在没有重复列的pyspark中连接
，可以使用join操作来实现。join操作是将两个数据集按照指定的连接条件进行合并的操作。
在pyspark中，可以使用以下方法进行连接操作：
- inner join（内连接）：返回两个数据集中满足连接条件的交集部分。
- inner join（内连接）：返回两个数据集中满足连接条件的交集部分。
- 概念：内连接是指只返回两个数据集中满足连接条件的记录。
- 优势：内连接可以用于获取两个数据集中共有的数据。
- 应用场景：常用于数据集之间的关联查询，例如根据用户ID关联用户信息和订单信息。
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- left join（左连接）：返回左侧数据集中所有记录以及满足连接条件的右侧数据集的记录。
- left join（左连接）：返回左侧数据集中所有记录以及满足连接条件的右侧数据集的记录。
- 概念：左连接是指返回左侧数据集中的所有记录，以及满足连接条件的右侧数据集的记录。
- 优势：左连接可以用于获取左侧数据集的所有数据，并关联右侧数据集中的匹配数据。
- 应用场景：常用于保留左侧数据集的完整性，并关联右侧数据集的部分信息。
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- right join（右连接）：返回右侧数据集中所有记录以及满足连接条件的左侧数据集的记录。
- right join（右连接）：返回右侧数据集中所有记录以及满足连接条件的左侧数据集的记录。
- 概念：右连接是指返回右侧数据集中的所有记录，以及满足连接条件的左侧数据集的记录。
- 优势：右连接可以用于获取右侧数据集的所有数据，并关联左侧数据集中的匹配数据。
- 应用场景：常用于保留右侧数据集的完整性，并关联左侧数据集的部分信息。
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- full join（全连接）：返回左侧数据集和右侧数据集的所有记录。
- full join（全连接）：返回左侧数据集和右侧数据集的所有记录。
- 概念：全连接是指返回左侧数据集和右侧数据集的所有记录，无论是否满足连接条件。
- 优势：全连接可以用于获取左右两个数据集的所有数据，并将匹配的数据进行关联。
- 应用场景：常用于获取两个数据集的所有数据，并进行关联分析。
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以上是在没有重复列的pyspark中连接的方法和相关内容。希望对您有帮助！
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在PySpark和Synapse数据流中，我遇到了非常奇怪的错误。
我正在使用下面的查询读取JSON文件，但得到重复的列错误，即使没有重复的列。我可以使用其他工具和JSON验证器来读取它，也可以使用数据流，但不能在PySpark中读取。
PySpark查询如下：
df = (
spark.read.option("multiline", "true")
.options(encoding="UTF-8")
.load(
"abfss://<Container>]@<DIR>.
浏览 3提问于2021-11-25得票数 0
尝试在连接hdfs表后删除pyspark df中的重复列名称？ 您好，我正在尝试连接多个具有200+最终列数的数据集。由于要求和大量的列，我不能在连接时选择特定的列。有没有办法在连接后删除重复的列。我知道有一种方法可以通过spark df的.join方法来做到这一点，但是我加入的基表不是spark df，并且我正在试图避免在join之前将它们转换为spark df。 用于创建Spark DF的原始pyspark连接查询 cust_base=sqlc.sql('''
Select distinct *
FROM db.tbl1 as t1
LEFT JOIN db.tb
浏览 20提问于2018-12-20得票数 1
1回答
在Scala中，在联接操作之后很容易避免重复列：
df1.join(df1, Seq("id"), "left").show()
然而，在PySpark中有类似的解决方案吗？如果我在df1.join(df1, df1["id"] == df2["id"], "left").show() in PySpark，我会得到两列id.
