在模型训练期间，tensorflow中保存的激活值在哪里？

在模型训练期间，TensorFlow中保存的激活值通常存储在计算图的节点中。TensorFlow使用计算图来表示计算过程，其中节点表示操作，边表示数据流动。在模型训练期间，每个节点都会计算并保存激活值。

具体来说，TensorFlow中的激活值可以通过tf.Variable对象来保存。tf.Variable是一种特殊的张量，可以在计算图中保持其值的状态，并且可以在模型训练期间进行更新。激活值通常在神经网络的隐藏层或输出层中使用。

此外，TensorFlow还提供了tf.train.Saver对象，用于保存和恢复模型的变量。通过调用Saver对象的save方法，可以将计算图中的激活值保存到磁盘上的文件中。保存的文件通常具有.ckpt扩展名。

总结起来，在模型训练期间，TensorFlow中保存的激活值通常存储在计算图的节点中，并可以使用tf.Variable对象进行保存和更新。可以使用tf.train.Saver对象将激活值保存到磁盘上的文件中。