我使用我的训练数据集构建了一个回归模型，并且我想使用这个模型来获得我的测试数据集中的预测值。因此，我可以将预测值与测试数据集中的实际值进行比较，找出它们之间的差异。但是，我不知道如何在不使用for循环的情况下将测试数据集的
浏览 16提问于2018-03-06得票数 0
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我训练了一个模型来预测某个变量。当我现在使用这个模型来预测所述值并将此预测与实际值进行比较时，我得到了以下两个分布。x_var | kind4.676 | actual3.12 | predicted这两个发行版显然有一些不同的方式相反，我想绘制一个密度函数，它显示实际值和</em
浏览 2提问于2017-05-19得票数 0
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我是数据科学的新手，正在尝试理解预测与实际之间的差异评估。假设我有实际数据：25.950我使用XGboost的预测值是： 25.4
15.0 (Sum = 70.3)示例:将所有实际值减去所有预测值？差值= 70.3
浏览 890提问于2019-10-26得票数 1
我目前有一个表(预测)，第一列包含两种类型的数据，实际数据和预测数据。我想找出两个预测之间基于月份的差异。14 21我想查询一个基于月份比较两个产品的表，以显示实际和预测</em
浏览 4提问于2018-08-14得票数 0
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我正在尝试检测时间序列数据集中的异常。我正在根据阈值对预测值进行分类。 以下是我所做的详细描述： 我将整个数据集分为训练数据集和测试数据集，然后在训练数据集上拟合ARIMA模型。我使用建立的模型来预测测试观察值，然后计算实际值和预测值<em
浏览 78提问于2021-03-26得票数 0
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上面是PowerBI中的一个矩阵，它显示了各个部门的金额和目标金额。我想计算实际金额和目标金额之间的差异，并将其显示在矩阵的第三列中。我尝试创建一个列来计算数据表中这两个列之间的差异。但是矩阵中显示的数据并不是我希望的那样。我希望矩阵仅根据矩阵中的值显示目标
浏览 12提问于2020-10-18得票数 0
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训练集和测试集的特征缩放
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我有一个训练集和一个测试集，我想用平均归一化来进行特性缩放。
对于两个集合中的等价特征，我是否应该使用相同的均值和方差？为什么？
浏览 0提问于2018-01-06得票数 4
我使用python将每月预测值保存在与实际结果匹配的postgesDB中，例如每月预测值10.5，20.6，30.8，5.4，0，1，1.4，2.2，它们加起来为71.9和实际结果65
我的解决方案是通过除以实际预测和65 / 71.9 = 0.904，并将其乘以预测值中的所有值，现在新</e
浏览 0提问于2021-01-07得票数 0
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我正在评估一些不同的算法，它们的工作是预测事件发生的概率。因此，我知道RMSE，以及测试算法的样本数量。问题是，有时RMSE
浏览 0提问于2010-01-31得票数 7
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我有一个功能性的LSTM模型，它具有可接受的性能。现在我如何将这个受监督的模型转换为一个强化学习模型，以提高性能？关于如何将有监督的模型转换为强化学习模型，有什么例子吗？详细信息:我有一个多输入多输出系统(因为我不能分享实际问题，让我们假设天气预报为例)，我需要实时预测输出(如温度、风速等)。我有一个很大的数据集，我尝试了一个监督学习模型，它可以很好地实时地完成预测。
问题是，有时预测值和<
浏览 0提问于2019-10-21得票数 2
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机器学习中的堆叠建模建议
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我已经在训练数据集上建立了几个模型，我对结果不满意，我希望把它们结合在一起，生成一个新的模型，所以我的想法是，因为我已经有了现有模型的结果，我想在原始特征数据集之上创建一个新的数据集，将现有模型结果作为单独的特性，应用聚类来过滤原始数据集中的一些数据，并希望在所有相同的模型之间训练模型，并获得
浏览 0提问于2019-10-18得票数 3
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我有一个向量数据集，表示具有不同特征的运动。一些向量表示被外部因素阻止的运动，因此，这样一个向量(v_length)的长度的观测值是不完整的(标记为incomplete == 1)。我的第一个想法是使用一些参数生存模型(例如威布尔)。但由于我没有经验的生存分析，我一直在为一个良好的设置挣扎。我的第一个疑问是，使用v_length作为预测指标之一是否正确？乍一看，这是没有意义
浏览 0提问于2020-02-11得票数 0
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我对我的面板数据(特定时期的电视观看)运行可变的重要性，该数据由旧面板(面板0)和新面板(面板1)组成。
我感兴趣的是了解基于面板的视图的差异，以及人口统计数据(如区域)。我使用Avg日总观看量(分钟)作为目标变量，并选择age_group、区域和大城市作为R中的预测变量(按面板(0和1)分组/重复)
浏览 0提问于2019-02-21得票数 1
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对于分类，很明显，决策树是如何用来使一个prediction.You只需要找到最后的叶子。然而，对于回归问题，如何找到预测考虑到变量的连续方面的预测呢？
浏览 0提问于2017-12-31得票数 6
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如何减小均方误差
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我有描述“有多少旅客抵达某机场”的数据，我想预测明年每月有多少乘客抵达机场。我的特点如下：数据显示，在50个机场中，有3个机场通常有大量乘客抵达。我使用了随机森林分类器，但我遇到的问题是我有RMSE很高。因此，我看到了实际价值和预测值之间的巨大差异。如何解决这个问题？
浏览 0提问于2019-11-29得票数 1
我正在研究一个使用LSTM预测股票价值的问题。 我的工作基于以下project。我使用了一个总长度为12075的数据集(股票价格的时间序列)，我将其分为训练集和测试集(几乎占10%)。在我们的模型中，我们首先在多对多lstm模型上对其进行训练，在该模型中，我们提供N个输入序列(股票价格)和N个标签序列(通过将train_data排序为N个片段作为输入进行采样，标签作为输入的以下<e
浏览 170提问于2019-02-11得票数 1
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我正在努力预测明天我国出现的新冠肺炎病例。我尝试了一个基于"new_positives“字段的简单线性回归实现，但是它工作得不太好。我的想法是将COVID数据集中的多个变量组合起来预测明天的值，该模型将在一个多变量数据集中进行训练，以便预测1个值(明天为正)。
(newCases,tampons, ...)我读过这样
浏览 0提问于2020-10-15得票数 -1
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我正在阅读Rob和的第三版“预测原理和实践”(这太棒了！)第九章的一部分讨论了静态和差异。这可以在以下网站找到：library(fpp3)
# Determine how many dif
浏览 16提问于2022-08-03得票数 0
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