是一种C++语言特性,用于给模板类型起一个别名。typedef关键字可以用来定义一个已有类型的别名,使得代码更加可读和易于理解。
在模板编程中,typedef可以用于给模板参数类型起别名,以便在模板实例化时使用。通过使用typedef,可以将复杂的模板类型名简化为一个更加直观和易懂的名称,提高代码的可读性。
typedef在模板专门化中的应用场景包括但不限于以下几个方面:
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陈丹琦团队提出了一种名为 Lory 的新型混合专家(Mixture-of-Experts,简称 MoE)模型,专门用于自回归语言模型的预训练。以下是对文章内容的详细解读。
对于许多C ++开发人员来说,API设计可能会在其优先级列表中排名第3或第4。大多数开发人员都倾向于使用C ++来获得原始功能和控制权。因此,性能和优化的想法占据这些开发者的时间的百分之八十。
很有可能,您正在阅读本章是出于以下两个原因之一;您要么想自定义 SWIG 的行为,要么无意中听到有人嘟囔着一些关于“typemaps”的难以理解的胡言乱语,然后问自己“typemaps,那些是什么?” 也就是说,让我们先做一个简短的免责声明,即“Typemaps”是一种高级自定义功能,可以直接访问 SWIG 的低级代码生成器。不仅如此,它们还是 SWIG C++ 类型系统(它自己的一个重要主题)的组成部分。typemaps 通常不是使用 SWIG 的必需部分。因此,如果您已经找到了进入本章的方法,并且对 SWIG 默认情况下已经做了什么只有一个模糊的概念,那么您可能需要重新阅读前面的章节。
作为一门异常受欢迎的编程语言,Python的优点有很多,比如:易于学习、用途广泛、有成千上万个用于数据科学的有用的库。但同时,Python一直被诟病的就是它运行速度太慢。
这是「进击的Coder」的第 632 篇技术分享 来源:CSDN “ 阅读本文大概需要 5 分钟。 ” 作为一门异常受欢迎的编程语言,Python 的优点有很多,比如:易于学习、用途广泛、有成千上万个用于数据科学的有用的库。但同时,Python 一直被诟病的就是它运行速度太慢。 在去年的 PyCon US 2021 大会上,Python 之父 Guido van Rossum 曾表示:要在 2022 年的 Python 3.11 中,将 Python 速度提高 2 倍,4 年内,速度提升 5 倍,以解决
UVM testbench对象不能直接连接到DUT信号来驱动或采样。driver和monitor组件对象与DUT之间的连接是通过一个或多个具有静态信号端口的BFM组件间接实现的。这些BFM组件以module或interface的形式实现,为了完成到UVM monitor或driver组件类的连接,我们使用虚接口句柄来引用静态接口的内容。
typedef 和 using 除了 using 还可以在模板中使用,其它的都是等同的。
按照发布计划,Python 3.11.0 将于 2022 年 10 月 24 日发布。
MySet容器实现 MySet .hpp #ifndef _myset #define _myset #include<iostream> #include<set> using namespace std; //基于set容器来实现MySet自定义容器 //参数1为 里面存的数据类型 参数2 用哪种容器来实现,并且默认为set容器 /* * 注: 在模板(template)中使用一个嵌套从属类型名称, 需要在前一个位置, 添加关键字。 就是在这个容器中使用另一个容器,当用类名调用的时候要
阿尔茨海默病(AD)分类的自动化方法具有巨大的临床益处,并可为防治该疾病提供见解。深层神经网络算法通常使用诸如MRI和PET的神经学成像数据,但是还没有对这些模式进行全面和平衡的比较。为了准确确定每个成像变体的相对强度,本研究使用阿尔茨海默病神经成像倡议(ADNI)数据集在阿尔茨海默病痴呆分类的背景下进行比较研究。此外,本文还分析了在融合环境中使用这两种模式的益处,并讨论了在未来使用深度学习的AD研究中如何利用这些数据类型
