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在词汇表中查找公共前缀最长的单词

,可以使用字典树(Trie)数据结构来解决这个问题。字典树是一种多叉树,每个节点代表一个字符,从根节点到叶子节点的路径表示一个单词。通过构建字典树,我们可以快速找到公共前缀最长的单词。

以下是解决这个问题的步骤:

  1. 构建字典树:将词汇表中的所有单词插入到字典树中。插入过程中,如果某个节点已经存在,则继续向下遍历;如果某个节点不存在,则创建新节点。
  2. 查找公共前缀:从根节点开始,依次比较每个字符是否相同,如果相同则继续向下遍历,直到遇到不相同的字符或到达叶子节点。记录下遍历过程中的所有相同字符,即为公共前缀。
  3. 返回结果:返回公共前缀最长的单词。

以下是一个示例代码,用于实现上述步骤:

代码语言:txt
复制
class TrieNode:
    def __init__(self):
        self.children = {}
        self.is_word = False

class Trie:
    def __init__(self):
        self.root = TrieNode()

    def insert(self, word):
        node = self.root
        for char in word:
            if char not in node.children:
                node.children[char] = TrieNode()
            node = node.children[char]
        node.is_word = True

    def find_longest_common_prefix(self):
        node = self.root
        prefix = ""
        while len(node.children) == 1 and not node.is_word:
            char = list(node.children.keys())[0]
            prefix += char
            node = node.children[char]
        return prefix

def find_longest_common_prefix_word(words):
    trie = Trie()
    for word in words:
        trie.insert(word)
    return trie.find_longest_common_prefix()

# 测试
words = ["apple", "application", "applet", "append", "app"]
result = find_longest_common_prefix_word(words)
print(result)  # 输出 "app"

在这个例子中,词汇表中的单词是["apple", "application", "applet", "append", "app"],通过构建字典树并查找公共前缀,最长的公共前缀是"app"。

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