在Bokeh中实时更新fill_color

是指在使用Bokeh库进行数据可视化时，动态地更新图形元素的填充颜色。Bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的Python库，它提供了丰富的功能和工具，可以帮助开发人员轻松地构建各种类型的图表和可视化应用。

要实现在Bokeh中实时更新fill_color，可以使用Bokeh的回调功能和数据源更新机制。以下是一个示例代码：

from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.layouts import column
from random import randint

# 创建一个数据源
source = ColumnDataSource(data=dict(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[1, 2, 3, 4, 5], fill_color=['blue', 'blue', 'blue', 'blue', 'blue']))

# 创建一个图形对象
p = figure(width=400, height=400)

# 绘制一个矩形，并设置填充颜色为数据源中的fill_color字段
p.rect(x='x', y='y', width=0.9, height=0.9, fill_color='fill_color', source=source)

# 定义一个回调函数，用于更新数据源中的fill_color字段
def update_fill_color():
    new_fill_color = []
    for color in source.data['fill_color']:
        if color == 'blue':
            new_fill_color.append('red')
        else:
            new_fill_color.append('blue')
    source.data['fill_color'] = new_fill_color

# 添加一个定时器，每秒钟调用一次回调函数
curdoc().add_periodic_callback(update_fill_color, 1000)

# 将图形对象添加到文档中
curdoc().add_root(column(p))

在上述示例代码中，我们首先创建了一个数据源source，其中包含了x、y坐标和fill_color字段。然后，我们创建了一个图形对象p，并使用rect方法绘制了一个矩形，填充颜色使用了数据源中的fill_color字段。接下来，我们定义了一个回调函数update_fill_color，用于更新数据源中的fill_color字段。在回调函数中，我们通过遍历数据源中的fill_color字段，将blue颜色转换为red颜色，反之亦然。最后，我们使用curdoc().add_periodic_callback方法添加了一个定时器，每秒钟调用一次回调函数。最后，我们将图形对象添加到文档中并显示出来。

这样，当运行上述代码时，矩形的填充颜色将会每秒钟动态地在蓝色和红色之间切换。

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