在循环中组合来自不同日期的数据帧

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要导入所需的库和模块，如pandas和numpy。
2. 创建一个空的数据帧，用于存储组合后的数据。
3. 使用循环遍历不同的日期。
4. 对于每个日期，读取相应的数据帧。
5. 将每个数据帧与之前创建的空数据帧进行合并，可以使用concat函数或者append方法。
6. 继续循环，直到遍历完所有日期。
7. 最后，得到的数据帧即为组合后的结果。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建空数据帧
combined_df = pd.DataFrame()

# 循环遍历不同的日期
for date in date_list:
    # 读取相应的数据帧
    df = pd.read_csv(f'data_{date}.csv')
    
    # 合并数据帧
    combined_df = pd.concat([combined_df, df])

# 打印组合后的数据帧
print(combined_df)

在这个示例中，我们使用了pandas库来处理数据帧，并使用了concat函数来合并数据帧。你可以根据实际情况进行调整和修改。

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