在Apache Spark中加入两个RDDs列

是通过使用转换操作来实现的。转换操作是Spark中的一种操作，用于对RDD进行转换和操作。

首先，需要使用union操作将两个RDDs列合并为一个RDD。union操作将两个RDDs列中的元素合并成一个新的RDD。

示例代码如下：

rdd1 = sc.parallelize([1, 2, 3, 4, 5])
rdd2 = sc.parallelize([6, 7, 8, 9, 10])

combined_rdd = rdd1.union(rdd2)

上述代码中，rdd1和rdd2是两个RDDs列，通过union操作将它们合并为一个新的RDD combined_rdd。

接下来，可以对合并后的RDD进行进一步的操作，例如应用转换操作、过滤操作、聚合操作等。

示例代码如下：

# 对合并后的RDD应用转换操作
transformed_rdd = combined_rdd.map(lambda x: x * 2)

# 对合并后的RDD进行过滤操作
filtered_rdd = combined_rdd.filter(lambda x: x > 5)

# 对合并后的RDD进行聚合操作
sum_rdd = combined_rdd.reduce(lambda x, y: x + y)

上述代码中，分别演示了对合并后的RDD应用了map、filter和reduce等转换操作。

总结：

在Apache Spark中，通过使用union操作可以将两个RDDs列合并为一个新的RDD。合并后的RDD可以进行各种转换操作，以满足具体的需求。

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