浏览 0提问于2019-07-22得票数 1
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2回答
我在连接两个数据帧A、B时也面临着同样的问题。 对于ex： c = df_a.join(df_b, [df_a.col1 == df_b.col1], how="left").drop(df_b.col1) 当我像上面那样尝试删除重复列时，该查询不会删除df_b的col1，相反，当我尝试删除df_a的col1时，它能够删除df_a的col1。 有没有人能谈谈这件事。 注意:我在我的项目中尝试了相同的方法，该项目有200多列，并显示了相同的问题。有时，如果我们只有很少的列，这个drop函数就能正常工作，但如果我们有更多的列，就不能正常工作。 Drop function not
浏览 14提问于2019-10-08得票数 0
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我试图在两个数据集中匹配文本记录，主要是通过使用PySpark (目前没有尽可能多地使用BM25或NLP技术等库)，-using Spark和SparkNLP库很好。
我正准备完成预处理阶段。我已经清理了两个数据集中的文本，并将其标记化，并创建了biGrams (存储在两个数据集中的一个名为biGrams的列中)。
另外，下面是这两个数据集的架构。请注意不同的ID。
df1 columns:
int_id
fullText
biGrams
df2 columns:
ext_id
fullText
biGrams
我的计划是外部连接两个数据集，在biGrams上爆炸，然后使用内部连接之类的方法
浏览 6提问于2022-05-23得票数 0
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在PySpark中，我试图清理一个数据集。一些列的值中有不需要的字符(=“")。我将dataset作为一个DataFrame读取，并且我已经创建了一个用户定义的函数，它可以成功地删除字符，但是现在我很难编写一个脚本来识别我需要在哪些列上执行UserDefinedFunction。假设列总是包含类似的条目，我只使用数据集的最后一行。
DataFrame (df)：
id value1 value2 value3
="100010" 10 20 ="30"
在Python中，以下工作：
columns_
浏览 0提问于2018-09-24得票数 1
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我正在从这个链接运行一个简单的Pyspark程序-https://spark.apache.org/docs/2.2.0/sql-programming-guide.html当我试图从全局临时视图读取数据时遇到了问题 sqlContext.sql("""select * from people""").show()
Hive history file=/tmp/sshuser/hive_job_log_sshuser_202004281336_882204804.txt
Traceback (most recent call last):
浏览 54提问于2020-04-28得票数 0
我在Google Cloud Dataproc集群上使用Spark，我想在PySpark作业中访问Bigtable。我们有没有像谷歌BigQuery连接器那样的Spark的Bigtable连接器？
如何从PySpark应用程序访问Bigtable？
浏览 4提问于2016-11-02得票数 5
我查看了类似的问题，但都没有解决我的问题。我有一个SageMaker笔记本实例，打开了一个连接到AWS EMR集群的SparkMagic Pyspark笔记本。我有一个连接到这个笔记本的SageMaker存储库，也叫做dsci-Python。
目录如下所示：
/home/ec2-user/SageMaker/dsci-Python
/home/ec2-user/SageMaker/dsci-Python/pyspark_mle/datalake_data_object/SomeClass
/home/ec2-user/SageMaker/dsci-Python/Pyspark_playgrou
浏览 9提问于2019-11-28得票数 2
我需要在PySpark中的交叉连接数据集上运行一些自定义函数。我想我可以分两步来做这件事: 1>先做交叉连接，然后在第一步的结果上运行2>。
在Hive中，这可以通过运行UDF和CROSS JOIN一步完成。也许Hive在内部像PySpark一样分两步完成这件事(假设我的理解是正确的)？或者，有没有办法在PySpark中做同样的事情？
浏览 9提问于2018-07-15得票数 0
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问题陈述:在升级Databricks运行时版本时，复制列在创建dataframe时抛出错误。在较低的运行时，会创建dataframe，并且由于下游不需要重复列，因此它只是在select中被排除在外。
文件位置:存储在ADLS Gen2 (Azure)上的Json文件。集群模式:标准
代码:我们在中阅读它，如下所示。
intermediate_df = spark.read.option("multiline","true").json(f"{path}/IN-109418_Part_1.json")
json文件是嵌套的，其中一个是tags，它是
浏览 1提问于2021-11-16得票数 2
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我在云中有一个3节点的docker swarm集群，有spark master和spark worker服务，spark worker成功连接到master，在spark master UI中，显示了spark worker连接：：
但是有一个运行python脚本的服务，使用pyspark，这个pyspark尝试连接到spark master，但在下面的日志中显示连接被拒绝错误：
我使用nestat显示集群中的监听端口，连接到spark master (7077)的端口正在监听：
我在网上搜索了几天都没有反应，可以帮助我吗？谢谢。
