首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在移动平均线交叉点附近的一组日本蜡烛的最小值,并用Pinescript绘制这个值

移动平均线交叉点附近的一组日本蜡烛的最小值,可以通过以下步骤来实现:

  1. 首先,了解移动平均线(Moving Average,简称MA)的概念。移动平均线是一种统计分析方法,用于平滑价格曲线,以便更好地观察价格趋势。常见的移动平均线包括简单移动平均线(SMA)和指数移动平均线(EMA)。
  2. 理解日本蜡烛图(Japanese Candlestick Chart)的概念。日本蜡烛图是一种常用的股票价格图表,它以蜡烛形状的图案来表示价格的开盘价、收盘价、最高价和最低价。通过观察蜡烛图,可以更好地理解价格的波动和趋势。
  3. 在移动平均线交叉点附近,找到一组日本蜡烛的最小值。这意味着在移动平均线交叉点附近的一段时间内,找到价格最低的日本蜡烛。
  4. 使用Pinescript编程语言来绘制这个最小值。Pinescript是一种专门用于编写交易策略和指标的编程语言,常用于TradingView平台上的技术分析。
  5. 在Pinescript中,可以使用内置函数和变量来计算移动平均线和找到最小值。例如,使用sma()函数计算简单移动平均线,使用lowest()函数找到最小值。
  6. 最后,根据具体需求和场景,选择适合的腾讯云相关产品来支持移动平均线交叉点附近的一组日本蜡烛的最小值的计算和绘制。腾讯云提供了丰富的云计算服务和解决方案,如云服务器、云数据库、人工智能等,可以根据具体需求选择相应的产品。

请注意,由于要求不能提及特定的云计算品牌商,无法给出具体的腾讯云产品和产品介绍链接地址。建议在实际应用中,根据具体需求和场景,结合腾讯云的产品文档和解决方案来选择合适的产品。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

用Python可视化股票指标

趋势跟随 价值回归 趋势跟随 这个流派认为,股票走势是有延续性,所以买卖点机会在于抓住走势。 代表指标: MACD, 移动平均线。 评语: 半年不开张,开张吃半年。...MACD MACD称为异同移动平均线,是从双指数移动平均线发展而来,由快指数移动平均线(EMA12)减去慢指数移动平均线(EMA26)得到快线DIF,再用2×(快线DIF-DIF9日加权移动均线...--- 摘自百度百科 这个指标的快线DIF是是两个指数平均线差,所以当走势上扬时候,会是正数,而上扬曲率很大时候则也会迅速变大,而它DEA自然是在其下方,而趋势向下时候相反。...移动平均线 移动平均线,Moving Average,简称MA,MA是用统计分析方法,将一定时期内证券价格(指数)加以平均,并把不同时间平均值连接起来,形成一根MA,用以观察证券价格变动趋势一种技术指标...--- 摘自百度百科 移动平均线应该是应用最广泛技术指标了,因为几乎所有的交易软件都会绘制移动平均线,它就是反应了历史趋势,走势向上则向上,反之亦然。

2.9K11

Python股市数据分析教程——学会它,或可以实现半“智能”炒股 (Part 1)

第二篇文章会介绍一些实践中可能出现问题,而本篇文章着重讨论移动平均线。 注意:本篇文章所涉及看法、意见等一般性信息仅为作者个人观点。本文任何内容都不应被视为金融投资方面的建议。...金融数据通常以日本蜡烛图(即K线图)形式绘制,这种图表最早在18世纪由日本米市商人命名。matplotlib可以绘制这样图表,但操作起来比较复杂。...我实现了一个函数,你可以更容易地pandas数据框架中创建蜡烛图,并使用它绘制我们股票数据。(代码基于这个例子,你可以在这里找到相关函数文档) ? ? ? ?...q越大,移动均线就越难反映序列xt中短期波动。这里想法是,移动均线过程能够从"噪声"中识别股市发展趋势。...短期均线具有较小q,比较紧密地跟随股票趋势发展,而长期均线q较大,进而使得均线对股票波动响应较小,而且更加平稳。 pandas提供了轻松计算移动均线功能。

