在()上使用LAST_VALUE()时，查询执行BigQuery期间超出的资源

在Google Cloud Platform（GCP）上使用BigQuery时，可以使用LAST_VALUE()函数来查询执行期间超出的资源。

LAST_VALUE()函数是一种窗口函数，用于在查询结果集中获取最后一个非空值。它可以用于各种场景，例如获取最新的订单号、最后一次登录时间等。

在BigQuery中，使用LAST_VALUE()函数时，需要指定一个排序字段，以确定最后一个值。例如，假设有一个名为"orders"的表，其中包含订单号、订单金额和订单日期等字段，我们可以使用以下查询来获取最后一个订单的订单金额：

SELECT
  LAST_VALUE(order_amount) OVER (ORDER BY order_date) AS last_order_amount
FROM
  orders

在上述查询中，我们通过ORDER BY子句将结果按照订单日期排序，并使用LAST_VALUE()函数获取最后一个订单的订单金额。

在BigQuery中，执行查询时可能会超出资源限制，例如查询数据量过大或者使用了复杂的计算逻辑。当查询超出资源限制时，可以通过以下方式来处理：

1. 优化查询：可以通过优化查询语句、使用合适的索引、减少数据量等方式来降低查询的资源消耗。可以参考BigQuery的性能优化指南（https://cloud.google.com/bigquery/docs/best-practices-performance-overview）来了解更多优化方法。
2. 提高配额限制：可以通过提高项目或用户的配额限制来增加可用资源。可以在GCP控制台中的"配额"页面申请提高配额限制。
3. 分批处理：如果查询的数据量过大，可以考虑将查询拆分为多个较小的查询，并使用BigQuery的表格合并功能（Table Wildcard Functions）来合并结果。

总结起来，在BigQuery上使用LAST_VALUE()函数时，如果查询执行期间超出了资源限制，可以通过优化查询、提高配额限制或者分批处理来解决。