我最近开始使用pandas数据透视表功能，并希望在输出中添加额外的数据。我现在有下面的数据框
数据帧：
我想在最后一列旁边多加一列，这将给出12个月的费用预测，即平均*12。
结果数据帧：
提前感谢同行python专家的帮助。
浏览 2提问于2020-07-31得票数 0
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如何比较2个不同Pandas数据帧的列名。我想要比较测试数据帧中缺少某些列的训练数据帧和测试数据帧？？
浏览 0提问于2018-05-07得票数 13
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我正在努力减少数据帧中不需要的数据列，但让它在OOP的范围内工作。数据帧中的列是从'A‘到'M’。
示例：
import pandas as pd
# columns 'A' 'B' and 'C' are what I want kept
vibe_df = pd.read_csv('C:Location/Document.csv')
vibe_df = vibe_df[['DateTime', 'A', 'B', 'C']]
上面的工作，但是，我
浏览 0提问于2020-08-27得票数 1
我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：
names = ['A','B','C','D']
dataset = pandas.read_csv('file.csv', names=names)
new_dataset = dataset['A','D']
我想用原始数据帧中的列A和D创建一个新的数据帧。
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
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提高非常大的数据帧上的迭代性能
、、、、
我有一个pandas数据帧，它由300万行和50列组成，所有列都包含整数(正数或负数)。我想创建一个名为'feature‘的新列，它从现有的50列中提取最大的负数。
例如，如果对于给定行，50列包含以下值
-25,-24,-23,...,-1,1,...,23,24,25
“feature”列应返回-1。
因为我的数据帧太大了，所以我尝试的解决方案花费的时间太长了。例如，我尝试过使用列表理解，但是因为我求助于iterrows()，所以它太慢了(itertuples()的性能并没有明显的提高)：
import numpy as np
import pandas as pd
from tq
浏览 3提问于2019-07-17得票数 1
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经过大量处理后，我在内存中有了一个pandas数据帧。在此过程之后，我根据1列对数据帧进行排序。
但是，当我将此数据帧写入Postgres表时，有时行的顺序不会保留，就像它在pandas内存中一样。
我怎么才能修复它呢？
代码片段：
result_df = result_df.sort_values(by=['D1RowNr'])
result_df.to_sql(table_name,engine, schema = schema,
if_exists='replace', index= False,
浏览 0提问于2020-12-22得票数 0
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在Pandas数据帧中，我想过滤掉所有超过2个NaN的行。
本质上，我有4列，我只想保留那些至少有2列有限定值的行。
有人能建议一下如何实现这一点吗？
浏览 10提问于2014-04-22得票数 9
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我有一个用逗号分隔的csv文件，每行有215列。文件非常大，我使用pandas dataframe pd.read_csv()和块来读取数据。文件中的一行有214列，而不是215列，但dataframe读取数据时将NaN应用于最后一列。 有没有办法在pandas dataframe中标识此行，因为我更喜欢dataframe而不是csv_reader。 注意:最后一列也可以为null，因此按等于null的最后一列过滤数据帧将不起作用
浏览 19提问于2020-09-30得票数 0
我有一个充满字符串的pandas数据帧，一些字符串在2个或更多连续的列中找到。我只想检索那些在上一列中没有找到的字符串实例。我还想拥有每个这样的string实例的dataframe列。
因此，如果我的数据帧如下所示
A B C D
a 'x' 'a' 'r' 'a'
b 'y' 'y' 'b' 'b'
c 'z' 'x' 'x' 'y'
浏览 1提问于2015-08-26得票数 0
我对熊猫还很陌生，我正试着做一个简单的操作。我正在尝试进行一些比较，并在满足条件时从列中选取一些值。但我不知道如何在Pandas中给出这些条件。使用列表是非常简单的，但在数据帧中，这对我来说是新的。
代码示例如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Student_Subjects_Initial': ['A','B','C','D'],
'Student_Marks_Initial': [10,23,3,45]
浏览 1提问于2019-07-24得票数 1
2回答
我试图根据另一列的值更新/修改数据帧的某些部分。
如果列['a']为空，则使用列['b']的值填充列['b']，如下所示
list_position = [[4, 35]]
df.iloc[list_position[0][0]:list_position[0][1] + 1,:]['a'] = df.iloc[list_position[0][0]:list_position[0][1] + 1,:].apply(lambda row: row['a'] * row['b'] if np.isna
浏览 1提问于2019-01-29得票数 1
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我使用的是pandas数据帧。数据包含3032列。所有列都是'object‘数据类型。如何将所有列转换为“float”数据类型？ ? ?
