在运行Sagemaker管道的ProcessingStep时，我如何解析Python文件的参数？

import argparse

# 创建ArgumentParser对象
parser = argparse.ArgumentParser()

# 定义需要解析的参数
parser.add_argument('--input', type=str, default='data/input.csv', help='input file path')
parser.add_argument('--output', type=str, default='data/output.csv', help='output file path')

# 解析命令行参数
args = parser.parse_args()

# 使用解析后的参数
input_file = args.input
output_file = args.output

# 在Sagemaker管道的ProcessingStep中使用ScriptProcessor运行Python文件
script_processor = ScriptProcessor(image_uri='your_image_uri', role='your_role', instance_count=1, instance_type='ml.m5.large', command=['python3'])
script_processor.run(code='your_python_file.py', inputs=[ProcessingInput(source=input_file, destination='/opt/ml/processing/input')], outputs=[ProcessingOutput(source='/opt/ml/processing/output', destination=output_file)])