我有一个3d-points的numpy.ndarray,即它的np.shape是(4350,3),以及这样一个3d-points的np.shape的第二个numpy.ndarray (10510,3)现在,我正在尝试找到正确的python包,以便尽可能快地在第一个数组中的点的第二个数组中计算最近的邻居。我在这里发现了一个非常类似的问题:find the k nearest neig
我有一个形状numpy.ndarray x of shape (...,3),即任意数量的轴,最后一个轴的已知大小为3。我还有一个函数f,它以形状(3)数组(实际上是3D空间中的一个点)作为参数,并返回形状(3)的另一个数组(实际上是3D空间中的一个向量)。不幸的是,这个函数不能(至少很容易)被矢量化。使用,除了最后一个轴外,如何有效地解析数组x,以便用f的结果填充数组y (其形状