1.5K100

Python股市数据分析教程(一):学会它,或可以实现半“智能”炒股

第二篇文章会介绍一些实践中可能出现问题,而本篇文章着重讨论移动平均线。 注意:本篇文章所涉及看法、意见等一般性信息仅为作者个人观点。本文任何内容都不应被视为金融投资方面的建议。...金融数据通常以日本蜡烛图(即K线图)形式绘制,这种图表最早在18世纪由日本米市商人命名。matplotlib可以绘制这样图表,但操作起来比较复杂。...我实现了一个函数,你可以更容易地pandas数据框架中创建蜡烛图,并使用它绘制我们股票数据。...q越大,移动均线就越难反映序列xt中短期波动。这里想法是,移动均线过程能够从”噪声”中识别股市发展趋势。...短期均线具有较小q,比较紧密地跟随股票趋势发展,而长期均线q较大,进而使得均线对股票波动响应较小,而且更加平稳。 pandas提供了轻松计算移动均线功能。

5.4K83

实战 | 用 Python 选股票,据说可以多挣个20%

本文将使用Python来可视化股票数据,比如绘制K线图,并且探究各项指标的含义和关系,最后使用移动平均线方法初探投资策略。...那么有什么好方法能够一张图中显示出这四个指标?答案下面揭晓。 K线图 相传K线图起源于日本德川幕府时代,当时商人用此图来记录米市行情和价格波动,后来K线图被引入到股票市场。...,所以我们需要自己算出5日均价和10日均价,并将均价折线图(也称移动平均线)与K线图画在一起。...比较5日均线和20日均线,特别是关注它们交叉点,这些是交易时机。移动平均线策略,最简单方式就是:当5日均线从下方超越20日均线时,买入股票,当5日均线从上方越到20日均线之下时,卖出股票。...我之前就警告过,这里分析只是演示移动平均线策略思想,而并非真正投资建议。股票市场是何其复杂多变,又如何是一个小小策略所能战胜呢? 那么这个策略就一无是处吗?非也!

2.5K60

Python3对股票数据进行分析

3、绘制股票收盘价和成交量时间序列图 3、绘制K线图(蜡烛图) (1)K线图理论 (2)K线图绘制 4、股票指标相关性分析 (1)相关关系分析 (2)相关系数(Correlation coefficient...总共有9列,并列出了每一列名称和数据格式,并且没有缺失,其中pb为1434行,即末尾是缺失。...绘制股票2013年3月份每日开盘价,最高价,最低价,收盘价K线图。...5、移动平均线 移动平均线(Moving Average,MA)是用统计分析方法,将一定时期内证券价格(指数)加以平均,并把不同时间平均值连接起来,形成一根MA,用以观察证券价格变动趋势一种技术指标...但是发现这三轮交易卖出价都小于买入价,实际上按上述方法交易是亏本了! 这里分析只是演示移动平均线策略思想,而并非真正投资建议。

2K20

BackTrader 中文文档(十三)

与 bt-run.py 脚本一起,一个标准简单移动平均线交叉策略已经包含在内。...这个名称: SMA_CrossOver 参数 fast(默认 10)快速移动平均线周期 slow(默认 30)慢速移动平均线周期 如果快速移动平均线上穿过快速移动平均线,则策略买入...,如果它以前已经买入,则在快速移动平均线下穿过慢速移动平均线时卖出。...无论如何,它仍然表现出色,并且在内存消耗方面有重要改进 运行完整交易 该脚本可以创建指标(移动平均线)并在 100 个数据源上执行多空策略,使用移动平均线交叉。...backtrader 中 RSI 默认配置是使用 MMA 以忠实于来源,但要使用哪种移动平均线是可以通过子类化或在运行时实例化期间更改参数,以使用 EMA 或甚至 简单移动平均线