浏览 30提问于2020-12-01得票数 1
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假设我有一个数据框架。有多个列(例如：‘，'B')使用以下代码，我希望仅基于一列就生成一个新的数据格式：
df2 = df1['A']
但是，当我这样做时，数据帧突然被转换为TimeSeries。
In [5] print type (df2)<class 'pandas.core.series.Series'>
非常odd...can有人向我解释为什么会发生这种事.？
浏览 3提问于2015-12-14得票数 0
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假设我有两个数据帧：
import pandas
....
....
test1 = pandas.DataFrame([1,2,3,4,5])
....
....
test2 = pandas.DataFrame([4,2,1,3,7])
....
我尝试过test1.append(test2)，但它相当于R的rbind。
如何将这两列合并为数据帧的两列，类似于R中的cbind函数？
浏览 4提问于2015-02-19得票数 45
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我不确定什么时候在keras flow_from_dataframe class_mode参数中使用raw和multi output，因为从外观上看，它们都提供了一种对具有多个标签的数据进行分类的方法。假设我有一个数据帧，其中包含图像路径以及每个给定图像的两个列/类和标签，我想创建一个根据这些类对图像进行分类的模型，我将使用哪个class_mode，什么时候使用另一个？ 编辑:附加了我正在使用的数据帧的图像 ?
浏览 51提问于2021-08-27得票数 2
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有时我会得到一个序列，其中所有的片段(长度都相等)属于一起。在这种情况下，我需要将序列分割，并将数据段排列到数据帧的列中。例如，序列的长度为30，我想制作一个包含三列的数据帧，其中每列分别由序列的第一个、第二个和最后10个条目组成。 我使用下面的代码，这是一个for循环，获取序列的每个块并将其作为列附加到dataframe。问题是，由于for循环，这是相当慢的。在Pandas中有没有更好的方法呢？ def series_to_dataframe(series,length,interval_length):
#function to convert series to datafra
浏览 16提问于2020-06-23得票数 0
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当我将一个包含多个dict列表的列转换成一个单独的pandas DataFrame时，我遇到了一个问题。转换字典列表时，不同字典中的相同关键字将被最后一个关键字的值覆盖。
数据帧：
Column1 Column2
0 std_123 [{
'id': '14633',
'id_name': 'Color',
'id_value': '8
浏览 0提问于2020-08-26得票数 1
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我的目标是选择行索引，给定行数据。
例如，如果给出了行数据列表['Parrot', 'Captive','BIG',0,0]，那么对于下面的数据帧，答案应该是2，因为行数据位于索引2行。
问题是列的数量太多了。
但是，在这个简单的例子中，列数是5 (X1 ~ X5)。
有有效的方法吗？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'X1': ['Falcon', 'Falcon', 'Parrot', 'Parrot'],
浏览 4提问于2022-09-15得票数 0
我正在尝试通过它的名称删除超过数百万行，这是超过1000个唯一值。
有一个主数据帧(df_summary)和另一个数据帧，其中包含必须从主数据帧中删除的行的名称。
删除一些列不是问题，但是需要删除的唯一值的数量太多了，无法手动执行。因此，我尝试遍历它。
“两个数据帧的整体外观，列后面有许多列”
以下是我尝试过的方法：
from pandas import read_csv
import pandas as pd
df_summary = read_csv ('path.csv', sep=',')
rows_to_remove = read_csv ('
浏览 28提问于2019-10-25得票数 0
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我按照这篇文章的How to create a table with clickable hyperlink in pandas & Jupyter Notebook在数据帧中创建了一个可点击的链接。然而，似乎每当我对数据帧进行排序时，超链接都会消失。 df = pd.DataFrame(['http://google.com', 'http://duckduckgo.com'], columns=["a"])
def make_clickable(val):
return '<a href="{}
浏览 17提问于2020-06-17得票数 1
1回答