浏览 0提问于2020-06-06得票数 0
我已经使用Pyspark构建了一个决策树模型，并希望使用docker容器部署该模型。我使用的是spark 1.6.0。数据存储在Hive表中，并位于我的本地计算机中。有没有一种方法可以将PySpark从我的停靠容器连接到我本地计算机中的配置单元表？ 我的配置单元表中的数据可能会更新，所以我不想挂载驱动器，或者只是将文件夹从本地复制到我的容器中，而是在PySpark和配置单元表之间建立连接。
浏览 7提问于2018-12-30得票数 0
1回答
有没有人可以建议一种方法来传递一个listofJoinColumns和一个条件来加入pyspark。 例如，我需要从列表中动态获取要连接的列，并希望在连接时传递另一个条件。下面解释了在scala中完成的类似操作：generating join condition dynamically in spark/scala 我正在寻找一个类似的解决方案在pyspark。 我知道我可以使用join，例如a.join(b，a.join can，how="inner")，但我也想传递一个join条件： 我想把它称为a.join(b，a.join call and join conditio
浏览 16提问于2020-11-10得票数 1
2回答
目标:我希望能够从两个表之间的JOIN输出中删除公共/重复列。
问题:我在这里检查过的关于这个主题的大多数其他问题，都是关于在select之后显式地提到列名
例如：
我所处理的表通常每个都有20+列，手动分别写每个列名并不是最理想的方法。
因此，如果TableA有A列，TableB有B列，在它们之间有一个公共列，那么连接中的非一式式列的最终数目将是A+B-1，其中A，B> 20。
现有查询：
-- Following query includes the duplicate column in the result
SELECT *
FROM TABLEA A
INNER JOIN TA
浏览 5提问于2019-11-28得票数 3
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4回答
我必须安装pyspark-cassandra-connector，它在中可用，但我遇到了巨大的问题和错误，并且没有关于python的spark的支持文档，这称为pyspark！我想知道pyspark-cassandra-connector包是失效了还是别的什么？另外，我需要清楚的git克隆pyspark- cassandra -connector包的一步一步的教程，安装和导入到pyspark shell中，并与cassandra成功连接并进行事务处理，通过pyspark构建表或密钥空间并对其产生影响。
浏览 2提问于2017-04-19得票数 0
我们已经开发了使用databricks连接并使用pyspark.dbutils导入DBUtils的代码，当将代码打包到数据库文件中时，它失败了，没有一个模块找到了pyspark.dbutils。
不存在pip安装pyspark.dbutils。
怎么解决这个问题？
浏览 2提问于2019-07-25得票数 1
1回答
我有一个去正规化用例-一个蜂窝avro事实表，与14个较小的维度表连接，并产生一个非正规化的地板输出表。输入事实表和输出表都以相同的方式进行分区(Category=TEST1、YearMonthId=202101)。我确实运行历史处理，这意味着一次性处理和加载给定类别的几个月。
我使用的是Spark2.4.0/pyspark dataframe，所有表连接的广播连接，动态分区插入，最后使用煤焦控制输出文件的数量。(在最后阶段看到洗牌，可能是因为动态分区插入)
想知道如何优化w.r.t来管理分区--比如说，保持分区从输入到输出阶段的一致性，这样就不涉及洗牌。希望利用输入和输出存储表由相同的列进行
浏览 2提问于2021-07-13得票数 0
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为了找到下一阶段的值和分数，我想留下一个join (自己加入一个副本)：
DF有以下列：
LocationCurrent_PeriodNext_PeriodTypeSerialCategoryValueScore
我通过执行DF.select('*')创建了DF的副本，然后：
DF_copy = DF.select('*')
DF_combine = DF.join(
DF_copy,
(DF.Next_Period == DF_copy.Current_Period) &
浏览 1提问于2022-05-06得票数 0
1回答
我正在PySpark上进行一个项目，该项目需要处理大型数据集(大小约为2GB的多个.csv文件)。
假设我有两个数据A和B，分别对A和B分别执行一些转换。现在，让C是一些数据格式，这样：
C = A.join(B, A.key_1 == B.key_2, "full")
然后执行以下操作：
C.count()
PySpark是否在每次调用C.count()时都会重新执行对A和B*+* A+B的完全连接操作所执行的所有转换？还是在某个地方记住它们以加快动作速度？
假设有一个额外的数据数据D，它是C的转换， D.count()使PySpark重做A和B ?之间的连接
我注意到，当在
浏览 3提问于2022-11-14得票数 0
我正在尝试通过jupyterhub笔记本中的spark连接到snowflake，但无法这样做，因为我无法根据snowflake的文档加载JDBC连接器：我已经能够安装连接器snowflake- connector -python
有没有用JDBC连接器启动jupyter内核的好方法？这是我试图运行的代码，它是从snowflake的文档中复制粘贴过来的：
from pyspark import SparkConf, SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark.sql.types import *
from pyspar
浏览 0提问于2020-01-17得票数 1
2回答
我们使用python和pyspark在星火集群上运行简单的代码。
from pyspark import SparkContext, SparkConf
conf = SparkConf().setAppName('appName').setMaster('spark://clusterip:7077')