17800

教程 | 用于金融时序预测神经网络:可改善移动平均线经典策略

,作者Alex Honchar文章中通过一个实际预测用例总结了金融时序预测,使用神经网络真正改善了经典移动平均线策略,提高了最终预测结果。...比如,我们可以建立不同窗口移动平均线(一个是长线,比如说 30 天,另一个是短线,很可能是 14 天),我们认为交叉点即代表趋势改变时刻: ?...两条移动平均线交叉示例 但是这一交易策略有个主要缺点:平滑区域,我们依然在那些无实际变化点上做交易,从而遭受金钱损失。 ? 平滑区域中移动平均线交叉示例 我们如何通过机器学习解决这一问题?...让我们看看下面的策略假设:我们移动平均线交叉处预测某些特征变化。如果出现一个跳跃,我们便将其作为交易信号;否则就跳过它,因为我们不想在平滑区域损失钱。...训练完成后,我绘制了收盘价、移动平均线交叉点垂直线:红线和橙线是我们想要进行交易点,绿线是我们不想进行交易点。看起来并不完美,我们用回溯测试方法来判断。 ?

1.4K81

用于金融时序预测神经网络:可改善经典移动平均线策略

比如,我们可以建立不同窗口移动平均线(一个是长线,比如说 30 天,另一个是短线,很可能是 14 天),我们认为交叉点即代表趋势改变时刻: ?...两条移动平均线交叉示例 但是这一交易策略有个主要缺点:平滑区域,我们依然在那些无实际变化点上做交易,从而遭受金钱损失。 ? 平滑区域中移动平均线交叉示例 我们如何通过机器学习解决这一问题?...让我们看看下面的策略假设:我们移动平均线交叉处预测某些特征变化。如果出现一个跳跃,我们便将其作为交易信号;否则就跳过它,因为我们不想在平滑区域损失钱。...所有这些将形成多变量时序,并逐渐变得平滑,以方便之后 MLP 中使用,或者停留在 CNN/RNN。...训练完成后,我绘制了收盘价、移动平均线交叉点垂直线:红线和橙线是我们想要进行交易点,绿线是我们不想进行交易点。看起来并不完美,我们用回溯检验方法来判断。 ?

1.1K80

Python 算法交易秘籍(二)

日本蜡烛图案中所有时间戳都是等距市场开放时间内)。...尝试悬停在多个蜡烛图上以查看它们,并放大/缩小或移动到各种持续时间以更清晰地查看蜡烛图。尝试将这些蜡烛颜色与本食谱中描述联系起来。...步骤 6到12中,您使用日本蜡烛图形态获取历史数据,将其转换为 Renko 蜡烛图形态,并绘制蜡烛间隔为 3 分钟、5 分钟、10 分钟、15 分钟、30 分钟、1 小时和 1 天转换数据。...此示例向您展示了使用经纪人 API 时如何使用日本蜡烛图案获取历史数据,以及如何转换和绘制各种蜡烛间隔历史数据使用平均蜡烛图案。...步骤 6到步骤 12之间,您使用日本蜡烛图模式获取历史数据,将其转换为平均阴阳蜡烛图模式,并分别为 3 分钟、5 分钟、10 分钟、15 分钟、30 分钟、1 小时和 1 天蜡烛间隔绘制转换后数据图表

