。
在云计算领域中,这种合并相同键的操作可能会在数据处理、数据分析、日志分析等场景中使用。例如,合并相同的IP地址访问日志,统计访问次数或者分析访问模式。
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