sc = SparkContext(conf=conf)
rdd = sc.parallelize([1, 2, 3, 4])
rdd.map(lambda x: x**2).collect()
当我们在本地和dockers中设置星火集群时，它就可以工作了。
浏览 3提问于2019-12-11得票数 3
我已经在我的机器上安装了Anaconda(Python2.7版本)，并用"PYSPARK_DRIVER_PYTHON=jupyter“和PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS=" notebook”启动了jupyter笔记本，我正在连接到jupyter notebook，但也无法运行“打印”命令。当我运行该命令时，它将转到下一行，但没有显示输出，打印也没有以颜色突出显示。
我已经安装了pyspark并在我的windows机器(独立模式)的命令提示符中运行，它的工作fine.....but我需要在jupyter notebook(windows)中运行。有人能帮我吗
浏览 1提问于2017-04-04得票数 1
我是pyspark的新手，所以你能建议如何使用jupyter-notebook从Pyspark连接SQL DW吗？我没有使用HDinsight或DataBricks。
我已经使用链接设置了pyspark和Jupyter-note书。
浏览 25提问于2019-07-26得票数 0
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在2数据帧上执行简单连接时，pyspark不返回输出数据。
from pyspark.sql import *
import pyspark.sql.functions as F
from pyspark.sql.functions import col
spark = SparkSession.builder.master("local").appName("test").getOrCreate()
file_path="C:\\bigdata\\pipesep_data\\Sales_ny.csv"
df=spark.read.form
浏览 5提问于2022-06-06得票数 0
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1回答
加入PySpark不加入任何值
、、、、
在PySpark中，我想用键值对对两个RDD进行完全的外部连接，其中键可以是None。例如：
rdd1 = sc.parallelize([(None, "a"), (None, "b")])
rdd2 = sc.parallelize([(None, "c"), (None, "d")])
join_rdd = rdd1.join(rdd2)
看起来，PySpark加入了键为空的记录：
print(rdd1.join(rdd2).take(10))
>>> [(None, ('a', '
浏览 0提问于2016-03-02得票数 1
1回答
我安装了一个带有JupyterHub的码头容器，运行在AWS集群上，如本文所述，。它有Python3内核、PySpark 3、PySpark、SparkR和SparkR，在容器中安装了conda和许多其他Python包，但是没有火花。问题是，当我运行pyspark或pyspark3内核时，它会连接到安装在主节点(在坞容器之外)上的spark，并且所有内部模块都不再用于此笔记本(虽然它们对python内核是可见的，但在本例中是不可见的)。
因此，问题是如何使安装在坞内的模块可供使用，并可在pyspark/pyspark 3笔记本上看到？我觉得我错过了一些东西。
我基本上是在寻找方法使用对接的内部
浏览 0提问于2018-09-19得票数 4
我有一个非常简单的Glue ETL Job，代码如下：
from pyspark.context import SparkContext
sc = SparkContext.getOrCreate()
conf = sc.getConf()
print(conf.toDebugString())
在启用红移连接的情况下创建作业。当执行作业时，我得到：
No module named pyspark.context
似乎都提到、指出并暗示了pyspark的可用性，但是为什么我的环境抱怨它没有pyspark呢？我遗漏了哪些步骤？
最好的问候，Lim
浏览 56提问于2019-07-17得票数 0
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我正在从PySpark中的许多PySpark文件中读取数据。S3键包含创建文件的日历日期，我希望在数据和该日期之间进行连接。是否有任何方法在文件和文件名中的数据行之间进行连接？
浏览 2提问于2015-10-16得票数 0
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我编写了一些连接到kafka broker的示例代码，从主题读取数据并将其放入snappydata表。
from pyspark.conf import SparkConf
from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext, Row, SparkSession
from pyspark.sql.snappy import SnappySession
from pyspark.rdd import RDD
from pyspark.sql.dataframe import DataFrame
浏览 1提问于2020-11-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个pyspark数据帧作为
DOCTOR | PATIENT
JOHN | SAM
JOHN | PETER
JOHN | ROBIN
BEN | ROSE
BEN | GRAY
并且需要按行连接患者姓名，这样我就可以得到如下输出：
DOCTOR | PATIENT
JOHN | SAM, PETER, ROBIN
BEN | ROSE, GRAY
有没有人能帮我在pyspark中创建这个数据帧？
提前谢谢。
浏览 13提问于2017-01-22得票数 18