27620

Plotly中绘制三种经典股票交易图表(含视频讲解)

ts.set_token('你token') pro = ts.pro_api() 设置好 token 后,我们就可以开始获取数据,这里以获取沪深300指数为例,来演示三种类型图形绘制。...蜡烛蜡烛图又名 k线图、日本线 或者 日本K线图。 这种图表通常用作交易工具,用来显示和分析证券、衍生工具、外汇货币、股票、债券等商品随着时间价格变动。...每个烛台符号沿着 X 轴上时间刻度绘制,显示随着时间推移交易活动。 蜡烛示意图如下: ? 默认蜡烛 Plotly 中,可以使用 candlestick 图来绘制蜡烛图。...绘制股票曲线时经常会遇到这类问题,我们需要绘制图形只包含交易日,这样图表才是符合实际情况。因此,我们需要在 Plotly 中也实现这个功能。...默认OHLC图 Plotly 中,可以使用 ohlc 图来绘制蜡烛图。

2.8K20

金融数据分析与挖掘具体实现方法 -2

貌似三个月没有更新博客园了,当时承诺第二篇金融数据分析与挖掘这几天刚好又做了总结,国内经济不景气现在来对这个话题结个尾。...技术分析师相信有所谓价格趋势,K线图、移动平均线以及技术指标应用于股票或期货投资当中 注:一些机构中经验丰富技术分析师(交易员),可能会获得很好收益。...2.1.1 MACD原理以及计算公式 原理:MACD意义和双移动平均线基本相同,即由快、慢均线离散、聚合表征当前多空状态和股价可能发展变化趋势,但阅读起来更方便。...快速移动周期为12,慢速移动周期为26,DIF移动平均线周期为9日 # dif: 12, 与26日差别 # dea:dif9日以移动平均线 dif, dea, macd_hist = talib.MACD...,短线长线 交易信号,卖出判断:交叉点之前,短线 > 长线,交叉点之后:短线 <长线 # 进行交易一个判断 for i in range(1, 200):

2.3K21

用PythonPandas和Matplotlib绘制股票唐奇安通道,布林带通道和鳄鱼组线

上唇线是5天周期价格平滑移动平均线( SMMA ),向未来延后3天,也就是说第8天才会开始展示上唇线,上唇线一般用绿线绘制。...牙齿线是由8天周期价格平滑移动平均线,向未来延后5天,一般用红线绘制。 下颚线由13天周期价格平滑移动平均线向未来延后8天,一般用蓝色绘制。...这里平滑移动平均线SMMA也叫流畅移动平均线,这里以5天周期为例,讲下具体算法。...– 第2个SMMA + 第7天收盘价)/5 依次类推,第n天 = (该周期内收盘价和 –上个SMMA + 第n日收盘价)/5 这里算法涉及到计算平滑移动平均线如下DisplayCrocodileLines.py...范例中,就将演示用pandas库计算相关数值,并用matplotlib绘制鳄鱼组线做法。

1.7K40

平滑时间序列数据,别再用移动平均线

(季节性)但不平滑行为 平滑时间序列 平滑窗口大小重要性 平滑时间序列数据时,"窗口大小"是一个非常重要参数,它决定了在任意给定点附近,我们考虑多大范围数据来进行平滑。...代码如下: computed_features = [] # 我稍后需要此列表来绘制 window_size [ 10 , 25 ] 中平for window_size in [10, 25]:...首先,它对数据变化反应相对滞后。当数据趋势发生改变时,移动平均线往往无法及时跟上。 另外,移动平均线计算时,对窗口内所有数据点重视程度是完全一样,忽视了它们之间细微差别和相关性。...这些细节使用移动平均线时可能会被过度平滑掉。 如下图所示,随着窗口大小增加,Savitzky-Golay滤波器能通过预测峰值方式,更好地捕捉数据变化趋势,而移动平均线则往往无法做到这一点。...(窗口大小为 25)原始和平滑时间序列 在这里,Savitzky-Golay 滤波器非常出色地捕捉了时间序列季节性,没有延迟,并消除了尖峰,而移动平均线将所有注意力集中长期平均值上,丢失了信号中包含许多信息

19610

厉害了,股票K线图还能这么画!