在科研领域,同行评审(review-rebuttal)是保证学术质量的关键环节。这一过程中的辩论和反驳非常具有挑战性。传统的同行评审生成任务通常集中在表面层面的推理。 研究人员发现,考虑论点背后的态度根源和主题可以提高反驳的有效性。
2022是关键的一年:协作式Web App颠覆了企业各个职能的运作方式;人工智能发展到关键的节点;市场环境的变化正在重塑企业等等。以下,是我认为对未来几年有意义的预测。
C++的auto关键字用于自动推导变量的类型,让编译器根据变量的初始化表达式来确定其类型。使用auto可以简化代码,并且可以在某些情况下提高代码的可读性和灵活性。
NumPy的文件读写 NumPy中使用np.loadtxt()或者更加专门化的np.genfromtxt()将数据加载到普通的Numpy数组中,savetxt() 将数据保存到磁盘文件里。这些函数都有许多选项可供使用:指定各种分隔符、跳过行数等。我们以一个简单的逗号分割文件(csv)为例: import numpy as np ndarray1 = np.array([ ['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd', 'eee'], ['fff', 'ggg', 'hhh'
//禁止内建型别之间进行隐式型别转换,如果大括号内的表达式无法保证能够采用进行初始化的对象来表达,则代码不能通过编译
chrono是C++11中新加入的时间日期操作库,可以方便地进行时间日期操作,主要包含了:duration, time_point, clock。
•template<typename T> void func(T& param);在这个示例函数中,如果传递进是一个const int&的对象,那么T推导出来的类型是const int,param的类型是const int&。可见引用性在型别推导的过程中被忽略•template<typename T> void func(T param);在这个示例函数中,我们面临的是值传递的情景,如果传递进的是一个const int&的对象,那么T和param推导出来的类型都是int如果传递进的是一个const char* const的指针,那么T和param推导出来的类型都是const char*,顶层const被忽略。因为这是一个拷贝指针的操作,因此保留原指针的不可更改指向性并没有太大的意义
如果你对Python很熟悉,你一定会觉得:“哇!这太简单了!”,然后写出以下代码:
除了显而易见的减少实例化类型的数量(实际业务场景下其实大部分减不了),「本文主要是提供适用于一些具体场景、可实际操作的优化策略以减少C++模板代码的大小。」
输入输出是每一种编程语言必不可少的部分,c++也不例外,下面我们就来说明c++的标准输入输出的前世今生。
线程锁类型有CComCriticalSection,CComAutoCriticalSection、 CComSafeDeleteCriticalSection、CComAutoDeleteCriticalSection、 CComFakeCriticalSection。每种锁都有它们的特定用途。
在C语言中auto修饰的变量,是具有自动存储器的局部变量,但因为局部变量默认类别默认是auto修饰导致一直没有人去使用它。
一、重载与模板 函数模板可以被另一个模板或一个普通非模板函数重载 如果涉及函数模板,则函数匹配规则会有以下的约束: 如果同样好的函数中只有一个是非模板函数,则选择此函数 如果同样好的函数中没有非模板函数,而有多个函数模板,则其中一个模板比其他模板更特例化,则选择此模板 否则,调用有歧义 ①对于一个调用,其候选函数包括所有模板实参推断成功的函数模板实例 ②候选的函数模板总是可行的,因为模板实参推断会排除任何不可行的模板 ③可行函数(模板与非模板)按类型转换(如果对此调用需要的话)来排序。当然,可以用于函数模板
人工智能和机器学习可以做很多事,完成许多任务,有些事任务AI很擅长,有些则没那么擅长,目前的趋势表明,翻译就属于AI非常擅长的那种任务。
最近2周比较忙,没有抽出时间来写Blog,不过在这段时间里面把整个思路理了一遍,梳理了一下大纲,以后会多抽时间来写Blog。
STL底层源码有下面几行,typedef与typename联用,这几个看着好复杂,究竟啥意思,我们今天一起来剖析!