回答已采纳
1回答
join中多列的一般合并
、、、
我必须合并许多火花DataFrames。合并之后，我希望在具有相同名称的多个列之间执行合并。
我能够在这个之后创建一个最小的示例。
但是，我需要一段更通用的代码来支持:一组用于合并的变量(在示例set_vars = set(('var1','var2'))中)，以及多个连接键(在示例join_keys = set(('id'))中)。
在pyspark中是否有更少冗长(更通用)的方法来获得这个结果？
df1 = spark.createDataFrame([
( 1, None , "aa"),
浏览 1提问于2021-07-26得票数 0
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我试图从Python中查询snappydata，一些答案在StackOverflow中说Python不能连接到远程spark集群。谁能帮助我如何连接到snappydata集群，并让一个简单的查询工作？ 我正在尝试的代码- from pyspark.sql.snappy import SnappySession
snappy = SnappySession.builder.appName("test") \
.master("local[*]") \
浏览 19提问于2020-07-18得票数 0
目前，我正在使用Apache (吡火花)构建一个应用程序，我有以下用例：
以本地模式运行pyspark (使用spark-submit local[*])。
以分区Parquet文件的形式将我的星火作业的结果写入S3。
确保每个作业覆盖它要写入的特定分区，以确保幂等作业。
确保在提交到S3之前将火花暂存文件写入本地磁盘，因为在S3中进行暂存，然后通过重命名操作提交，这是非常昂贵的。
由于各种内部原因，上述四个要点都是不可谈判的.
除了最后一颗子弹外，我什么都有。我正在运行一个pyspark应用程序，并编写到S3 (实际上是一个on 实例)，确保spark.sql.sou
浏览 33提问于2022-01-17得票数 2
我正在尝试使用pyspark将两个没有共同之处(没有键是公共的)的csv文件组合成一个键值成对的rdd 让我们假设A.csv有 a
b
c 而B.csv有 1
2
3 在pyspark中有没有一个选项可以通过连接这两个来获得一个rdd，就像这样 a:1
b:2
c:3 当然，两个csv文件中的行数应该匹配。这是在pyspark中很容易做的事情，还是应该首先在常规的python中完成。也就是说，对这两个文件进行嵌套循环，然后创建一个元组元组，如((a,1)，(b,2)...)然后将其传递给parallelize。
浏览 13提问于2019-12-17得票数 0
我刚接触星火(PySpark)和MongoDB。 我边走边学，但是在我的Python代码中，我想连接到一个MongoDB集合并从这个集合中读取数据。 MongoDB位于本地VM - http://localhost:27017上 我正在努力找出如何连接到它。我尝试过下面的方法，但它似乎只是返回空数据。 client = MongoClient("localhost", 27017)
db = client['Raw_Data']
collection = db['Raw_Data_Collection']
im
浏览 74提问于2020-04-17得票数 0
我在Spark2中使用pyspark，是否有任何jars将HBase与可用的pyspark连接。
请帮我拿一下样本代码。
浏览 2提问于2018-01-12得票数 1
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我试图迁移后出错了。我也没有在其他页面上做任何改动。
默认情况下创建的每个表都是迁移的，但它没有创建我的文章表。
这是我在CMD: SQLSTATE42S21:列已经存在的错误: 1060重复列名'id‘
这是我的_create_articles_table.php页面：
<?php
use Illuminate\Database\Migrations\Migration;
use Illuminate\Database\Schema\Blueprint;
use Illuminate\Support\Facades\Schema;
class CreateArticlesT
浏览 5提问于2021-09-12得票数 0
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溶液
我带着下面的“毛里塔尼亚”和“akrun”提供的解决方案。
问题
对于数据帧，我只想保留每组重复列中的1列。此外，保留的列采用的名称是重复列集中所有列名的连接。数据帧中有多组重复列。数据框架包含数以万计的列，因此使用for循环可能会花费太多时间。
我已经尝试了使用重复()、汇总()、聚合()、lapply()、combination ()和the for循环的组合。
输入数据帧(df_in)：
0 1 2 3 4 5 6 7
0 1 0 0 1 0 1 1
0 1 0 1 1 0 0 0
1 0 1 0 0 1 1 0
输出数据帧(df_out)：
0-2-5 1-4 3 6 7
0
浏览 1提问于2019-04-13得票数 0
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我试着用spark连接到kafka的话题。它不会读取数据流中的任何数据，也不会产生任何错误。下面是我的jupyter代码：
import os
os.environ['PYSPARK_SUBMIT_ARGS'] = '--packages org.apache.spark:spark-streaming-kafka-0-8_2.11:2.0.2 pyspark-shell'
from pretty import pprint
from pyspark import SparkContext
from pyspark.streaming import Stream
浏览 0提问于2019-12-19得票数 1
from ibapi import wrapper
from ibapi.client import EClient
from ibapi.utils import iswrapper #just for decorator