用python来轻松绘制高颜K线图? 获取股票交易数据 巧妇难为无米之炊,做可视化也离不开数据。 本文我将以酱香型科技——贵州茅台为例,获取它近期股票数据并绘制K线图。 ?...df = df.iloc[-20:,0:5] 这样就只筛选了开盘价、最高价、最低价、收盘价以及交易量近期数据,下面开始用python制作高颜K线图。 绘制K线图 K线图,又称蜡烛图。...用了几个参数后,颜还不错吧。下面就带大家详解一下上文用到或者没用到参数?...: 纵轴标签 ylabel_lower: 成交量Y轴标签 show_nontrading: 是否显示非交易日,默认False figratio: 控制图表大小元组 mav: 是否添加移动平均线 style...以上就是小五分享给大家小技巧了,快来一起用python来轻松绘制高颜K线图吧!?

2.4K20

强光抑制算法研究

强光抑制技术能够有效抑制强光点直接照射造成光晕偏大,视频图像模糊,自动分辨强光点,并对强光点附近区域进行补偿以获得更清晰图像。...可能单纯概念不足以证实这个功能,下面让大家通过一组图片来了解一下,通过两幅图片对比,大家能够清楚认识到该功能作用,对于漆黑夜晚,具备这样功能监控设备一样可以很少处理灯光问题,保证视频画面的清晰度...扩展动态范围方式: 动态范围是一个信号系统最大最小值之间比例,对一个实际场景来说,动态范围是这个场景中最亮光辐射度和最暗光辐射度之比 动态范围指摄像机色彩正好饱和亮度同背景噪声提高一个标准差亮度比值...线性扩展算法进行强光抑制 韦伯(Weber)定律指出人们能够觉察到光强度差别与背景光强度有关,举个例子说明这种关系,亮度较强屋子里点一根蜡烛,几乎发现不了蜡烛存在;若将这根蜡烛移到黑暗屋子里面...为了达到理想效果需要在不同灰度区域取合适较亮场景中,需要将较暗图像设置大一些,太暗情况下就要将较暗图像设置小一些,两幅图像合成中,不同区域计算方法如下表所示:

1.6K10

【精选】神经网络应用于算法交易

source=post_header_lockup 今天编辑部带来关于基于金融时间序列预测模型案例,我们将通过神经网络来增强一个经典移动平均策略,并表明它真的是有所改善相对原策略。...我们来看下面的策略假设:移动平均线金发生叉死叉时刻,我们会对某些特征变化做出预测,如果我们真的期望这个交叉点是可行,我们便选择相信这个交易信号。 否则我们会跳过。...所有这些指标算出来将形成多变量时间序列,用flatten函数处理后,使用在 MLP 或继续使用再 CNN 或 RNN中。...它非常类似于L2正则化,数学解释如下:(http://www.deeplearningbook.org/) 我们2012年至2016年间以AAPL价格训练我们网络,2016-2017年进行样本外测试...训练网络后,我们绘制收盘价,均线和垂直线交叉点:红色线和橙色线代表我们要交易点。绿色线代表我们不去交易点。

1.2K120

60种常用可视化图表使用场景——(下)

此外,较大地区会比较小区域更加显眼,影响读者对数值感知。 绘制地区分布图时常见错误:对原始数据(例如人口)进行运算,而不是使用归一化(例:计算每平方公里的人口)。...39、流向地图 流向地图 (Flow Map) 地图上显示信息或物体从一个位置到另一个位置移动及其数量,通常用来显示人物、动物和产品迁移数据。...43、蜡烛图 又名「日本K线图」,通常用来显示和分析证券、衍生工具、外汇货币、股票、债券等商品随着时间价格变动。...、Protovis、ZingChart、ZoomCharts 44、跨度图 也称为「范围条形/柱形图」或「浮动条形图」,用来显示数据集内最小值和最大之间范围,适合用来比较范围,尤其是已分类范围。...跨度图只集中显示极端数值,不提供任何关于最小值和最大之间数值、整体平均值或数据分布等其他信息。

12010
领券