假设我们想实现一个交换函数,并且支持不同类型的参数实现,我们可以用 typedef 将类型进行重命名,例如以下代码:
这里罗列列表的基本操作,非常简单,相信大家在学习完string、vector后学习list的功能非常简单
链接:https://www.cnblogs.com/liangliangh/p/4219879.html
我们都知道C语言中变量的类型决定了变量存储占用的空间。当我们要使用一个变量保存年龄时可以将其声明为int类型,当我们要使用一个变量保存某一科目的考试成绩时可以将其声明为float。
不知道大家是不是从我的《走进STL - 空间配置器》一篇进来的,要看明白STL的代码,typename关键字是第一道坎,所以“空间配置器”写到一半,先来将这块石头为大家搬开。
非模板友元 声明一个常规友元 template <class T> class HasFriend { public: friend void counts(); } 上边的声明使counts()函数成为模板所有实例化的友元 counts()函数不是通过对象调用的(它是友元,不是成员函数),也没有对象参数,那么它如何访问HasFriend对象的呢 有很多种可能性。它可以访问全局对象;可以使用全局指针访问非全局对象;可以创建自己的对象;可以访问独立对象的模板类 的静态数据成员。 如果要为友元函数提供械板类
1、单例:单例模式是一种使用广泛而又比较简单的设计模式,他的定义我就不多介绍了,大家上网一查就知道了,基本都能理解。在游戏开发中,会有很多单件,所以封装一个单例类供后面的开发使用。
AutoPDMS8.0源码使用高版本ObjectARX(2004/2007)编译的总结
于是,大佬心里就在想,能不能像铸铁一样,刻出一个模子(模板),然后通过浇筑不同的材料(不同的类型),从而锻造成不同材料制成的宝刀(不同类型的目标代码)
list 是可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器,其底层是带头双向循环链表;list 常用接口的使用和 string、vector 系列容器的接口使用一样,这里我就不再详细介绍,具体使用细节可以查看 list 使用文档 – cplusplus.com。
摘要:我们研究了训练大语言模型(LLM)的高效方法,使其具备多个专业领域的能力,如coding、数学推理和世界知识。我们的方法被命名为 "分支-训练-混合Branch-Train-MiX (BTX)(BTX)",它以种子模型为起点,以并行方式对专家进行分支训练,同时提高吞吐量并降低通信成本。在对单个专家进行异步训练后,BTX 将其前馈参数汇集为专家混合(MoE)层中的专家,并对剩余参数求平均值,然后通过 MoE-finetuning 阶段学习token级路由。BTX 概括了两种特殊情况,一种是分支-训练-合并方法(该方法没有学习路由的 MoE 微调阶段),另一种是稀疏上循环方法(该方法省略了异步训练专家的阶段)。与其他方法相比,BTX 实现了最佳的精度-效率权衡。
在C语言中,变量的定义是分配存储空间的过程。一般的,每个变量都具有其独有的存储空间,那么可不可以在同一个内存空间中存储不同的数据类型(不是同事存储)呢?
list中的接口比较多,此处类似,只需要掌握如何正确的使用,然后再去深入研究背后的原理,已达到可扩展的能力。以下为list中一些常见的重要接口。
C++ 中一共有四种迭代器 – iterator、const_iterator、reverse_iterator 以及 const_reverse_iterator,其中正向迭代器我们已经很熟悉了,其实反向迭代器的使用和正向迭代器几乎一样,反向迭代器的特点如下:
每个构造函数都有它们独特的用途,可以根据具体需要选择合适的构造函数进行对象的创建和初始化。
deque容器是stl中顺序容器的一种,之前已经介绍过array和vector了,今天介绍deque容器,deque的本质是一个类模板,它的声明位于头文件bits/stl_deque.h,实现位于bits/deque.tcc,接下来我们就围绕这两个文件来介绍一下deque容器的实现原理。
模板元编程(Template Metaprogramming,TMP)是编写生成或操纵程序的程序,也是一种复杂且功能强大的编程范式(Programming Paradigm)。C++模板给C++提供了元编程的能力,但大部分用户对 C++ 模板的使用并不是很频繁,大致限于泛型编程,在一些系统级的代码,尤其是对通用性、性能要求极高的基础库(如 STL、Boost)几乎不可避免在大量地使用 C++ 模板以及模板元编程。
本篇是看完《深入理解C++11:C++11新特性解析与应用》后做的笔记的上半部分. 这本书可以看作是《C++Primer》的进阶版, 主要是更加详细地介绍了C++11的一些常用设计和标准库设施, 很多知识点都在面试中会遇到, 值得一读.
昨天,TVM、XGBoost、cxxnet等机器学习工具的作者陈天奇宣布,自己所在的华盛顿大学新成立了一个实验室,组织代号“SAML”。
1.重载的函数仅仅是类型不同,代码复用率比较低,只要有新类型出现时,就需要用户自己增加对应的函数
1. 在源码里面,对于map和set的实现,底层是用同一棵红黑树封装出来的,并不是用了两棵红黑树,一个红黑树结点存key,一个红黑树结点存<key,value>的键值对,这样的方式太不符合大佬的水准了,实际上在红黑树底层中用了一个模板参数Value来代表红黑树结点存储对象的类型,这个类型可能是pair键值对,也有可能是key类型。 所以在红黑树这一层中是不知道他自己的结点要存储什么类型的对象的,故而需要模板参数来接收存储对象的类型。
最近在看STL源码剖析时,遇到关于typename的用法,平常接触到的只是在定义模板参数时使用,直到遇到这个问题我才彻底的查找了typename的用法。先看下一个例子:
所以c++就提供了模板,就相当于一个模具,让编译器根据不同的类型利用该模子来生成代码。
在我们设计测试用例时,我们需要考虑很多场景。每个场景都可能要细致地考虑到到各个参数的选择。比如我们希望使用函数IsPrime检测10000以内字的数字,难道我们要写一万行代码么?(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
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