我有一个这样的结构；用来创建一个pandas数据帧：
my_dict = { 'name' : ["joe", "jack", "jill", "joan", "jesse","jacob", "jonas"],
'age' : [20,27, 35, 55, 18, 21, 35],
'designation': ["VP", "CEO
浏览 6提问于2019-07-15得票数 0
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我正在使用pandas库，如何根据逗号分隔将给定的数据帧拆分为行和列。因为如果我尝试，它会给出错误，它不能分离，并抛出以下错误。
6.1101,17.592
5.5277,9.1302
8.5186,13.662
7.0032,11.854
5.8598,6.8233
8.3829,11.886
上面给出的行组成了我的数据集。代码是：
import pandas as pd
from sklearn import linear_model
import matplotlib.pyplot as plt
dataframe = pd.read_fwf("challenge_dataset
浏览 1提问于2017-06-25得票数 0
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当我通过show显示dataframe列的子集时，为什么显示的行的顺序不同？
以下是原始数据帧：
这里的日期是给定的顺序，如您所见，通过show。
现在，当我为新数据帧选择predict_df by列选择方法的子集时，通过show显示的行的顺序发生了变化。
浏览 4提问于2021-05-16得票数 3
在Pandas中，我试图弄清楚如何生成一个列，该列是当前行的时间与另一列的值为True的最后一行的时间之差：
因此，给定数据帧：
df = pd.DataFrame({'Time':[5,10,15,20,25,30,35,40,45,50],
'Event_Occured': [True,False,False,True,True,False,False,True,False,False]})
print df
Event_Occured Time
0 True 5
1 False
浏览 4提问于2016-08-18得票数 0
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我正在使用python和pandas从数据帧中随机抽取样本。我的数据帧如下所示： 第一列包含时间，第二列是平均速率，第三列是1-sigma，第四列是与该行描述的事件相关的概率。 ? 我知道我可以使用下面的代码来绘制加权样本： random=df.sample(n=100000, replace=True, weights='P>0', axis=0) 但我不确定在这里使用概率是正确的“权重”。简而言之，我需要具有较低P>0的值的采样频率低于具有P>0的值的采样频率。 有人愿意在这方面分享意见/不同的选择吗？ 谢谢!
浏览 24提问于2020-04-24得票数 1
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如果我想找出一个至少有一个零值的pandas数据帧中的所有特性，那么我可以使用以下命令。
df.isin([0]).sum()
这是简单而优雅的。找到具有负值的特征的等价物是什么？
似乎没有简单的方法来找出pandas数据帧中至少有一个负值的所有列。你能帮帮忙吗？在此之前，非常感谢您。
浏览 0提问于2020-10-01得票数 0
因为我的pandas数据帧中有一列的值是错误的，所以当我想要获取该列的最大值时，它只会返回nan。 >>> df.iloc[:, 1].max()
'error:512' 如何跳过nan值并获得该列最大值？
浏览 76提问于2016-07-21得票数 18
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我正在尝试从pyspark dataframe中获取空值的行。在pandas中，我可以在数据帧上使用isnull()来实现这一点：
df = df[df.isnull().any(axis=1)]
但在PySpark的情况下，当我运行以下命令时，它显示Attributeerror：
df.filter(df.isNull())
AttributeError：'DataFrame‘对象没有属性'isNull’。
如何在不对每一列进行检查的情况下获取具有空值的行？
浏览 25提问于2018-11-27得票数 5
我有两个pandas数据帧，第一个数据帧有两列，假设它们是键和值，第二个数据帧只包含键，我想在第二个数据帧中添加一个新列。此列的值应该是第一个数据帧中匹配的键的值
df = pd.DataFrame({'vi' : ['a','b','c','d','e'],'s':[2,5,7,0,1]})
tf = pd.DataFrame({'vi' : ['b','d','c','a','e'
浏览 0提问于2015-12-22得票数 0
我想在Pandas数据帧中创建一个新的命名列，在其中插入第一个值，然后向同一列中添加另一个值：
类似于：
import pandas
df = pandas.DataFrame()
df['New column'].append('a')
df['New column'].append('b')
df['New column'].append('c')
etc.