from ibapi.common import *
from ibapi.contract import *
from ibapi.ticktype import *
class TestApp(wrapper.EWrapper, EClient):
def __init__(self):
wrapper.EWrapper.__init__(s
浏览 0提问于2017-04-24得票数 0
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我需要为蟒蛇安装pyspark。我的机器没有互联网连接，因此，这将无法工作。它超时了。
./conda install -c conda-forge pyspark
我也试过了
./conda install --offline <psyapark.tar>
它试着去上网。我不明白
我有源文件：
pyspark-2.3.1.tar
如何在anaconda下安装这个tar文件？
浏览 17提问于2018-07-25得票数 0
有人能告诉我为什么我会收到下面的错误吗？根据火花放电-卡桑德拉连接器的自述，下面我正在尝试的东西应该可以工作(没有星火包)：
$ pyspark_jar="$HOME/devel/sandbox/Learning/Spark/pyspark-cassandra/target/scala-2.10/pyspark-cassandra-assembly-0.2.2.jar"
$ pyspark_egg="$HOME/devel/sandbox/Learning/Spark/pyspark-cassandra/target/pyspark_cassandra-0.2.2-p
浏览 3提问于2016-01-10得票数 5
回答已采纳
1回答
我已经将Azure Databricks集群从运行时5.5LTS更新到了7.3LTS。现在，当我在VSCode中进行调试时，会发现一个错误。我更新了Anaconda的连接如下：
> conda create --name dbconnect python=3.7
> conda activate dbconnect
> pip uninstall pyspark
> pip install -U databricks-connect==7.3.*
> databricks-connect configure
> databricks-connect test
浏览 2提问于2021-03-18得票数 0
回答已采纳
我在Windows10环境下使用Python3.9.10在JupyterLab中本地测试简单的JupyterLab函数。
设置：
from pyspark import SparkConf, SparkContext
conf = SparkConf().setMaster("local[4]").setAppName("PySpark_Test")
sc = SparkContext(conf=conf) # Default SparkContext
# Verify SparkContext
print(sc)
# Print the Spark v
浏览 6提问于2022-03-03得票数 0
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1回答
我正在尝试将用PySpark在DataBricks中创建的数据文件加载到MySql，但它告诉我：
com.mysql.cj.jdbc.exceptions.CommunicationsException：通信链路故障
df_videojuegos.select("Nombre", "Plataforma", "Año", "Genero", "Editorial", "Ventas NA", "Ventas EU", "Ventas JP", "Ventas
浏览 6提问于2022-11-04得票数 0
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我们使用的是与Spark 1.3.1接口的PySpark库。
我们有两个数据帧，documents_df := {document_id, document_text}和keywords_df := {keyword}。我们希望连接这两个数据帧，并使用{document_id, keyword}出现在document_df.document_text字符串中的条件，返回具有keyword_df.keyword对的结果数据帧。
例如，在PostgreSQL中，我们可以使用以下形式的ON子句来实现这一点：
document_df.document_text ilike '%' ||
浏览 2提问于2015-10-16得票数 8
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在CLI中，我移动到hadoop目录(在EMR中)并下载了ojdbc.jar文件。我试着使用下面的shell命令连接Oracle DB：
pyspark \
--jars "/home/hadoop/ojdbc6.jar" \
--master yarn-client \
--num-executors 5 \
--driver-memory 14g \
--executor-memory 14g \
df = spark.read \
.format("jdbc") \
.option("url", &
浏览 1提问于2020-08-27得票数 1
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我有一个HDP集群，其中安装了2.6.0.3。在其中一个没有连接到Ambari的网关节点上，我安装了hdp堆栈。在安装过程中，我安装了spark2。到目前为止一切都很好。但是当我查看它的时候，我没有发现其中有任何python或pyspark包吗？我必须单独安装它们吗？为什么pyspark包没有从HDP2.6.0.3-8堆栈安装spark2？
浏览 18提问于2020-02-26得票数 0
我正在使用AWS Glue + PySpark连接到AWS中的甲骨文。如何找出正在使用的PySpark版本？
浏览 10提问于2019-02-19得票数 0
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