在BigQuery中，分区需要多少行才能有良好的性能？
在BigQuery中，分区的性能受到多个因素的影响，包括分区的大小和查询的复杂性等。通常来说，为了获得良好的性能，建议每个分区包含100MB至1TB的数据量。
分区的目的是将数据划分为更小的可处理单元，以加快查询速度并减少资源消耗。如果分区过小，每个查询可能需要处理更多的分区，从而增加查询时间和资源消耗。相反，如果分区过大，可能会导致查询性能下降，因为查询需要处理更多的数据。
值得注意的是，分区并非适用于所有类型的数据和查询。如果数据量较小或查询本身并不复杂，则不必过于依赖分区。在实际应用中，应根据具体的数据和查询情况来确定分区的大小和数量。
对于BigQuery，您可以使用日期分区或整数分区来组织数据。日期分区适用于按日期或时间范围查询的场景，而整数分区适用于根据特定字段进行查询的场景。您可以在BigQuery文档中了解更多关于分区和分区表的详细信息。
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