我该怎么做？
浏览 1提问于2018-07-24得票数 3
回答已采纳
我有一个大型的pandas数据帧，它在整个数据帧中包含不同数量的列。下面是一个示例：Current dataframe example 我想根据数据帧的列数将其拆分成多个数据帧。 示例输出图像如下：Output image 谢谢。
浏览 12提问于2019-10-13得票数 1
1回答
我正在尝试将一些pandas代码转换为Deedle和C#。 首先，数据帧是，因为它是按日期编制索引的。 Frame.FromRecords(fetchOhlcVsResults).IndexRows<DateTime>("datetime").SortRowsByKey() 接下来，我成功地在框架中添加了其他几个计算列。我被困在翻译的部分是来自pandas的这段代码： tr = df[['high-low', 'high-pc', 'low-pc']].max(axis=1) 它只取三列中的最大值。这是我尝试过的：
浏览 17提问于2021-11-15得票数 0
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给定如下的数据帧 cat dog hamster dolphin
cat 1 0.5 0 0.25
dog 0.5 1 0 0
hamster 0 0 1 0.5
dolphin 0.25 0 0.5 1 我想以字典格式获取给定行的大于零的列值。例如，对于仓鼠线，结果应该是： { 'h
浏览 25提问于2020-10-03得票数 5
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我有一台dataframe。我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？
这是数据帧
import pandas as pd
temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s','t','u']})
mylist=['p','t']
如何将列a和b中的值替换为默认值0，其中
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
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我将csv文件读入pandas数据帧，并希望将具有二进制答案的列从yes/no字符串转换为1/0整数。下面，我展示了其中一列("sampleDF“是pandas数据帧)。
In [13]: sampleDF.housing[0:10]
Out[13]:
0 no
1 no
2 yes
3 no
4 no
5 no
6 no
7 no
8 yes
9 yes
Name: housing, dtype: object
非常感谢您的帮助！
浏览 18提问于2016-12-01得票数 53
我有一个运行pandas版本0.25.2的服务。此服务从数据库读取数据并将快照存储为csv
df = pd.read_sql_query(sql_cmd, oracle)
查询的结果是一个包含一些非常大的日期时间值的数据帧。(如3000-01-02 00:00:00)之后，我使用df.to_csv(index=False)创建csv快照并将其写入文件
在安装了pandas 0.25.3的不同机器上，我将csv文件的内容读入数据帧，并尝试将date列的数据类型更改为datetime。这将导致OutOfBoundsDatetime异常
df = pd.read_csv("xy.csv
浏览 18提问于2019-11-08得票数 1
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我使用的是pandas 1.14和python 3.8 给定一个数据帧： Id A B
1 3 4
2 3 4
3 1 2
4 4 3 如果我想要对一列中的所有值求和，我会简单地去做sum(df["A"])，我如何才能替换sum ->乘法呢？ 我想要的是multiply(df["A"])，它将返回3x3x1x4= 36。 提前感谢！
浏览 120提问于2021-01-05得票数 1
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我有一个数据帧，它要求列的子集具有具有多个值的条目。下面是一个包含“runtime”列的dataframe，其中包含程序在各种条件下的运行时：
df = [{"condition": "a", "runtimes": [1,1.5,2]}, {"condition": "b", "runtimes": [0.5,0.75,1]}]
df = pandas.DataFrame(df)
这就形成了一个数据帧：
condition runtimes
0 a [1,
浏览 0提问于2014-11-08得票数 8
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我有一个包含许多列的csv文件，但为了简单起见，我只使用3列解释这个问题。列名为“user”、“A”和“B”。我在熊猫中使用read_csv函数读取了这个文件。数据以数据帧的形式存储。
现在，我想根据这些行的值删除它们中的一些行。因此，如果A列中的值不等于a，而B列不等于b，我想跳过这些用户行。
问题是，我想动态地创建一个数据帧，我可以一次追加一个行。另外，我也不知道会有多少行。因此，在定义dataframe时，我不能指定索引。
我使用以下代码：
import pandas as pd
header=['user','A','B']
userd
浏览 2提问于2014-08-15得票数 2
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我在Pandas上遇到了一个非常奇怪(也令人沮丧)的问题。我想将数据帧中的每个单元格除以列的总和。我已经在谷歌上搜索并使用了建议的答案，但它不起作用-每一行的内容返回相同的值。
dfs = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(3,3)), columns=['A','B','C'])
# Now here is the copied solution from google
dfs = dfs.div(dfs.sum(axis=0),axis=1)
因此，对于上面这样的简单示例，它工作得非常好。但是
浏览 18提问于2020-05-15得票数 0
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我有一个非常简单的问题。我想更改pandas数据框中给定行的给定列中的值。我试着用下面的方法来做：
df['column3'].loc[this_date] = val
因此，我得到以下警告：
SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
我对此警告的解释是，通过使用列名('column3')和loc，我并没有真正访问(引用)数据框中所需的单元格。相反，我创建了一个对象，它是"cell“对象的副本，然后我尝试更改与这个&#
浏览 0提问于2014-10-30得票数 4
我有一个6x4的熊猫数据帧，里面充满了来自标准正态分布的随机数(索引是从0到5，列'A'，'B'，'C‘和'D’。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=[0,1,2,3,4,5], columns=list('ABCD))
看起来像这样：
我添加了一个包含一些字符串的列：
df['E'] = ['one', 'one', 'two', 'three', &#
浏览 25提问于2017-01-19得票数 1
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具有数组和密钥对的数据帧
、、、、
我有一个JSON结构，我需要它转换成数据帧。我已经通过pandas库进行了转换，但我在两列中遇到了问题，一列是数组，另一列是键对值。 Pito Value
{"pito-key": "Number"} [{"WRITESTAMP": "2018-06-28T16:30:36Z", "S":"41bbc22","VALUE":"2"}] 如何将列分解为数据帧。
浏览 7提问于2020-01-28得票数 0
我有一个包含21列的pandas数据框架。我将重点放在具有完全相同的列数据值的行子集上，除了每行唯一的6个之外。我不知道这6个值对应的是先验的列标题。
我尝试将每一行转换为Index对象，并对两行执行set操作。例如。
row1 = pd.Index(sample_data[0])
row2 = pd.Index(sample_data[1])
row1 - row2
它返回一个索引对象，其中包含row1独有的值。然后，我可以手动推断哪些列具有唯一值。
如何以编程方式获取这些值在初始数据帧中对应的列标题？或者，有没有办法比较两个或多个数据帧行，并提取每行的6个不同的列值，以及相应的标题？理想
浏览 4提问于2013-05-14得票数 8
1回答
我有一个相当大的熊猫数据框，有很多列。数据帧包含两个组。它的基本设置如下：
import pandas as pd
csv = [{"air" : 0.47,"co2" : 0.43 , "Group" : 1}, {"air" : 0.77,"co2" : 0.13 , "Group" : 1}, {"air" : 0.17,"co2" : 0.93 , "Group" : 2} ]
df = pd.DataFrame(csv)
我想对air和co2
浏览 8提问于2017-07-10得票数 4
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我有一个大约40万个观察值的数据框架。我想根据“state”列中每个状态的数量对50,000个观察值进行采样。因此，如果来自TX的所有观测值中有5%，那么2500个样本应该来自TX，以此类推。 我尝试了以下几种方法： import pandas as pd
df.sample(n=50000, weights = 'state', random_state = 101) 这给了我这个错误。 TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int` 有没有不同
浏览 14提问于2021-08-10得票数 0
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我刚刚发现了熊猫数据帧的assign方法，它看起来很不错，非常类似于R中的dplyr的mutate。然而，我总是通过‘动态’初始化一个新列来获得它。有没有assign更好的原因？
例如(基于pandas文档中的示例)，要在dataframe中创建一个新列，我可以这样做：
df = DataFrame({'A': range(1, 11), 'B': np.random.randn(10)})
df['ln_A'] = np.log(df['A'])
但是pandas.DataFrame.assign文档建议这样做：
df.assi
浏览 1提问于2018-01-10得票数 32
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我有一个csv文件，其中有73行数据和16列，我想读取它并将其传递给pandas数据帧，但当我这样做时 data_dataframe = pd.read_csv(csv_file, sep = ',') 我得到了3152行和22列，73行和16列的数据，其余的只有纯NaN值。如何告诉pandas读取有效的行和列数据，并避免所有这些额外的NaN数据？
浏览 43提问于2021-11-16得票数 0
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如何对数据帧的头部进行排序。
from pandas import *
import pandas
import numpy as np
df2 = DataFrame({'ISO':['DE','CH','AT','FR','US'],'Country':
['Germany','Switzerland','Austria','France','United States']})
print df2
浏览 0提问于2013-05-27得票数 1
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